宋佳恒 李怡蓉
摘 要:遙感影像變化檢測(cè)是遙感應(yīng)用研究的熱點(diǎn)之一。針對(duì)土地調(diào)查監(jiān)測(cè)工作,運(yùn)用遙感影像變化檢測(cè)方法,基于不同源衛(wèi)星數(shù)據(jù)(Worldview-2、天繪)和同源衛(wèi)星數(shù)據(jù)(高分一號(hào)),分別對(duì)云南省兩區(qū)片地表覆蓋物進(jìn)行了不同時(shí)點(diǎn)地類(lèi)變化的檢測(cè),完成了面積合計(jì)34km2范圍內(nèi)的遙感影像數(shù)據(jù)變化分析,并通過(guò)外業(yè)實(shí)地考察核準(zhǔn)了變化檢測(cè)結(jié)果,驗(yàn)證結(jié)果顯示遙感影像變化檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)的地類(lèi)變化識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上,從而證明了該方法在土地監(jiān)測(cè)調(diào)查工作中的可行性。
關(guān)鍵詞:遙感影像 變化檢測(cè) 地類(lèi)變化 土地調(diào)查監(jiān)測(cè)
中圖分類(lèi)號(hào):P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2018)06(c)-0058-02
遙感圖像的變化檢測(cè)是指對(duì)同一地區(qū)、不同時(shí)間所獲取的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行其差異性的提取和分析的過(guò)程,包括分析其地表發(fā)生變化的表現(xiàn)以及產(chǎn)生的差異等。遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)涵蓋相關(guān)的知識(shí)理論面極廣,其圖像處理的過(guò)程比較復(fù)雜繁瑣。
第三次全國(guó)土地調(diào)查工作即將全面展開(kāi),遙感影像變化檢測(cè)方法很好地符合了土地調(diào)查監(jiān)測(cè)的工作要求。利用普查時(shí)點(diǎn)和監(jiān)測(cè)時(shí)點(diǎn)兩個(gè)時(shí)期的影像完成變化檢測(cè),基于自動(dòng)變化檢測(cè)結(jié)果開(kāi)展監(jiān)測(cè)工作,將能夠提高內(nèi)業(yè)判讀效率,尤其是針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)地類(lèi)的核準(zhǔn);并且遙感影像變化檢測(cè)的介入可以有效指導(dǎo)外業(yè)核查工作,內(nèi)外業(yè)結(jié)合大大減少工作量,提升土地調(diào)查監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度。本文運(yùn)用遙感影像變化檢測(cè)方法對(duì)云南某區(qū)片進(jìn)行了地類(lèi)變化分析,并輔以外業(yè)實(shí)地核準(zhǔn),評(píng)估了該方法用于土地調(diào)查監(jiān)測(cè)工作的可行性。
1 基本原理
從數(shù)據(jù)的輸入到輸出結(jié)果,完整的變化檢測(cè)處理過(guò)程的主要是由遙感圖像的選取、預(yù)處理、提取差異信息、差異評(píng)定等一些方面內(nèi)容組成,結(jié)合普查與監(jiān)測(cè)兩個(gè)時(shí)點(diǎn)的遙感影像變化檢測(cè)方法流程如圖1所示。首先,利用前期普查成果和同時(shí)期的影像數(shù)據(jù),以及獲取的監(jiān)測(cè)時(shí)點(diǎn)的后時(shí)相影像數(shù)據(jù),利用遙感影像處理和分析軟件,進(jìn)行前后兩時(shí)相影像預(yù)處理、影像分割、變化檢測(cè)、合并圖斑、剔除噪聲等處理流程,并輸出變化檢測(cè)結(jié)果;然后,利用前期普查成果和變化檢測(cè)結(jié)果文件,同時(shí)結(jié)合收集、整理的多行業(yè)專(zhuān)題數(shù)據(jù),對(duì)變化情況進(jìn)行總體分析,根據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)點(diǎn)的實(shí)施方案提出的技術(shù)路線,確定需要更新的區(qū)域和更新內(nèi)容,對(duì)不能確定的變化類(lèi)型,進(jìn)行外業(yè)核查,對(duì)內(nèi)業(yè)判讀確定的圖斑,按照一定比例進(jìn)行外業(yè)核查;最終結(jié)合外業(yè)調(diào)查與核查結(jié)果,進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)業(yè)編輯及整理,形成符合入庫(kù)要求的監(jiān)測(cè)成果數(shù)據(jù)集。
2 數(shù)據(jù)結(jié)果處理與分析
2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析方法
為合理評(píng)價(jià)遙感影像變化檢測(cè)方法的適用性,本文分別選取了兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行了比對(duì)分析:(1)以分辨率0.5m的Worldview-2衛(wèi)星影像為前時(shí)相測(cè)試數(shù)據(jù)(2012年9月),以分辨率為2m的天繪衛(wèi)星影像為后時(shí)相驗(yàn)證數(shù)據(jù)(2015年4月);(2)以分辨率為2m的高分一號(hào)衛(wèi)星影像為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),前時(shí)相測(cè)試數(shù)據(jù)為2014年10月,后時(shí)相驗(yàn)證數(shù)據(jù)為2015年3月。衛(wèi)星影像區(qū)域均為云南省某市縣區(qū)域,前一組影像數(shù)據(jù)屬城鄉(xiāng)結(jié)合部,面積約為24km2;后一組影像數(shù)據(jù)屬連片開(kāi)發(fā)建設(shè)區(qū)域,面積為10km2。運(yùn)用遙感影像變化檢測(cè)方法前,所有的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)均統(tǒng)一為2m分辨率和3波段的RGB真彩色。
遙感影像變化檢測(cè)一般分為兩種方式:(1)直接法,同一區(qū)域不同時(shí)相遙感影像的光譜信息進(jìn)行處理比較,進(jìn)而確定變化的位置與范圍,優(yōu)點(diǎn)在于直接確定變化的位置,避免大范圍分類(lèi),提高了檢測(cè)效率;(2)一種是先分類(lèi)再進(jìn)行變化檢測(cè),該方法的檢測(cè)結(jié)果為兩個(gè)時(shí)相分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較后生成的變化圖,其精度只大致相當(dāng)于每個(gè)時(shí)相分類(lèi)精度值的乘積,每一單獨(dú)分類(lèi)中的誤差會(huì)在空間比較過(guò)程中被進(jìn)一步放大。因此,本文采用直接法進(jìn)行兩時(shí)相遙感影像的變化檢測(cè),所有的影像處理分析均采用ENVI 5.0軟件,檢測(cè)操作包括波段差計(jì)算、聚類(lèi)小圖斑、平滑核心圖斑、剔除噪聲圖斑等,具體結(jié)果如圖2所示。
2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
由圖2可以看出,對(duì)于不同影像數(shù)據(jù)源的檢測(cè),其主要為建筑物變化,其次為構(gòu)筑物、植被等少量變化;而對(duì)于同一影像數(shù)據(jù)源的檢測(cè),主要變化為建筑物和灘涂。為更準(zhǔn)確地驗(yàn)證變化檢測(cè)精度,我們對(duì)檢測(cè)區(qū)域重要地物進(jìn)行了全野外實(shí)地核查,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
由表1統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,基于衛(wèi)星遙感影像變化檢測(cè)的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)80%以上,基本能夠達(dá)到土地調(diào)查監(jiān)測(cè)更新要求。對(duì)于自然地物、水系與人工地物發(fā)生的變化,變化檢測(cè)結(jié)果較為理想;但對(duì)于裸地和建筑物之間發(fā)生的變化,不易區(qū)分,這是由于二者在影像特征上表現(xiàn)出的極高相似度;對(duì)于構(gòu)筑物的變化,存在邊界提取不完整的現(xiàn)象,一定程度上造成了識(shí)別上的困難。同時(shí),發(fā)現(xiàn)同源與非同源的影像數(shù)據(jù),在變化檢測(cè)識(shí)別的準(zhǔn)確度上差別不大,而且共同表現(xiàn)為構(gòu)筑物識(shí)別上的困難。雖然在計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯過(guò)程中,結(jié)合了目視解譯輔助(如圖1所示),但由于人工操作經(jīng)驗(yàn)的差異,仍然會(huì)不可避免地出現(xiàn)一定數(shù)量的誤判,這也是影像準(zhǔn)確率的一個(gè)重要原因。除此以外,遙感影像變化檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確度還取決于影像的精度、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理質(zhì)量等因素,采用相同數(shù)據(jù)源及優(yōu)化預(yù)處理過(guò)程將有可能提高檢測(cè)精度。
3 結(jié)語(yǔ)
本文研究結(jié)果表明,采用遙感影像變化檢測(cè)技術(shù)對(duì)普查區(qū)域進(jìn)行變化檢測(cè),根據(jù)變化檢測(cè)結(jié)果確定監(jiān)測(cè)工作方案,更新地表覆蓋和土地利用要素的技術(shù)流程是可行的。與常規(guī)的通過(guò)人工過(guò)屏比對(duì)、毫無(wú)目的性的全面檢測(cè)變化區(qū)域的方式相比,基于遙感影像變化檢測(cè)技術(shù)的變化更新方法,為監(jiān)測(cè)工作提供了具有針對(duì)性的指導(dǎo)作用,即在影像變化檢測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行更新發(fā)現(xiàn),確定更新方式及更新內(nèi)容。這種監(jiān)測(cè)更新方法可以有效避免人工逐屏比對(duì)產(chǎn)生的遺漏,幫助發(fā)現(xiàn)一定量尚未被識(shí)別的變化區(qū)域,減少人工判讀造成的丟漏,在一定程度上保證了匯交成果的可靠性、準(zhǔn)確性;同時(shí),節(jié)省了人工比對(duì)發(fā)現(xiàn)變化的時(shí)間,提高了工作效率。
參考文獻(xiàn)
[1] 姜濤,馬國(guó)銳,秦前清.基于遙感影像的變化檢測(cè)技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2017(2):255-257.
[2] 邢帥,孫曼,徐青,等.變化檢測(cè)技術(shù)及其在高分辨率衛(wèi)星遙感影像中的應(yīng)用[J].測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2007,24 (51):53-55.
[3] 孫曉霞,張繼賢,燕琴,等.遙感影像變化檢測(cè)方法綜述及展望[J].遙感信息,2011(1):119-123.