實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

謝鵬

2016年3月，AlphaGo人工智能機(jī)器人輕取圍棋九段棋手李世石，年底又挑戰(zhàn)中韓日的一流高手，取得60戰(zhàn)全勝。這個(gè)里程碑般的事件向世界證明，機(jī)器可以像人類一樣思考，甚至比人類做得更好。這一次，我們看到了幾十年前就出現(xiàn)的虛無縹緲的詞匯照進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，人工智能這四個(gè)字也成為普通大眾和產(chǎn)業(yè)界最熱門的詞匯。與此同時(shí)，各種人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議、行業(yè)研討會(huì)、高峰論壇鋪天蓋地，各種活動(dòng)感覺如果不和人工智能沾上邊，就顯得不夠高大上，全國各省市紛紛出臺(tái)各種文件、政策，推進(jìn)人工智能研究和應(yīng)用的發(fā)展。在短短的幾年間，中國就涌現(xiàn)出大批人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，各路資本也紛紛熱捧這些AI獨(dú)角獸公司。

步入2018年，人工智能行業(yè)經(jīng)過幾年的快速發(fā)展，一改之前的浮躁，開始“脫虛向?qū)崱?，開始迅速實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，整個(gè)行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)也從人工智能技術(shù)過渡到應(yīng)用以及和產(chǎn)業(yè)的深度融合?！癆I本身并不是產(chǎn)業(yè)，只有AI+才是產(chǎn)業(yè)”，“AI必須和實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合才有意義”，類似這樣的觀點(diǎn)已經(jīng)得到業(yè)界的普遍認(rèn)可，深耕行業(yè)和場(chǎng)景落地已經(jīng)成為眾多人工智能公司的優(yōu)先戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合也是必然趨勢(shì)。以下幾點(diǎn)需要特別關(guān)注。

第一，應(yīng)用成為人工智能發(fā)展的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力。人工智能技術(shù)最大的爆發(fā)力來自于和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，從而產(chǎn)生顛覆性的應(yīng)用和創(chuàng)新。因此，人工智能發(fā)展的最大驅(qū)動(dòng)力來自于市場(chǎng)的應(yīng)用需求，只有緊貼行業(yè)需求，并解決問題，才能最大程度地促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，人工智能也必須從科研走向工程，最終走向應(yīng)用，這中間有巨大鴻溝，需要所有人工智能企業(yè)去跨越。應(yīng)用最終也會(huì)推進(jìn)研究的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)到商業(yè)再到技術(shù)的閉環(huán)。技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基石，應(yīng)用則是人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。技術(shù)最終是為真實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用而服務(wù)的，而不是只停留在實(shí)驗(yàn)環(huán)境和發(fā)表論文，優(yōu)秀的人工智能企業(yè)都要做到雙輪驅(qū)動(dòng)，也就是既要仰望星空，又要腳踏實(shí)地。

第二，人工智能行業(yè)面臨深度整合。隨著人工智能行業(yè)的快速發(fā)展，整個(gè)行業(yè)日趨理性和成熟，那些靠包裝、概念、融資燒錢的PPT公司在市場(chǎng)上很難再有生存空間。人工智能公司的競(jìng)爭力已經(jīng)不再是比拼科學(xué)家數(shù)量和論文發(fā)表數(shù)量，而是比拼商業(yè)落地和變現(xiàn)的能力，以及比拼對(duì)行業(yè)的深度理解。真正有爆發(fā)力的人工智能公司一定是那些對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)心存敬畏之心，對(duì)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)心存敬畏之心，以及以為客戶創(chuàng)造價(jià)值為核心的公司。人工智能的商業(yè)化之路是持久戰(zhàn)，短視的公司永遠(yuǎn)不會(huì)勝出。

第三，傳統(tǒng)企業(yè)擁有豐富的行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，需要將人工智能技術(shù)應(yīng)用提升到戰(zhàn)略高度。人工智能技術(shù)本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，傳統(tǒng)企業(yè)在多年運(yùn)營中積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，這是人工智能應(yīng)用的基石，也是最高的行業(yè)壁壘。傳統(tǒng)企業(yè)必須全面擁抱新技術(shù)，向數(shù)字化和智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，這需要企業(yè)有堅(jiān)定的戰(zhàn)略決心和執(zhí)行力。江蘇是科教大省、制造業(yè)大省，在這一輪技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革中，本身就占有先機(jī)。雄厚的科研基礎(chǔ)、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)深入促進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深入融合。技術(shù)只是手段，傳統(tǒng)企業(yè)在“+AI”的過程中，必須圍繞著如何提升企業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品的競(jìng)爭力以及客戶的體驗(yàn)和服務(wù)，同時(shí)和最優(yōu)秀的人工智能企業(yè)合作，以技術(shù)變革為驅(qū)動(dòng)，來實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略變革。

第四，高度重視人才培養(yǎng)。中國的科技隊(duì)伍規(guī)模是世界上最大的，這是我們引以為豪的。但是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，在基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才很薄弱，中國的很多高校在很長時(shí)間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，目前中國只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。雖然近期全國各地的名校都紛紛成立人工智能學(xué)院，但是人才缺口仍然巨大。為了彌補(bǔ)人才缺口，國內(nèi)眾多人工智能企業(yè)紛紛和國內(nèi)著名高校簽署校企合作協(xié)議，為在校學(xué)生提供一整套學(xué)習(xí)和培養(yǎng)方案，并積極提供潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)。例如曠視與南京大學(xué)人工智能學(xué)院簽署的校企合作協(xié)議，為加快人工智能人才培養(yǎng)作出了有益探索。

科技是國家強(qiáng)盛之基，創(chuàng)新是民族進(jìn)步之魂。歷史上，我們?cè)?jīng)錯(cuò)過重要的工業(yè)革命，但我們相信，在中國本土科技公司的積極研發(fā)和推動(dòng)下，中國有能力引領(lǐng)未來的科技創(chuàng)新，中國也一定會(huì)產(chǎn)生世界級(jí)的人工智能企業(yè)。

（作者系北京曠視科技有限公司副總裁，博士）