淺談基于云計算的電力大數據分析技術與應用

王元元

（國網西藏電力有限公司拉薩供電公司,西藏 拉薩 850000）

計算機技術的不斷發(fā)展，也預示其將會在日后進入更多地生活領域和經濟領域中去。云計算的電力大數據分析和應用，也將會在日后的電力企業(yè)中得到更大的普及和發(fā)展。在以后的電力企業(yè)發(fā)展中，電力企業(yè)首先要重視云計算的電力大數據分析技術，認識到其對電力發(fā)展具有重要的推動作用。其次還要不斷地研究云計算的電力大數據分析技術，將其更好地應用到現代電力企業(yè)發(fā)展中，提高電力對國民的服務質量，推動我國的電力企業(yè)步入一個新的發(fā)展階段。

一、云計算及電力大數據的相關論述

（一）云計算技術

云計算技術是一種對于數據信息的處理系統，可對數據信息進行云存儲，并通過云計算對數據進行大規(guī)模分布式計算分析，該技術的應用，可滿足用戶對于海量數據的處理與計算能力，可向用戶提供虛擬化與動態(tài)化的信息數據服務，實現資源的動態(tài)調配，基于用戶實際需求提供服務，以有效避免資源的不必要消耗與浪費，提高企業(yè)的競爭力。云計算技術的應用，可滿足信息化時代對于資源利用的橫向拓展與負載均衡方面的要求，以云計算技術為支撐，為數據中心增加節(jié)點，向新的節(jié)點進行負載遷移，采取有效措施實現節(jié)點負載均衡，以強化系統業(yè)務能力，并通過大規(guī)模的數據節(jié)點，通過高效化的信息網絡，向用戶提供計算及儲存工作所需數據。

（二）大數據

大數據（Big data）簡而言之，就是數據量比較大，程序較為復雜，一般的數據處理系統以及數據處理工具能以對其進行有效的分類、整理、收集、管理，對大數據信息的處理難以達到預期目的，而大數據往往又對大公司的管理、決策起著至關重要的作用。大數據的特點是量大、樣多、速度高、價值大，想要對大數據進行有效的處理，就需要全新的數據收集處理模式，并且能夠從處理中的數據中提取有效的信息資源，最終實現數據的價值利用。

二、電力系統加強云計算建設的積極作用

在電力系統中，我們所了解的云計算也就是一種符合電力系統數據統計的電力云，電力云作為電力系統中有效的統計方式，形成了新的發(fā)展方向，作為一種新事務，其產生與發(fā)展的基礎都是基于云計算，作為數據統計，在電網系統通過云計算統計，提高了數據的準確性，通過云計算過程統計出來的大數據，可以明確了解部分電力系統運行過程中的不足，進而可以有針對性的進行完善，可以說電力系統中運行云計算的意義是重大的，作為電力行業(yè)工作人員來說，也必須給予高度重視，通過合理的運行模式調整，在提高電力工作穩(wěn)定性的同時進行大數據云計算的融合，把電力體系進行調整，加大電力系統的信息處理速率，把云計算作為電力發(fā)展過程重要數據參考，進而提高電力發(fā)展能力。

三、基于云計算的電力大數據分析技術和實際應用探究

（一）電力大數據的分析系統

電力大數據的分析系統是在分布式、并行式的計算框架基礎上構建起來的，其數據的分析軟件是利用數據的倉庫工具軟件建立。根據電力大數據在系統上具有的特性，進而開發(fā)出對數據庫具有查詢程序的技術軟件、以及具有查詢條件的軟件技術，間接性、全面性的增強數據倉庫的整體性能。此項系統的成功研究已經被我國智能電網所利用，并且在性能方面提升了很大的空間，也為系統在成本上減小了開支。該項系統對數據進行系統性的采集、分析、計算等工作流程，都需要經過許多的步驟與環(huán)節(jié)。另外，系統的傳感器裝置、具有智能性能的電表等基礎設備都在利用固有的頻率對數據實行周期性的采集、處理，最終送達至數據的中心。數據在整個采集的過程中，很難避免錯誤的采集和處理工作行為的出現，從而對電網的用電信息采取無周期性的采集進行補償。為了有效解決云計算的存儲系統在訪問數據方面的問題，將以采集的數據信息通過緩沖裝置對數據進行一系列的預處理行為。工作人員利用系統對具有靜態(tài)性質的數據信息構建成具有檔案性質的數據庫，再通過一定的方法將其數據復制至云計算的存儲系統內，有效的緩沖訪問數據的相關性問題。該系統在結構上有：分布式的文件系統、并行式的編程框架、數據倉庫、監(jiān)控和運行等工具、具有開發(fā)性的工具集，這些結構都是該系統的中心板塊，都是配合數據庫完成數據系統的整套工作。

（二）分析技術

電力系統在大數據應用建設過程中，通過基于計算機和信息技術的基礎計算框架，對相關的海量數據進行分析，其計算方式主要是通過計算機硬件以及相關的分析軟件進行。在云計算技術的優(yōu)化下，信息化計算方式的都了有效的優(yōu)化，能夠通過控制系統對電力系統的整體運行狀況進行控制，推動了電力系統的建設向著智能化方向發(fā)展，與傳統的控制計算方式相比，云計算的效率和準確性明顯提升，其計算流程也更加簡便。以往的電算化方式不能對電力系統的運行狀況進行分析和控制，只能進行單一的數據采集計算，在現代科學技術的支撐下，云計算技術可以結合相應的感應技術及設備對電氣設備的參數狀況進行采集，通過通訊技術傳輸至控制中心，通過電網預先設計好的補償程序進行固定周期的智能故障排除。

結束語：

隨著信息時代的到來，網絡在人們生活中發(fā)揮著越來越重要的作用，這就意味著數據處理量在不斷加大，這對電網管理提出了更高的挑戰(zhàn)。那么如何促進大數據電力信息發(fā)展，提高數據信息的處理速度已經成為亟待解決的問題。云計算電力大數據分析技術能夠提高電力企業(yè)的綜合發(fā)展水平，促進電網的規(guī)范化、快速化發(fā)展，有助于促進企業(yè)的長遠發(fā)展。