簡析大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

邱宗明 廣東省東莞市經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)校

引言：科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技日益的成熟并在我們生產(chǎn)和生活中大大的推廣使用。在這樣大數(shù)據(jù)的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)方面的數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用漸漸非常重要，因此確保其安全性十分重要，智能化逐漸成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要走向。在這樣越來越嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全條件的基礎(chǔ)上，運(yùn)用科學(xué)方案將人工智能運(yùn)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在各個(gè)方面和領(lǐng)域中的運(yùn)用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘的功能，使其安全穩(wěn)定工作，對整個(gè)技術(shù)水平的提高具有重要意義。

1 簡述人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的就是在計(jì)算機(jī)的編程流程中，設(shè)計(jì)相對應(yīng)的固有代碼，使得計(jì)算機(jī)的思維能夠效仿人類的思維模式進(jìn)行思考，因此來幫助其處理一些相對較復(fù)雜且繁瑣的詳細(xì)數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，它不僅可以在思維上模仿人的大腦的思維形式去工作，而且還能在各類型的感官上，以及各類的思考形式上，來盡最大的能力來模仿人的各類感官和思維的形式。通過這種方式，人工智能技術(shù)可以以較高的規(guī)格、較高的標(biāo)準(zhǔn)、較高的效率標(biāo)準(zhǔn)來完成各類問題。尤其是現(xiàn)在人工智能是以計(jì)算機(jī)為前提發(fā)展以及完善形成的，在很多方面都已經(jīng)超越了計(jì)算機(jī)的進(jìn)步。同時(shí)，在看待各類綜合性的學(xué)科領(lǐng)域，人工智能明顯會更加的嚴(yán)格、嚴(yán)謹(jǐn)。目前，科學(xué)家等相關(guān)技術(shù)研究的人員已經(jīng)把人工智能有效地與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，這樣能夠大大地降低工作所用的時(shí)間，從而使使用者的工作效率得到了提升。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能概述

2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)涵及其特點(diǎn)

通過查閱有關(guān)的信息，掌握到所說的大數(shù)據(jù)時(shí)代主要是指對極其龐大的數(shù)量和類型數(shù)據(jù)的整合，但是使用傳統(tǒng)的方法不能夠有效的對這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。并且通過對這種形式的基礎(chǔ)知識的掌握，還認(rèn)識到有著以下幾個(gè)特征：第一、其種類豐富，主要就是由多個(gè)數(shù)據(jù)源一同組成而形成的，在其類型方面也表現(xiàn)出多樣性，并且由于當(dāng)今數(shù)據(jù)格式及其來源的多樣性，也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的很大程度的膨脹；第二、其規(guī)模相對很大，在這樣的時(shí)代下，可融和的數(shù)據(jù)容量都在 10TB 以上；第三、其真實(shí)性相對較高，由于新的數(shù)據(jù)日益取代替以往的數(shù)據(jù)源，在這一形成中其輸送和處理的速度和效率都得到一定程度的提高，同時(shí)為了確保輸送和處理過程中免受干擾，也大大提高了整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定和可靠；第四、其規(guī)模相對龐大，為更好的符合如今的生活和生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，也就需要我們持續(xù)堅(jiān)持地提升數(shù)據(jù)的處理功能。

2.2 人工智能內(nèi)涵

它是在我國通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的前提下漸漸涌現(xiàn)出來的，是我國新興的一項(xiàng)技術(shù)，它的主要原理是通過計(jì)算機(jī)對我們?nèi)祟愃季S和行為實(shí)現(xiàn)效仿，并且和計(jì)算機(jī)上的程序相融合，快速的對數(shù)據(jù)及信息等進(jìn)行處理，這一形式的工作與我們傳統(tǒng)的處理方法相對比，更加省時(shí)和及時(shí)。同時(shí)在處理工作的進(jìn)行過程中還可以防止問題的出現(xiàn)，提升工作的質(zhì)量。從根本上來講人工智就是其計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一個(gè)重要分支，主要是由于它的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)在其中起到的重要影響，兩者之間存在這相互緊密的聯(lián)系，并且在我國的社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，都將具有極其重要的意義。

3 人工智能應(yīng)用的優(yōu)越性

它的進(jìn)步與應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)更新和迅猛發(fā)展的必然趨勢，體現(xiàn)了它的重要角色和地位，對數(shù)據(jù)信息處理的質(zhì)量和效率的提升、體系投資的減少等各方面都有著極其重要的意義。

3.1 對模糊信息處理的高效性

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息的整合和處理大多是依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及有關(guān)的體系一同來完成的。然而，隨著我國生活水平的快速提高，促使各行各業(yè)的迅猛進(jìn)步，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息方面的相關(guān)數(shù)量和類型持續(xù)豐富擴(kuò)大，以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系不能夠符合逐漸加大的數(shù)據(jù)信息的處理標(biāo)準(zhǔn)，尤其是對大多數(shù)未知的且不清晰信息的處理，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)沒有對不清晰信息進(jìn)行處理的功能。在如今這樣大數(shù)據(jù)的時(shí)代，利用人工智能的技術(shù)，更新計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，運(yùn)用模糊的邏輯程序?qū)ξ粗磺逦臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理，有利于其高質(zhì)量高效率的處理。通過人工智能技術(shù)所存在的輔助功能，促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改革更加完善，優(yōu)化其管理的形式，運(yùn)用分級式的管理實(shí)現(xiàn)信息的處理，根據(jù)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行，科學(xué)對數(shù)據(jù)信息的等進(jìn)行分級，從而實(shí)現(xiàn)安全的管理，提升其處理數(shù)據(jù)信息的能力。

3.2 學(xué)習(xí)能力突出

大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們生活中所形成的數(shù)據(jù)信息的數(shù)量和類型持續(xù)增多，而信息的差異在價(jià)值和意義等方面也會有所不同，但大多數(shù)都具備較大的應(yīng)用意義，這也就對其進(jìn)行挖掘、搜索與集合提出了較大的標(biāo)準(zhǔn)。因此人工智能技術(shù)所具有的較強(qiáng)學(xué)習(xí)功能，促使了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善更新，與此同時(shí)，還加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)信息的識別、分析等方面的綜合能力，全方位搜集最基層的信息，并自主的進(jìn)行推理對信息進(jìn)行集合，對其的掌握極其精準(zhǔn)，為一些數(shù)據(jù)信息在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中的運(yùn)用打下了良好的基礎(chǔ)，因此推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化發(fā)展。

3.3 降低成本

與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn)，人工智能處理信息的速度較快，精確度較高，資源所用量較少。選擇合理、適當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)算法的程序?qū)?shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，不但使系統(tǒng)運(yùn)算的效率變高，而且系統(tǒng)運(yùn)行的成本也變得較低了，有助于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合效益。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

效仿人的大腦運(yùn)作是其基本的方法。通過模仿人類大腦的處事形式，使其在接受性與容錯(cuò)性等方面比其他系統(tǒng)有更好的效果。研究人員們能夠利用該類型網(wǎng)絡(luò)對有噪聲的或者畸變的輸入模式進(jìn)行精準(zhǔn)明確的辨別。將其和各類檢測體系一同結(jié)合運(yùn)用，就可以極其顯著的提升其完成任務(wù)的效率。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那巨大的低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)分析與檢測任務(wù)有著極其重要的影響。以人工智能為前提進(jìn)行的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的工作，能夠識別的對象種類很多，典型的有噪聲輸入程序和畸變輸入程序等。研究人員常運(yùn)用兩者結(jié)合的形式檢測信號在兩者程序的模式下執(zhí)行后的真實(shí)效果，這種研究的形式在網(wǎng)絡(luò)的安全管理方面有著極其重要的作用。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面，完善的入侵檢測技術(shù)對確保整個(gè)系統(tǒng)正常工作有著積極的作用。對入侵進(jìn)行檢測是否準(zhǔn)確會直接影響到數(shù)據(jù)資源的完善、安全和保密的效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過收集、篩選并分類、處理的一系列操作匯成數(shù)據(jù)報(bào)告，把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)此時(shí)的安全狀態(tài)及時(shí)反饋給使用者，使其能夠通過報(bào)告及時(shí)的了解自身計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一種穩(wěn)定可靠的工作狀態(tài)。因此這種技術(shù)在入侵檢測方面有重要的意義。它還可以對來源于外界的信號和本地的連接及與主機(jī)的交流進(jìn)行全面準(zhǔn)確獲取信息并進(jìn)行闡述。利用其自有的技術(shù)能力對入侵的程序進(jìn)行識別和學(xué)習(xí)，并把外來入侵本機(jī)的形式輸入到本地的數(shù)據(jù)庫中與正常工作沒有受到入侵時(shí)的情況進(jìn)行比較。所以當(dāng)計(jì)算機(jī)再次被相同的程序入侵時(shí)就可以對其進(jìn)行及時(shí)、有效的識別，因此做出及時(shí)的應(yīng)對措施。表現(xiàn)出來了人工智能能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)，記憶的功能，這種技術(shù)的使用，能夠提升了計(jì)算機(jī)對入侵對象的檢測能力，從此提升了檢測的精確性和及時(shí)性，為計(jì)算機(jī)做出有效的后續(xù)工作做了更好的保障。

4.3 專家系統(tǒng)

人工智能系統(tǒng)的很多應(yīng)用中，專家系統(tǒng)在信息系統(tǒng)的管理層次，具有十分積極有效的影響。

這種專家數(shù)據(jù)庫，可以主動(dòng)吸取專家的經(jīng)驗(yàn)，并對所納入的知識進(jìn)行總結(jié)，不斷的把這些內(nèi)容錄入到專家系統(tǒng)中去，以豐富系統(tǒng)的內(nèi)容。這種技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)的評價(jià)方面都有著很大的奉獻(xiàn)作用?，F(xiàn)如今，專家系統(tǒng)的知識庫涉及了基本的理論、直接經(jīng)驗(yàn)、間接經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容。把集合的各種專家經(jīng)驗(yàn)錄入到數(shù)據(jù)庫中，通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其進(jìn)行編碼，使每項(xiàng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理對策都有專家系統(tǒng)中涵蓋的內(nèi)容作為理論基礎(chǔ)，并運(yùn)用相同的方法，使管理和評價(jià)任務(wù)也有專家的措施支持。由于我國信息技術(shù)水平的持續(xù)提高，人類生產(chǎn)和生活更大程度的利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來完成。為確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中各類人們基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的安全，就必須利用專家系統(tǒng)提供的技術(shù)，來提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠。將人工智能運(yùn)用到入侵檢測領(lǐng)域中，能夠?qū)τ?jì)算機(jī)專家系統(tǒng)的發(fā)展提供有力的支持，快速更及時(shí)的成立起專業(yè)領(lǐng)域的專家數(shù)據(jù)庫，并且將這個(gè)專家數(shù)據(jù)庫編譯成為固定的計(jì)算機(jī)程序。當(dāng)出現(xiàn)入侵現(xiàn)象時(shí)，就可以及時(shí)對其進(jìn)行識別判斷，并且及時(shí)對產(chǎn)生入侵的根源進(jìn)行追查，對其進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷，通過這種方式提升安全檢測準(zhǔn)確性，是十分有效的方法。

5 結(jié)束語

結(jié)合參考資料對大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能的基本內(nèi)涵和特點(diǎn)進(jìn)行簡述，并重點(diǎn)對大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析?？梢钥闯鋈缃竦挠?jì)算機(jī)信息處理的水平還處于較低的階段，而人工智能的運(yùn)用有著非常顯著的數(shù)據(jù)處理的能力，運(yùn)用人工智能能夠很好地處理現(xiàn)時(shí)期計(jì)算機(jī)信息處理方面所存在的難題，并且在實(shí)施應(yīng)對方案方面還有著一定的自主性，不僅僅可以確保信息處理的高效性，還可以保障計(jì)算機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定可靠。人們在日常的生活工作中都與計(jì)算機(jī)緊密聯(lián)系，所以運(yùn)用人工智能是未來發(fā)展的必然走向。