人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新

曹惠玲

[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著人工智能時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)人才將被淘汰，高職院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式勢(shì)必進(jìn)行革新。高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)需要從調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化課程體系、轉(zhuǎn)變教學(xué)模式、完善評(píng)價(jià)方式等方面創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)出適應(yīng)人工智能時(shí)代的“AI技術(shù)+管理會(huì)計(jì)+國(guó)際視野+職業(yè)素養(yǎng)”復(fù)合型創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 人工智能;會(huì)計(jì)人才培養(yǎng);管理會(huì)計(jì);混合式教學(xué)模式

[中圖分類號(hào)]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603（2019）31-0034-02

2016年3月，德勤國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所將人工智能引入會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作，并于2017年5月將“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫第一次公布于眾。人工智能這一新技術(shù)將給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來一場(chǎng)翻天覆地的變化。面對(duì)人工智能浪潮對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的顛覆，會(huì)計(jì)人員將何去何從？高職院校如何創(chuàng)新會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的復(fù)合型創(chuàng)新型會(huì)計(jì)人才顯得尤為重要。

一、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才的需求

（一）基礎(chǔ)核算型會(huì)計(jì)人才需求下降

2017年5月，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所開發(fā)的“小勤人”財(cái)務(wù)機(jī)器人的H5動(dòng)畫公布于眾，通過視頻可以看到財(cái)務(wù)機(jī)器人幾分鐘可以完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘的工作，并且可以“7×24”不間斷工作。據(jù)專家分析，一個(gè)機(jī)器人一天可以完成40名會(huì)計(jì)人員的工作量。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以準(zhǔn)確高效地完成數(shù)據(jù)的輸入、計(jì)算、過賬、往來結(jié)轉(zhuǎn)、盤點(diǎn)等基礎(chǔ)核算工作。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人專家預(yù)測(cè)到2025年，基礎(chǔ)核算型會(huì)計(jì)人員將會(huì)被機(jī)器人替代，因此隨著人工智能的快速發(fā)展，基礎(chǔ)核算型會(huì)計(jì)人才的需求急劇下降。

（二）“AI+會(huì)計(jì)”的復(fù)合型人才需求增加

財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用并不意味著不需要會(huì)計(jì)人才，相反既懂AI（Artificial Intelligence，人工智能）技術(shù)又具備會(huì)計(jì)知識(shí)的復(fù)合型人才需求增加。對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)和應(yīng)用不能單靠計(jì)算機(jī)人員，還需要財(cái)務(wù)人員參與財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程的制作等。財(cái)務(wù)人員與計(jì)算機(jī)人員要不斷地溝通協(xié)調(diào)才能開發(fā)出完善的財(cái)務(wù)機(jī)器人。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員要想熟練操作和控制財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅擁有財(cái)務(wù)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要掌握一定的AI技術(shù)。所以人工智能時(shí)代，企業(yè)需要更多的“AI+會(huì)計(jì)”的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）管理會(huì)計(jì)人才更受歡迎

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，核算型會(huì)計(jì)工作將逐步由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，會(huì)計(jì)工作重心將轉(zhuǎn)向以預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、控制、評(píng)價(jià)為主的管理會(huì)計(jì)。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用可以讓企業(yè)隨時(shí)獲取經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，這為管理會(huì)計(jì)完成財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)分析、評(píng)價(jià)過去、控制現(xiàn)在、規(guī)劃未來等工作提供了便利。財(cái)務(wù)人員將從繁瑣的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作轉(zhuǎn)向創(chuàng)造價(jià)值的高端財(cái)務(wù)和管理工作，能分析、善管理、知戰(zhàn)略的管理會(huì)計(jì)人才會(huì)越來越受歡迎。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才的素質(zhì)要求

根據(jù)人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求分析，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才必須具備“AI技術(shù)+管理會(huì)計(jì)+國(guó)際視野+職業(yè)素養(yǎng)”的素質(zhì)要求，才能勝任新時(shí)代的會(huì)計(jì)工作。

（一）熟悉AI技術(shù)

人工智能會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人才不但要具備會(huì)計(jì)專業(yè)技能，還應(yīng)當(dāng)熟悉AI技術(shù)，掌握IT相關(guān)技能和人工智能使用技術(shù)。作為一名優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員，首先要參與財(cái)務(wù)機(jī)器人的編程工作，財(cái)務(wù)流程的設(shè)計(jì);其次要學(xué)會(huì)操控財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)人員應(yīng)了解財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作內(nèi)容，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人高效工作的優(yōu)勢(shì)，與其進(jìn)行磨合，早日實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作中的人機(jī)完美配合。最后，會(huì)計(jì)人員要學(xué)會(huì)維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人。由于財(cái)務(wù)機(jī)器人所用的軟硬件后期需要不斷維護(hù)，隨著技術(shù)的革新，還要不斷地更新?lián)Q代，因此會(huì)計(jì)人員不但要會(huì)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，還要會(huì)維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人。

（二）掌握管理會(huì)計(jì)技能

人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)必然由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。企業(yè)的出納、應(yīng)收、應(yīng)付、成本、費(fèi)用等傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算崗位將會(huì)被財(cái)務(wù)管理、納稅籌劃、業(yè)財(cái)融合等新的會(huì)計(jì)崗位取代。會(huì)計(jì)的核算、監(jiān)督兩大基本職能也將逐步被企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、投融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、全面預(yù)算、成本管理等管理會(huì)計(jì)職能取代。因此，人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)人員必須具備企業(yè)財(cái)務(wù)規(guī)劃能力、投融資決策能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控能力、財(cái)務(wù)分析與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)能力、全面預(yù)算與控制能力、成本分析與管理能力等管理會(huì)計(jì)技能。

（三）具備國(guó)際視野

隨著全球國(guó)際化的發(fā)展和我國(guó)“一帶一路”倡議的實(shí)施，越來越多的民營(yíng)企業(yè)走出國(guó)門，同時(shí)，更多的外資企業(yè)落戶中國(guó)。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人才必須具備一定的國(guó)際視野，才能更好地為企業(yè)服務(wù)。首先，會(huì)計(jì)人才要熟悉國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。雖然我國(guó)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則正逐漸與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則接軌，但還是存在一定差異，尤其是與“一帶一路”沿線國(guó)家的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則差異更大。會(huì)計(jì)準(zhǔn)則不同，財(cái)務(wù)機(jī)器人的設(shè)計(jì)流程及工作內(nèi)容就有差異;其次，會(huì)計(jì)人才要通曉各國(guó)的財(cái)稅政策。由于國(guó)情不同，每個(gè)國(guó)家的財(cái)稅政策也不一樣，單就我國(guó)而言，近年來財(cái)稅政策不斷進(jìn)行改革，人工智能時(shí)代下，作為一名優(yōu)秀的會(huì)計(jì)人才必須通曉各國(guó)的財(cái)稅政策。

（四）擁有良好的職業(yè)素養(yǎng)

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人才除了具備愛崗敬業(yè)、誠(chéng)實(shí)守信等八大會(huì)計(jì)職業(yè)道德規(guī)范之外，還要具備以下四方面的職業(yè)素養(yǎng)：（1）職業(yè)判斷能力。人工智能背景下，基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)核算工作將由財(cái)務(wù)機(jī)器人承擔(dān)，面對(duì)復(fù)雜的投融資環(huán)境，會(huì)計(jì)人才要具備良好的職業(yè)判斷能力才能做出精準(zhǔn)的決策;（2）信息處理能力。會(huì)計(jì)人才要學(xué)會(huì)處理財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行核算業(yè)務(wù)取得的海量數(shù)據(jù)，并通過敏銳的洞察力對(duì)信息進(jìn)行分析判斷，為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策和風(fēng)險(xiǎn)管理提出合理建議;（3）溝通協(xié)調(diào)能力。財(cái)務(wù)機(jī)器人不具備人類的溝通協(xié)調(diào)能力，所以人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才與客戶、供應(yīng)商及企業(yè)各個(gè)部門的溝通協(xié)調(diào)尤顯重要;（4）靈活創(chuàng)新能力。人工智能的發(fā)展促使會(huì)計(jì)人才由核算型向管理型轉(zhuǎn)變，管理會(huì)計(jì)人才更多的是面向未來，創(chuàng)造性地利用相關(guān)信息預(yù)測(cè)前景、規(guī)劃未來，參與企業(yè)決策。

三、創(chuàng)新高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式

（一）調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)

目前我國(guó)大多數(shù)高職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)仍以培養(yǎng)記賬、算賬、報(bào)賬等核算型的技術(shù)技能型人才為培養(yǎng)目標(biāo)。但隨著人工智能的發(fā)展，核算型的業(yè)務(wù)將逐步由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成，核算型的會(huì)計(jì)人才將無用武之地，而社會(huì)對(duì)管理型的會(huì)計(jì)人才需求急劇上升。這就促使高職院校必須將核算型的人才培養(yǎng)目標(biāo)調(diào)整為管理型的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且要區(qū)別于本科和研究生院校培養(yǎng)高端管理會(huì)計(jì)人才目標(biāo)，將其人才培養(yǎng)目標(biāo)界定為：面向中小企業(yè)及財(cái)務(wù)共享中心的一線財(cái)務(wù)崗位，培養(yǎng)具有良好的職業(yè)素養(yǎng)和國(guó)際視野，熟悉AI技術(shù)和會(huì)計(jì)核算流程，掌握企業(yè)投融資決策、財(cái)務(wù)分析與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、全面預(yù)算與控制、成本分析與管理等管理會(huì)計(jì)技能，具有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力，實(shí)踐能力、創(chuàng)業(yè)能力的跨界融合高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

（二）優(yōu)化課程體系

隨著人工智能的快速發(fā)展，高職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中應(yīng)打破傳統(tǒng)課程設(shè)置的局限性，以培養(yǎng)高素質(zhì)高技能的管理型會(huì)計(jì)人才為目標(biāo)，圍繞“AI技術(shù)+管理會(huì)計(jì)+國(guó)際視野+職業(yè)素養(yǎng)”的素質(zhì)要求，動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化課程體系。首先，要增加管理會(huì)計(jì)課時(shí)，降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的比重。打破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)等學(xué)科界限，對(duì)課程內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu)和融合，重視管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐教學(xué);其次，增加人工智能方面的課程，譬如人工智能會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)智能軟件操作、數(shù)據(jù)獲取與分析等課程，旨在培養(yǎng)能夠參與財(cái)務(wù)機(jī)器人的編程、熟練操作和維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人的“AI+會(huì)計(jì)”的復(fù)合型人才。最后，實(shí)施學(xué)分制改革，增加學(xué)生自主選課的空間，拓寬學(xué)生的國(guó)際視野，提高其職業(yè)素養(yǎng)。語言方面，可以開設(shè)英、日、韓、德以及“一帶一路”沿線國(guó)家的小語種，增設(shè)各國(guó)的文化鑒賞、財(cái)稅政策介紹等課程，讓學(xué)生根據(jù)興趣愛好自主選課，以培養(yǎng)其國(guó)際視野。

（三）轉(zhuǎn)變教學(xué)模式

傳統(tǒng)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)大多實(shí)施的是以教師講解為主的“填鴨式”教學(xué)模式，難以激發(fā)學(xué)生的興趣，制約了學(xué)生創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)。隨著信息技術(shù)與教育資源的深度融合，會(huì)計(jì)課程涌現(xiàn)出大量的微課、慕課等線上教學(xué)資源，因此，人工智能時(shí)代下，要充分發(fā)揮傳統(tǒng)教學(xué)和在線教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)混合式教學(xué)模式的創(chuàng)新發(fā)展。會(huì)計(jì)專業(yè)課程可以應(yīng)用翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，該模式包括自主學(xué)習(xí)和課堂教學(xué)兩個(gè)環(huán)節(jié)，自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生在慕課網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行課前知識(shí)學(xué)習(xí)和自測(cè)，課堂教學(xué)主要是教師解決學(xué)生在自主學(xué)習(xí)中遇到的疑問?；旌鲜浇虒W(xué)模式的實(shí)施能夠激發(fā)學(xué)生參與課堂的熱情，強(qiáng)化學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解和專業(yè)技能的掌握，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)判斷能力、信息處理能力、溝通協(xié)調(diào)能力和靈活創(chuàng)新能力，從而為學(xué)生更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)崗位奠定基礎(chǔ)。

（四）完善評(píng)價(jià)方式

隨著教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變，教學(xué)評(píng)價(jià)方式也要進(jìn)一步完善。傳統(tǒng)的高職會(huì)計(jì)教學(xué)評(píng)價(jià)主要靠“一張?jiān)嚲碚f了算”，試卷內(nèi)容也僅限于會(huì)計(jì)理論知識(shí)和編制會(huì)計(jì)分錄等內(nèi)容，這種考核方式忽略了對(duì)學(xué)生平時(shí)表現(xiàn)和職業(yè)素養(yǎng)的評(píng)價(jià)。人工智能時(shí)代，隨著混合式教學(xué)模式的開展，教學(xué)評(píng)價(jià)應(yīng)實(shí)行多元化評(píng)價(jià)方式，注重過程性考核，降低結(jié)果性考核比例。多元化評(píng)價(jià)包括評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)方式等方面。評(píng)價(jià)主體不僅僅是教師，還包括學(xué)生的自我評(píng)價(jià)、小組成員之間的互評(píng)、同行專家的評(píng)價(jià)，實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)等由企業(yè)參與的課程還可以是企業(yè)師傅及人事部門的評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)內(nèi)容不但要看學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的掌握情況，更要側(cè)重情感態(tài)度、團(tuán)隊(duì)合作、溝通協(xié)調(diào)、靈活創(chuàng)新等職業(yè)素養(yǎng)的表現(xiàn);評(píng)價(jià)方式可以是定量與定性兼?zhèn)?。由于混合式教學(xué)過程復(fù)雜、學(xué)習(xí)活動(dòng)多樣，因此不僅要評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果，更要側(cè)重評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程?；旌鲜浇虒W(xué)模式下，過程性評(píng)價(jià)包括課前評(píng)價(jià)、課中評(píng)價(jià)和課后評(píng)價(jià)三個(gè)階段，可以根據(jù)需要設(shè)置不同的權(quán)重。

參考文獻(xiàn)：

[1]石建平.人工智能背景下高職會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)探究[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2018（2）：225-226.

[2]齊殿偉.人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)型與重構(gòu)：以長(zhǎng)春理工大學(xué)為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018（8）：122-124.

[3]吳媛媛.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新模式探究[J].時(shí)代金融，2018（12）：192-193.

編輯 馮永霞