關(guān)于垃圾分類的可行性分析與研究

習(xí)心悅 牛 芾

(河南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453007)

一、問題分析

將生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量納入進(jìn)基本公共產(chǎn)品的范疇，這從理論上對(duì)生態(tài)環(huán)境的顯性價(jià)值進(jìn)行了明確，同時(shí)，表明政府的職責(zé)是提供生態(tài)產(chǎn)品，這是公共財(cái)政的保障的重點(diǎn)，也是作為中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付、資金補(bǔ)助的一項(xiàng)重要考量因素；更要求我們從實(shí)踐上按照梯度推進(jìn)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的原則解決農(nóng)民、農(nóng)村的環(huán)境問題，創(chuàng)造性地因地制宜的解決農(nóng)村、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域小而分散的污染問題。對(duì)地方政府而言，在發(fā)展的過程中，一定要以堅(jiān)持把良好的生態(tài)環(huán)境作為底線，作為又好又快的“好”字的，最基本要求。

黨的十八大報(bào)告中，更是提到必須加大對(duì)自然生態(tài)系統(tǒng)以及環(huán)境保護(hù)力度，同時(shí)也提出要“增強(qiáng)生態(tài)產(chǎn)品生產(chǎn)能力”。良好生態(tài)環(huán)境，包括清新空氣、清潔水源、安全食品作為公共產(chǎn)品——這些都是人類生產(chǎn)生活的必需品、消費(fèi)品，而各級(jí)政府理所應(yīng)當(dāng)?shù)某蔀榈谝簧a(chǎn)者、提供者?！吧鷳B(tài)產(chǎn)品”的概念在首次亮相于黨代會(huì)報(bào)告中，深刻地體現(xiàn)了黨對(duì)國家、對(duì)人民群眾渴望優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品、優(yōu)良生態(tài)環(huán)境迫切需求的積極強(qiáng)烈的回應(yīng)，與此同時(shí)也對(duì)各級(jí)各類相關(guān)政府加大力度與環(huán)保投入、保障基本環(huán)境質(zhì)量提出了更高更深刻的要求。種種以上這些都是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物，所以這些要求我們進(jìn)行垃圾分類。

二、模型建立

在眾多科學(xué)領(lǐng)域的理論研究與實(shí)際應(yīng)用中，通常我們需要對(duì)已經(jīng)含有的多個(gè)變量的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)的系統(tǒng)的觀測分析篩選，收集到大量數(shù)據(jù)指標(biāo)后往往通過進(jìn)行分析，來尋找規(guī)律。多變量大數(shù)據(jù)集毫無疑問一定會(huì)為研究和相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用提供豐富、多樣、準(zhǔn)確、高效的信息，但是，在某種程度上，也會(huì)增加實(shí)際數(shù)據(jù)在真實(shí)情境下的采集的龐大的工作量。更為重要的情況是，在很多復(fù)雜的情形下，線性相關(guān)性會(huì)存在很多的實(shí)際數(shù)據(jù)指標(biāo)中，從而會(huì)導(dǎo)致增加問題分析的多變量的復(fù)雜性。但是，如果采取分別對(duì)不同的每個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析，會(huì)發(fā)現(xiàn)，分析的這個(gè)過程和產(chǎn)生的結(jié)果往往會(huì)是完全孤立的，而且不能完全的利用數(shù)據(jù)中的有效信息，因此盲目的、不科學(xué)的、不合理的減少指標(biāo)會(huì)導(dǎo)致原始數(shù)據(jù)損失很多有用的資料與信息，從而會(huì)使得我們產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論做出錯(cuò)誤的反應(yīng)?；诖饲樾?，我們分析得出，需要盡可能的找到一種高效的、合理的、正確的方法，在可以快速的減少自身分析的指標(biāo)同時(shí)，更能盡量的減少絕大部分的原始指標(biāo)包含的信息的無效損失，以達(dá)到對(duì)自身或者外來的收集的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的全面的綜合的分析目的。由于各變量與變量之間多多少少存在著一定的相關(guān)關(guān)系，因此可以考慮將關(guān)系緊密的變量變成通過降低維度盡可能的變成維度低的數(shù)目少的新變量，并且使得這些新的變量可以是兩兩不相關(guān)的，于是就可以用較少的分析得到的綜合指標(biāo)以分別代表之前的存在于各個(gè)變量中的各類信息。主成分分析與因子分析就隸屬于這類降維算法。若知道影響垃圾分類的主要因素我們可以通過主成分分析以及因子分析來得到結(jié)論。

相關(guān)性分析是考察兩個(gè)變量之間線性相關(guān)性的一種統(tǒng)計(jì)方法。更為確切的說，當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)；另一個(gè)變量如何變化的時(shí)候，就需要通過計(jì)算來做深入的定量考察。近些年來，隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)所導(dǎo)致的生活水平與生活質(zhì)量的不斷提高，隨之而來的是各種垃圾數(shù)量與種類的逐年上升，這給垃圾集中、以及運(yùn)輸工作不斷地帶來越來越大的壓力。垃圾分類迫在眉睫。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查問卷以及社會(huì)行為心理分析，本文得出以下結(jié)論——影響人們對(duì)垃圾分類的接受度有以下幾個(gè)主要因素：生活習(xí)慣、便捷條件、分類意識(shí)、社會(huì)宣傳度、監(jiān)督程度。在對(duì)大數(shù)目的受訪者提供調(diào)查問卷的分析和詢問后，我們對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)的認(rèn)同人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。假設(shè)兩變量無線性相關(guān)而言，一般假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平為0.05，就拒絕的原始假設(shè)條件，說明兩變量具有線性相關(guān)性的關(guān)系，他們存在無線性或者是相關(guān)性的大概可能性小于0.05，如果大于0.05則一般說明認(rèn)為兩變量間是沒有線性相關(guān)性的，至于相關(guān)的程度，需要看系數(shù)R的大小。如果R越大，則說明相關(guān)性是越小的。而越小，則相關(guān)程度越低。而偏相關(guān)分析是指，當(dāng)存在兩個(gè)變量，同時(shí)發(fā)生的時(shí)候作為習(xí)慣以第三個(gè)變量相關(guān)的時(shí)候，我們可以將第三個(gè)變量的相關(guān)性關(guān)系進(jìn)行剔除，其余的分析，討論另外兩個(gè)變量的相關(guān)程度與數(shù)值大小的過程其檢驗(yàn)過程與相關(guān)性分析的過程是類似的。那么根據(jù)以上的分析以及數(shù)據(jù)的結(jié)果，我們可以得出以下結(jié)論：影響現(xiàn)代社會(huì)人的垃圾分類行為的接受度與認(rèn)同以及實(shí)行垃圾分類政策的最為主要的因素是生活習(xí)慣以及便捷條件。由此我們可以考慮加大垃圾分類在社會(huì)生活中的熟悉度，使得大眾盡可能的適應(yīng)于垃圾分類。同時(shí)要減少垃圾分類的困難度，便捷高效地進(jìn)行垃圾分類。