民族地區(qū)農(nóng)村居民對旅游扶貧政策滿意度研究

肖擁軍 萬蕓 唐嘉耀

摘要：農(nóng)村居民對旅游扶貧政策的滿意度能反映旅游扶貧政策制定的科學(xué)性和實施的有效性，研究扶貧政策滿意度對評估和完善旅游扶貧政策具有重要意義?；谖宸謇踝悠旱恼{(diào)查數(shù)據(jù)，運用多元有序Logistic回歸模型進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)年齡、受教育年限、勞動力比例、政策了解程度、收入變化和政策針對性對滿意度的影響顯著。因此在扶貧政策的制定和實施中要注意加強扶貧宣傳、促進扶貧創(chuàng)收、考慮民族特殊性，進行有針對性的綜合扶貧。

關(guān)鍵詞：扶貧政策；滿意度；民族地區(qū)；Logistic回歸分析

中圖分類號：F327.8；F592.7 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2018）19-0014-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.19.003 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research on Rural Residents Satisfaction with Tourism Poverty Alleviation Policies in Ethnic Areas：Based on the Survey of Targeted Tourism Poverty Alleviation in Liziping Village，Wufeng County，Hubei Province

XIAO Yong-jun，WAN Yun，TANG Jia-yao

（School of Economics and Management，China University of Geosciences，Wuhan 430074，China）

Abstract： The satisfaction of rural residents with tourism poverty alleviation policies can reflect the scientific and effective implementation of tourism poverty alleviation policies，and the study of poverty alleviation policy satisfaction is of great significance in assessing and improving tourism poverty alleviation policies. Based on the survey data of Wufeng Liziping，a multivariate ordinal logistic regression model was used for statistical analysis. It was found that age，education years，labor force ratio，policy understanding，income changes，and policy targeting had a significant effect on satisfaction. Therefore，in the formulation and implementation of the poverty alleviation policy，we must pay attention to strengthening poverty alleviation，promoting poverty alleviation and income generation，taking into consideration the special characteristics of the nation，and carrying out targeted comprehensive poverty alleviation.

Key words： poverty alleviation policy； satisfaction； ethnic regions； Logistic regression analysis

貧困問題作為人類發(fā)展仍需解決的世界性難題，是各國政府和有關(guān)國際組織長期關(guān)注的焦點。中國自改革開放以來，扶貧工作取得了舉世公認的成就，國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)[1]顯示，截至2017年末，全國農(nóng)村貧困人口3 046萬人，比上年末減少1 289萬人；貧困發(fā)生率3.1%，比上年末下降1.4個百分點。2016年12月26日，國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知[2]中，明確提出實施“鄉(xiāng)村旅游扶貧工程”，通過發(fā)展鄉(xiāng)村旅游帶動貧困村脫貧致富。扶貧攻堅，政策先行。要做到精準(zhǔn)扶貧，扶貧政策須具有科學(xué)性與針對性，并能根據(jù)扶貧對象的特征與反饋進行合理權(quán)變。在少數(shù)民族地區(qū)，居民對扶貧政策尤為敏感。因此，在扶貧工作攻堅期，對民族地區(qū)旅游扶貧政策滿意度及其影響因素進行深入研究，對于及時優(yōu)化扶貧政策、提升精準(zhǔn)扶貧的綜合效益具有重要的參考意義。

1 前人研究回顧

1.1 關(guān)于旅游扶貧的研究

目前學(xué)界對“旅游扶貧”研究主要集中在兩大領(lǐng)域，其一是旅游扶貧的基本理論研究，其二是旅游扶貧的實踐評估研究。在基本理論研究方面，鄧小海等[3]對旅游精準(zhǔn)扶貧的概念進行了定義，認為旅游扶貧是由旅游精準(zhǔn)扶貧識別、旅游精準(zhǔn)扶貧幫扶、旅游精準(zhǔn)扶貧管理構(gòu)成的一個動態(tài)的有機系統(tǒng)。毛峰[4]在梳理各地扶貧經(jīng)驗和模式的基礎(chǔ)上，認為旅游扶貧是貧困鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)化扶貧的最佳路徑和中堅力量，并提出了新的鄉(xiāng)村旅游扶貧模式。在實踐評估方面，吳國琴[5]運用模糊綜合分析法，設(shè)計了旅游扶貧生態(tài)績效評價指標(biāo)體系，對豫南大別山區(qū)的4個貧困村旅游扶貧的生態(tài)績效進行了實證分析。蔣莉等[6]采用因子分析法對湖南汝城國家森林公園九龍江地區(qū)農(nóng)村居民進行調(diào)查，分析了農(nóng)村居民對旅游扶貧效應(yīng)的感知和態(tài)度。

1.2 關(guān)于旅游扶貧滿意度的研究

關(guān)于旅游扶貧滿意度的研究是近年來隨著學(xué)界對旅游扶貧研究的深入而出現(xiàn)的，目前已發(fā)表的文章較少且基本都以定量分析為主。如杜芳玉等[7]以對湘西兩個古城鎮(zhèn)和一個少數(shù)民族村寨的調(diào)查資料為基礎(chǔ)，從社會環(huán)境、經(jīng)濟狀況和旅游開發(fā)程度三個方面分析居民對旅游扶貧的滿意度，并對其成因進行了分析。馬勇等[8]運用因子分析法對湖北恩施州營上村進行實地調(diào)查，最終提取公因子發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟因子中的非政府投資、就業(yè)和收入的影響最為顯著。汪俠等[9]運用模糊綜合評價模型，以貴州郎德鎮(zhèn)為例，對貧困居民旅游扶貧滿意度進行了定量評價。

1.3 關(guān)于旅游扶貧政策滿意度的研究

關(guān)于旅游扶貧政策滿意度的研究近年來開始成為學(xué)者們新的關(guān)注點，王宏杰等[10]運用Logistic逐步回歸分析，得出年齡、宗教信仰、政策了解程度、收入變化以及政策對收入不平等的作用等因素與旅游扶貧政策的滿意度呈正相關(guān)影響。陳益芳等[11]、范國旭等[12]運用多元線性回歸方法，得出教育質(zhì)量、醫(yī)療改善、評選公平等因素與旅游扶貧政策的滿意度是正相關(guān)關(guān)系。張春美等[13]采用多元有序Probit回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)年齡對農(nóng)村居民旅游扶貧政策的滿意度有負向顯著影響，而文化程度、貧困特征、農(nóng)村居民的政策了解程度以及農(nóng)村居民的收入影響認知具有正向顯著影響。

綜合目前國內(nèi)研究成果可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于旅游精準(zhǔn)扶貧政策滿意度的研究相對匱乏，針對民族地區(qū)旅游精準(zhǔn)扶貧政策滿意度的研究有待深入；在政策滿意度的測度分析中，多元線性回歸在自變量的統(tǒng)一度量方面不具備足夠的說服力；多元有序Probit回歸是Logistic回歸的逆向運用，但一般對結(jié)果解釋不夠直觀。

2 研究方法及假設(shè)的提出

對于政策滿意度的研究方法，可以借助于美國ACSI模型，此模型原本用于顧客滿意度研究，由于其具有合理的邏輯結(jié)構(gòu)，結(jié)合具體研究要素加以修正以后，對政策滿意度研究也具有良好的適應(yīng)性。

農(nóng)村居民對鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧政策的滿意度是衡量和評價鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧效果的重要指標(biāo)，政策滿意度是政策實施情況及效果通過農(nóng)村居民心理加工后的主觀反映。本研究在美國ACSI模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建了旅游精準(zhǔn)扶貧政策滿意度的研究模型，如圖1所示。

結(jié)合本研究內(nèi)容，居民期望是指農(nóng)村居民對鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧政策的期望，具體表現(xiàn)為居民對政策的期望越高，則滿意度可能也越高，而年齡、職業(yè)、文化程度、貧困程度等個體特征因素影響著居民期望。感知質(zhì)量是指農(nóng)村居民對扶貧政策實施之后的實際感受，具體表現(xiàn)為對扶貧政策的了解情況。感知價值是指農(nóng)村居民在扶貧政策實施后對自身所得利益的主觀感受，最直接反映在收入變化上，即政策實施后收入增長越明顯則滿意度可能越高。居民支持度是指農(nóng)村居民對扶貧政策執(zhí)行者的支持程度，支持度越高滿意度則可能越高。政策針對性是指扶貧政策對于民族地區(qū)特殊性的針對程度，即針對性越強則滿意度可能越高。

據(jù)此，提出了以下相關(guān)假設(shè)。

H1：農(nóng)村居民的個體特征影響扶貧政策的滿意度。年齡越大、家庭勞動力比例越低的居民對扶貧政策的期望越高，一定程度的滿足則可能帶來更高的評價，滿意度可能越高，反之則滿意度不高。

H2：農(nóng)村居民對扶貧政策的了解情況影響旅游精準(zhǔn)扶貧政策的滿意度。農(nóng)村居民對扶貧政策越了解，則可能對扶貧政策的滿意度越高。

H3：扶貧政策實施前后收入變化影響農(nóng)村居民對扶貧政策的滿意度。收入增加越明顯，則可能對扶貧政策的滿意度越高。

H4：農(nóng)村居民對扶貧政策執(zhí)行者的支持度，影響農(nóng)村居民對扶貧政策的滿意度。支持度越高，則可能滿意度越高。

H5：扶貧政策對于民族地區(qū)的針對性，影響農(nóng)村居民對扶貧政策的滿意度，針對性越強，則可能滿意度越高。

多元有序Logistic回歸模型能夠計算不同類型自變量對于多分類因變量（滿意度）概率的影響，且結(jié)果更加直觀。因此，對于五峰栗子坪村的調(diào)查數(shù)據(jù)，本文運用多元有序Logistic回歸模型，從農(nóng)村居民滿意度的視角對鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧政策進行分析，從而了解該民族地區(qū)旅游精準(zhǔn)扶貧的實效性和精準(zhǔn)性。

3 數(shù)據(jù)來源及描述性分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

栗子坪村位于五峰采花鄉(xiāng)東南部，轄11個村民小組，267戶，總?cè)丝?50人，其中土家族人數(shù)占全村總?cè)藬?shù)的98%，是一個典型的少數(shù)民族鄉(xiāng)村。在響應(yīng)國家和地方旅游扶貧政策下，栗子坪村形成了“春季賞花、夏季避暑、秋季采摘、冬季修心”的特色產(chǎn)品鏈，發(fā)展成為了中國首批鄉(xiāng)村旅游模范村。

考慮到農(nóng)村居民的文化程度和網(wǎng)絡(luò)問卷的局限，本文運用了實地調(diào)研的方法。調(diào)查方式以問卷調(diào)查為主、訪談法為輔。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)村居民個體特征、對扶貧政策的了解情況、扶貧政策實施后收入變化、對扶貧政策執(zhí)行者支持度、政策針對性及對扶貧政策滿意度情況。調(diào)查問卷共發(fā)放120份，收回有效問卷112份，問卷有效回收率為93.3%。采用SPSS 20.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行了整理和分析，量表信度為0.714，可信度較好。

3.2 描述性分析

1）樣本個體特征分析。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，訪問的112戶有效問卷中男性所占比例略高于女性；大部分居民年齡在30歲以上，占65.18%；其中職業(yè)為農(nóng)民的占42.86%，個體經(jīng)營者、旅游從業(yè)者和其他職業(yè)各占11.61%、6.25%和39.29%；大部分居民文化程度較低，受教育年限≤9年的農(nóng)村居民占51.79%；家庭勞動力比例為一半及以下的居民占56.25%；經(jīng)過扶貧幫扶后，目前建檔貧困戶較少；農(nóng)村居民主要通過電視媒體和政策宣講了解旅游扶貧政策。

2）扶貧政策總體滿意度分析。通過簡單數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民選擇“非常滿意”和“比較滿意”占54.46%，選擇“非常不滿意”和“比較不滿意”只占8.04%。說明栗子坪村農(nóng)村居民對旅游精準(zhǔn)扶貧政策總體滿意度“良好”。其中，農(nóng)村居民對扶貧政策了解程度、對政策執(zhí)行者支持程度、對收入變化的感知和對扶貧政策針對性認知情況見表1。