孫 月 ,全秋浩,馬云飛,李 田
(1.吉林省氣象探測保障中心;2.吉林省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心;3.吉林省氣象服務(wù)中心,吉林長春 130000)
從我國1999年啟動對于物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)——傳感網(wǎng)技術(shù)的研究開始,物聯(lián)網(wǎng)在近些年就進入了快速發(fā)展期。截至目前,我國物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)初步形成體系,并且在國家層面受到了重視,得到了政府多項政策的支持。在交通、電力、安防等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨向于成熟,未來物聯(lián)網(wǎng)將會成為推動我國經(jīng)濟社會智能化的重要力量。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù),隨著感知設(shè)備的不斷增加,物聯(lián)網(wǎng)所獲取的信息呈現(xiàn)井噴式增長,科學(xué)的使用云計算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),保障和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析中的信息傳遞和信息交換,進而幫助物聯(lián)網(wǎng)真正的走向商業(yè)。
新時期的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,將會在數(shù)據(jù)信息處理上做進一步的提升,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益增長的物聯(lián)網(wǎng)信息,因此就要對其進行對應(yīng)的研究和開發(fā)。
大數(shù)據(jù)是指一個數(shù)據(jù)類別和總量特別大的數(shù)據(jù)集合,目前所研究的大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從獲得的大數(shù)據(jù)中快捷、高效的提取所需信息的一種技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析,不僅僅是指數(shù)據(jù)本身總量大,更是采集數(shù)據(jù)的工具和存儲種類的多樣性。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)既要滿足可以解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的難題,另一方面又可以通過多次數(shù)據(jù)的分析實現(xiàn)對未來合理的預(yù)測。
物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)其目標(biāo),沒有大數(shù)據(jù)的處理是顯然不可能的。例如,物聯(lián)網(wǎng)中的聯(lián)網(wǎng)智能化監(jiān)控,只有大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)對海量的存儲監(jiān)控進行處理,對成千上萬的車輛數(shù)據(jù)進行處理,分析車牌、車身顏色等,根據(jù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析進行展開,實現(xiàn)智能化監(jiān)控。大數(shù)據(jù)具有快速處理信息和分析信息的能力,使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為可能,所以說它是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)的根本。
雖然我國大數(shù)據(jù)技術(shù)還處在發(fā)展的初級階段,但是對其的使用卻十分廣泛,物聯(lián)網(wǎng)中的任何一個部分都離不開大數(shù)據(jù)的處理,因此在一定程度上促進了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。未來時代是信息的時代,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會越來越廣泛。在物聯(lián)網(wǎng)的“網(wǎng)絡(luò)層”和“感知層”之中,對于收集到的數(shù)據(jù)進行加工和智能化分析,然后將這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的價值發(fā)掘出來。例如,可以對某一片地區(qū)所購買的商品進行分析,探究雜亂不堪數(shù)據(jù)背后的用戶喜好和生活習(xí)慣。為用戶提供精準(zhǔn)推送和服務(wù),就是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最核心的商業(yè)價值。因此,將大數(shù)據(jù)智能管理運用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),對于雙方是一個互利共贏的局面。物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)處理將會為各種行業(yè)提供商業(yè)信息,加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的進程。
數(shù)據(jù)采集在物聯(lián)網(wǎng)中有著舉足輕重的地位,也是整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),大量的數(shù)據(jù)是后續(xù)數(shù)據(jù)分析和處理的根本。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)采集技術(shù)也在不斷地更新,目前運用的比較廣泛的是傳感器、WEB2.0、條形碼及移動智能終端等技術(shù)。數(shù)據(jù)采集工具的發(fā)展促進物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中信息類型的多元化,如果對采集到的數(shù)據(jù)進行分類,就會發(fā)現(xiàn)采集到的數(shù)據(jù)不僅是單純的物理數(shù)據(jù)信息,還可以包含地理位置信息等。由于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多變,因此在面對如此大量的數(shù)據(jù)時,對有效信息的提取則十分重要。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用于物聯(lián)網(wǎng)信息處理,必然會給物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了一個難題。
隨著信息時代的到來,數(shù)據(jù)信息量的快速增長,處理大數(shù)據(jù)的核心就是對于海量數(shù)據(jù)的處理和提取關(guān)鍵信息。物聯(lián)網(wǎng)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),為了可以更加高效的處理這些信息,就要對數(shù)據(jù)進行合理的存儲。隨著經(jīng)濟時代的不斷發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)也在不斷地提升,當(dāng)前運用最為廣泛的是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式存儲技術(shù)。這種技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之初極大程度地促進了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近些年,又出現(xiàn)了云存儲、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的存儲框架,各大企業(yè)也在推出各自的分布式計算的云存儲。針對大數(shù)據(jù)的大容量特點,有針對性地采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)虛擬存儲平臺,會是解決大數(shù)據(jù)存儲的最佳方案。針對結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)使用動態(tài)分層技術(shù),提高對于數(shù)據(jù)存儲和使用的效率。
對于數(shù)據(jù)的分析一般都是采用分布式數(shù)據(jù)庫來對存儲的大量數(shù)據(jù)進行基本的分析,滿足大部分常見的數(shù)據(jù)分析要求。物聯(lián)網(wǎng)中對于后臺數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、挖掘和預(yù)測都是數(shù)據(jù)分析的一種。大數(shù)據(jù)處理是物聯(lián)網(wǎng)實施價值的根本,主要體現(xiàn)在通過各種高級處理算法,對事件起到預(yù)測的作用。信息將會是未來一種不容忽視的商品,大數(shù)據(jù)處理后的用戶喜好和習(xí)慣,將會是各種商家爭搶的對象。統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)的重點和難點就在于涉及到的數(shù)據(jù)量太過龐大,會占用很多的系統(tǒng)資源。因此,要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型采取合適的算法。將采集到的數(shù)據(jù)進行恰當(dāng)?shù)奶幚?,才是大?shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的核心,從海量的信息中得到盡可能多的、有價值的信息,才是數(shù)據(jù)分析的目的。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷的運用到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之中,未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)肯定會根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)方向出現(xiàn)各種子產(chǎn)業(yè),例如,數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類和原始數(shù)據(jù)處理等。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分,會幫助完善整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,提高用戶體驗和企業(yè)的商業(yè)價值。因為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù),因此應(yīng)將大數(shù)據(jù)的發(fā)展理念融入到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之中,最終實現(xiàn)用物聯(lián)網(wǎng)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展,用大數(shù)據(jù)推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的互利共贏的目標(biāo)。