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    大數(shù)據(jù)算法分析下的節(jié)水灌溉效益評價

    2019-01-06 02:19:13孫國營
    電腦知識與技術 2019年32期
    關鍵詞:節(jié)水灌溉大數(shù)據(jù)

    孫國營

    摘要:針對不同的節(jié)水灌溉方案,運用大數(shù)據(jù)技巧,選用標準差貢獻率法和VIKOR算法進行數(shù)據(jù)分析,得出不同節(jié)水灌溉方案的排名,排名結(jié)果和原文相似,表明所選用方法的合理性和正確性。

    關鍵詞:大數(shù)據(jù);標準差貢獻率法;節(jié)水灌溉;VIKOR

    中圖分類號:$275 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2019)32-0016-02

    節(jié)水灌溉的評價指標包含經(jīng)濟能力、節(jié)工程度、收益率、適應性等,評價方法有大數(shù)據(jù)分析法、VIKOR法、模糊物元法等。關于節(jié)水灌溉評價的文獻也有很多,例如:薛媛等的石羊河流域高效節(jié)水灌溉項目綜合效果評價;何靖嘲的模糊綜合評價在節(jié)水灌溉工程項目后評價中的應用;何靖等的節(jié)水灌溉工程后評價指標的定義探討;李其非等的高效節(jié)水灌溉工程運行管理綜合評價指標體系構(gòu)建。

    本文通過結(jié)合大數(shù)據(jù)算法,對不同的節(jié)水灌溉項目進行分析,得出優(yōu)劣排名。

    1數(shù)據(jù)標準化處理

    由于初始矩陣內(nèi)的數(shù)據(jù)的度量單位有所不同,使得初始矩陣中的數(shù)據(jù)不在同一量級上,需要對初始矩陣的數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。其中,對于成本型和效益型方法分別如式(2)和式(3):

    3VIKOR算法排序

    VIKOR方法基本過程包括:首先確定不同評價指標的最優(yōu)解和最次解,然后確定不同方案的評估值,最后,根據(jù)評估值和最優(yōu)解的距離對不同方案進行排序。具體如下:

    (1)求解最優(yōu)解fj*和最次解fj-,效益型指標和成本型指標分別對應式(7)和式(8):

    4實例分析

    選取文獻[6]中的數(shù)據(jù)為例,分析4個評價方案,并選取灌溉水利用率等6個評價指標,構(gòu)建節(jié)水灌溉方案原始數(shù)據(jù)表如表1所示:

    從表2可以看出,通過結(jié)合標準差貢獻率法權(quán)重求得的4個方案的優(yōu)劣程度綜合排序結(jié)果為方案1、方案2、方案4、方案3,這和原文的結(jié)果基本保持一致,表明本文所選大數(shù)據(jù)算法是合理且有效的。

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