李 晶,洪 輝,陸 清,吳 雙
(1.同濟大學(xué) 機械與能源工程學(xué)院,上海 201804;2.上海飛機設(shè)計研究院,上海 201206;3.民用飛機模擬飛行國家重點實驗室,上海 201206)
EHA(electro hydrostatic actuator,電動靜液作動器)將電機、泵和執(zhí)行器集成于一體,結(jié)構(gòu)緊湊,功率密度大.采用EHA結(jié)構(gòu)實現(xiàn)飛控操縱,有利于實現(xiàn)機載機電系統(tǒng)的綜合;同時,可避免應(yīng)用集中液壓能源系統(tǒng)時的節(jié)流方式功率分配,以及動力源與執(zhí)行器間的長液壓管路.隨著功率電傳的發(fā)展,EHA必然會在未來多電飛機中得到更廣泛的應(yīng)用[1-3].
目前,國內(nèi)對于EHA的研究多專注于作動器的原理以及建模仿真分析、可靠性與故障診斷方面[4-7].EHA傳統(tǒng)設(shè)計方法主要是根據(jù)原始條件和數(shù)據(jù)初步設(shè)計出產(chǎn)品后檢驗是否符合設(shè)計要求;當(dāng)不符合要求時,重新修改設(shè)計參數(shù),直至獲得最終方案[8-9].所遵行的過程一般可分為假設(shè)、分析、校核、校核后根據(jù)情況重新設(shè)計.此種設(shè)計方法不僅周期長,而且最終選定的方案通常僅是一種可行的而不是最優(yōu)的設(shè)計.
本文引入優(yōu)化思想支持EHA設(shè)計過程.將實際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題,將具體工程問題的各種條件、約束、目標(biāo)等轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型,釆用優(yōu)化算法找到最優(yōu)設(shè)計方案.
機載EHA作動系統(tǒng)復(fù)雜,涵蓋了諸如機械、液壓、流體力學(xué)、控制等多門學(xué)科的知識,需要運用多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法對其進行優(yōu)化.目前國內(nèi)外在多學(xué)科優(yōu)化方法的設(shè)計應(yīng)用方面已開展了研究.Royset等[10]研究了基于可靠性的解耦優(yōu)化結(jié)構(gòu)設(shè)計.Li等[11]運用蟻群算法對星輪結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化.Sun等[12]利用粒子群算法對橋式起重機進行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化.董鋒巖[13]利用遺傳算法對懸掛式基于軟件ISIGHT的電靜液作動器結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化設(shè)計復(fù)合材料煙筒進行了優(yōu)化設(shè)計.Hasancebi等[14]利用模擬退火算法對空間鋼框架進行了優(yōu)化設(shè)計.Andersson等[15]研究了多目標(biāo)優(yōu)化以及優(yōu)化對于飛機作動架構(gòu)選擇的意義.
本文提出機載EHA作動系統(tǒng)的QFD(quality function deployment,質(zhì)量功能展開)方法,定義EHA系統(tǒng)的參數(shù)關(guān)系矩陣( parameters relation matrix,PRM).根據(jù)矩陣中的權(quán)重系數(shù)建立EHA的理論優(yōu)化模型,并以某型EHA參數(shù)為算例,應(yīng)用遺傳算法得出其優(yōu)化結(jié)果.
本文研究定排量-變轉(zhuǎn)速EHA.圖1為某型EHA外形圖,圖2為其典型結(jié)構(gòu)工作原理.
圖1 某型EHA外形圖Fig.1 Outline of EHA
圖2 EHA工作原理Fig.2 Working principle of EHA
由圖2可知,EHA工作原理為:數(shù)字控制器和功率控制器組成的控制電路,控制永磁無刷直流電機的轉(zhuǎn)速,通過電機帶動高速雙向定排量柱塞泵旋轉(zhuǎn)運動,繼而控制泵輸出到作動筒的高壓油的流量,以容積調(diào)速方式完成對作動筒的控制.電機的正反轉(zhuǎn)控制作動筒的伸出和收縮運動,電機的轉(zhuǎn)速控制作動筒的運動速度.
設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣( design structure matrix,DSM) 是由排列順序相同的行列元素組成的方陣,用于顯示矩陣中元素間的交互關(guān)系.根據(jù)EHA 作動系統(tǒng)的實際構(gòu)成和性能特征,分析各部件之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以建立該系統(tǒng)的設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣,如圖3所示.由圖可知,飛機機體(A)將直接影響液壓缸活塞面積(D)、泵尺寸(G)、電機尺寸(H)及飛控計算機(M);液壓缸活塞行程(E)與控制剖面(B)、鉸鏈桿(C)及泵尺寸(G)、電機尺寸(H)等信息有關(guān).
圖3 機載EHA作動系統(tǒng)設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣(DSM)Fig.3 Design structure matrix of airborne EHA actuating system
為進行EHA作動系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計,必須綜合圖3中的各種因素,選取合理的評價指標(biāo),進行綜合比較、決策.
DSM反映了系統(tǒng)各部件之間的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系,但要進行綜合評價,必然涉及系統(tǒng)的特征參數(shù)評價指標(biāo),為此引入QFD方法.
QFD方法立足于實際需要,開展質(zhì)量策劃,確定設(shè)計指標(biāo)體系.根據(jù)QFD方法,可以定義系統(tǒng)的參數(shù)關(guān)系矩陣( parameters relation matrix,PRM),以表達系統(tǒng)各部件與系統(tǒng)特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)程度.不同系統(tǒng)特性對系統(tǒng)總的評價指標(biāo)可以采用不同的權(quán)重系數(shù)予以表示.對于機載EHA,其主要的特征參數(shù)包括:質(zhì)量、能耗、成本、外形尺寸、可控制性、可維修性、可靠性以及溫度等.經(jīng)過分析,并結(jié)合相關(guān)的專家知識,可以總結(jié)出EHA 的系統(tǒng)參數(shù)關(guān)系矩陣如表1所示.
此關(guān)系矩陣中,系統(tǒng)特性在縱軸上列出,系統(tǒng)參數(shù)在橫軸上列出.系統(tǒng)參數(shù)與系統(tǒng)特性間的相關(guān)性通過矩陣中的數(shù)字進行表達.數(shù)字越高,關(guān)系越強.系統(tǒng)特性的權(quán)重,表明它們的相對重要性.
表1 某機載EHA 作動系統(tǒng)的參數(shù)關(guān)系矩陣Tab.1 Parameter relation matrix of airborne EHA actuation system
注:Y表示系統(tǒng)必須滿足的需求.在EHA中,這些系統(tǒng)特性與參數(shù)相關(guān)性難以表達.
對于EHA作動系統(tǒng),可以采用多目標(biāo)函數(shù)的評價方法.若考慮EHA作動質(zhì)量函數(shù)fw、成本函數(shù)fc、能耗函數(shù)fen和誤差函數(shù)fer,則最小化fw、fc、fen、fer的設(shè)計問題,可以用一個統(tǒng)一的最小化極值函數(shù)來表示,即EHA作動系統(tǒng)總目標(biāo)函數(shù)F(X1,X2,…,Xn),其中Xi必須滿足以下條件:
Gi≤Xi≤Hi,i=1,2,…,M
式中:Gi、Hi代表Xi的約束條件,其可能是常數(shù),也可能是X1,X2,…,Xn的函數(shù).對于元件尺寸參數(shù)而言,約束量Gi、Hi則均為常數(shù).
對于求函數(shù)f1,f2,…,fn最小值的目標(biāo)函數(shù)F可表示為
(1)
式中:f1o、f2o、…、fio為一個初始可接受系統(tǒng)的函數(shù)值;r1、r2、…、ri則描述了不同目標(biāo)函數(shù)的相對重要性,它們是PRM矩陣中權(quán)重系數(shù)wi的函數(shù)
(2)
這樣,將EHA作動系統(tǒng)的最優(yōu)化設(shè)計問題轉(zhuǎn)化為帶約束的求目標(biāo)函數(shù)F最小值的數(shù)學(xué)問題.該方法不僅為EHA作動系統(tǒng)的最優(yōu)化設(shè)計提供了理論支持,而且也可以推廣到大多數(shù)機電一體化系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計過程中.
由EHA工作原理可知,作動系統(tǒng)功耗的直接來源是電動機.電動機將電能轉(zhuǎn)化為液壓能,推動作動筒,使舵面產(chǎn)生動作.從電動機輸出扭矩到柱塞泵輸出功率之間有一定的功率損失,流體在液壓管路中有一定的能量損失,最終作用于作動筒.
機載部件在滿足性能要求的情況下,質(zhì)量和能耗越小越好.所以對于飛機EHA作動系統(tǒng)來說,盡量追求質(zhì)量減少,能耗降低是本文的目標(biāo).
針對典型定排量-變轉(zhuǎn)速EHA,應(yīng)用上述多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化設(shè)計方法建立EHA的理論優(yōu)化模型.
活塞無桿腔面積A1和排量V為設(shè)計變量,以活塞位移S時的電機能耗為目標(biāo)函數(shù).
作動筒克服負載輸出力F為
F=p1A1-p2A2
(3)
式中:p1為供油壓力;p2為回油壓力;A2為有桿腔面積.
由于作動筒內(nèi)部有泄漏,輸出速度為
(4)
式中:Qt為進入作動筒的液體流量;Cst為作動筒泄漏系數(shù).
作動時間為
(5)
管道中壓力損失為
(6)
式中:Δp1為沿程壓力損失;Δp2為局部壓力損失;λ為局部阻力系數(shù);ξ為沿程阻力系數(shù).
流量損失為
Ql=2ξ1Δp
(7)
式中:ξ1為泵的泄漏系數(shù).
則柱塞泵輸出的流量為
Q=Qt+Ql=A1v+Cst(p1-p2)+2ξ1Δp
(8)
又有
式中:n為電機轉(zhuǎn)速;ω為角速度;V為泵的排量.
可得
(9)
EHA中,電機與泵直接相連,則作用在泵上的轉(zhuǎn)矩為
(10)
則目標(biāo)函數(shù)電機在作動時間內(nèi)的功耗為
fen=Tωt=[Kfricω2(p1-p2+2Δp)·
(11)
圖4為作動筒結(jié)構(gòu)示意圖.
圖4 作動筒結(jié)構(gòu)示意圖Fig.4 Schematic diagram of actuating cylinder
選取以下9個設(shè)計變量:缸筒長度L1,活塞桿長度L2,缸體內(nèi)徑D1,活塞桿直徑D2,法蘭直徑D3,缸筒厚度T1,活塞厚度T2,法蘭厚度T3,缸底厚度T4.
不考慮圓角影響,則作動筒質(zhì)量函數(shù)可表達為
(12)
約束條件如下:
(3) 應(yīng)變約束,εmax≤0.01;εmax為活塞桿最大應(yīng)變.
(4) 其他設(shè)計變量采用尺寸約束條件.
應(yīng)用1.3中的最優(yōu)化設(shè)計方法,代入表1權(quán)重系數(shù),可建立如下優(yōu)化模型:
(13)
式中:fwo、feno為優(yōu)化前的質(zhì)量和能耗.
以上述優(yōu)化模型為目標(biāo)函數(shù),應(yīng)用優(yōu)化算法進行最優(yōu)求解.將EHA作動系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為了帶約束的求目標(biāo)函數(shù)F最小值的數(shù)學(xué)問題.
以某型EHA具體參數(shù)代入理論優(yōu)化模型,其初始參數(shù)及約束條件如表2所示.
表2 EHA初始參數(shù)及約束條件Tab.2 Initial parameters and constraints of EHA
假設(shè)此EHA在0.5 s內(nèi)作動0.1 m,由能耗函數(shù)fen和質(zhì)量函數(shù)fw可得
feno=50 746 J,fwo=19.06 kg
則有
運用遺傳算法對此算例進行參數(shù)優(yōu)化,遺傳算法在此優(yōu)化問題中的應(yīng)用可理解為:給定EHA作動系統(tǒng)中一組初始解,在各種約束條件下,通過目標(biāo)函數(shù)來評價其優(yōu)劣,相對較劣評價值的解被拋棄,評價值較優(yōu)的解將其特征遺傳至下一輪解,直至趨向最優(yōu).
優(yōu)化結(jié)果如圖5所示.經(jīng)過108次迭代后,目標(biāo)函數(shù)達到最小值0.597 7.
圖5 遺傳算法優(yōu)化結(jié)果Fig.5 Optimization results of genetic algorithm
優(yōu)化后的設(shè)計參數(shù)如表3所示.此時,fw/19.06=0.764 3,fen/50 746=0.635 4.即質(zhì)量減輕了23.57%,能耗減少了36.46%.
表3 優(yōu)化后EHA參數(shù)Tab.3 EHA optimized parameters
(1) 本文將QFD方法引入機載EHA 作動系統(tǒng)設(shè)計,定義了系統(tǒng)的參數(shù)關(guān)系矩陣.矩陣表達了系統(tǒng)各特性與特征參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)程度,同時,不同意義的系統(tǒng)特性對系統(tǒng)總的評價指標(biāo)采用了不同的權(quán)重系數(shù)予以表示.應(yīng)用此矩陣,提出了EHA作動系統(tǒng)多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化設(shè)計的一般思路.
(2) 針對定排量-變轉(zhuǎn)速EHA,推導(dǎo)了電機能耗和作動筒質(zhì)量表達式,并應(yīng)用上述多目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)化設(shè)計方法建立了此類型EHA的理論優(yōu)化模型.
(3) 以某型EHA實際優(yōu)化模型為算例,應(yīng)用遺傳算法求解此算例最優(yōu)解.結(jié)果表明,優(yōu)化后質(zhì)量減輕23.57%,能耗減少36.46%.優(yōu)化結(jié)果表明該設(shè)計方法值得在EHA設(shè)計中推廣應(yīng)用.