智慧旅游建設(shè)促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展嗎？
——全要素生產(chǎn)率視角下的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)

蔣 瑛 劉 琳 劉寒綺

（四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川成都 610065）

0 引言

2020 年黨的十九屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)我國(guó)已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，高質(zhì)量發(fā)展的要求已經(jīng)擴(kuò)展到我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、生態(tài)等各領(lǐng)域的方方面面。與此同時(shí)，習(xí)近平總書記進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展不是只對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的要求，而是所有地區(qū)發(fā)展都必須貫徹且長(zhǎng)期堅(jiān)持的要求。旅游承載著人民對(duì)美好生活的向往，與推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的落腳點(diǎn)是契合的。無(wú)論地區(qū)經(jīng)濟(jì)是否發(fā)達(dá)，作為綜合性產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)都可以作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的引擎或動(dòng)力行業(yè)，所以旅游業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展直接關(guān)乎我國(guó)各地區(qū)及其他行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局。2019 年的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確提出“推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”，2020 年全球新冠疫情重挫旅游需求，我國(guó)旅游人數(shù)呈斷崖式下降，部分旅游企業(yè)面臨生死抉擇，與此同時(shí)個(gè)性化、碎片化和多元化的旅游需求也正在形成，旅游市場(chǎng)變得更加復(fù)雜。后疫情時(shí)代，政府要應(yīng)對(duì)具有新特征的旅游需求，必須采取新思維、新動(dòng)能和新模式（戴斌，2020），也就是說(shuō)，“十四五”時(shí)期我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍是旅游業(yè)發(fā)展的主攻方向?；ヂ?lián)網(wǎng)和數(shù)字化是提高旅游質(zhì)量的新動(dòng)能，持續(xù)深化“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”是我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的切入點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化與旅游業(yè)深度融合催生出的智慧旅游（Smart Tourism）將成為旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重頭戲。因此，研究“智慧旅游”與“旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”的關(guān)系對(duì)我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展極其重要。

2012年5月，國(guó)家旅游局為引導(dǎo)和推動(dòng)全國(guó)智慧旅游發(fā)展，確定了首批國(guó)家智慧旅游試點(diǎn)城市，包括北京、武漢、成都、福州、大連、廈門、黃山、溫州、煙臺(tái)、洛陽(yáng)、武夷山、南京、蘇州、無(wú)錫、常州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江18 個(gè)城市。2013 年1 月，國(guó)家旅游局辦公室印發(fā)《關(guān)于確定天津等15個(gè)城市為第二批國(guó)家智慧旅游試點(diǎn)城市的通知》，公布第二批國(guó)家智慧旅游試點(diǎn)城市，包括天津、廣州、杭州、寧波、青島、長(zhǎng)春、鄭州、太原、昆明、貴陽(yáng)、秦皇島、湘潭、牡丹江、銅仁14個(gè)城市。最終，共確定32個(gè)智慧旅游試點(diǎn)城市。其實(shí)在智慧旅游實(shí)踐方面，美國(guó)、韓國(guó)、日本、新加坡及部分歐洲國(guó)家開(kāi)始的時(shí)間比中國(guó)早，經(jīng)驗(yàn)更加豐富。但是全球少有國(guó)家將智慧旅游納為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略（李云鵬等，2014）?？梢哉f(shuō)，中國(guó)的智慧旅游建設(shè)在全球還沒(méi)有完全參照系，只能在智慧旅游的建設(shè)中不斷摸索。創(chuàng)新本身是一個(gè)試錯(cuò)的過(guò)程，因此我們必須不斷地檢驗(yàn)創(chuàng)新道路的正確性。這就引出了一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的重要新問(wèn)題：依賴先進(jìn)信息技術(shù)的智慧旅游建設(shè)是否可以真正地推動(dòng)城市旅游經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展？我國(guó)政府在2012年設(shè)立第一批智慧旅游試點(diǎn)城市，可將其看作一次自然實(shí)驗(yàn)，為回答上述問(wèn)題提供了可能。

全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，簡(jiǎn)稱TFP）在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)動(dòng)力來(lái)源，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力對(duì)科技創(chuàng)新和資源高效配置產(chǎn)生更強(qiáng)的依賴，因此，生產(chǎn)率上升可以作為提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的有效途徑（馬曉龍，2014）。進(jìn)一步地，結(jié)合我國(guó)各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展實(shí)踐，查建平等（2018）發(fā)現(xiàn)我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中所面臨的種種問(wèn)題的癥結(jié)在于全要素生產(chǎn)率低下，同時(shí)左冰等（2008）也認(rèn)為旅游行業(yè)的全要素生產(chǎn)率可作為評(píng)價(jià)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的重要指標(biāo)。故無(wú)論是從理論上還是從實(shí)踐上看，提升旅游全要素生產(chǎn)率都是旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，可以從全要素生產(chǎn)率的視角研究旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題。

綜上，基于2008—2018 年我國(guó)53 個(gè)旅游城市的面板數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用雙重差分法（Difference-in-Differences model，簡(jiǎn)稱DID），實(shí)證檢驗(yàn)城市的智慧旅游建設(shè)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平產(chǎn)生的政策效果。在此基礎(chǔ)上，分解旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)以驗(yàn)證其作用機(jī)制，并分組樣本城市研究城市異質(zhì)性問(wèn)題。

1 文獻(xiàn)綜述

自國(guó)家提出旅游高質(zhì)量發(fā)展以來(lái)，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出大量與旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)的研究。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注鄉(xiāng)村旅游領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題（張碧星，2018；于法穩(wěn)等，2020；王勇，2020），且多為定性研究。量化研究旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要有：何芙蓉等（2020）使用旅游者在旅游地的平均消費(fèi)水平、王松茂等（2020）使用旅游資源轉(zhuǎn)換效率衡量旅游高質(zhì)量發(fā)展水平。也有研究者通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的方法直接測(cè)算旅游高質(zhì)量發(fā)展水平值（張新成等，2020）。

目前，直接研究智慧旅游與旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)系的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)較少。國(guó)外嚴(yán)格意義上沒(méi)有專門提出智慧旅游的概念（張凌云 等，2012），只是關(guān)注智慧旅游目的地（Smart Tourism Destination，簡(jiǎn)稱STD），主要涉及智慧旅游目的地的恢復(fù)力（Gretzel et al.，2018）和競(jìng)爭(zhēng)力（Boes et al.，2016）等方面。部分國(guó)外研究者偏重從微觀應(yīng)用視角研究智能技術(shù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用（梁留科，2015）。近年來(lái)涌現(xiàn)了大量此類文獻(xiàn)，Chi等（2020）研究了游客對(duì)旅游服務(wù)中應(yīng)用的人工智能設(shè)備的使用態(tài)度。Zhou等（2020）和Kleinlein 等（2019）分別針對(duì)智能旅游推薦系統(tǒng)和旅游信息系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了研究。

國(guó)內(nèi)由于發(fā)展智慧旅游的時(shí)間較晚，智慧旅游理論體系還處于建構(gòu)過(guò)程中，與智慧旅游理論體系相關(guān)的研究較多，而關(guān)于智慧旅游與旅游經(jīng)濟(jì)的研究相對(duì)較少，主要在旅游市場(chǎng)、旅游消費(fèi)者行為、旅游競(jìng)爭(zhēng)力、游客滿意度方面。具體而言：張旗（2013）基于問(wèn)卷調(diào)查和典型訪談的結(jié)果得出智慧旅游對(duì)旅游市場(chǎng)可能產(chǎn)生旅游者消費(fèi)體驗(yàn)逐步缺場(chǎng)化、旅游信息的經(jīng)濟(jì)地位提升等影響；羅劍宏等（2014）從管理、服務(wù)和營(yíng)銷3 個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建智慧旅游對(duì)游客消費(fèi)行為變化影響機(jī)制的概念模型，以此探究智慧旅游對(duì)游客消費(fèi)者行為的影響。黃松等（2017）從旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、旅游科技創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、旅游發(fā)展?jié)摿Ω?jìng)爭(zhēng)力、旅游環(huán)境支撐競(jìng)爭(zhēng)力、旅游發(fā)展保障競(jìng)爭(zhēng)力5 個(gè)方面構(gòu)建智慧旅游城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)首批國(guó)家智慧旅游試點(diǎn)城市中的12 個(gè)智慧旅游城市的旅游競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。左晶晶等（2020）構(gòu)建涵蓋信息、管理、設(shè)施和營(yíng)銷服務(wù)4個(gè)方面的智慧旅游評(píng)價(jià)體系，使用游客對(duì)游玩設(shè)施、交通環(huán)境、餐飲情況、服務(wù)、游樂(lè)園等方面滿意度的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，分析智慧旅游對(duì)游客滿意度的影響。

綜上所述，目前以客觀數(shù)據(jù)為支撐，針對(duì)智慧旅游建設(shè)的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究尚屬空白，更沒(méi)有觸及建設(shè)效果的城市異質(zhì)性問(wèn)題研究。雖然國(guó)內(nèi)也有研究者考察過(guò)其他旅游政策的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如創(chuàng)建全域旅游示范區(qū)政策（石培華等，2020；徐鯤等，2021），但他們多關(guān)注旅游經(jīng)濟(jì)“量”的增長(zhǎng)，直接用旅游總收入和總?cè)藬?shù)來(lái)衡量，忽略了旅游經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”的提高，研究機(jī)制上多聚焦在基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面，未深入到更微觀的機(jī)制。因此本文基于53 個(gè)旅游城市的數(shù)據(jù)，采用旅游全要素生產(chǎn)率衡量旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用雙重差分法更加客觀地評(píng)價(jià)智慧旅游建設(shè)的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，并通過(guò)進(jìn)一步分析來(lái)探究其影響機(jī)制和城市異質(zhì)性問(wèn)題。

2 理論假說(shuō)

旅游產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展受到結(jié)構(gòu)性問(wèn)題的嚴(yán)重制約（陳太政等，2013）。城市旅游增長(zhǎng)極限的分析框架可以揭示城市旅游更深層次的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，該框架認(rèn)為城市旅游增長(zhǎng)極限受到旅游供需極限的影響，其中，供給極限又受到需求極限的限制，所以城市旅游“量”的增長(zhǎng)關(guān)鍵在于旅游需求增長(zhǎng)極限，同時(shí)，城市旅游“質(zhì)”的增長(zhǎng)在于旅游供需的平衡，供給不足的過(guò)度旅游和供大于求的旅游過(guò)度化都只是“有增長(zhǎng)無(wú)發(fā)展”的結(jié)果（梁增賢等，2020）。所以，突破旅游增長(zhǎng)極限需要一個(gè)強(qiáng)大外力，以改變影響城市旅游需求增長(zhǎng)的長(zhǎng)期性因素和解決旅游供需失衡問(wèn)題。我國(guó)政府文件《關(guān)于促進(jìn)智慧旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》界定智慧旅游為“運(yùn)用新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和裝備，充分準(zhǔn)確及時(shí)感知和使用各類旅游信息，達(dá)到旅游服務(wù)、旅游管理、旅游營(yíng)銷、旅游體驗(yàn)智能化的目的”。金振江等（2015）指出全面物聯(lián)、充分整合、協(xié)同運(yùn)作、激勵(lì)創(chuàng)新是智慧旅游的重要特點(diǎn)，是由龐大先進(jìn)技術(shù)體系支撐的。從智慧旅游的定義與其特點(diǎn)來(lái)看，智慧旅游可以看作旅游行業(yè)歷史上的一次重大創(chuàng)新與變革。因此，城市旅游增長(zhǎng)極限的視角下，作為促進(jìn)我國(guó)城市旅游發(fā)展從要素和投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重大舉措，智慧旅游建設(shè)存在突破城市旅游需求增長(zhǎng)極限、平衡旅游供給端與需求端的可能性，從而促進(jìn)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體地，智慧旅游建設(shè)主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)城市旅游“有增長(zhǎng)有發(fā)展”的高質(zhì)量特征。

智慧旅游建設(shè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)實(shí)質(zhì)上是旅游業(yè)將新一代的通信、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等根本性的技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過(guò)程，是城市創(chuàng)新變革的重要發(fā)力點(diǎn)（葉光輝等，2020）。不同于傳統(tǒng)旅游服務(wù)行業(yè)，智慧旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以有效應(yīng)用移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)、旅游行業(yè)數(shù)據(jù)和旅游監(jiān)管數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析及有效預(yù)測(cè)游客信息，更加準(zhǔn)確和快速地服務(wù)于旅游行業(yè)的需求升級(jí)。智慧旅游一方面有利于滿足更多個(gè)性化、品牌化與高端化的消費(fèi)需求，拓寬潛在旅游消費(fèi)需求范圍，實(shí)現(xiàn)城市旅游需求增長(zhǎng)，另一方面，有助于解決區(qū)域出游率不均衡和居民出游時(shí)間高度失衡的問(wèn)題，平衡我國(guó)旅游區(qū)域空間發(fā)展，從而改變旅游供需錯(cuò)配現(xiàn)象。

智慧旅游建設(shè)的資源配置效應(yīng)是指在要素投入既定條件下，通過(guò)有效利用新技術(shù)提高投入要素利用率從而擴(kuò)大產(chǎn)出。旅游業(yè)融合智慧技術(shù)形成的數(shù)字旅游和虛擬旅游等，將帶動(dòng)知識(shí)、信息、技術(shù)等新型要素向其他旅游新業(yè)態(tài)（如鄉(xiāng)村旅游、商務(wù)旅游、會(huì)展旅游等）轉(zhuǎn)移與集聚，促進(jìn)信息流、資金流、人流、物流等在多樣化的旅游新業(yè)態(tài)中協(xié)調(diào)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，為涉及“吃住行游購(gòu)?qiáng)鼠w療學(xué)悟”等旅游活動(dòng)提供高效的創(chuàng)新生態(tài)，使得城市在原有需求的基礎(chǔ)上可吸引更多需求。同時(shí)，智慧技術(shù)使得旅游企業(yè)不斷革新傳統(tǒng)組織管理形式與商業(yè)模式，提升企業(yè)配置調(diào)度全部生產(chǎn)要素的效率，降低旅游與其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行價(jià)值轉(zhuǎn)移及新業(yè)態(tài)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，給大量傳統(tǒng)的旅游服務(wù)環(huán)節(jié)增強(qiáng)轉(zhuǎn)型動(dòng)力，從而緩解我國(guó)旅游產(chǎn)品要素配置不合理的供給結(jié)構(gòu)性矛盾（徐金海等，2016）。

智慧旅游建設(shè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是指智慧旅游建設(shè)達(dá)到一定規(guī)模后，較少的要素投入可使旅游產(chǎn)出得到較大的增長(zhǎng)，原因在于相比勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素，智慧旅游建設(shè)多投入的是知識(shí)、信息、技術(shù)等邊際收益遞增、規(guī)模報(bào)酬遞增和低成本擴(kuò)散的新型要素（石大千等，2018），較小的投入便可帶動(dòng)較大的旅游需求增長(zhǎng)。這一效應(yīng)也使得政府為了在一定成本下實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)出的最大化，更愿意參與到區(qū)域旅游一體化的建設(shè)中，從而解決我國(guó)城際旅游經(jīng)濟(jì)失衡和規(guī)模效益低下的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題（劉承良 等，2009）。

基于此，本文提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)1：智慧旅游建設(shè)能夠促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

假說(shuō)2：智慧旅游建設(shè)能夠通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資源配置效應(yīng)及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)是智慧旅游建設(shè)的前提條件。規(guī)模大的城市具有更好的基礎(chǔ)條件和優(yōu)勢(shì)，這可能導(dǎo)致城市的智慧旅游建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在異質(zhì)性特征。保繼剛等（2011）認(rèn)為不同等級(jí)的城市具有差異性的特征，高等級(jí)城市的功能和地位更高，存在較強(qiáng)的城市旅游需求增長(zhǎng)“拉力”，中低等級(jí)城市擁有較充裕的城市旅游核心要素及良好的城市主題和特色，但其城市功能較弱，投資旅游核心要素的能力不足。城市的不同等級(jí)使智慧旅游建設(shè)的資源配置效應(yīng)產(chǎn)生異質(zhì)性特征。較高等級(jí)的城市發(fā)展較早，已經(jīng)在其城市的眾多旅游項(xiàng)目中投入了大量資金，城市旅游水平整體上較高，具有更加多元的可驅(qū)動(dòng)旅游結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)的城市功能（梁增賢等，2014），資源配置效應(yīng)更容易得到發(fā)揮。一般地，等級(jí)較低的城市的旅游服務(wù)能力、旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力及旅游資源利用能力都相對(duì)有限，很多旅游新業(yè)態(tài)未得到完全培育甚至可能還未出現(xiàn)，盡管資源配置效應(yīng)使得新型要素流通加快，但低水平的旅游發(fā)展能力將阻礙其配置和應(yīng)用智慧要素，較短時(shí)間內(nèi)要素配置難以接近最優(yōu)組合，資源配置效應(yīng)只能得到有限發(fā)揮。城市的不同等級(jí)還會(huì)使智慧旅游建設(shè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)產(chǎn)生異質(zhì)性特征。較高等級(jí)城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)成熟、已經(jīng)達(dá)到較高水平，很難大幅度調(diào)整投入產(chǎn)出規(guī)模，發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的空間相對(duì)有限。而較低等級(jí)的城市發(fā)展旅游業(yè)的潛力很大，其往往擁有較強(qiáng)的旅游核心要素，如世界遺產(chǎn)、歷史街區(qū)、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)等，這些要素是影響游客是否前往旅游目的地的重要因素（Pestana et al.，2011）。目前我國(guó)中高端酒店的投資已經(jīng)出現(xiàn)從高等級(jí)城市向更低等級(jí)城市轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)（章晴等，2015）?？梢?jiàn)，隨著對(duì)智慧旅游認(rèn)識(shí)的加深，較低等級(jí)的城市可以通過(guò)大幅度地調(diào)整投入產(chǎn)出規(guī)模更好地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

基于此，本文提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)3：智慧旅游的資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)具有明顯的城市異質(zhì)性。等級(jí)較高的城市具有顯著的資源配置效應(yīng)；等級(jí)較低的城市具有顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 旅游全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與分析

3.1.1 測(cè)算方法

考慮到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析具有多輸入多輸出、無(wú)須考慮數(shù)據(jù)量綱影響等優(yōu)勢(shì)，且DEA-Malmquist 指數(shù)在DEA 方法的基礎(chǔ)上加入了時(shí)間維度，可增加結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，故本文采用DEA-Malmquist 指數(shù)法對(duì)樣本城市（即生產(chǎn)決策單元）2008—2018 年的旅游全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行測(cè)算與評(píng)價(jià)。全要素生產(chǎn)率Malmquist 指數(shù)的準(zhǔn)確測(cè)算依賴于投入和產(chǎn)出指標(biāo)的正確選擇。經(jīng)濟(jì)學(xué)通常認(rèn)為生產(chǎn)要素包含資本、勞動(dòng)力、土地和自然資源3個(gè)基本要素。本文通過(guò)借鑒已有研究成果并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，使用星級(jí)酒店數(shù)作為城市旅游業(yè)的資本要素投入指標(biāo)（王坤等，2016），使用5A級(jí)景區(qū)數(shù)度量城市旅游資源豐裕度，作為土地和自然資源要素投入指標(biāo)（鄧濤濤等，2016），勞動(dòng)力要素投入用旅游業(yè)直接從業(yè)人數(shù)表示。由于我國(guó)并沒(méi)有地級(jí)行政區(qū)旅游業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料，只能獲得省級(jí)旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)，本文采用各省級(jí)行政區(qū)旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)乘以地級(jí)行政區(qū)在所屬省級(jí)行政區(qū)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比的方法獲得各地級(jí)行政區(qū)的旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)。產(chǎn)出指標(biāo)是指能反映旅游業(yè)經(jīng)營(yíng)效果的指標(biāo)，本文用各城市國(guó)內(nèi)和入境旅游總?cè)藬?shù)與總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。

本文采取線性插值的方式補(bǔ)齊缺失值，參照世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫(kù)中的1 美元合人民幣的貨幣匯率（年平均價(jià)）將旅游外匯收入轉(zhuǎn)換為以人民幣為計(jì)價(jià)單位的變量，然后對(duì)旅游收入進(jìn)行平減化處理。由于缺乏地級(jí)行政區(qū)層面的指數(shù)，本文以2007 年為基期的各省級(jí)行政區(qū)CPI 指數(shù)來(lái)平減旅游收入指標(biāo)，以消除通貨膨脹的影響。以上數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物和旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、文化和旅游部發(fā)布的《全國(guó)5A 級(jí)景點(diǎn)名錄》、國(guó)家旅游局統(tǒng)計(jì)公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，以及各省級(jí)行政區(qū)的旅游統(tǒng)計(jì)年鑒。

由于第t+1 年的效率值是評(píng)估以第t 年全體決策單元為參照點(diǎn)構(gòu)筑的前沿面而得到的，而且Malmquist 指數(shù)法得到的全要素生產(chǎn)率變化率是變化量而非水平量，因此，本文參考許海平等（2010）的研究，將全要素生產(chǎn)率變化率轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率累積值，最終測(cè)算出旅游全要素生產(chǎn)率水平，計(jì)算公式如下：

式（1）中，(x,y)、(x,y)分別表示第t 年和第t+1 年的投入量與產(chǎn)出量，距離函數(shù)D 分別以第t 年和第t+1 年技術(shù)為參照，D意味著規(guī)模報(bào)酬不變，D意味著規(guī)模報(bào)酬可變。TFPCH 代表全要素生產(chǎn)率指數(shù)，該指數(shù)可分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECHCH）、純技術(shù)效率指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率指數(shù)（SECH），指數(shù)值大于1，表明正增長(zhǎng)，指數(shù)值等于或小于1，表明未增長(zhǎng)或負(fù)增長(zhǎng)。

3.1.2 結(jié)果分析

本文根據(jù)2013年唐人中國(guó)城市旅游競(jìng)爭(zhēng)力年會(huì)發(fā)布的“2013年度中國(guó)旅游競(jìng)爭(zhēng)力百?gòu)?qiáng)市（區(qū)、縣）唐人排行榜”，且考慮到數(shù)據(jù)的可得性及城市規(guī)模，最終選取53個(gè)旅游城市作為樣本城市，每個(gè)旅游城市被當(dāng)作一個(gè)決策單元。運(yùn)用Deap 2.1軟件測(cè)算城市的Malmquist指數(shù)，城市旅游全要素生產(chǎn)率水平前三的城市分別為常州（17.96%）、揚(yáng)州（9.34%）和鎮(zhèn)江（8.76%），均為智慧旅游試點(diǎn)城市。進(jìn)一步，分別對(duì)第一批實(shí)驗(yàn)組（2012 年首批智慧旅游試點(diǎn)城市中的16 個(gè)）、第二批實(shí)驗(yàn)組（2013年第二批智慧旅游試點(diǎn)城市中的11 個(gè)）和控制組（26 個(gè)非試點(diǎn)旅游城市）的全要素生產(chǎn)率水平及其分解效率水平均值進(jìn)行分析（見(jiàn)表1）。

表1 旅游城市平均累積全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解情況

從研究對(duì)象看，第一批實(shí)驗(yàn)組的全要素生產(chǎn)率及其分解效率水平的增長(zhǎng)率大都高于控制組，智慧旅游政策（下文簡(jiǎn)稱“政策”）實(shí)施后第一批實(shí)驗(yàn)組全要素生產(chǎn)率水平是政策前的2.7 倍左右，分解效率中的技術(shù)進(jìn)步水平增長(zhǎng)高達(dá)38.5%，遠(yuǎn)高于控制組的8.7%。2013年第二批實(shí)驗(yàn)組全要素生產(chǎn)率水平均值大于實(shí)驗(yàn)組，但均值增幅小于第一批實(shí)驗(yàn)組。

為了更直觀地比較分析智慧旅游城市與非智慧旅游城市的旅游全要素生產(chǎn)率的趨勢(shì)變化，本文繪圖展示三組城市的4種效率水平的均值變化（見(jiàn)圖1）。2008—2018 年旅游全要素生產(chǎn)率水平均呈現(xiàn)正增長(zhǎng)趨勢(shì)，但相對(duì)而言，智慧旅游城市的增速大于非智慧旅游城市。政策實(shí)施后，第一批實(shí)驗(yàn)組的旅游全要素生產(chǎn)率增速顯著增加，而第二批實(shí)驗(yàn)組仍呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)但增速趨于平緩。政策實(shí)施后，第一批實(shí)驗(yàn)組的技術(shù)進(jìn)步水平、純技術(shù)效率水平、規(guī)模效率水平均值增速上升幅度顯著高于控制組，而第二批實(shí)驗(yàn)組呈小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，略高于控制組。

圖1 旅游全要素生產(chǎn)率均值變化趨勢(shì)

為進(jìn)一步考察智慧旅游城市平均效率水平的年份分布情況，本文繪制了第一批和第二批實(shí)驗(yàn)組平均效率水平的核密度圖（見(jiàn)圖2）。平均全要素生產(chǎn)率水平數(shù)據(jù)分布較為集中，絕大多數(shù)年份的數(shù)值大于1，表明其整體呈正增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，以中高速增長(zhǎng)的年份居多。平均技術(shù)進(jìn)步水平各年數(shù)值基本分布在大于1的范圍，大體保持正增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平的平均值都集中在右側(cè)，中高速增長(zhǎng)情況居多。比較全要素生產(chǎn)率曲線與技術(shù)進(jìn)步水平曲線發(fā)現(xiàn)有所重合，二者表現(xiàn)出較強(qiáng)的相關(guān)性，初步說(shuō)明全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要貢獻(xiàn)可能來(lái)自于技術(shù)進(jìn)步。

圖2 旅游全要素生產(chǎn)率的核密度

綜上所述，我們可以初步推斷實(shí)施智慧旅游城市政策對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的提高具有促進(jìn)作用，但還需要借助計(jì)量方法更科學(xué)地驗(yàn)證這種促進(jìn)作用的可能性及其大小。

3.2 模型設(shè)定

本文對(duì)智慧旅游的評(píng)估基于2012 年的智慧旅游試點(diǎn)城市樣本，利用DEAMalmquist 指數(shù)法測(cè)算的城市旅游全要素生產(chǎn)率水平（atfpch）作為旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理變量。以政策實(shí)施時(shí)間2012年為界限，構(gòu)建兩個(gè)虛擬變量：（1）實(shí)驗(yàn)組和控制組虛擬變量（treated），實(shí)驗(yàn)組為第一批智慧旅游試點(diǎn)城市，定義為1；控制組為26個(gè)非試點(diǎn)城市，定義為0；（2）政策時(shí)間虛擬變量（time），2012年及之后定義為1，之前定義為0。為保證結(jié)果的科學(xué)性和穩(wěn)健性，本文參考石大千等（2018）的研究，將2013 年設(shè)立的第二批智慧旅游試點(diǎn)城市在基準(zhǔn)回歸中剔除，將其用于模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)?；贒ID方法的回歸模型設(shè)定如下：式（2）中，i，t分別表示城市和時(shí)間；atfpch 表示城市旅游全要素生產(chǎn)率水平；α為常數(shù)，α是本文重要的待估系數(shù)，表示實(shí)施智慧旅游政策的城市，與沒(méi)有建設(shè)智慧旅游的城市相比，旅游全要素生產(chǎn)率是否發(fā)生顯著變化；X表示影響旅游全要素生產(chǎn)率水平的控制變量，b為相應(yīng)控制變量的待估系數(shù)，旅游全要素生產(chǎn)率水平除了受資本、勞動(dòng)力等內(nèi)在因素的影響，同時(shí)會(huì)受到外生因素的影響，為避免遺漏變量，本文選取了一系列控制變量；η為城市固定效應(yīng)，ν為年份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的被解釋變量是旅游全要素生產(chǎn)率，控制變量有：（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（stru），借鑒楊克文等（2019）的做法，用城市第三產(chǎn)業(yè)占城市GDP 的比重度量，第三產(chǎn)業(yè)占比越大的城市旅游配套資源越豐富，能夠?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展提供更優(yōu)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境與市場(chǎng)客源。（2）人口密度（pop），用城市實(shí)際人口密度表示，旅游目的地與游客距離密切相關(guān)（Taylor，2001；Richards，2002），游客選擇出游目的地多遵循就近原則，就我國(guó)而言，國(guó)內(nèi)旅游大部分增長(zhǎng)來(lái)自本地區(qū)居民（孫根年等，2008），而且考慮到各個(gè)城市土地面積的差異，人口密度相比人口總數(shù)更能反映城市潛在的旅游消費(fèi)需求量。（3）信息化水平（infor），用城市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占城市總戶數(shù)的比重表示（鄭群明等，2020），互聯(lián)網(wǎng)越普及，消費(fèi)者可了解到的旅游信息越多，使得旅游資源得到高效配置，進(jìn)一步釋放城市潛在的旅游消費(fèi)需求。（4）教育水平（edu），用城市普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)與城市總?cè)丝跀?shù)的比值表示，普通高等學(xué)校的學(xué)生是受教育程度較高的群體，其旅游需求更旺盛，而且本地大學(xué)生人數(shù)越多越有利于文化交流，吸引更多的國(guó)際游客，大大增加旅游有效需求存在的概率（李光勤等，2018）。（5）對(duì)外開(kāi)放程度（open），以城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額（轉(zhuǎn)換為人民幣）占城市GDP 的比重表示，對(duì)外開(kāi)放程度越大，越有助于城市發(fā)展入境旅游（曾玉華等，2018），同時(shí)，得到更多外資資本支持的城市能獲得更先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)理念和服務(wù)設(shè)施，從而促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。（6）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（econ），參考張茜等（2018）的研究以各年實(shí)際城市人均GDP 來(lái)表示，并以2008 年為基期進(jìn)行平減化和對(duì)數(shù)化處理，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的城市越具有向旅游業(yè)投入大規(guī)模和優(yōu)質(zhì)要素的能力，可為城市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造更優(yōu)良的市場(chǎng)環(huán)境。本文控制變量所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》、各省級(jí)行政區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及各城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。由于部分地級(jí)市的個(gè)別年份存在某些數(shù)據(jù)缺失，故采用插值法將其補(bǔ)齊。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)情況

4 實(shí)證檢驗(yàn)

4.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

雙重差分的前提是假設(shè)選擇實(shí)驗(yàn)組與控制組是隨機(jī)的，故在實(shí)施智慧旅游城市試點(diǎn)政策前的實(shí)驗(yàn)組和控制組的全要素生產(chǎn)率水平變化趨勢(shì)應(yīng)不存在顯著差異，否則會(huì)因其他因素的影響而產(chǎn)生政策效應(yīng)誤差。由此本文將分組虛擬變量treated 與各年份相乘得到交互項(xiàng)pre_i、current 和post_i，其中pre_i為政策實(shí)施前第i年（i=1，2，3），current為政策實(shí)施年，post_i為政策實(shí)施后第i年（i=1，2，…，6）。將上述交互項(xiàng)變量置于基準(zhǔn)模型式（2）中，通過(guò)交互項(xiàng)系數(shù)的顯著性判斷共同趨勢(shì)。模型回歸結(jié)果見(jiàn)圖3，結(jié)果通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，符合使用雙重差分方法的前提。

圖3 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

4.2 基準(zhǔn)回歸分析

根據(jù)式（2）分析智慧旅游城市的整體政策效應(yīng)，首先對(duì)式（2）進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P 值為0.0000 顯著小于0.1，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。表3 中列（1）為沒(méi)有加入控制變量時(shí)的結(jié)果，表明智慧旅游政策效應(yīng)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平的影響在1%的水平上顯著為正，智慧旅游城市建設(shè)顯著提升了旅游全要素生產(chǎn)率水平。在列（2）～列（7）依次加入控制變量，模型整體解釋力逐步增強(qiáng)，結(jié)果顯示智慧旅游政策效應(yīng)大小略有波動(dòng)，但依然很顯著。控制變量中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度和信息化水平均在統(tǒng)計(jì)上顯著，且符號(hào)為正，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人口集聚水平和互聯(lián)網(wǎng)普及程度均能正向促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率水平。其中，回歸系數(shù)值最大的為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，表明第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模是促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素。而教育水平、對(duì)外開(kāi)放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，說(shuō)明高等學(xué)校學(xué)生比重、外商直接投資規(guī)模和城市人均GDP 水平對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率沒(méi)有明顯影響。因此，控制變量加入與否，實(shí)證結(jié)果都表明智慧旅游城市建設(shè)可顯著正向影響旅游全要素生產(chǎn)率水平。又因旅游全要素生產(chǎn)率水平是旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，由此證明了假說(shuō)1，即智慧旅游城市建設(shè)能夠促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表3 智慧旅游城市建設(shè)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

4.3 PSM-DID檢驗(yàn)

基于共同趨勢(shì)的前提，采取PSM-DID方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以降低雙重差分法的估計(jì)偏誤。首先，將智慧旅游城市分組虛擬變量對(duì)控制變量進(jìn)行Logit 回歸，獲得傾向性得分值，PSM-DID 適用性檢驗(yàn)（共同支撐假設(shè)）結(jié)果表明（見(jiàn)表4），匹配后所有變量不具有顯著性差異，故可使用PSM-DID 方法。在運(yùn)用PSM-DID 方法之后，智慧旅游城市建設(shè)依然顯著正向影響城市旅游全要素生產(chǎn)率水平（見(jiàn)表5），本文的實(shí)證結(jié)論得到進(jìn)一步支撐。

表4 PSM-DID適用性檢驗(yàn)（共同支撐假設(shè)）

表5 智慧旅游城市建設(shè)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平的PSM-DID檢驗(yàn)

4.4 安慰劑檢驗(yàn)

（1）改變實(shí)驗(yàn)組。為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，本文將2013 年設(shè)立的第二批智慧旅游試點(diǎn)城市加入回歸樣本，代入基準(zhǔn)模型式（2）中進(jìn)行分析。改變實(shí)驗(yàn)組后，DID回歸系數(shù)仍顯著為正（見(jiàn)表6），與前文結(jié)論相符，表明智慧旅游城市建設(shè)的政策效應(yīng)具有穩(wěn)健性。

（2）改變時(shí)間窗寬。為識(shí)別智慧旅游城市試點(diǎn)政策對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平提升的積極作用是否會(huì)隨著樣本時(shí)間而變化，本文以政策發(fā)生時(shí)間2012年為中間點(diǎn)，前后各取3年的樣本進(jìn)行回歸。改變回歸時(shí)間區(qū)間后，智慧旅游城市建設(shè)的政策效應(yīng)顯著為正（見(jiàn)表6），結(jié)果仍支持前文結(jié)論，模型穩(wěn)健性好。

（3）改變樣本范圍。由于各城市的政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異，本文通過(guò)去掉直轄市數(shù)據(jù)來(lái)改變樣本范圍進(jìn)而考察實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。改變樣本范圍回歸結(jié)果顯示（見(jiàn)表6），去掉直轄市的數(shù)據(jù)后，智慧旅游城市建設(shè)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平的作用仍顯著為正，可見(jiàn)模型穩(wěn)健性好。

表6 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果

4.5 作用機(jī)制分析

本文將交互項(xiàng)分別與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)進(jìn)行回歸，以驗(yàn)證智慧旅游城市對(duì)城市旅游全要素生產(chǎn)率水平的作用機(jī)制。由表7可見(jiàn)，智慧旅游城市建設(shè)對(duì)旅游技術(shù)進(jìn)步水平、純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平存在顯著的正向作用，假說(shuō)2 得以驗(yàn)證。此外，表7 中，技術(shù)進(jìn)步水平的系數(shù)最大且最顯著，說(shuō)明智慧旅游城市建設(shè)對(duì)城市旅游全要素生產(chǎn)率水平的提升作用主要來(lái)自技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。

表7 智慧旅游城市建設(shè)的作用機(jī)制分析

4.6 異質(zhì)性分析

考慮到我國(guó)各城市間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市功能多元化等方面存在差異，尤其是三線及以下城市在諸多方面都不及二線及以上城市（孔令章等，2021），故本文依據(jù)《2019 城市商業(yè)魅力排行榜》，將53 個(gè)旅游城市樣本劃分為二線及以上城市（城市等級(jí)較高）和三線及以下城市（城市等級(jí)較低）兩組，實(shí)證檢驗(yàn)城市等級(jí)對(duì)智慧旅游建設(shè)與旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的影響。結(jié)果顯示（見(jiàn)表8）城市等級(jí)差異并不影響智慧旅游建設(shè)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率水平及技術(shù)進(jìn)步水平的正向作用，但三線及以下旅游城市的正向作用明顯大于二線及以上旅游城市，說(shuō)明智慧旅游對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響和技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在三線及以下城市能夠得到更好的發(fā)揮。可能原因在于三線及以下城市還處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)存在較大的運(yùn)行空間，可充分借鑒二線及以上城市發(fā)展旅游業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)技術(shù)，后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯。同時(shí)，純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平具有較為明顯的城市異質(zhì)性特征，二線及以上城市智慧旅游建設(shè)顯著促進(jìn)了城市的旅游純技術(shù)效率水平，表明等級(jí)較高的城市其資源配置效應(yīng)更為顯著；三線及以下城市智慧旅游建設(shè)顯著促進(jìn)了城市的旅游規(guī)模效率水平，說(shuō)明等級(jí)較低的城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更顯著。綜上所述，異質(zhì)性分析的結(jié)果支持了本文提出的假說(shuō)3，即智慧旅游的資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)因?yàn)槌鞘械燃?jí)不同而產(chǎn)生差異。

表8 智慧旅游城市建設(shè)的異質(zhì)性分析

5 結(jié)論與建議

本文聚焦智慧旅游試點(diǎn)城市的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以旅游全要素生產(chǎn)率衡量旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，使用2008—2018年中國(guó)53個(gè)旅游城市數(shù)據(jù)，通過(guò)雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)了智慧旅游建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，并深入微觀層面探究了其影響的作用機(jī)制及城市異質(zhì)性問(wèn)題。當(dāng)前研究多忽略旅游經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”方面的問(wèn)題，且缺乏對(duì)“智慧旅游”主題開(kāi)展定量研究，本文關(guān)注智慧旅游對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)“量”和“質(zhì)”的影響，一定程度上彌補(bǔ)了當(dāng)前研究的不足。本文結(jié)論表明：首先，智慧旅游城市建設(shè)對(duì)城市旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著的正向影響，促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且在改變實(shí)驗(yàn)組為第二批智慧旅游試點(diǎn)城市、改變回歸時(shí)間為2012年前后三年及去掉直轄市改變樣本范圍進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的情況下，上述結(jié)論仍然成立。其次，智慧旅游城市建設(shè)主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)調(diào)整制約城市旅游需求增長(zhǎng)的長(zhǎng)期性因素，促進(jìn)城市旅游“量”的增長(zhǎng)，以及解決城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的一系列供需失衡的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)城市旅游“質(zhì)”的增長(zhǎng)，從而增加了城市突破其旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極限的概率，進(jìn)而推動(dòng)城市的旅游經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展，其中，技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)起著主要作用。最后，智慧旅游城市建設(shè)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在城市異質(zhì)性，相對(duì)于三線及以下城市，等級(jí)較高的二線及以上城市的智慧旅游建設(shè)更容易發(fā)揮資源配置效應(yīng)，而等級(jí)較低的三線及以下城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更顯著。等級(jí)不同的城市在旅游全要素生產(chǎn)率水平和技術(shù)進(jìn)步水平方面的顯著性水平無(wú)太大差異，但顯著程度有所不同。智慧旅游建設(shè)對(duì)等級(jí)較低的三線及以下城市的正向影響更大，具有更強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，可更大程度地推動(dòng)城市旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

一是繼續(xù)推進(jìn)城市的“智慧旅游”建設(shè)。隨著我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，國(guó)家應(yīng)當(dāng)在全域旅游背景下，繼續(xù)以數(shù)字旅游為基礎(chǔ)，因地制宜、有序地開(kāi)展智慧旅游建設(shè)，助力我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)“既有增長(zhǎng)也有發(fā)展”的新格局。同時(shí)，各個(gè)城市都要積極主動(dòng)地融入智慧旅游建設(shè)中，以打通數(shù)據(jù)孤島，科學(xué)評(píng)估旅游增長(zhǎng)極限值，從而在一定程度上避免過(guò)度旅游和過(guò)度旅游化現(xiàn)象的出現(xiàn)，對(duì)于內(nèi)部已經(jīng)局部出現(xiàn)過(guò)度旅游或過(guò)度旅游化特征的城市，可借助“智慧旅游”建設(shè)緩解旅游供需矛盾，提升城市旅游業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。

二是充分利用“智慧旅游”建設(shè)產(chǎn)生的旅游經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。我國(guó)加快推進(jìn)智慧旅游建設(shè)，應(yīng)以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步為核心，側(cè)重技術(shù)的研發(fā)投入，更好地發(fā)揮智慧旅游的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。同時(shí)，注重智慧旅游的資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，以效率提升為突破口，加快要素投入，尤其是知識(shí)、信息、技術(shù)等新型要素的利用率，賦能旅游產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

三是結(jié)合各個(gè)城市實(shí)際情況制定“智慧旅游”建設(shè)的差異化政策。相對(duì)來(lái)說(shuō)，等級(jí)較高的城市過(guò)度旅游化現(xiàn)象更普遍，等級(jí)較高的智慧旅游城市要發(fā)揮好技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)及資源配置效應(yīng)突破旅游需求增長(zhǎng)極限，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)品的有效供給。在等級(jí)較低的城市，智慧旅游建設(shè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)更加顯著，因此，三線及以下的智慧旅游城市要加大旅游業(yè)的創(chuàng)新投入，同時(shí)，積極參與到區(qū)域旅游一體化建設(shè)中，使得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到更充分的發(fā)揮。