中國城鎮(zhèn)勞動參與率的結(jié)構和趨勢
——基于家庭微觀調(diào)查的證據(jù)*

許敏波，李實

(北京師范大學 經(jīng)濟與工商管理學院，北京 100875)

一、引言

改革開放四十年來，城鎮(zhèn)勞動參與率的持續(xù)下降是中國勞動力市場的一個典型特征。選取相對穩(wěn)定的美國勞動力市場作為參照，圖1對比了相同定義下的中美兩國過去三十年內(nèi)男女勞動參與率的變化趨勢。[注]美國的數(shù)據(jù)來源于國際勞工組織，中國的數(shù)據(jù)來源于中國住戶收入項目(CHIP)。表中計算的勞動年齡段人口同樣定義為15歲及其以上年齡總?cè)丝?。從上個世紀八十年代開始，美國女性的勞動參與率緩慢上升，2000年之后出現(xiàn)下降，而男性的勞動參與率持續(xù)下降。中國城鎮(zhèn)地區(qū)的男女勞動參與率一直在下降，而且下降幅度驚人。那么，過去三十年內(nèi)城鎮(zhèn)勞動參與率的演變趨勢和特征是什么？主要影響因素有哪些？當前城鎮(zhèn)勞動參與率的下降趨勢是否還將持續(xù)？

為了回答上述問題，我們利用中國住戶收入項目(Chinese Household Income Project, CHIP)五次的微觀數(shù)據(jù)分析了城鎮(zhèn)勞動參與率的變化規(guī)律。勞動人口定義為年齡在16到60周歲的人群。首先，利用2013年的調(diào)查數(shù)據(jù)展示了中國城鎮(zhèn)勞動參與的當前狀況，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)勞動參與率在2013年末的總水平是73.2%，其中女性參與率為64.5%，男性為82.2%。勞動參與在年齡結(jié)構和教育水平上存在顯著差異，勞動參與的生命周期特征明顯。其次，通過五次調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果的比較，發(fā)現(xiàn)勞動參與率的下降在2002年前后呈現(xiàn)不同的階段性特征，而年輕群體的勞動參與率下降最為明顯，應該與教育水平發(fā)展的關系密切。

圖1 中美勞動參與率變化趨勢比較

中國城鎮(zhèn)勞動參與率的下降很早就引起了國內(nèi)外學者的注意，比如蔡昉和王美艷[1]利用第五次人口普查和五個城市的調(diào)查數(shù)據(jù)展示了城鎮(zhèn)勞動參與率下降的趨勢，Meng[2]梳理了中國勞動力市場在市場化轉(zhuǎn)軌過程中的特征，F(xiàn)eng等[3]利用中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)估計了1988-2009年區(qū)間內(nèi)的失業(yè)率和勞動參與率。還有不少研究討論女性就業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，比如姚先國和譚嵐[4]利用1988-2002年的城鎮(zhèn)微觀入戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析丈夫收入對已婚婦女勞動參與的影響，杜風蓮和董曉媛[5]利用1991-2004年中國健康營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析了中國城鎮(zhèn)婦女勞動參與和學前教育模式選擇的問題，Maurer-Fazio等[6]討論了撫育不同年齡段孩子以及老年人照料等對于城鎮(zhèn)婦女勞動參與選擇的影響，彭青青等[7]利用中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)實證分析了地區(qū)市場化程度對于女性勞動參與的影響。而人口結(jié)構轉(zhuǎn)變的影響也有過深入探討，比如馬忠東等[8]利用2005年人口小普查的數(shù)據(jù)系統(tǒng)地分析了人口結(jié)構轉(zhuǎn)變對于勞動參與率的影響。由于不同性別和年齡的群體的勞動參與選擇存在明顯差異，借鑒文獻中的分類方法[9]，按照"性別-年齡"將男女勞動年齡段人口劃分為青年組(16-25)、壯年組(女26-45、男26-55)和中老年組(女46-60、男56-60)，充分考慮了勞動參與選擇的生命周期特征。通過分組研究，我們發(fā)現(xiàn)個體特征以及市場結(jié)構對于不同組內(nèi)個體的勞動參與影響差異很大，進一步豐富了已有文獻的研究。

二、數(shù)據(jù)說明及勞動參與特征

(一)數(shù)據(jù)說明

本文采用的微觀數(shù)據(jù)是中國住戶收入項目(Chinese Household Income Project，簡稱CHIP)五次的調(diào)查數(shù)據(jù)，樣本涵蓋年份包括1988、1995、2002、2007和2013。

關注城鎮(zhèn)居民基于兩點考慮：首先，農(nóng)村人口的勞動參與狀況很難衡量；其次，在農(nóng)村和城鎮(zhèn)勞動力市場相對分割的背景下，城鎮(zhèn)勞動力市場更為重要。[注]一方面中國公共政策的關注重點在城鎮(zhèn)就業(yè)；另一方面城鎮(zhèn)就業(yè)占比越來越大。包括國家統(tǒng)計局的就業(yè)統(tǒng)計口徑也是以城鎮(zhèn)就業(yè)為主。表1報告了CHIP城鎮(zhèn)樣本數(shù)據(jù)概況。以2013年數(shù)據(jù)為例，調(diào)查包括北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅共14個省市，基本覆蓋了中國地域和經(jīng)濟發(fā)展程度不同的區(qū)域，具有很強的代表性。CHIP數(shù)據(jù)包含被調(diào)查個體的基本人口學變量以及就業(yè)信息，為我們的研究提供了條件。

表1 CHIP城鎮(zhèn)樣本概況

(二)勞動參與率近況

首先介紹中國城鎮(zhèn)勞動力市場2013年末的基本情況。在13844個勞動年齡段(16-60歲)個體樣本中，總和的勞動參與率為73.2%，其中女性勞動參與率為64.5%，男性為82.2%。參與勞動的樣本中，女性的失業(yè)率為5.3%，男性失業(yè)率為3.4%。

圖2 勞動參與率的年齡趨勢(2013年)

年齡是影響勞動參與的重要指標，不同年齡段的人群面臨不同的勞動力市場。圖2展示了男女勞動參與率隨年齡變化的趨勢?？梢园l(fā)現(xiàn)，在25歲之前男女進入勞動力市場的步調(diào)基本一致，到25歲時超過85%的個人已經(jīng)進入了勞動力市場。隨后勞動參與的性別差異開始逐步顯現(xiàn)，女性的勞動參與率在25歲之后基本穩(wěn)定，過了45歲開始迅速下降，而男性的勞動參與率在80%以上的水平上一直維持到55歲以后。女性的勞動參與率在26-30歲時達到89.3%的最高點，而男性在31-35歲時達到98.2%的最高點。在56-60歲區(qū)間內(nèi)，分別有14.8%的女性和54.6%的男性繼續(xù)留在勞動力市場上?？紤]退休人口的就業(yè)選擇，到64歲時女性的勞動參與率為4.5%，男性為15.3%。

圖3 23-60周歲不同教育水平勞動參與率(2013年)

教育水平也是決定勞動參與的重要因素，不同教育水平人群的就業(yè)環(huán)境存在明顯差異。圖3展示了不同教育水平下男女的勞動參與率。根據(jù)當前中國教育發(fā)展的現(xiàn)狀，這里考慮四個教育水平：初中及以下、高中(含中專)、大專、本科及以上。為了剔除在校生的影響，考慮年齡段在23-60周歲的人口，四個教育水平的樣本比例分別為36.6%、30.0%、16.8%、16.6%。可以發(fā)現(xiàn)，各個教育水平上女性的勞動參與都低于男性，而教育對勞動參與的促進作用非常明顯，特別是對于女性。最高學歷是初中及以下的女性，勞動參與率為55.4%，高中(含中專)的參與率為68.0%，大專的勞動參與率為85.8%，本科及以上的勞動參與率達到90.5%。同時，隨著教育水平的提高，男女之間勞動參與率的差異在縮小，從初中及以下時相差28.1%，變?yōu)楸究萍耙陨蠒r相差3.7%。

(三)勞動參與率動態(tài)特征

利用五次CHIP城鎮(zhèn)樣本的信息，表2展示了不同“性別-年齡”組的勞動參與率動態(tài)變化特征。第一，城鎮(zhèn)勞動力市場上男女的勞動參與率一直持續(xù)下降，特別是女性的參與率下降明顯。1988年時，勞動年齡段16-60周歲女性的勞動參與率為85.9%；到2013年下降為64.5%，男性由93.8%下降到82.2%。第二，勞動參與率的下降趨勢目前相對穩(wěn)定，2002年是分界點。從1988到2002年女性的勞動參與率下降了18個百分點，男性下降了11個百分點；從2002到2013年女性的勞動參與率下降了3.4個百分點，男性下降了0.6個百分點。第三，勞動參與率變化最大的是年輕群體。22歲之前年齡段的勞動參與率很低，這與社會整體教育水平的發(fā)展和高等教育普及的趨勢一致。第四，2002年45歲以上群體的勞動參與率普遍偏低，上世紀最后幾年國企改革對城鎮(zhèn)勞動力市場的沖擊較大。

表2 按照性別和年齡分組的勞動參與率(%)

通過上面的分析發(fā)現(xiàn)勞動參與的生命周期特征非常明顯，而且在男女之間呈現(xiàn)不同的周期變化。為了進一步了解不同年齡段群體的勞動參與狀況，我們將勞動年齡分成三段：青年、壯年和中老年，對于男女分別選取不同的年齡段。女性的青年組為16-25周歲，壯年組為26-45周歲，中老年組為46-60周歲；男性的青年組為16-25周歲，壯年組為26-55周歲，中老年組為56-60周歲。表3報告了三個群體男女的勞動力分布狀況。對于青年組而言，主要差異在就業(yè)和就學方面，男女之間的水平和變化趨勢差異不大。壯年組的就業(yè)比例雖然一直有下降的趨勢，但是基本上維持在很高的水平，其中女性失業(yè)和從事家務勞動的比例普遍高于男性。中老年主要在就業(yè)和退休之間選擇，女性從事家務勞動的比例較高。

表3 勞動力分布狀況

中國的教育回報率很高，特別是高等教育的回報，年輕人在教育上進行投入似乎非常明智。隨著社會發(fā)展，特別是伴隨中國高等教育的擴招，當更多的教育機會出現(xiàn)時，年輕人更多地選擇接受更高的教育。如果將青年組中不在勞動力市場上的群體分年齡進一步的分解(見表4)，發(fā)現(xiàn)2002年之后高中年齡段的城鎮(zhèn)人口在就業(yè)前幾乎都在接受教育，如果有高等教育的機會，年輕人也會繼續(xù)處于就學狀態(tài)。

表4 青年組(16-25)不在勞動力市場的就學比例 (%)

三、勞動參與選擇分析

通過上面的分析發(fā)現(xiàn)，在樣本期內(nèi)不同性別和年齡的城鎮(zhèn)勞動力勞動參與選擇存在明顯差異。年輕人面臨的選擇相對簡單，都會盡量爭取接受更高的教育。為了進一步分析不同個體的勞動參與選擇，利用Probit二元選擇模型分組選擇變量進行討論，重點考慮不同性別的壯年組和中老年組的勞動參與選擇問題。

假設個體面臨二元的勞動參與選擇：參與勞動(記為p)或者不參與(記為n)。Vj表示其不同選擇下的間接效用水平(j=p,n)，假設該效用由兩部分構成，確定性的部分Uj和不確定的部分εj：

Vj=Uj+εj

(1)

其中Uj是由可以觀測到的變量確定的函數(shù)，εj由無法觀測到的因素決定。個體的勞動參與概率滿足p=pr[Vp>Vn]或者有

p=pr[Up-Un>εn-εp]

(2)

這里假設確定部分的效用 可以近似地線性表示為

Uj=Xβj

(3)

其中X代表能解釋個體勞動參與的獨立變量，βj為參數(shù)。進一步假設不確定部分εj是獨立于解釋變量的連續(xù)變量，并且服從正態(tài)分布。特別地，對εn-εp進行標準化處理，使其服從標準正態(tài)分布。此時，我們有勞動參與的概率方程：

P=F(X)β

(4)

這里F(·)為標準正態(tài)分布的分布函數(shù)，β=βp-βn是影響勞動參與選擇的關鍵參數(shù)。

對于壯年組，分性別考慮如下可能影響其勞動參與選擇的個體特征：年齡、教育水平、婚姻狀況、家庭其他成員收入、是否存在6歲以下幼兒、是否存在7-18歲孩子、是否存在60歲以上老人等變量。對于中老年組，將最后一個刻畫照顧老人效應的變量修改為“是否存在70歲以上老人”以對應研究組內(nèi)個體年齡的變化。

表5a和5b分別報告了壯年組女性和男性的Probit模型回歸的邊際效應。我們分年份進行了回歸，不同年份間各特征變量的效果略有差異，比較一致的結(jié)論是：教育水平的提高有助于提高男女的勞動參與，家中存在6歲以下幼兒會降低女性的勞動參與，而7-18周歲孩子的存在會提高男性的勞動參與，兩者的差異緣于女性撫育幼兒和男性養(yǎng)家的社會習俗。結(jié)合壯年組女性教育水平提高及幼兒比例下降的事實，可見個體特征變量的變化趨勢無法有效解釋女性勞動參與率的持續(xù)下降，勞動力市場的結(jié)構性變遷發(fā)揮了主要作用。

接下來考慮中老年組的勞動參與選擇。表6a和6b分別報告了中老年組女性和男性的Probit模型回歸的邊際效應。中老年群體的勞動參與其實對應于退休選擇，男女年齡增加時退出勞動力市場的可能性很大。同樣地，更高的教育水平有助于提高勞動參與率，特別是高等教育，對于中老年男女推遲退休的效果很大。而家中存在7-18周歲的孩子會顯著降低女性提前退出勞動力市場的比例。2007和2013年數(shù)據(jù)顯示，家中存在6歲以下幼兒降低了中老年組女性的勞動參與，可能意味著女性提前退休選擇照顧孫輩。家庭結(jié)構對于男性的退休選擇效果不明顯。

表5a 壯年組女性Probit回歸結(jié)果

注：表中數(shù)據(jù)的是邊際效果，括號內(nèi)是穩(wěn)健標準差；*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平，以下各表相同。

表5b 壯年組男性Probit回歸結(jié)果

表6a 中老年組女性Probit回歸結(jié)果

表6b 中老年組男性Probit回歸結(jié)果

四、分解勞動參與率的演變趨勢

上面的分析討論了影響不同“性別-年齡”組的勞動參與率的個體特征因素的效果，而勞動參與率的變化一方面伴隨著個體特征變量的改變，另一方面受到勞動力市場的結(jié)構性變化影響。為了進一步分析這兩種影響對于勞動參與率演變趨勢的解釋程度，本文采用Blinder-Oaxaca分解法，分別利用特征變量的影響效果(contribution from characteristics)和系數(shù)改變的效果(contribution from coefficients)來度量兩種影響的解釋程度。

(5)

選取不同時期的系數(shù)作為比較基準，從S期到T期的勞動參與率的變化情況可以分解成如下兩種表達式：

(6)

(7)

在A型的表達式中，選取T期的估計系數(shù)作為比較基準，表達式右邊的第一項代表的是個體特征變量的影響效果，第二項代表的是系數(shù)改變的效果；在B型的表達式中，選取S期的估計系數(shù)作為比較基準，表達式右邊的第一項代表的是系數(shù)改變的效果，第二項表示特征變量的影響效果。如果將特征變量的影響效果稱為可以觀察到的解釋性效應，則系數(shù)改變的效果代表了無法觀察到的勞動力市場的結(jié)構性變遷。本文將同時報告基于兩個時期的系數(shù)基準的分解結(jié)果。

表7 壯年組(中老年組)勞動參與率演變趨勢分解(%)

注：表中括號內(nèi)為中老年組勞動參與率的分解結(jié)果。

表7報告了壯年組和老年組女性和男性的勞動參與率演變趨勢的分解情況。對于壯年組的女性而言，勞動參與率一直保持下降的趨勢，1995-2002年區(qū)間內(nèi)下降了3.9個百分點，2007-2013年區(qū)間內(nèi)下降了4.3個百分點，在2002-2007年區(qū)間內(nèi)下降幅度較小，只有0.8個百分點。一個有趣的現(xiàn)象是，在1995-2002年以及2002-2007年區(qū)間內(nèi)，特征變量促進了參與率增長，但由于勞動力市場的結(jié)構性變化帶來的效果更為劇烈，從而降低了實際的勞動參與率。在2007-2013年區(qū)間內(nèi)，特征變量的影響效果已經(jīng)下降為負值，而結(jié)構性的市場變革效果依然劇烈，進一步降低了壯年組女性的勞動參與率。對于壯年組男性而言，勞動參與率整體呈現(xiàn)下降的趨勢，但在2002-2007年回升了2.6個百分點。而特征變量的影響效果一直是負值，因此在2002-2007年參與率回升主要歸因于勞動力市場的結(jié)構性變革。如果考慮男女之間的差異，勞動力市場變革的整體趨勢對女性的勞動參與有更大的負面效果，即使在就業(yè)環(huán)境改善的2002-2007年區(qū)間內(nèi)，壯年組男性的勞動參與率回升，而女性的參與率持續(xù)下降。一方面，女性通過提高教育投入等方式促進了勞動參與選擇；另一方面，勞動力市場的結(jié)構性因素抵消了個體特征的影響，使得女性的勞動參與率持續(xù)下降。

對于中老年組女性而言，整體的勞動參與率改變不大，但分解的結(jié)果卻揭示了豐富的內(nèi)在變革。在1995-2002年間，雖然特征變量改變帶來的效果大大提升勞動參與率，但是被同時期內(nèi)劇烈的勞動力市場結(jié)構變遷的效果所抵消。在2002-2007年間，中老年組女性的個體特征變量帶來的效果是降低勞動參與，但勞動力市場的結(jié)構變遷促進效果明顯，從而維持了整體的勞動參與率。這與世紀之交大規(guī)模的國企改革脈絡一致：從1995到2002年，城鎮(zhèn)勞動力市場的整體環(huán)境惡化，之后開始逐步恢復和發(fā)展。中老年組男性的分解結(jié)果進一步支持這一判斷，在2002-2007年區(qū)間內(nèi)，中老年組男性的勞動參與率出現(xiàn)明顯上升。

五、勞動參與率的未來趨勢

經(jīng)過幾十年市場化改革的中國城鎮(zhèn)勞動力市場呈現(xiàn)出勞動參與率不斷下降的典型特征。在經(jīng)濟整體進入新常態(tài)的基本前提下，一個自然而然的問題是：勞動參與率是否已經(jīng)達到了某種“自然”的穩(wěn)定狀態(tài)？通過上文的分析，我們發(fā)現(xiàn)不同的“性別-年齡”組對應的勞動參與選擇差異明顯。因此，為了回答這個問題，需要從兩個角度進行探討。首先是總的勞動年齡段人口中各個“性別-年齡”組的構成比例將如何變化，其次是每個“性別-年齡”組內(nèi)的勞動參與率將如何變化。

利用2010年人口普查和《中國統(tǒng)計年鑒》的人口統(tǒng)計信息，[注]2010-2014年出生人口數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，2010年之前的出生人口數(shù)采用2010年人口普查數(shù)據(jù)。不考慮各個年齡段人口的自然死亡率，以全國人口(包括城鎮(zhèn)和農(nóng)村)構建勞動年齡段人口在2020、2025和2030年的年齡和性別構成比例，假設各個“性別-年齡”組內(nèi)的勞動參與率維持在2013年的水平(如表2中所示)，可以預測勞動參與率。表8報告了城鎮(zhèn)勞動參與率的預測值，在老齡人口比例逐漸增大的人口結(jié)構下，給定性別年齡組內(nèi)的勞動參與率不變，城鎮(zhèn)勞動參與率將繼續(xù)下降，到2030年預計16-60周歲勞動年齡段人口的總和勞動參與率下降到69.6%的水平。

表8 城鎮(zhèn)勞動參與率的預測值(%)

對于各個“性別-年齡”組內(nèi)的勞動參與率未來的趨勢進行預測要復雜得多，要想做出準確的估計甚至是不可能的任務。在上文的分析中可以發(fā)現(xiàn)，雖然特征變量在個體勞動參與選擇中扮演著重要的角色，但是這些特征變量的信息在解釋整體勞動參與率的變動時的作用非常有限，影響勞動參與率的決定因素是勞動力市場的結(jié)構性因素。對于年輕群體而言，勞動參與的選擇其實是就學的選擇，經(jīng)過近二十年的高等教育高速擴張和發(fā)展，城鎮(zhèn)學齡段青年人的就學比例增長速度已經(jīng)十分平緩，這個群體勞動參與率再次出現(xiàn)劇烈下降的空間非常有限。對于壯年群體而言，盡管勞動參與的比例很高，繼續(xù)出現(xiàn)結(jié)構性下降的可能性依然很大，周期性的市場因素也可能帶來勞動參與的劇烈波動。對于中老年群體而言，男女的退休年齡差異導致了女性過早地退出勞動力市場，隨著延遲退休年齡立法的啟動，這個群體的勞動參與率還有很大的提升空間。

當前，中國的生育政策正在調(diào)整，這將影響更長時期內(nèi)的整體人口結(jié)構。考慮到延遲退休政策和農(nóng)村勞動力城鎮(zhèn)化進程等因素，很難準確預測未來整體的城鎮(zhèn)勞動參與率。不過，隨著中國勞動力市場數(shù)據(jù)統(tǒng)計與管理機制的進一步完善，未來可以獲得更加準確及時的參與率數(shù)據(jù)。

六、結(jié)論

本文利用中國住戶收入項目(CHIP)五次的微觀數(shù)據(jù)，研究了城鎮(zhèn)勞動參與率的現(xiàn)狀及其演變規(guī)律。結(jié)果發(fā)現(xiàn)16-60周歲勞動年齡段人口的勞動參與率在2013年為73.2%，其中女性為64.5%，男性為82.2%。勞動參與在年齡結(jié)構和教育水平上存在顯著差異，勞動參與的生命周期特征明顯。按照“性別-年齡”將男女勞動年齡段人口劃分為青年組、壯年組和中老年組進行分析發(fā)現(xiàn)，青年組(16-25周歲)的勞動參與率下降最為明顯，主要由于教育擴張導致?；赑robit二元選擇模型的分析表明，壯年組女性(26-45周歲)需要花時間陪伴幼童，這會顯著降低勞動參與，而壯年組男性(26-55周歲)需要從經(jīng)濟上支持7-18周歲孩子的成長，從而會顯著提高勞動參與，教育水平的提高會顯著促進壯年組男女的勞動參與。中老年組的勞動參與對應于退休時點的選擇，中老年組女性(46-60周歲)為了在經(jīng)濟上支持7-18周歲孩子的成長會顯著推遲退出勞動力市場，而基于花時間照顧孫輩的考慮會更早地退休。年齡與教育水平對于男女退休選擇效果都非常明顯，但是家庭結(jié)構對于中老年組男性(56-60周歲)的退休選擇的影響不明顯。

本文試圖回答城鎮(zhèn)勞動參與率是否穩(wěn)定的問題?；谙鄬^小的抽樣樣本對于全國整體的城鎮(zhèn)勞動參與率進行預測會有一定的局限，本文選取人口普查的數(shù)據(jù)作為年齡結(jié)構的測度基準。不考慮組內(nèi)勞動參與率的變化，以2013年各年齡性別組的勞動參與率為基準，我們估計了勞動參與率的未來變化趨勢，發(fā)現(xiàn)參與率還將繼續(xù)下降，到2030年達到69.6%的水平。由于勞動參與率可能在各性別年齡組內(nèi)持續(xù)變化，我們很難對于是否存在穩(wěn)定參與率的問題給出明確的答案，這個問題值得今后進一步研究。

總之，在人口結(jié)構老齡化趨勢日益明顯的背景下，勞動參與率存在進一步下降的巨大壓力。建議對于勞動力市場的政策一方面要重點關注核心年齡段群體(即壯年組)的勞動力市場狀況，防止出現(xiàn)周期性的市場波動；另一方面要實時啟動延遲法定退休年齡的政策，謹防優(yōu)質(zhì)中老年勞動力資源過早地退出勞動力市場。