專家觀點(diǎn)集錦

農(nóng)業(yè)既是人類所從事的最古老行業(yè)，也是人類文明的基礎(chǔ)。工業(yè)革命之后，由于機(jī)械在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，使得收獲的糧食大大增加。但是，較高的生產(chǎn)成本、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境遭到破壞、農(nóng)作物病蟲(chóng)害等問(wèn)題，仍然是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸。要解決以上問(wèn)題，根本出路在于依靠科技發(fā)展，人工智能就是解決的方法之一。農(nóng)業(yè)人工智能推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的顛覆式發(fā)展，服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。站在各種新技術(shù)持續(xù)爆發(fā)的時(shí)代關(guān)口，農(nóng)業(yè)人工智能面臨哪些技術(shù)難題？未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)？聽(tīng)聽(tīng)專家怎么說(shuō)。

羅錫文

中國(guó)工程院院士

目前面臨許多關(guān)鍵核心技術(shù)問(wèn)題難以解決，從而限制了農(nóng)業(yè)智能產(chǎn)品的研發(fā)和應(yīng)用。如傳感器和電池關(guān)鍵技術(shù)制約了甜高粱收獲機(jī)的開(kāi)發(fā)；機(jī)械的感知限制了農(nóng)業(yè)裝備的實(shí)際應(yīng)用；測(cè)產(chǎn)傳感器和水分檢測(cè)傳感器這類專用傳感器因受軟硬件開(kāi)發(fā)技術(shù)限制而難以落地應(yīng)用；計(jì)算速度、運(yùn)算速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)速度制約了農(nóng)產(chǎn)品零售終端的發(fā)展；水肥一體化設(shè)備、基于深度學(xué)習(xí)的作物分類設(shè)別和果樹(shù)病蟲(chóng)害實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)、地塊數(shù)字化問(wèn)題等限制了智能農(nóng)場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展等。

李培根

華中科技大學(xué)原校長(zhǎng)

未來(lái)的智能裝備將以數(shù)據(jù)形式將自身狀態(tài)直觀“說(shuō)”出來(lái)，便于質(zhì)量控制、故障診斷、運(yùn)維服務(wù)；能動(dòng)態(tài)適應(yīng)環(huán)境變化，通過(guò)誤差補(bǔ)償、熱補(bǔ)償、智能震動(dòng)抑制等技術(shù)，確保產(chǎn)品的高精度和一致性；能理解人的意圖，實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器的協(xié)作、機(jī)器與人的共融。

張文生

中國(guó)工程院院士

農(nóng)業(yè)機(jī)器人作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域重要的研究方向，已經(jīng)取得了重大進(jìn)展，并得到了國(guó)際學(xué)術(shù)界的關(guān)注，2007年一款除草機(jī)器人被美國(guó)《時(shí)代》周刊評(píng)為機(jī)器人類最佳發(fā)明之一。人工智能是造福人類的，不但不會(huì)造成失業(yè)，還會(huì)提供更好的就業(yè)機(jī)會(huì)，讓體力勞動(dòng)更輕松，腦力勞動(dòng)得到輔助，只是我們要適應(yīng)它，學(xué)習(xí)它。

苗中華

上海大學(xué)

現(xiàn)有農(nóng)業(yè)裝備的控制系統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境的非結(jié)構(gòu)化、作業(yè)對(duì)象的不確定性及控制模型的時(shí)變性等，因此更需要人工智能來(lái)武裝整個(gè)農(nóng)機(jī)行業(yè)，而且農(nóng)機(jī)跟其他車輛的正常駕駛也不一樣，不但要行走，還要進(jìn)行高效、低損、清潔作業(yè)。

吳海華

中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化科學(xué)研究院

發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)器人結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求，從產(chǎn)業(yè)鏈角度、生態(tài)鏈角度，形成聯(lián)盟形式，推進(jìn)面向產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，可以分步落實(shí)，更好、更快的推動(dòng)農(nóng)業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

朱金光

雷沃重工股份有限公司

希望從國(guó)家層面出臺(tái)農(nóng)業(yè)人工智能規(guī)劃，明確咱們國(guó)家農(nóng)業(yè)人工智能方向，總結(jié)一個(gè)發(fā)展階段，明確農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)方向、技術(shù)路線圖和關(guān)鍵技術(shù)。

郭延超

中國(guó)一拖集團(tuán)有限公司

農(nóng)業(yè)人工智能的推廣運(yùn)用是一個(gè)比較大的問(wèn)題，從整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，我們的研究基本上是在借鑒或者模仿國(guó)外，現(xiàn)在我們企業(yè)沒(méi)有很好的規(guī)劃或者方向，以及行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)也很缺乏。從推廣落地方面，我們做了很多產(chǎn)品，但是落地是一個(gè)很大的問(wèn)題。建議是不是能從國(guó)家層面出臺(tái)農(nóng)業(yè)智能機(jī)具的推廣資金補(bǔ)貼之類的方案，增加用戶的購(gòu)買意愿。

衣淑娟

黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)

我想對(duì)于未來(lái)人工智能的發(fā)展是一個(gè)方向，一定是大家需求的，也是未來(lái)科研院所或者高等院校、生產(chǎn)線都有需求的。很多單位都在做這件事情，我覺(jué)得建立一個(gè)聯(lián)盟的組織是最合適的。聯(lián)盟作為一個(gè)平臺(tái)，需要統(tǒng)籌很多，比如統(tǒng)籌技術(shù)研究、應(yīng)用研究、實(shí)驗(yàn)示范、統(tǒng)籌推廣、任務(wù)分配；它也需要協(xié)同，協(xié)同誰(shuí)呢？協(xié)同高校、院所、企業(yè)、單位，這樣各個(gè)不同的單位或者不同的人員團(tuán)隊(duì)去爭(zhēng)取到要研究的任務(wù)，在比較合理投入條件下，成果最大化。這些工作都由聯(lián)盟協(xié)調(diào)，統(tǒng)籌設(shè)計(jì)，所以我特別同意成立這樣一個(gè)組織，促進(jìn)國(guó)家農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展。對(duì)于基層來(lái)說(shuō)，提出一些具體的實(shí)際需求和頂層設(shè)計(jì)，與聯(lián)盟結(jié)合在一起達(dá)到我們的預(yù)期目標(biāo)。

肖德琴

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

我們這一兩年重要的實(shí)踐就是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)做種糧的過(guò)程控制，感觸比較深的是：種糧過(guò)程控制是要種出好的農(nóng)產(chǎn)品，那么如何保證？需要精確的管控，先要感知，然后分析評(píng)估、智能決策，最后才是做精確管控。實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在很多技術(shù)，決策這一塊之所以難，算法本身不是太麻煩，關(guān)鍵是機(jī)械的感知，在感知這一塊仍然是一個(gè)很重要的瓶頸。

韋真博

浙江大學(xué)

農(nóng)業(yè)應(yīng)用的傳感器大概可以分為兩類。一類是共有型傳感器，這類傳感器，像光譜、圖像、溫度傳感器，像汽車這樣的非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也可以應(yīng)用。像測(cè)產(chǎn)傳感器、水分檢測(cè)傳感器是專用的，一些卡脖子的問(wèn)題，這些都是出現(xiàn)在專用傳感器上。對(duì)于共有傳感器的話，它的硬件相對(duì)比較成熟，做的比較多，相對(duì)來(lái)說(shuō)價(jià)格也不會(huì)太高，這樣我們都是用硬件發(fā)展軟件，基本上達(dá)到可用程度。但是對(duì)于專用傳感器的話。我們不但要做硬件，還要做軟件，對(duì)于硬件的可靠性，可能需要十年、二十年來(lái)發(fā)展。像苗老師做測(cè)產(chǎn)傳感器十幾年，也經(jīng)歷這么長(zhǎng)的時(shí)間，應(yīng)該如何進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

我們技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，技術(shù)的投入所帶來(lái)的產(chǎn)出比例可能是在逐漸縮小的過(guò)程。

李淼

中國(guó)科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所

我們農(nóng)業(yè)面臨很多困境，如何突破困境，希望能夠從人工智能方向推進(jìn)。我覺(jué)得人工智能是用機(jī)器去模仿人的智能，那么人是通過(guò)幾十年的學(xué)習(xí)，從小學(xué)到中學(xué)，到博士等等；那一個(gè)機(jī)器，要給它大量的數(shù)據(jù)，讓它有知識(shí)，才能夠?yàn)槲覀児ぷ鳎虼宋蚁Ｍ堰@個(gè)數(shù)據(jù)資源建設(shè)當(dāng)做一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)性的工作來(lái)做。

朱明

原農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院

智慧三農(nóng)就是要通過(guò)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化、智能化來(lái)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)的發(fā)展方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的高質(zhì)量發(fā)展。