紅細胞分布寬度對急性心肌梗死患者PCI術(shù)后對比劑腎病的影響

陳學思，曹勇，鮑迎春，王春明

經(jīng)皮冠狀動脈介入術(shù)（PCI）在心血管疾病的治療上應(yīng)用越來越廣泛，但對比劑腎?。–IN）的發(fā)病率也隨之增高，其是急性腎功能衰竭的主要原因之一[1]。一般情況下CIN的發(fā)病率較低，但對于糖尿病或腎功能不全等特定人群CIN的發(fā)病率高達45%以上[2]。紅細胞分布寬度（RBD）為機體中的一種炎性因子，在冠心病和心肌梗死等疾病的診斷和治療過程中有重要作用[3]。本文旨在探討RBD對心肌梗死患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN的影響，報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇2014年 1月至2018年1月在寧波市鄞州人民醫(yī)院接受 PCI治療的急性心肌梗死患者 235例，均經(jīng)臨床診斷確診為急性心肌梗死，具有完整的臨床病例資料，并簽署手術(shù)和本研究知情同意書。排除有貧血癥狀者，惡性腫瘤者，嚴重心肺腎等系統(tǒng)性疾病者，甲狀腺病癥者及精神異常者。根據(jù)患者手術(shù)前后的血肌酐水平分為對照組（非CIN組，206例）和觀察組（CIN組，29例）。

1.2 常規(guī)指標檢測 患者入院后抽取靜脈血3 ml，采用枸櫞酸鈉抗凝，于室溫下放置2h后3000r/min離心5～10min送檢。血紅蛋白、RBD、血小板數(shù)量、紅/白細胞數(shù)量等血常規(guī)檢測使用普朗醫(yī)療科技有限公司生產(chǎn)的XFA6100A型全自動血液細胞分析儀；C-反應(yīng)蛋白、總膽固醇及高/低密度脂蛋白膽固醇等生化指標的檢測使用美國貝克曼庫爾特公司生產(chǎn)的UniCel DxC 600 Synchron型全自動生化分析儀。對患者PCI全過程進行跟蹤分析，記錄患者的年齡、糖尿病史、血肌酐、高敏C-反應(yīng)蛋白、RBD、估算腎小球濾過率、支架總長度及多支血管病變情況，分析影響心肌梗死患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN的因素。

1.3 統(tǒng)計方法 采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行分析。計量資料以均數(shù)±標準差表示，采用t檢驗；危險因素分析采用多因素Logistic回歸模型。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組基本資料比較 觀察組血肌酐、尿酸、白細胞數(shù)量、RBD、對比劑劑量及高敏C-反應(yīng)蛋白均高于對照組（均P＜0.05）；而腎小球濾過率、血紅蛋白水平及低密度脂蛋白膽固醇均低于對照組（均P＜0.05），見表1。

2.2 影響CIN的多因素分析 患者的年齡、糖尿病史、血肌酐、高敏C-反應(yīng)蛋白、RBD及估算腎小球濾過率是影響心肌梗死患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN的獨立危險因素（均P＜0.05），見表2。

3 討論

急性心肌梗死是臨床上常見的多發(fā)于中老年患者的心血管疾病，PCI在心肌梗死等心血管病的治療中應(yīng)用越來越廣泛，但術(shù)后易發(fā)生CIN[4]。有研究表明冠心病患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN的概率比普通患者高出3～4倍，在糖尿病類患者中CIN的發(fā)病率高達45%～50%，CIN的發(fā)生導致患者住院時間延長，同時嚴重威脅患者的生命健康，嚴重者造成患者急性腎衰竭或死亡[5]。RBD作為一種機體炎癥標志物，在心血管疾病的診斷和治療中有著重要應(yīng)用，有研究指出其與CIN的發(fā)生有一定關(guān)聯(lián)性[6]。

本研究發(fā)現(xiàn)，觀察組血肌酐、尿酸、白細胞數(shù)量、RBD及高敏C-反應(yīng)蛋白表達均高于對照組（均P＜0.05）；而腎小球濾過率、血紅蛋白水平及低密度脂蛋白膽固醇均低于對照組（均P＜0.05）。血肌酐是臨床上診斷對劑發(fā)生的主要參考指標，以往研究中發(fā)現(xiàn)心血管疾病患者的炎性因子表達水平高于正常人群，特別是白細胞、高敏C-反應(yīng)蛋白和RBD等指標的表達[7]。本研究對影響心肌梗死患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN的因素發(fā)現(xiàn)，患者的年齡、糖尿病史、血肌酐水平、高敏C-反應(yīng)蛋白、RBD、估算腎小球濾過率是影響心肌梗死患者 PCI術(shù)后發(fā)生CIN的獨立危險因素。與文獻[8-9]研究結(jié)果一致。

綜上所述，RBD是急性心肌梗死患者PCI手術(shù)后發(fā)生CIN的獨立危險因素，可能對CIN的發(fā)生起到預測作用。但本研究的樣本數(shù)較少，有待今后加大病例樣本加以完善。

表1 兩組基本資料比較

表2 急性心肌梗死患者PCI術(shù)后發(fā)生CIN影響因素的多因素回歸分析