大數(shù)據(jù)時代下的電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理

摘要：智慧電網(wǎng)的建設以及電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化，都離不開大數(shù)據(jù)技術的應用?；诖?，本文主要介紹了數(shù)據(jù)處理模式優(yōu)化的重要性。并在此基礎上，分析在大數(shù)據(jù)時代下，優(yōu)化電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理效果的對策。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；電力自動化；數(shù)據(jù)處理

引言：

在大數(shù)據(jù)時代，電力企業(yè)要想建立智慧電網(wǎng)，就要通過大數(shù)據(jù)分析，建設科學的監(jiān)測指標分析體系，幫助電力企業(yè)進行經(jīng)營活動的績效分析，與管理方式的升級，保障全天候監(jiān)測系統(tǒng)的有效建設，通過大數(shù)據(jù)技術，對整個企業(yè)的電力輸送、變電、供電，進行規(guī)劃方式的升級與建設路線的拓展。

一、電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設的重要性

一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用，可以提高電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的效果，保障電力系統(tǒng)在運行與檢修方面，充分掌握設備的數(shù)據(jù)，保障營銷與財務系統(tǒng)有效運行，提高企業(yè)經(jīng)營管理的科學性，促進企業(yè)人力資源管理效果的提升，通過全流程監(jiān)測與全方位動態(tài)管理，提升管理的維度，保障電力系統(tǒng)可以根據(jù)監(jiān)測結果，建立有效的風險預防系統(tǒng)。

另一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用，可以對電力系統(tǒng)運行過程當中產(chǎn)生的多種模式與多種路徑的數(shù)據(jù)信息，進行優(yōu)化分析，避免數(shù)據(jù)分析過程當中交叉現(xiàn)象的產(chǎn)生。減少電力系統(tǒng)當中的數(shù)據(jù)重復與數(shù)據(jù)冗余，提升整個數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)運行的效率。減少數(shù)據(jù)分析過程當中的人為干擾現(xiàn)象，提高數(shù)據(jù)的安全性，保障數(shù)據(jù)的后期處理可以與服務器的整體要求相一致。

二、大數(shù)據(jù)時代下優(yōu)化電力自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的對策

（一）優(yōu)化數(shù)據(jù)分析層級

大數(shù)據(jù)技術的應用可以提高企業(yè)進行監(jiān)測活動的科學性與有效性。

第一，運用大數(shù)據(jù)技術，電力企業(yè)可以對自己的核心資源進行整合，優(yōu)化企業(yè)在進行供電、變電、輸電過程當中的人力資源與設備資源，保障企業(yè)的投入可以獲得綜合績效的提升。并根據(jù)目前的電力企業(yè)運行狀況，進行指標數(shù)據(jù)分析，保障電力系統(tǒng)在進行跨行業(yè)合作的過程，可以按照有重點的監(jiān)測目標，進行輔助監(jiān)測指標的科學規(guī)劃，并根據(jù)市場與政策信息的變動，隨時更新指標系統(tǒng)的建設。

第二，運用大數(shù)據(jù)技術，電力企業(yè)可以構建一套有重點、有層次的監(jiān)測指標體系，并根據(jù)電力系統(tǒng)各個分公司的實際運營情況，對分公司的綜合績效和運營情況進行優(yōu)化分析。根據(jù)精細化管理的原則與模塊化管理的方式，提高分公司對于運行效果的維度分析效果。

第三，大數(shù)據(jù)技術具有優(yōu)化分析功能，可以提高電力系統(tǒng)自動化數(shù)據(jù)分析過程當中的可靠性。根據(jù)監(jiān)測指標確定該業(yè)務數(shù)據(jù)分析的重要程度，并通過有效的數(shù)據(jù)庫來源，對目前的重點監(jiān)測指標進行優(yōu)化[1]。

例如，山東省電力公司在進行綜合績效數(shù)據(jù)分析的過程當中，通過關注維度指標的確定，優(yōu)化了目前的企業(yè)電網(wǎng)結構。在整個數(shù)據(jù)處理體系當中，設計了容載比分析、城市配電線路分析、監(jiān)測結果科學量分析、單線單變比例分析、平均供電半徑分析等等。將整個公司的監(jiān)測業(yè)務量降為原來監(jiān)測量的2/3，保障了輔助監(jiān)測指標的順利執(zhí)行。并通過對區(qū)域內(nèi)變電站數(shù)量的優(yōu)化與城市配電網(wǎng)線路的路徑分析，科學的計算了目前的輔助指標，為期的預告警規(guī)則設置和閥值控制，做出了數(shù)據(jù)支撐。

（二）優(yōu)化關聯(lián)網(wǎng)絡

應用大數(shù)據(jù)技術對電力系統(tǒng)自動化數(shù)據(jù)分析進行優(yōu)化，還要建立指標關聯(lián)網(wǎng)絡，對目前的監(jiān)測結果，進行全面的動態(tài)分析，避免由于片面分析，影響整個數(shù)據(jù)處理的科學性與聯(lián)動性。

首先，技術人員要利用數(shù)據(jù)挖掘技術，充分挖掘各個潛在信息當中的關聯(lián)，保障各個子公司上傳的電力系統(tǒng)自動分析數(shù)據(jù)，可以通過顯性算法，確定各個業(yè)務之間的關聯(lián)體量。技術人員要根據(jù)這個關聯(lián)量，確定最終的關聯(lián)網(wǎng)絡，并根據(jù)數(shù)據(jù)可視化技術，保障關聯(lián)網(wǎng)絡中的信息，可以被目標人員準確的獲取。

其次，售電量與售電收入的分析，一直是電力企業(yè)數(shù)據(jù)分析當中的一個重點。應用數(shù)據(jù)清洗技術，電力系統(tǒng)可以對目前的市場占有情況進行模式化分析。通過與供應鏈企業(yè)的交流與合作，打破專業(yè)壁壘，提升業(yè)績指標，并控制數(shù)據(jù)分析過程當中可能的潛在風險。

最后，工作人員可以從以往的數(shù)據(jù)分析庫當中，獲得優(yōu)化層級監(jiān)測體系的對象，按照不同的管理周期對數(shù)據(jù)進行清洗。采用多輪論證的方式，建立有效的回歸分析模型，通過模塊化的數(shù)據(jù)演變方式，建立有效的數(shù)據(jù)依賴性分析方法，對風險數(shù)據(jù)進行預報與控制。及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡內(nèi)的異常指標，并根據(jù)邏輯判別方法，對整個數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡的可行性進行預測。

結論：

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術的應用是目前電力企業(yè)發(fā)展過程當中一種不可逆的時代潮流。從本文的分析可知，電力企業(yè)要綜合應用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)可視化技術，探索數(shù)據(jù)處理過程當中的新途徑。因而，電力系統(tǒng)在進行自動化建設的過程當中，要運用邏輯判斷的分析結果，提高自動化系統(tǒng)的科學性。

參考文獻：

[1]薛磊.電力系統(tǒng)配網(wǎng)自動化通信網(wǎng)絡安全管理[J].山東工業(yè)技術，2019（08）：179.

作者簡介：郝麒（1997.01.21），男，籍貫：河北省衡水市深州市，職稱和學歷：本科，研究方向或?qū)I(yè)：電氣工程及其自動化.