數(shù)字化背景下的多媒體圖像處理技術(shù)分析

托雅

摘 要：當前多媒體數(shù)字圖像技術(shù)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢，無論是在工業(yè)應(yīng)用上，如工業(yè)管道的質(zhì)量檢查，還是在醫(yī)學與民用領(lǐng)域，如醫(yī)學檢查用的CT設(shè)備上，都發(fā)揮著重要的作用，且前景十分看好。本文通過對該技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)實與未來的展望進行論述，分析該技術(shù)的優(yōu)勢與短處以及相應(yīng)的影響因素。經(jīng)過分析，使我們可以在更深的層次上認識與掌握該技術(shù)，在理論上實現(xiàn)技術(shù)上的支持。

關(guān)鍵詞：多媒體 數(shù)字圖像處理技術(shù) 發(fā)展

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（b）-0016-02

圖像處理技術(shù)從分類上說，一般有兩類：數(shù)據(jù)圖像處理與模擬圖像處理。其中的數(shù)字圖像處理技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，以經(jīng)綜合了大量科學，比如：生化學、IT技術(shù)、電氣工程學等。所以，數(shù)學、化學等基礎(chǔ)學科與數(shù)字圖像處理技術(shù)聯(lián)系日益緊密。近年來，多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)日益成熟，已在遙感、人工智能的應(yīng)用上有突破性進展。

1 從發(fā)展現(xiàn)狀分析多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)

從1960年代至今，伴隨計算機與信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)產(chǎn)生并日益成熟起來，作為一門發(fā)展中的新興技術(shù)，其在理論層面與具體實踐當中，已得到了長足的發(fā)展。在發(fā)展初期，圖像處理以得到高質(zhì)量的圖片為目標，將低質(zhì)量圖片輸入，得到高質(zhì)量的輸出圖片，經(jīng)常利用恢復(fù)與壓縮的手段開展處理工作。該技術(shù)在美國有關(guān)噴氣動力實驗中首獲成功。之后，其在航空工業(yè)中發(fā)展良好，同時行業(yè)的發(fā)展也提升了圖像處理技術(shù)水平。另外，醫(yī)學領(lǐng)域當中的多媒體數(shù)字圖像發(fā)展與應(yīng)用也是極好的。相關(guān)技術(shù)人員正逐步探索如何以電腦為媒介，對相關(guān)圖像開展解釋工作。該技術(shù)通過與視覺技術(shù)的融合，已應(yīng)用于醫(yī)療、地理等更大的范圍之中。

2 數(shù)字化背景下多媒體圖像處理技術(shù)的特點

2.1 該技術(shù)優(yōu)勢所在

（1）有重演能力。多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)能夠在多種轉(zhuǎn)換操作過程中保持圖片的高質(zhì)量，從起始到終了都能保證圖像的高水準。（2）操作精度高。以如今技術(shù)，有能力將模擬性質(zhì)的圖像以數(shù)字化呈現(xiàn)，具體是將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)組，這種能力的水平與相應(yīng)的轉(zhuǎn)換設(shè)備有很大聯(lián)系。在理論方面，不論圖像精度有多高，都能通過改變相應(yīng)參數(shù)，利用該技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)換。（3）應(yīng)用范圍廣。產(chǎn)生圖像的信息來源很多，在圖像方面，可以通過改變數(shù)字編碼來解決信息來源不同產(chǎn)生的影響，全部能夠利用相應(yīng)數(shù)組進行圖像表示，都能通過計算機實現(xiàn)輔助解決。（4）機動性強。在圖像處理方面，特別是在光學，在理論層面僅可以開展線性運算，給對象以相應(yīng)的約束，然而在數(shù)字圖像處理上，它不但能流暢地應(yīng)用線性計算，還能實現(xiàn)非線性的處理工作。（5）信息壓縮壓縮技術(shù)前景看好。圖像中的像素之間有較強的聯(lián)系性。對圖像的研究發(fā)現(xiàn)，一幅圖中經(jīng)常有像素相似或灰度相同的情況。在電視畫面上，相同的行中、鄰近兩行、鄰近的兩像素，其關(guān)聯(lián)度在0.9之上。因此，在進行圖像處理操作時，信息壓縮的作用巨大。

2.2 發(fā)展滯后的相關(guān)誘因

至今為止，數(shù)字像處理的信息類型集中在二維信息，處理的工作量巨大。因此對電腦設(shè)備的存儲能力、運算速度有很高的標準要求。在數(shù)字圖像處理方面，所用帶寬是較寬的，同音頻作對比發(fā)現(xiàn)，前者要領(lǐng)先后者幾個數(shù)量級。所以在實現(xiàn)數(shù)字成像、信息貯存的過程里，所用成本高、不易實現(xiàn)。圖像是將三維實體進行二維化的一種過程，一幅平面圖像不能將實際物體的三維信息全面展示。對于三維物，它的全部信息無法全部以二維圖像進行說明。因此如果要深刻了解三維景物，必須實施一定的合理假設(shè)。

3 多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)內(nèi)容的探索

3.1 該技術(shù)探索的主要內(nèi)容

（1）轉(zhuǎn)換圖像。由于圖像自身的大型陣列，從空間方面入手開展處理工作，工作量是巨大的。因此，通常利用不同圖像轉(zhuǎn)換的手段，將原來以處理空間為主的手段轉(zhuǎn)換為以改變手段為主的方式。如此將其計算量在很大程度上降低，成效更佳。在小波轉(zhuǎn)換上，不論是在頻率還是時間范圍中，有極佳的局部特點，已經(jīng)在圖像處理中發(fā)揮著重要作用。（2）圖像編碼的壓縮技術(shù)。對這一技術(shù)而言，能夠降低對于圖像解釋產(chǎn)生的工作量，使存儲器的空間得到大量節(jié)余，對于信息的獲取，不必擔心是否失真，該技術(shù)以編碼為核心思想。（3）提長畫質(zhì)與還原技術(shù)。畫質(zhì)的提升與還原目的在于改善圖片畫質(zhì)。在提升畫質(zhì)方面，一般不考慮畫質(zhì)下降，主要突顯用戶的興趣所在。在圖像還原方面，需要考慮畫質(zhì)下降的因素，以降質(zhì)模塊為基礎(chǔ)，利用濾波原理，對圖像進行還原。（4）圖像提取。將圖像中有代表性、極具特征的一部分剝離出來，進行圖像提取。如今，圖像提取仍無有效措施，仍處于探索階段。（5）圖像描述。要實現(xiàn)圖像的理解與辨識，要以圖像描述為出發(fā)點。從普通圖像上來說，一般運用二維描述的方式進行。伴隨著行業(yè)技術(shù)的提高，如今在三維描述上的研究水平也日益成熟。（6）圖像歸集。將各類圖像歸集的工作屬于模式識別的一部分，具體是指在預(yù)處理的圖像中提取特征與分割，最后歸集，通常以傳統(tǒng)的模式完成識別。

3.2 研究的核心內(nèi)容

（1）圖像壓縮。該步驟的行為可分為“有損壓縮”“無損壓縮”。不同的圖像，由于其信息的差異，所用的壓縮手段也各不相同，所以在壓縮方法上的研發(fā)是其核心工作。（2）立體重建。以信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為基礎(chǔ)，相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計也正向立體化方向前進，如今，該技術(shù)在科學考察、地圖測量等方面都起到了關(guān)鍵作用。（3）虛擬現(xiàn)實。科技的進步使該技術(shù)得以實現(xiàn)?，F(xiàn)實中的大量需要為虛擬現(xiàn)實的發(fā)展提供了良好機遇。

4 多媒體數(shù)字圖像處理系統(tǒng)

在信息處理的數(shù)量方面來說，該系統(tǒng)處理的信息量巨大，同時在處理效率與準確程度上都有嚴格要求，適用范圍廣泛。所以，當前的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)功能各不相同，且種類繁多。從用途上看，大體分為專用與通用類型。專用系統(tǒng)為專門目的而研發(fā)，有易操作、效率高、精度高、成本低的特點。其結(jié)構(gòu)設(shè)計以實用為主。如建筑用材料分析儀、醫(yī)用CT系統(tǒng)等。而通用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、規(guī)模巨大、系統(tǒng)的功能比較全面、應(yīng)用更為廣泛。無論是軍用還是民用，遙感圖像處理系統(tǒng)就是一種以大型計算機系統(tǒng)為依托，結(jié)構(gòu)復(fù)雜、速度極高、功效明顯的大型圖像處理系統(tǒng)，在處理范圍、效率方面，該類系統(tǒng)體現(xiàn)了全面、快速的特點，具有極大的現(xiàn)實意義。

5 結(jié)語

當前隨著我國生產(chǎn)力水平的提升，多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)對現(xiàn)實中的工業(yè)生產(chǎn)、日常生活、資源利用等方面，都有著強大的促進作用，并產(chǎn)生了很高的社會價值，但是在局部仍無法滿足社會進步的需要。文章以數(shù)字圖像處理技術(shù)的基本原理為出發(fā)點，講述了該技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用歷程，然而就其發(fā)展前景來說，只是冰山一角。伴隨著我國科技的迅猛發(fā)展，特別是信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的快速前進，相信多媒體數(shù)字圖像處理技術(shù)將日漸成熟，然而我們?nèi)砸吹郊夹g(shù)發(fā)展的不足，對于發(fā)現(xiàn)的問題及時進行改進，努力提升技術(shù)水平，相信數(shù)字多媒體圖像處理技術(shù)將有更好的明天。

參考文獻

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