經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)測土配方施肥技術(shù)推廣的影響因素分析

李子琳，李 婕，郭 熙，江葉楓，林建平

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué)國土資源與環(huán)境學(xué)院/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室，江西 南昌 330045)

中國自古以來就是一個農(nóng)業(yè)大國，化肥需求量大，每年消耗的化肥量約占全球總用量的1/3，但化肥利用率僅有35%左右[1]。一直居高不下的化肥投入并沒有帶來作物產(chǎn)量的持續(xù)提高，化肥的過量施用與浪費已經(jīng)成為中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨最為嚴峻的一個問題[2]。由于中國整體科學(xué)施肥水平較低和農(nóng)戶高氮高產(chǎn)的種植觀念根深蒂固，目前普遍存在施肥總量過多、施肥結(jié)構(gòu)不合理和施肥養(yǎng)分不平衡等問題[3]。長期不合理的施肥不僅導(dǎo)致養(yǎng)分流失嚴重，而且過量施肥容易導(dǎo)致耕地質(zhì)量下降，長久而言，對農(nóng)戶、生態(tài)環(huán)境與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是極其不利的。因此，從2005年開始，農(nóng)業(yè)部就在全國200個試點縣開展第一批測土配方施肥試點工作[4]，旨在準確測定耕地土壤養(yǎng)分含量從而進行精準施肥[5]，2015年2月，農(nóng)業(yè)部制定了《到2020年化肥使用量零增長行動方案》，2016年提出了“雙減”目標。科學(xué)施肥不僅可以幫助農(nóng)民增產(chǎn)增收，還可以控制化肥使用量，避免資源浪費，減少農(nóng)業(yè)面源污染[6]。

測土配方施肥技術(shù)推廣實施具有多重效益。對于土壤，該技術(shù)可以培肥地力，改良土壤，提高土壤生產(chǎn)能力[7]；對于環(huán)境，通過減少肥料的盲目施加與使用，避免土壤遭受污染，保護了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，有利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[8]；對于農(nóng)戶，可以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，有助于農(nóng)戶增收[9]。江西省測土配方施肥技術(shù)推廣以來，采取農(nóng)業(yè)專題講座、發(fā)放施肥建議卡與宣傳冊等形式在縣、鄉(xiāng)、村、組層層舉辦培訓(xùn)班，降低了化肥施用量，促進了農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)增效，保障了國家糧食安全和社會穩(wěn)定，減少了農(nóng)業(yè)面源污染，經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益顯著提高。但是通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，真正按照施肥建議卡進行施肥的比例不高，農(nóng)戶對于新技術(shù)的接受能力也比較低[10]，導(dǎo)致新技術(shù)的推廣與進展緩慢。因此，對農(nóng)戶進行測土配方施肥技術(shù)采納的影響因素研究顯得十分迫切且很有必要。

近年來，從農(nóng)戶采納行為上分析測土配方施肥技術(shù)推廣因素的研究日益增多。張成玉等[11]以江蘇省六合區(qū)120戶農(nóng)戶為對象，研究發(fā)現(xiàn)配方肥價格、農(nóng)戶受教育水平和施肥建議卡是影響農(nóng)戶采用新技術(shù)的關(guān)鍵因素。朱萌等[12]以江蘇省南部395戶種稻大戶為研究主體，運用二元logistic模型進行分析，發(fā)現(xiàn)年輕男性且教育水平較高的純農(nóng)戶更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。韓洪云等[13]對山東省薛城區(qū)205戶農(nóng)戶進行實證研究，采用T檢驗和Probit模型，結(jié)果表明農(nóng)戶個人特征、經(jīng)營特征、學(xué)習(xí)成本和技術(shù)信息是影響農(nóng)戶采納行為的主要因素。文長存等[14]基于 “兩型農(nóng)業(yè)”，對三類環(huán)境友好型技術(shù)采用的影響因素進行分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶個人、家庭、環(huán)境等特征都對其有顯著影響。李莎莎等[10]通過11個糧食主產(chǎn)省份的調(diào)查數(shù)據(jù)建立了經(jīng)濟計量模型，研究農(nóng)戶測土配方施肥認知的影響因素，研究結(jié)果表明農(nóng)戶性別與測土配方施肥服務(wù)對農(nóng)戶認知的影響最大。雖然已有大量學(xué)者對農(nóng)戶技術(shù)采納的影響因素展開研究，但結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況對其進行實證分析的研究卻不多[15]，而結(jié)合經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)特點進行研究的則更少。

經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)是一個相對的概念，一般是指低度開發(fā)的落后地區(qū)或邊緣地區(qū)[16]，有一定經(jīng)濟實力和潛力但與發(fā)達地區(qū)還有一定差距，生產(chǎn)力發(fā)展不平衡，科技水平不發(fā)達，人均國民生產(chǎn)總值、人均財政收入和農(nóng)民人均純收入3項主要經(jīng)濟指標低于平均水平的地區(qū)[17]。江西省從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展水平上看，屬農(nóng)業(yè)大省、經(jīng)濟弱省，江西人均收入低于全國平均水平，屬于經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。本研究嘗試結(jié)合地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展因素，以江西省7個縣為樣本，探討在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)影響農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的內(nèi)在機理，尋找適合經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)測土配方施肥技術(shù)推廣的模式，為政府制定相關(guān)政策提供一定的理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

1.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于課題組2016年7月至8月在江西省7個縣的實地調(diào)研。以江西省為研究區(qū)域，在綜合考慮地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展、農(nóng)業(yè)發(fā)展、地理區(qū)位等因素的前提上，確保樣本具有代表性，最后選取了南昌縣、余干縣、鄱陽縣、奉新縣、高安縣、興國縣和新干縣7個縣開展了實地調(diào)研。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶的基本特征信息(包括戶主年齡、性別、文化程度、職業(yè)形式)[18]、農(nóng)戶家庭特征信息(包括土地情況與家庭情況)、對測土配方施肥的認知(對技術(shù)、面源污染等的認知)、環(huán)境特征、技術(shù)的采納情況與采納意愿等方面的信息。共發(fā)放問卷300份，收回291份，對無效問卷進行篩選后，共獲得有效問卷277份，有效問卷率為95.19%。

1.2 研究方法

1.2.1 指標體系的構(gòu)建與變量選取 農(nóng)戶行為有很多類型，包括生產(chǎn)行為、經(jīng)營行為和決策行為等，但歸根結(jié)底都是基于成本與收益考慮的經(jīng)濟行為[19]。農(nóng)戶對于新技術(shù)的采納是一種典型的農(nóng)戶決策行為[20]。農(nóng)戶在進行決策時，對其產(chǎn)生影響的包括內(nèi)部因素和外部因素。內(nèi)部因素包括農(nóng)戶本身意愿、認知和觀念等，意愿與認知也可以相互影響，在這些因素的共同作用下，農(nóng)戶做出相應(yīng)的決策并付諸行動。外部因素包括政府的宣傳、地理位置和政策環(huán)境等[21]。這些因素并不直接作用與農(nóng)戶的決策行為，而是通過影響農(nóng)戶的認知與意愿等內(nèi)部因素，進而影響農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)的采納行為。前人研究結(jié)果表明[22-23]，農(nóng)戶采納新技術(shù)需要有一定的條件，包括內(nèi)部條件與外部條件，內(nèi)部條件包括農(nóng)戶個人特征、家庭特征及農(nóng)戶對技術(shù)的認知能力，外部條件包括政府的宣傳推廣、耕地特征與環(huán)境特征[24]。因此，將自變量分為5類，分別為農(nóng)戶個人特征、家庭與經(jīng)濟特征、農(nóng)戶認知、政府推廣以及外界環(huán)境特征[13]。

因變量根據(jù)農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的情況分為3類，分別取值為0、1、2。其中，0表示“未采納”測土配方施肥技術(shù)，1表示“部分采納”測土配方施肥技術(shù)，2表示“完全采納”測土配方施肥技術(shù)。

1.2.2 變量的描述性統(tǒng)計 在被調(diào)研的277戶農(nóng)戶中，其中有17戶農(nóng)戶“完全采納”測土配方施肥技術(shù)，64戶農(nóng)戶“部分采納”了測土配方施肥技術(shù)，196戶農(nóng)戶“未采納”測土配方施肥技術(shù)。采納與未采納測土配方施肥技術(shù)的占比分別為29.24%與70.76%。

從整體來看，農(nóng)戶以男性居多，年齡集中在41～70歲，總體年齡偏大，文化程度低，以務(wù)農(nóng)為主。指標中各變量的定義及其變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

2 模型選擇與計量檢驗

2.1 模型選擇

在調(diào)查問卷中通過設(shè)置問題“是否采用了測土配方施肥技術(shù)”，了解農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)的采納情況，采納行為按未采納(取值為0)，部分采納(取值為1)，完全采納(取值為2)這三個程度設(shè)置答案，可以看出因變量為序次變量，因此本研究采用Ordered-Probit回歸模型對農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的影響因素進行分析。

Ordered-Probit回歸模型的函數(shù)表達式如下：

Y=β0+βXi+ε

(1)

式(1)中，i表示農(nóng)戶個體數(shù)，Y表示因變量，Xi表示自變量，β是相應(yīng)的未知系數(shù)，β0為常數(shù)項，ε為服從正態(tài)分布的估計方程擾動項，樣本中Y是無法直接觀察潛在變量，需要用可以觀察到的變量yi表示。假設(shè)λ1<λ2<…<λn表示閾值，其中n= 3，因此有2個閾值λ1，λ2，yi與潛變量Y的關(guān)系是：

(2)

2.2 計量檢驗

在回歸分析中，為了保證線性回歸結(jié)果有效，需要對變量進行共線性檢驗。本研究采用方差膨脹因子(VIF)、容忍度指標(TOL)、特征根與條件指數(shù)作為共線性診斷指標[25]。一般來說，容忍度的值小于0.1時，說明這個自變量與其他自變量間存在共線性問題；VIF值越大，則共線性問題越明顯，一般以小于5為判斷依據(jù)；如果存在一些變量的特征根等于0，則可能有比較嚴重的共線性；當條件指數(shù)數(shù)值大于30時，則存在共線性。通過SPSS軟件對模型進行共線性診斷，結(jié)果見表2，其中1.184<方差膨脹因子<1.754，0.570<容忍度<0.845，特征根最小為0.065，條件指數(shù)最大為13.712，由此可見，各變量之間不存在多重共線性問題。

表1變量說明及其描述性統(tǒng)計

Table1Variabledescriptionanddescriptivestatistics

因變量 變量名稱定義與賦值方法最小值最大值均值標準差比例 (%)農(nóng)戶個人特征實際采納行為0=未采納020.350 00.594 070.81=部分采納23.12=完全采納6.1性別1=男010.770 00.420 077.30=女22.7年齡1=27～40歲152.940 01.080 08.72=41～50歲28.23=51～60歲31.04=61～70歲24.95=71～83歲7.2文化程度1=小學(xué)及以下141.574 00.636 349.82=初中43.73=高中5.84=大專及以上0.7職業(yè)形式1=純粹務(wù)農(nóng)1.04.01.628 00.758 349.12=兼業(yè)44.03=務(wù)工1.84=個體經(jīng)營5.1家庭與經(jīng)營特征勞動力人數(shù)人數(shù)(個)0103.697 01.581 7100.0耕地經(jīng)營規(guī)模種植面積(畝)0405.184 04.570 0100.0家庭年收入家庭總收入(萬元)0.1257.474 04.119 1100.0非農(nóng)收入占比非農(nóng)收入/家庭總收入010.686 90.248 7100.0農(nóng)戶認知測土配方施肥技術(shù)的認知程度0=完全不了解010.440 00.497 056.01=有一定了解44.0施肥觀念是否認為化肥施用量過高會使耕地質(zhì)量變差:0=一點都不影響031.859 00.907 98.71=沒多大影響23.12=有一點影響41.93=有很大影響26.4面源污染認知施肥過量是否會造成面源污染:0=一點都不影響031.664 00.876 010.81=沒多大影響28.22=有一點影響44.83=有很大影響16.2政府推廣政府宣傳是否受到過政府宣傳:1=收到010.250 00.435 025.30=沒收到74.7培訓(xùn)次數(shù)一年內(nèi)參加農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的次數(shù):0=0次030.177 00.532 788.11=1次7.22=2次3.63=3次及以上1.1環(huán)境特征鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離與鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離(km)0.5306.090 05.707 6100.0購買配方肥方便程度1=方便010.520 00.501 052.00=不方便48.0測土服務(wù)1=測過土010.140 00.348 014.10=沒測過85.9

表2多重共線性檢驗結(jié)果

Table2Resultsofmulticollinearitytest

變量方差膨脹因子容忍度特征根條件指數(shù)年齡1.5160.66012.1391.000性別1.2250.8161.2283.143文化程度1.2840.7790.8273.831職業(yè)形式1.4000.7140.6684.262勞動力人數(shù)1.4700.6800.5504.698耕地經(jīng)營規(guī)模1.1940.8380.4245.354家庭年收入1.4250.7020.4105.442非農(nóng)收入占比1.2910.7750.3485.908測土配方施肥技術(shù)的認知程度1.3760.7270.2377.159施肥觀念1.7540.5700.06713.478面源污染認知1.7410.5750.06513.712政府宣傳1.4390.6950.10510.768培訓(xùn)次數(shù)1.3090.7640.1568.831鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離1.2880.7760.2776.616購買配方肥方便程度1.2450.8030.2107.609測土服務(wù)1.1840.8450.1858.090

3 模型估計與結(jié)果分析

利用Stata12.0軟件對農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的影響因素進行Ordered-Probit模型回歸，表3顯示，模型通過了0.01顯著水平的檢驗。

由表3可知，購買配方肥方便程度和政府宣傳對農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)具有極顯著影響(P<0.01),測土配方施肥技術(shù)的認知程度、施肥觀念、培訓(xùn)次數(shù)、面源污染的認知和鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離對農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)具有顯著影響(P<0.05)。

在農(nóng)戶認知變量中，農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)的認知以及施肥觀念在0.05水平上對農(nóng)戶新技術(shù)的采納具有顯著的正向影響。這是因為農(nóng)戶對新技術(shù)的認知程度越高，施肥觀念越科學(xué)，就越能認識到測土配方施肥技術(shù)的重要性與科學(xué)性，從而更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。農(nóng)戶對面源污染的認知在0.05水平上對技術(shù)的采納具有顯著負向影響，這與以往研究有所不同[11]，褚彩虹等[3]研究認為，是因為農(nóng)戶獲取的有關(guān)測土配方施肥技術(shù)與面源污染信息具有片面性和誤導(dǎo)性，農(nóng)戶不了解該技術(shù)帶來的益處，認為該技術(shù)會造成甚至加強面源污染，從而導(dǎo)致了這一變量出現(xiàn)了反向趨勢。

表3Ordered-Probit模型分析結(jié)果

Table3ResultsofOrdered-Probitmodel

變量估計系數(shù)標準誤顯著性水平年齡0.1970.2330.398性別0.0820.0990.403文化程度-0.0140.1480.923職業(yè)形式-0.0830.1300.524勞動力人數(shù)0.0960.0610.115耕地經(jīng)營規(guī)模0.0010.0180.986家庭年收入-0.0110.0240.655非農(nóng)收入占比-0.3000.3680.414測土配方技術(shù)的認知程度0.383*0.1880.041施肥觀念0.269*0.1160.020面源污染認知-0.310*0.1220.011政府宣傳0.651**0.2140.002培訓(xùn)次數(shù)0.382*0.1580.016鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離-0.035*0.0180.050購買配方肥方便程度0.830**0.1950測土服務(wù)0.0900.2370.702

**、*分別表示在0.01、0.05水平上顯著。

政府推廣變量中，政府宣傳在0.01水平上對測土配方施肥技術(shù)的采納具有極顯著的正向影響，表明政府部門對農(nóng)戶的宣傳教育是推廣測土配方施肥技術(shù)的重要渠道，政府與農(nóng)技推廣部門發(fā)布的正確且全面的信息是影響農(nóng)戶是否采納測土配方施肥技術(shù)的重要因素，可以通過加大對農(nóng)戶的宣傳力度，提供技術(shù)服務(wù)，有效提高技術(shù)推廣效率。農(nóng)戶接受農(nóng)業(yè)培訓(xùn)的次數(shù)在0.05水平上對測土配方施肥技術(shù)的采納具有顯著的正向影響，表明農(nóng)戶參與的農(nóng)業(yè)培訓(xùn)越多，對測土配方施肥技術(shù)所帶來的效益就越了解，對新技術(shù)的掌握與應(yīng)用越熟練，就越傾向于采納測土配方施肥技術(shù)。

環(huán)境特征變量中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離在0.05水平上對測土配方施肥技術(shù)的采納存在顯著的負向影響，購買配方肥方便程度在0.01水平上對測土配方施肥技術(shù)的采納具有極顯著的正向影響?？赡苁且驗檗r(nóng)戶所在村落與鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離越遠，所花費的成本如時間、運費也就越高，農(nóng)戶會不傾向于采用測土配方施肥技術(shù)。同樣的，配方肥的購買越方便，農(nóng)戶會更傾向于采納測土配方施肥技術(shù)，技術(shù)推廣的效果也越好[26]。

4 討 論

本研究基于江西省277戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Ordered-Probit回歸模型，探討在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)影響測土配方施肥技術(shù)推廣的主要因素，并得出以下結(jié)論：

(1)從樣本的統(tǒng)計結(jié)果看，44.00%的農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)有一定的了解，56.00%的農(nóng)戶完全不了解，70.76%的農(nóng)戶未采納測土配方施肥技術(shù),只有29.24%的農(nóng)戶采納了測土配方施肥技術(shù)。這表明江西省內(nèi)農(nóng)戶對測土配方施肥技術(shù)的認知程度比較低，因此現(xiàn)階段提高農(nóng)戶認知程度是推廣測土配方施肥技術(shù)重要前提。

(2)影響農(nóng)戶采納測土配方施肥技術(shù)的因素按重要性排序依次為：購買配方肥方便程度、政府宣傳、面源污染認知、培訓(xùn)次數(shù)、施肥觀念、測土配方施肥技術(shù)的認知程度、鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離。

具體而言，購買配方肥方便程度、政府宣傳、測土配方施肥技術(shù)的認知程度、施肥觀念和培訓(xùn)次數(shù)對測土配方施肥技術(shù)推廣呈顯著的正向影響，面源污染的認知、鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離對測土配方施肥技術(shù)推廣呈顯著的負向影響。

(3)相對于太湖流域等[27]較為發(fā)達的地地區(qū)而言，經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)技術(shù)采用率較低的最主要原因不是農(nóng)戶自身文化程度等內(nèi)部因素，而是政府宣傳與外部環(huán)境等外部因素。其原因可能是在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，政府部門對新技術(shù)宣傳的時間與金錢投入不是很大，農(nóng)戶認知程度低，加上某些偏遠地區(qū)的距離與交通等因素，導(dǎo)致了在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)測土配方施肥技術(shù)普及率不高。

基于以上研究結(jié)論，提出以下幾點建議：

(1)加大對農(nóng)業(yè)新技術(shù)的宣傳，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技示范戶的帶頭作用。政府提供的官方信息有助于農(nóng)戶識別錯誤信息，從而形成正確又全面的認知?？梢酝ㄟ^加強對農(nóng)業(yè)示范戶的培訓(xùn)，提高其專業(yè)知識與技能，組織示范戶進行經(jīng)驗交流，增強示范戶的示范帶動效應(yīng)，通過以點帶面，有效提高農(nóng)戶的施肥知識與科學(xué)施肥水平。

(2)以政府為主導(dǎo)，構(gòu)建電商平臺。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢下，通過構(gòu)建電商平臺，消除距離因素對測土配方施肥技術(shù)推廣產(chǎn)生的影響。以肥料銷售為基礎(chǔ)，政府測土配方為核心，將政府、肥料生產(chǎn)商、肥料銷售商、農(nóng)村金融貫穿一體，構(gòu)建一個有別于一般電商的多方位平臺，形成農(nóng)資電商與測土配方施肥技術(shù)結(jié)合的全新推廣模式。肥料是一種特殊的商品，肥料的質(zhì)量安全與生態(tài)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品安全息息相關(guān)，因此需要加強政府對電商平臺的監(jiān)督，建立健全的生產(chǎn)資料質(zhì)量安全管理信息系統(tǒng)和網(wǎng)上投訴處理平臺，推行信用檔案制度，消除農(nóng)民對電商平臺的信任危機。充分利用農(nóng)資電商和大型農(nóng)業(yè)資訊平臺等已有渠道，線上線下結(jié)合，探索開展農(nóng)資網(wǎng)上銷售[28]。鼓勵電商企業(yè)加大宣傳和培訓(xùn)力度，積極引導(dǎo)農(nóng)民逐漸形成網(wǎng)購肥料的習(xí)慣。

(3)構(gòu)建特殊物流，開展配方農(nóng)業(yè)。物流是線上購物的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，肥料一般較重，這對農(nóng)資到戶到田要求更高，針對肥料運輸構(gòu)建特殊物流是必不可少的，農(nóng)民對肥料的運輸時長沒有太過嚴苛的要求，因此可以開設(shè)專列運輸火車等這樣的專門物流，對物流成本的降低有很大作用。推動農(nóng)資生產(chǎn)、經(jīng)銷企業(yè)與電商平臺企業(yè)加強合作，依托國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心，提供測土配方施肥技術(shù)、農(nóng)資使用技術(shù)等專業(yè)服務(wù)，并與特殊物流相結(jié)合，開展配方農(nóng)業(yè)。