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    關(guān)于農(nóng)田尺度下土壤有機質(zhì)的空間變異研究

    2019-01-06 02:12:48張紀(jì)源
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2019年11期
    關(guān)鍵詞:土壤有機質(zhì)

    張紀(jì)源

    【摘? ?要】 本文將空間分析技術(shù)與地統(tǒng)計學(xué)方法相結(jié)合,以某流域的土壤白土及烏柵土的各三層土壤樣本開展了數(shù)據(jù)處理及系統(tǒng)化分析,深入探討了土壤有機質(zhì)含量所存在的空間變異特征,望能為此領(lǐng)域研究有所幫助。

    【關(guān)鍵詞】 農(nóng)田尺度;土壤有機質(zhì);空間變異

    [Abstract]? In this paper, the spatial analysis technique and geostatistics method are combined to carry out data processing and systematic analysis of three soil samples of soil clay and Wumen soil in a basin, and the spatial variation characteristics of soil organic matter content are discussed in depth, which is expected to be helpful in this field.

    [Keywords]? farmland scale; soil organic matter; spatial variation

    當(dāng)前,與土壤有機質(zhì)相關(guān)的研究,已經(jīng)成為地球化學(xué)、土壤學(xué)等學(xué)科研究的點所在。需要指出的是,圍繞土壤有機質(zhì),將其當(dāng)作基礎(chǔ)性研究對象,從其含量變化層面為基本著眼點,探討其時空變異規(guī)律及總體趨勢,不僅能為土壤肥力的系統(tǒng)化、準(zhǔn)確化評估提供可靠依據(jù)之外,還能為此方面的更好管理,提供借鑒與支撐指導(dǎo),因而能夠為土壤的可持續(xù)利用提供保障。需說明的是,當(dāng)前所開展的研究,大多圍繞土壤當(dāng)中的某一層來進行,而在牙就不同土層上,卻并不多。所以,本文依據(jù)發(fā)生層次,對各土層土壤進行選擇,基于采樣分析的前提下,利用當(dāng)前比較常用的地統(tǒng)計學(xué)方法,以某區(qū)域為對象,對其土壤有機質(zhì)展開深入剖析,從中得出最準(zhǔn)確、最全面的空間變異特征;除此之外,利用比較常規(guī)且實用的Kriging插值法,對土壤當(dāng)中的有機質(zhì)含量展開深入剖析,匯總相關(guān)數(shù)據(jù),最后進行空間分布圖進行繪制。通過兩方法的深層結(jié)合,來更好的展開研究分析。

    1? 采集樣品

    土壤樣品1即某地區(qū)的水稻土類型:白土?;诖瞬蓸訁^(qū),從中劃出采樣小區(qū),東西長度為260米,南北也為260米,把試驗小區(qū)依據(jù)30米等間距,均分成100個網(wǎng)格,即共有100個取樣點。另外,還需要指出的是,采樣共有三層,其一為0~12厘米,其二是12.1~20厘米,其三為20.1~30厘米。樣品2即為某地的水稻土類型:烏柵土。同樣將其劃分成100個網(wǎng)格,形成100個網(wǎng)格節(jié)點以及100個取樣點。分三層進行采樣,第一層為0~15厘米,第二層為15.1~28厘米,第三層為28.1~42厘米。

    2? 樣品分析

    采用高溫外熱重鉻酸鉀氧化法測定土壤有機質(zhì)。用地統(tǒng)計學(xué)方法分析土壤性質(zhì)所對應(yīng)的空間變異特征。

    3? 結(jié)果

    3.1? 關(guān)于土壤有機質(zhì)含量所對應(yīng)的統(tǒng)計分析特征

    借助SPSS統(tǒng)計學(xué)軟件,處理該區(qū)土壤有機質(zhì)。針對所得到的數(shù)據(jù),開展正態(tài)分布檢驗,從中得知,該區(qū)在具體的土壤有機質(zhì)含量上,大多呈現(xiàn)出明顯的正態(tài)或者類似正態(tài)分布。針對那些與正態(tài)分布并不相符的變量,則給予對數(shù)轉(zhuǎn)換,完成轉(zhuǎn)換后,使其服從對數(shù)正態(tài)。針對白土來講,其在0~12厘米的土層中,平均有機質(zhì)含量為28.11g/kg,而在12.1~20厘米的土層當(dāng)中,其含量的均值為26.20g/kg,此外,在20.1~30厘米的土層中,其均值為19.71g/kg。而對于烏柵土來講,其土層為0~15厘米時,其有機質(zhì)在具體含量上,達到了37.38g/kg,在15.1~28.0厘米,均值為31.32g/kg,均值為28.1~42厘米時,其均值為22.67g/kg,從中提示,土壤當(dāng)中的有機質(zhì)伴隨深度的不斷增加,其含量隨之而減小。白土12.1~20厘米、0~12厘米的有機質(zhì)均值較中位數(shù),稍微偏低,而20.1~30厘米的均值較中位數(shù),要稍微偏高;針對烏柵土而言,其土層深度為0~15厘米時,有機質(zhì)均值較中位數(shù)偏低,而另外兩層較中位數(shù),要稍微偏高,表明無特異值對此造成影響。伴隨深度的增加,有機質(zhì)含量隨之而減小,提示此區(qū)域土壤當(dāng)中的有機質(zhì)存在表聚情況,多相關(guān)于當(dāng)?shù)厥┓史绞健?/p>

    3.2? 土壤有機質(zhì)含量的半方差函數(shù)

    對于地統(tǒng)計學(xué)來分析,從根本上來講,其就是一種比較新型且實用的空間分析方法,需要指出的是,其內(nèi)在基礎(chǔ)是當(dāng)前比較常用的區(qū)域變化變量理論。而針對半方差函數(shù)來考量,從基礎(chǔ)層面來剖析,其就是基于地統(tǒng)計學(xué)這一理論架構(gòu),圍繞某一事項,比如區(qū)域化變量所對應(yīng)的空間結(jié)構(gòu),然后根據(jù)現(xiàn)實情況及具體需要,展開有目的性的研究。還需強調(diào)的是,針對塊金值C0來研究,把它當(dāng)作原點位置處所對應(yīng)的半方差函數(shù)數(shù)值,用其來表示隨機變異。而對于基臺值(C0+C)來進行深層分析,通常來講,用于表示系統(tǒng)當(dāng)中的總變異,包含兩部分,其一為隨機性變異,其二是結(jié)構(gòu)性變異,當(dāng)有著比較高的基臺值時,提示整個系統(tǒng)在實際運作中,無論是在實用效能上,還是在具體的空間異質(zhì)性上,都較高。還需要強調(diào)的是,如果距離(變程)在現(xiàn)實當(dāng)中比較大,那么與之相對應(yīng)的影響范圍,也就會使之增大。在實際運作當(dāng)中,其能把空間依賴所對應(yīng)的最真實且最大距離給表示出來,或者是給呈現(xiàn)出來。針對塊金值/基臺值來分析,其在業(yè)內(nèi)又被人形象的稱作塊金效應(yīng),從根本上來考量,其可以根據(jù)現(xiàn)實需要,把土壤的基本性質(zhì)所匹配的空間依賴性,以一種比較妥當(dāng)且合理的方式給反映出來,而且在具體的空間相關(guān)性上,還能將系統(tǒng)變量其中的程度給折射出來。

    需說明的是,針對塊金效應(yīng),如果其低于0.25,此時,存在著比較強的空間相關(guān)性;如果位于0.25~0.75之間,那么存在中等的空間相關(guān)性;如果>0.75,那么存在較弱的空間相關(guān)性。需要說明的是,諸如土壤類型、地形、氣候等因素,能造成土壤養(yǎng)分或土壤性質(zhì)的強空間相關(guān)性,而諸如種植制度、施肥等隨機性因素,能夠減弱土壤性質(zhì)的空間相關(guān)性,使之趨向均一化的方向而發(fā)展。從本次研究可知,該地各層土壤有機質(zhì)存在著比較弱的空間自相關(guān)性。白土塊金效應(yīng)都>0.75,提示其在空間自相關(guān)上比較弱;而對于烏柵土而言,其在15.1~20厘米的土層上,塊金效應(yīng)是0.62,于0.25~0.75內(nèi),因而有著中等的空間自相關(guān)。而對于變程來講,其能夠?qū)⒆兞靠臻g自相關(guān)的具體范圍給反映出來,其無論是與觀測上,還是在取樣尺度上,均對土壤有機質(zhì)含量的多種生態(tài)過程之間,存在著緊密的關(guān)聯(lián)性。針對該區(qū)域來講,如果其土壤有機質(zhì)變程變化區(qū)間為142.5~267.1千米,超過此區(qū)間,那么此時的土壤有機質(zhì)便無空間自相關(guān)性。而從變程層面來講,白土的變程較烏柵土偏小,而且還有著比較小的空間相關(guān)范圍,而烏柵土有機質(zhì)卻有著比較大的空間相關(guān)范圍,以及較強的空間異質(zhì)性。針對土壤有機質(zhì)的此種空間結(jié)構(gòu)特征來講,其不僅與種植制度之間有緊密關(guān)聯(lián),而且還與該區(qū)的成土條件也有關(guān)系。究其原因,主要因為一致的種植制度,能夠穩(wěn)定養(yǎng)分投入與農(nóng)田管理。

    3.3? 土壤有機質(zhì)含量的空間變異特征分析

    借助普通克里格法最優(yōu)內(nèi)插土壤有機質(zhì),進行各土層有機質(zhì)含量所對應(yīng)的空間分布圖的繪制。針對此些圖而言,其能夠?qū)υ搮^(qū)域土壤有機質(zhì)含量的空間分布特征給準(zhǔn)確的描述出來。在本文當(dāng)中,針對烏柵土有機質(zhì),其在具體的含量上,最大的是西部,并且朝東部遞減。因此,針對三層土壤而言,其在所對應(yīng)的有機質(zhì)含量的總體分布方面,有著一定的相似性。所以,可借助此情況,更好合理的去利用該地區(qū)的土地,并且還能實現(xiàn)精確生產(chǎn)。針對那些有著較低含量的地區(qū),可根據(jù)現(xiàn)實需要,酌情增加施肥量;而對于那些有著比較高含量的區(qū)域,可根據(jù)現(xiàn)實情況,以施肥結(jié)構(gòu)為對象,對其展開嚴(yán)格化、合理化調(diào)整,選擇其它更為適用的肥料,這樣一來,不僅有助于肥料使用效益的提升,而且還能提高其綜合利用率,因而最終可達均衡施肥的目的。

    4? 結(jié)論

    綜上,針對土壤有機質(zhì)來講,不管是在土壤生產(chǎn)特性上,還是在具體的肥力上,都有著重要價值與意義。從土壤所具有的物理性質(zhì)來深層考量,由于有機質(zhì)膠體存在著比較明顯的活性,因此,其不僅能對土壤黏粒進行吸附,而且還能粘結(jié),因而可以形成更加優(yōu)質(zhì)的微團聚結(jié)構(gòu),這有助于各種肥力因素的合理化、全面化調(diào)節(jié)。本文借助當(dāng)前比較常用的地統(tǒng)計學(xué)方法,與一種合理方式結(jié)合于空間分析技術(shù),對某區(qū)域烏柵土、白土有機質(zhì)的空間變異特征展開深入研究。最終得知,此區(qū)域的各個層土壤有機質(zhì)在具體的空間自相關(guān)性上比較弱。而基于變程層面來分析,白土的變程較烏柵土偏小,而且還有著比較小的空間相關(guān)范圍,而對于烏柵土而言,則有著比較大的空間相關(guān)范圍,以及強烈的空間異質(zhì)性。

    參考文獻:

    [1] 江葉楓, 郭 熙, 葉英聰,等. 省域尺度土壤有機質(zhì)空間分布的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報, 2017, 33(4):828-835.

    [2] 徐翠蘭, 侯淑楠, 姚紫東. 南方農(nóng)田土壤容重空間變異性及其尺度效應(yīng)[J]. 排灌機械工程學(xué)報, 2017, 35(5):424-429.

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