張 頎 陶曉涵 陳 釩 陳正林
(1.西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院,重慶 400716; 2.中電建路橋集團(tuán)有限公司,北京 100048)
災(zāi)后緊急救援工作經(jīng)常在復(fù)雜多樣的高噪聲環(huán)境中進(jìn)行,而被困人員發(fā)出的求救震動信號經(jīng)過塌方體會有所衰減,傳感器網(wǎng)絡(luò)的布設(shè)位置也因地形因素通常受到限制,故求救信號在被檢波器接收到的同時往往也都被噪聲淹沒,所以在災(zāi)后復(fù)雜現(xiàn)場情況下對搜集到的多種震動信號進(jìn)行識別的研究是很有必要的。
通過將收集的波形信號通過快速傅里葉變換得到其功率譜圖,可清晰地觀察到求救信號與干擾信號震動信號頻帶、頻率成分、震動主頻等特征因子的差異,利用這些差異進(jìn)行比對,可將求救信號識別。
設(shè)x(n)為N項(xiàng)的復(fù)數(shù)序列,在FFT中,利用WN的周期性和對稱性,把一個N項(xiàng)序列(設(shè)N=2k,k為正整數(shù)),分為兩個N/2項(xiàng)的子序列,每個N/2點(diǎn)DFT變換需要(N/2)2次運(yùn)算,再用N次運(yùn)算把兩個N/2點(diǎn)的DFT變換組合成一個N點(diǎn)的DFT變換。這樣變換以后,總的運(yùn)算次數(shù)就變成N+2×(N/2)2=N+N2/2。
設(shè)x(n)是長度為N的有限長序列,則其傅里葉變換為:
其離散傅里葉變換為:
由于功率沒有負(fù)值,所以功率譜曲線上的縱坐標(biāo)也沒有負(fù)數(shù)值,功率譜曲線所覆蓋的面積在數(shù)值上等于信號的總功率(能量),功率譜函數(shù)如下:
通過快速傅里葉變換得到波形信號的功率譜,可直觀比較得出不同信號的特征因子(震動信號頻帶、頻率成分、震動主頻等),通過比較波形信號功率譜圖的主頻范圍,篩選出求救信號,如圖1,圖2所示。
比較各類信號波形圖可得:巖體破裂信號的振幅約在130 mV,求救信號的振幅約在50 mV,特征差異相對較小,僅通過分析波形圖的特征因子通常無法準(zhǔn)確識別出有效求救信號,而功率譜中各類波形的主頻范圍和幅值都有明顯差異,故進(jìn)一步分析信號功率譜。
分析兩種信號功率譜圖特征因子,可得:
巖體破裂信號的主頻幅值約為4 200 g2/Hz,求救信號的主頻幅值約為310 g2/Hz。求救信號與巖體破裂信號的主頻幅值與范圍都有較大差異,通過設(shè)定求救信號主頻幅值范圍,再比較篩選出的主頻范圍,可將求救信號識別,由此也可在其他干擾信號中區(qū)分求救信號。
通過MATLAB的GUI編程將對求救信號的讀取、繪制、識別、分析集成,編寫出災(zāi)后受困人員生命安全信息軟件,可在救援現(xiàn)場直觀反映救援信號。
軟件編寫流程圖見圖3。
通過MATLAB編程,得到一個反映受困者生命安全信息的軟件。圖4為土木工程災(zāi)后受困人員生命信息辨識軟件界面圖。
1)事件回放:對于已記錄波形可以回放并重新分析,主要用于一些不確定信號以及重要波形信息查閱。
2)時間:顯示當(dāng)前搜救時間以及波形記錄時間。
3)載入波形文件:將已采集到的現(xiàn)場波形信號進(jìn)行分析。
4)信號處理:分析處理當(dāng)前波形。
5)分析結(jié)果:在界面右方(分析結(jié)果下方)出現(xiàn)分析出的結(jié)果。
6)幫助:操作索引及軟件操作說明書。
由于土木工程災(zāi)后救援現(xiàn)場環(huán)境的復(fù)雜多樣性和人耳判別求救信號的局限性,故采用將現(xiàn)場采集到的干擾信號與求救信號載入MATLAB中,并求取其功率譜進(jìn)行頻譜特征分析的方法,對不同信號功率譜主頻幅值與范圍分析、比對,可篩選出有效求救信號。利用MATLAB的GUI軟件界面交互設(shè)計(jì),得到獨(dú)立的應(yīng)用程序,將受困人員具體的求救信號直觀顯示在軟件界面上。