人工智能對中國經(jīng)濟社會發(fā)展的影響

馬曄風(fēng) 陳煜波 吳邦剛

編者按：近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能逐漸步入全方位商業(yè)化的階段。由此，對人類社會的方方面面帶來了不同程度的影響。為此，本刊選取了中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所助理研究員馬曄風(fēng)、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院黨委書記兼副院長陳煜波、四川大學(xué)商學(xué)院助理教授吳邦剛等三位專家對人工智能方面的研究，將分三期展示其對我國經(jīng)濟社會、就業(yè)以及人才培養(yǎng)方面的影響。

人工智能技術(shù)的發(fā)展

以1956年達(dá)特茅斯會議為起點，人工智能至今已有60多年的研究和應(yīng)用發(fā)展歷史。在此過程中，經(jīng)歷三次發(fā)展浪潮。第一次興起源于計算機可以用于解決一些原本只有人類才能完成的復(fù)雜事情，如計算代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語等。但受制于當(dāng)時算法的不完備和計算機硬件能力的不足，人工智能并未達(dá)成人們所期待的結(jié)果，并陷入了低谷。第二次人工智能的興起則是以“專家系統(tǒng)”的理念進入人們的視線。但算法架構(gòu)的局限性與實際生產(chǎn)業(yè)務(wù)的高度復(fù)雜性之間不可調(diào)和的矛盾，嚴(yán)重降低了人工智能所能帶來的實際價值，使得人工智能又一次進入了沉寂。

從90年代后半期至今，人工智能迎來第三次興起。這一階段，互聯(lián)網(wǎng)和計算機硬件產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展使得支撐人工智能發(fā)展的算法、數(shù)據(jù)、硬件這三方面核心要素都取得了長足的進步。在算法層面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)近年來快速發(fā)展，推動了人工智能應(yīng)用的多領(lǐng)域落地;在數(shù)據(jù)層面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的大量數(shù)據(jù)積累，為人工智能算法的實踐提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);在硬件層面，GPU（圖形處理器）、TPU（張量處理器）等新一代芯片以及FPGA（現(xiàn)場可編程門陳列）異構(gòu)計算服務(wù)器等新的硬件設(shè)施，也正在被大范圍用于專門的人工智能計算。

目前，以深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、增強學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)和算法正在加速創(chuàng)新和突破，各類人工智能技術(shù)已具備了階段性的研究和應(yīng)用基礎(chǔ)，推動諸多商業(yè)和生活場景變得更加智能和高效，特別是在金融、零售、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域，催生出許多新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，對這些行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正產(chǎn)生深刻的影響和變革?？傮w來說，從算法到硬件，人工智能技術(shù)都還有著更為廣闊的發(fā)展前景。在當(dāng)前各類技術(shù)應(yīng)用加速落地的過程中，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展將會獲得來自科學(xué)研究和商業(yè)應(yīng)用兩方面共同的促進。

人工智能成為中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力

進入21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，中國的數(shù)字經(jīng)濟取得了高速發(fā)展。以近10年為例，根據(jù)中國信息化百人會課題組的測算，2008年至今，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從6900億美元增長到現(xiàn)在的3.8萬億美元;近5年的平均增長率保持在10%以上，對GDP的貢獻(xiàn)不斷攀升，2016年數(shù)字經(jīng)濟對中國GDP的貢獻(xiàn)高達(dá)30%。

中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程大致可以分為三個階段：第一個階段是以計算機和信息通信技術(shù)驅(qū)動的信息化發(fā)展階段。從上個世紀(jì)八九十年代開始，計算機與大規(guī)模集成電路的技術(shù)引進中國，電子和信息產(chǎn)業(yè)被確定為國家戰(zhàn)略，集成電路、計算機、通信和軟件成為重要的發(fā)展領(lǐng)域，推動了電子信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用。第二個階段是以互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2000年以后互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)、政務(wù)和個人生活領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了普及和應(yīng)用，2008年以后隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)再次推動眾多領(lǐng)域進行新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。第三個階段是以大數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。習(xí)近平總書記在2017年12月8日主持的中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行集體學(xué)習(xí)時指出“大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段”。近幾年，隨著互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)取得了巨大的突破和進展，大量的人工智能應(yīng)用場景被開發(fā)和挖掘，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)，中國經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正進入一個新的階段。

人工智能作為當(dāng)前數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最前沿，有望為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展帶來新的技術(shù)紅利，成為全球經(jīng)濟增長的新引擎。與前面兩個階段中電子信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展情況類似，大數(shù)據(jù)人工智能驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個顯著特點是數(shù)字化進程從需求端逐漸向供給端滲透。以騰訊、阿里巴巴、百度、京東為首的中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司從消費、社交、出行、通信、支付等上百個維度積累了海量用戶行為數(shù)據(jù)，并開發(fā)了核心產(chǎn)品來推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在消費品、生活服務(wù)等方面的應(yīng)用。目前需求端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)具備良好的擴展復(fù)制基礎(chǔ)，正逐步實現(xiàn)跨行業(yè)、跨地區(qū)的發(fā)展融合。與需求端相比，供給端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于起步階段，特別是工業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍有很大空間，蘊藏著巨大的潛力與價值。

人工智能的社會影響從專業(yè)領(lǐng)域擴展到大眾化領(lǐng)域

人工智能正在成為新一輪數(shù)字革命的核心，在對全球經(jīng)濟增長做出重要貢獻(xiàn)的同時，對未來社會的發(fā)展也帶來了深遠(yuǎn)的影響。與前兩次人工智能發(fā)展浪潮相比，此次人工智能浪潮的影響力遠(yuǎn)超之前，其中最顯著的特點是影響力從專業(yè)領(lǐng)域擴散到了大眾化領(lǐng)域。例如，2016年3月人工智能程序AlphaGo打敗世界著名圍棋選手之后，“人工智能”在全球范圍內(nèi)引發(fā)了廣泛關(guān)注。在可預(yù)見的未來，人工智能在推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域加速發(fā)展的同時，也將對人類的生活方式和思維模式帶來深刻的影響和變革。與許多國家相比，中國對人工智能表現(xiàn)出更加積極的擁抱姿態(tài)，大眾對人工智能的關(guān)注和需求正在快速上升，這一情況使得人工智能在中國市場擁有良好的發(fā)展土壤，形成了中國的獨特優(yōu)勢。

在一項基于百度搜索數(shù)據(jù)的研究中，筆者收集了2014年1月至2017年6月互聯(lián)網(wǎng)用戶在百度搜索人工智能相關(guān)詞匯的數(shù)據(jù)，從全國和區(qū)域?qū)用娣治龃蟊妼θ斯ぶ悄艿恼J(rèn)知現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并考察大眾對人工智能的需求情況。人工智能相關(guān)詞匯的選取主要包含社會認(rèn)知和應(yīng)用需求兩類關(guān)鍵詞。社會認(rèn)知類關(guān)鍵詞主要考察大眾對人工智能概念層面的認(rèn)知情況，應(yīng)用需求類關(guān)鍵詞側(cè)重于反映大眾對人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際場景和不同行業(yè)的關(guān)注情況。其中，將社會認(rèn)知類詞匯分為基本認(rèn)知類、專業(yè)認(rèn)知類和技術(shù)認(rèn)知類等三個子類，分別對應(yīng)大眾認(rèn)知從人工智能的概念本身到相關(guān)技術(shù)再到技術(shù)細(xì)節(jié)和算法三個由淺入深的層次;將應(yīng)用需求類關(guān)鍵詞分為技術(shù)應(yīng)用類和行業(yè)應(yīng)用類兩個子類，技術(shù)應(yīng)用類詞匯側(cè)重于反映大眾對人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際場景中的關(guān)注情況，行業(yè)應(yīng)用類詞匯主要包括大眾對于智能駕駛、安防、金融、商務(wù)零售、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)與人工智能在行業(yè)應(yīng)用的關(guān)注情況。研究主要有以下兩個方面的發(fā)現(xiàn)：

從全國層面來看，2016年3月AlphaGo贏得圍棋人機大戰(zhàn)事件是激發(fā)大眾對人工智能基本認(rèn)知和專業(yè)認(rèn)知發(fā)展的導(dǎo)火索，這兩類認(rèn)知水平在2016年3月進入快速上升期，而技術(shù)認(rèn)知在2017年3月才進入快速上升期。大眾對人工智能的應(yīng)用需求方面，全國技術(shù)應(yīng)用需求整體上一直呈上升趨勢，行業(yè)應(yīng)用需求在前期的成長期和平穩(wěn)期后在2017年3月進入躍升期，開始新一輪的高速增長。

從區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑹o論是人工智能社會認(rèn)知方面，還是應(yīng)用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優(yōu)勢，長三角地區(qū)尤為突出;排名靠前的城市中除了北上廣深杭、天津、南京、蘇州等沿海發(fā)達(dá)城市外，成都、武漢、西安、鄭州、重慶這五個中西部城市非常突出。在排名最靠前的前30個城市中，南京和西安在人工智能社會認(rèn)知的排名超過其在人工智能應(yīng)用需求的排名，為“社會認(rèn)知驅(qū)動型”城市;鄭州、蘇州、重慶在人工智能應(yīng)用需求的排名超過其在人工智能社會認(rèn)知的排名，為“應(yīng)用需求驅(qū)動型”城市;其他城市在這兩個方面都比較均衡。

總體來看，無論從社會認(rèn)知還是應(yīng)用需求角度，可以比較確定中國從2017年3月開始正式進入人工智能驅(qū)動的經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，大眾對人工智能的認(rèn)知也從最基本的認(rèn)知程度發(fā)展到更深層次對專業(yè)和技術(shù)的認(rèn)知。人工智能相關(guān)技術(shù)與行業(yè)的應(yīng)用需求現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢可以反映出人工智能技術(shù)在我國重點行業(yè)的滲透和發(fā)展情況，同時在很大程度上也反映出不同城市在人工智能發(fā)展方面的驅(qū)動要素和優(yōu)勢所在。

人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)

人工智能正在加速全球經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，持續(xù)創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟效益，并對當(dāng)前發(fā)展中存在的諸多社會難題帶來了新的解決方案，世界各國都在積極探索如何借助人工智能等數(shù)字技術(shù)解決能源、環(huán)境、貧窮等問題，且正如前文所提到的，這些嘗試也得到了社會大眾的認(rèn)可和支持。

人工智能給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來了機遇的同時也帶來諸多新的挑戰(zhàn)，目前在學(xué)界、業(yè)界和大眾中引起普遍擔(dān)憂的一個問題是人工智能對就業(yè)的影響和沖擊。當(dāng)計算機可以像人一樣思考，完成那些原來只有人類才能完成的任務(wù)甚至做得更好時，人類應(yīng)當(dāng)扮演什么樣的角色？智能化的機器是否會在短時間內(nèi)取代大量的人類工作？不只是中低技能的就業(yè)群體有這樣的擔(dān)憂，高技能勞動者同樣感受到來自人工智能的威脅，這是人工智能技術(shù)革命與前幾次技術(shù)革命的一個不同之處。

人工智能對就業(yè)的影響還體現(xiàn)在可能進一步加劇收入不平等和貧富差距。一方面，對于擁有人工智能或數(shù)字技術(shù)的人以及從事那些難以被機器替代的工作的人來說，需求將會增加，收入也會相應(yīng)提高。而對于大部分維持傳統(tǒng)工作技能的人和工作容易被機器替代的人來說，他們的就業(yè)情況可能會不斷惡化，從而造成收入不平等的加劇。另一方面，人工智能的發(fā)展催生了大量圍繞數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注和清洗的基礎(chǔ)工作需求，這些工作的技能要求不高，待遇較低，類似于傳統(tǒng)工廠的裝配線工作，且多數(shù)是兼職工作。這樣的就業(yè)生態(tài)可能促使越來越多的企業(yè)去雇傭兼職勞動者，而不是提供穩(wěn)定的工作，長久以往也將會加劇就業(yè)和收入的不平等。

對于發(fā)展中國家來說，人工智能帶來的挑戰(zhàn)會更加嚴(yán)峻。一方面，發(fā)展中國家在人工智能的發(fā)展浪潮中處于劣勢地位，難以投入巨資發(fā)展人工智能，在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)達(dá)國家的差距越來越大，難以享受人工智能所帶來的經(jīng)濟增長紅利。另一方面，如果中低技能工人的工作能夠被機器所取代且機器的成本更低，一大批在發(fā)展中國家尋求低價勞動力的企業(yè)將會放棄在這些國家的勞動力投資，轉(zhuǎn)而就近使用機器，這將對發(fā)展中國家的就業(yè)產(chǎn)生極大的沖擊。

中國作為一個發(fā)展中國家，近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，雖然在基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新上和發(fā)達(dá)國家還存在較大差距，但是技術(shù)應(yīng)用市場非?；钴S，這一現(xiàn)象在人工智能的發(fā)展中更加明顯。因此，中國所面臨的挑戰(zhàn)表現(xiàn)出許多獨特性，人工智能給發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家?guī)淼挠绊懺谥袊瑫r存在。從就業(yè)角度來看，中國面臨著嚴(yán)峻的就業(yè)分化和結(jié)構(gòu)性失衡問題，一方面是基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新人才和數(shù)字化應(yīng)用人才的嚴(yán)重缺乏，另一方面，就職于產(chǎn)業(yè)鏈下游的龐大中低技能勞動力群體亟待提升技能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。這些問題需要引起學(xué)界、業(yè)界和政策制定者的高度重視，特別是對教育相關(guān)部門，需要抓住重點提前布局，做好人才培養(yǎng)的供給側(cè)改革。

（作者單位：中國社會科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所;清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;四川大學(xué)商學(xué)院）