• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于互相關—峭度和小波軟閾值的EEMD降噪方法研究

    2018-12-21 10:45:44,,
    關鍵詞:峭度標準差小波

    , , ,

    (1.石家莊鐵道大學 機械工程學院,河北 石家莊 050043; 2.石家莊鐵道大學 土木工程學院,河北 石家莊 050043)

    機械設備中軸承是容易發(fā)生故障的部件之一,當軸承發(fā)生微弱故障時,往往故障信號被噪聲所淹沒,由于信號的信噪比比較低,對信號的分析處理比較困難。因此,如何對微弱故障信號進行降噪,提高信號信噪比,是對信號準確提取出故障特征的重要一步。實際的運行工況下,早期故障[1-3]和強背景噪聲都存在,而目前對于微弱故障的處理方法也有很多,如時域平均、自適應降噪、EMD降噪等都是對信號預處理的方法[4]。這些方法都有自身的優(yōu)缺點和適應范圍,不一定對任何信號都適用。

    近年來,許多學者將經(jīng)驗模態(tài)分解用于信號的降噪處理。如蘇文勝等[5]提出了基于互相關系數(shù)—峭度準則的EMD降噪方法并應用在了滾動軸承的故障診斷。李輝等[6]將EMD與Teager能量算子結合用于齒輪箱軸承故障檢測,可以有效地識別故障。張淑清等[7]將EMD算法與Duffing振子相結合,用于小電流系統(tǒng)故障。EMD算法應用范圍廣,如S.J.Loutridis[8]將EMD應用于檢測軸承系統(tǒng)的故障。楊宇等[9]用EMD算法結合神經(jīng)網(wǎng)絡診斷算法,先用EMD算法對原始信號預處理,再從IMF分量中提取各頻帶能量作為神經(jīng)網(wǎng)絡診斷方法的特征參數(shù),驗證其準確有效地識別滾動軸承故障類型。而陳仁祥等[10]提出了基于相關系數(shù)的EEMD降噪方法,主要利用相關系數(shù)對IMF分量進行選取。唐貴基等[11]將EEMD和1.5維能量譜相結合獲得了軸承的故障特征頻率,對軸承進行了有效的診斷。王少君提出EEMD與相關峭度的時延相關解調方法,突出高頻信號,用于軸承故障特征提??;又將EEMD和自相關的邊際譜結合,來抑制與低頻故障頻率相似的頻率干擾[12-13]。

    對于信噪比比較低的信號,為了避免單一的IMF分量優(yōu)選原則選擇分量進行重構信號時造成故障特征信息的丟失,因此提出了一種基于互相關—峭度和小波軟閾值的EEMD降噪方法。通過實測信號和互相關系數(shù)、峭度準則進行了對比,驗證了該方法的有效性。

    1 EEMD分解

    1998年,美國學者Huang提出了一種把時間序列的信號分解成不同尺度的基本模式分量(Intrinsic Mode Function),這種分解方法被稱為經(jīng)驗模式分解(Empirical Mode Decomposition)。EMD進行分解信號時,不用提前選定任何基函數(shù),信號不同產生的基函數(shù)也不同。分解后的IMF分量可以是幅值調制、頻率調制或者更加復雜的信號,這樣大大提高了信號的分解效率。利用EMD分解振動信號時,必須滿足以下假設:(1)信號至少包括一個極大值點與一個極小值點;(2)特征時間尺度要在兩個極值點包括的時間長度上;(3)如果信號沒有極值點,可以對信號多做幾次微分,直到得到極值點,最后再通過積分求得分解的結果。

    IMF分量應該滿足兩個條件:

    (1)整個時間序列上極值點個數(shù)和零值點個數(shù)必須相等或者最多相差不超過一個;

    (2)關于時間軸局部對稱。固有模式函數(shù)不只限定在窄帶信號的范圍內,還可以利用幅值和頻率進行調制得到,所以只有頻率和幅值調制的函數(shù)都可以看作IMF。

    EMD分解會出現(xiàn)端點效應和模態(tài)混疊效應。端點效應就是端點處的極值不確定,容易造成包絡的誤差。這樣分解時每一層都會存在誤差,由于分解的層數(shù)較多,累計量也比較大,會影響分解的效果或造成失真。模態(tài)混疊是指由于噪聲、沖擊脈沖等存在于信號中,會使得信號分解的層數(shù)增多,時效變低。因此對于信號分解時要找到方法或者優(yōu)化算法解決這兩種問題。

    EEMD算法是在EMD算法的基礎上提出的,該算法通過多次疊加高斯白噪聲能夠消除先前的間斷現(xiàn)象,能夠避免模態(tài)混疊現(xiàn)象和端點效應。EEMD算法并非自適應分解算法,需要人為地去選擇白噪聲的標準差和添加次數(shù)。如果添加的白噪聲的標準差過大,會影響原信號的高頻成分的極值點分布,如果添加的白噪聲標準差過小時,不能消除原信號中的間斷現(xiàn)象。對于如何準確地選擇標準差和添加的次數(shù),蔡艷平等[14]提出了添加白噪聲的自適應準則,通過對信號進行高通濾波來計算高頻分量及原信號的標準差,通過兩者的標準差確定一個比值,然后利用該比值確定白噪聲的標準差。而白噪聲的添加次數(shù)可以根據(jù)白噪聲和原信號的比值系數(shù)和期望的相對誤差來確定。

    2 IMF優(yōu)選原則

    對于EEMD分解得到的IMF分量,可以只對含有故障信息的分量進行分析處理,也可以對幾個分量的重構信號進行分析,如何選擇IMF分量進行重構信號,最大程度地避免故障特征信息的丟失是一個難題。下面先介紹前人提出的IMF分量的選擇原則。

    2.1 互相關系數(shù)法

    互相關系數(shù)是用來表征兩種信號相關程度大小的,即若IMF分量的互相關系數(shù)比較大時,相關性就大,反之相關性小。含有故障信息的IMF分量與原信號的相關性比較大,如果是虛假分量即偽分量的相關性會比較小?;ハ嚓P系數(shù)的計算公式如下

    ρx,cj=max[Rx,cj(ι)]/max[Rx(t)]

    (1)

    Rx,cj(ι)=E[x(t)cj(t+ι)]

    (2)

    Rx(ι)=E[x(t)x(t+ι)]

    (3)

    式中,Rx,cj(ι)表示各個IMF分量與原信號的互相關;Rx(ι)表示原信號本身的自相關;x(t)表示原信號;cj(t)表示第j個IMF分量。

    2.2 峭度法

    峭度是描述振動信號波峰尖度的無量綱參數(shù),計算表達式為

    (4)

    式中,σ和μ分別表示信號x(t)的均值和標準差。

    從式(4)可以看出,峭度是一個4階的正態(tài)分布函數(shù),因此峭度對沖擊波動比較敏感。無故障的滾動軸承轉動時,振動信號的峭度值一般小于3,如果峭度值大于3說明出現(xiàn)故障,并且故障越嚴重峭度值越大。因此可以利用峭度作為優(yōu)選IMF分量的方法。

    2.3 基于互相關—峭度和小波軟閾值優(yōu)選法

    小波軟閾值降噪是將原始振動信號進行小波變換,根據(jù)設定的閾值對小波系數(shù)進行處理,一般含有故障信息的小波系數(shù)比較大,噪聲對應的小波系數(shù)值較小。小波閾值降噪可分為以下3步進行:(1)確定小波基和分解層數(shù);(2)根據(jù)高頻系數(shù)設定合適的閾值;(3)將低頻系數(shù)和處理后的高頻系數(shù)進行小波重構。

    小波軟閾值函數(shù)表達式

    (5)

    (6)

    圖1 優(yōu)選算法流程圖

    式中,N為某尺度j的小波系數(shù);J是分解的層數(shù)。

    結合以上兩種原則,提出了一種互相關—峭度與小波軟閾值相結合的一種優(yōu)選方法,首先計算IMF分量的標準差,根據(jù)互相關系數(shù)優(yōu)選出大于該標準差的IMF分量,小于標準差的剔除,然后對互相關系數(shù)大于標準差而峭度K<3的進行小波軟閾值降噪,最后將選定的IMF分量和降噪后的IMF分量進行重構?;ハ嚓P—峭度與小波軟閾值相結合的優(yōu)選算法流程圖如圖1所示。

    3 實驗驗證

    實驗中采用的設備是旋轉機械振動及故障模擬試驗臺QPZZ-Ⅱ系統(tǒng)。實驗對象為具有外圈輕微裂紋故障滾動軸承,型號為6205-RS,軸承節(jié)圓直徑D=38.5 mm,滾子直徑d=7.2 mm,滾子個數(shù)Z=9,接觸角a=0。選取一組外圈點蝕故障的滾動軸承,加工的故障大小為0.2 mm,設置采樣頻率為5 120 Hz,轉速為1 478 r/min,通過理論計算得到外圈一倍故障特征頻率為90 Hz。

    圖2 軸承的振動信號

    采集該軸承的振動信號如圖2所示。先設定好EEMD分解時設定的白噪聲的標準差和添加次數(shù),通過計算高頻分量的標準差和原信號的標準差的比值為0.3,確定添加白噪聲的標準差為0.1。假設誤差為1%,所以添加白噪聲的次數(shù)為100次。利用EEMD對原信號進行分解,得到13個分量,取其中的9個分量如圖3所示。

    首先計算各個IMF分量的互相關系數(shù)、峭度值以及利用小波軟閾值對某些IMF分量降噪得到的峭度值制成表,如表1所示。計算13個分量的標準差平均值為0.204,通常認為互相關系數(shù)大于標準差的IMF分量和原信號的相似程度比較大。

    圖3 軸承外圈故障振動信號EEMD分解圖

    表1 降噪處理后IMF分量

    從表1可知,按照這種互相關系數(shù)的選取原則,前5個IMF分量都滿足這種準則,所以取前5個分量作為重構信號的分量。將選出的分量進行重構得到重構信號如圖4所示。通過對重構信號進行FFT得到的頻譜圖如圖5所示。

    圖4 互相關準則重構信號

    圖5 互相關準則重構信號的頻譜圖

    下面利用峭度原則作為IMF的優(yōu)選原則,通常認為峭度大于3就認為該分量信號中含有故障信息,根據(jù)這一原則和表1中9個分量中的IMF2、IMF3和IMF8的峭度值大于3,因此選擇這3個分量作為重構信號的分量,得到重構信號如圖6所示。對重構信號進行FFT得到頻譜圖如圖7所示。

    圖6 峭度準則得到的重構信號

    圖7 峭度準則重構信號的頻譜圖

    基于兩種原則,提出了一種基于互相關—峭度和小波軟閾值的選擇原則。該準則的選擇過程為:首先對于IMF分量的互相關系數(shù)與計算的標準差進行比較,小于標準差的將其視為偽分量并剔除。然后計算剩下的各個分量的峭度值,對于峭度值大于3的IMF分量進行保留。對于互相關系數(shù)大于標準差,而峭度值小于3的IMF分量進行后續(xù)處理,利用小波軟閾值對峭度值小于3的IMF分量進行降噪處理提高信噪比。

    首先根據(jù)互相關系數(shù)準則剔除IMF6、IMF7、IMF8和IMF9 4個分量,剩下的5個分量中只有IMF2和IMF3峭度大于3,對剩下的分量IMF1、IMF4和IMF5進行小波軟閾值降噪。將降噪處理后峭度大于3的IMF分量與剩余的IMF分量進行重構,得到重構信號如圖8所示。然后將重構信號進行FFT得到頻譜圖如圖9所示。

    圖8 重構信號

    圖9 重構信號的頻譜圖

    通過對比圖5、圖7和圖9的頻譜圖,雖然互相關系數(shù)和峭度原則也能找到軸承的故障特征頻率,但是這兩種方法的降噪效果相比于互相關—峭度和小波軟閾值選擇原則得到的頻譜圖較差,從圖3和圖5中可以看出頻譜圖中仍有大量的噪聲,而圖7中頻譜圖中噪聲較少,利用基于互相關—峭度和小波軟閾值的EEMD降噪方法對滾動軸承微弱故障信號進行處理,能夠更精確地提取到軸承故障特征。

    4 結論

    提出基于互相關—峭度和小波軟閾值的EEMD降噪方法,通過軸承實測信號進行了分析,結果表明:

    (1)通過互相關—峭度和小波軟閾值相結合的優(yōu)選方法和單一的互相關系數(shù)、峭度原則對比,可以選出進行重構的IMF分量,并且能夠避免故障特征信息的丟失。

    (2)基于互相關—峭度和小波軟閾值的EEMD降噪方法可以有效對振動信號進行降噪,可以應用于軸承的早期微弱故障精確診斷。

    猜你喜歡
    峭度標準差小波
    基于MCKD和峭度的液壓泵故障特征提取
    機床與液壓(2023年1期)2023-02-03 10:14:18
    構造Daubechies小波的一些注記
    科技風(2021年19期)2021-09-07 14:04:29
    用Pro-Kin Line平衡反饋訓練儀對早期帕金森病患者進行治療對其動態(tài)平衡功能的影響
    聯(lián)合快速峭度圖與變帶寬包絡譜峭度圖的輪對軸承復合故障檢測研究
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    基于峭度分析的聲發(fā)射故障檢測
    電子世界(2018年12期)2018-07-04 06:34:38
    基于改進的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動軸承故障診斷
    基于魯棒性小波包峭度圖的滾動軸承故障診斷*
    對于平均差與標準差的數(shù)學關系和應用價值比較研究
    基于FPGA小波變換核的設計
    電測與儀表(2014年8期)2014-04-04 09:19:38
    99久国产av精品国产电影| 亚洲人成网站高清观看| 天天一区二区日本电影三级| 深夜a级毛片| 精品久久久久久久久av| 最近手机中文字幕大全| 97在线人人人人妻| 亚洲在久久综合| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 成年人午夜在线观看视频| 欧美极品一区二区三区四区| 岛国毛片在线播放| 日本wwww免费看| 国精品久久久久久国模美| 免费在线观看成人毛片| 亚洲国产精品999| 亚洲av欧美aⅴ国产| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 91久久精品国产一区二区成人| 国产精品久久久久久精品古装| 国产伦精品一区二区三区四那| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 成人国产麻豆网| 在线观看美女被高潮喷水网站| 少妇 在线观看| 美女被艹到高潮喷水动态| 身体一侧抽搐| 日韩av免费高清视频| 国产亚洲精品久久久com| av在线app专区| 网址你懂的国产日韩在线| 日本色播在线视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产亚洲一区二区精品| 一个人看视频在线观看www免费| 免费看a级黄色片| 日韩强制内射视频| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久久精品免费免费高清| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 午夜激情久久久久久久| 高清欧美精品videossex| 精品久久久久久久末码| 99久久九九国产精品国产免费| 成人一区二区视频在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 久久精品国产亚洲av天美| 亚洲成人一二三区av| 好男人视频免费观看在线| 午夜老司机福利剧场| 国产成人免费无遮挡视频| 免费观看无遮挡的男女| 亚洲精品国产av成人精品| 国产精品熟女久久久久浪| 国产人妻一区二区三区在| 国产人妻一区二区三区在| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美成人a在线观看| 欧美国产精品一级二级三级 | 国模一区二区三区四区视频| 嫩草影院精品99| 黄色怎么调成土黄色| 国产成人免费无遮挡视频| 婷婷色综合www| 国产亚洲av嫩草精品影院| 久久鲁丝午夜福利片| 十八禁网站网址无遮挡 | 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产 精品1| 九九爱精品视频在线观看| 免费av观看视频| 成人亚洲精品一区在线观看 | 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产日韩欧美亚洲二区| 91狼人影院| 精品熟女少妇av免费看| 国产精品成人在线| 一级毛片 在线播放| 久久久精品94久久精品| 一个人观看的视频www高清免费观看| 一本一本综合久久| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 亚洲国产av新网站| 大片电影免费在线观看免费| 久久ye,这里只有精品| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 亚洲国产色片| 久久久久久久大尺度免费视频| 在线观看一区二区三区激情| 日韩成人伦理影院| 亚洲欧美日韩东京热| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日韩欧美精品v在线| 亚洲av.av天堂| 有码 亚洲区| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲色图综合在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 好男人在线观看高清免费视频| 久久久久精品性色| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日韩免费高清中文字幕av| 国产精品嫩草影院av在线观看| 亚洲欧美清纯卡通| 一本一本综合久久| 五月天丁香电影| 国产在视频线精品| 69人妻影院| 国国产精品蜜臀av免费| 久久久成人免费电影| 亚洲精品亚洲一区二区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产精品人妻久久久久久| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲精品456在线播放app| 男插女下体视频免费在线播放| 男女国产视频网站| 黄片wwwwww| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 我的女老师完整版在线观看| 亚洲精品视频女| 大话2 男鬼变身卡| 久久久久国产网址| 国产伦精品一区二区三区四那| 香蕉精品网在线| 精品一区二区三区视频在线| 中文字幕制服av| 成人美女网站在线观看视频| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 18禁动态无遮挡网站| 日本黄色片子视频| 国产人妻一区二区三区在| 五月天丁香电影| 国模一区二区三区四区视频| 卡戴珊不雅视频在线播放| a级毛片免费高清观看在线播放| 少妇丰满av| 久久精品国产自在天天线| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲精品视频女| 日本黄大片高清| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲国产高清在线一区二区三| 免费av不卡在线播放| 大话2 男鬼变身卡| 熟女电影av网| 国产男女超爽视频在线观看| 成人免费观看视频高清| 一个人看的www免费观看视频| 国产精品99久久久久久久久| 真实男女啪啪啪动态图| 一区二区三区精品91| 午夜精品一区二区三区免费看| 久久精品夜色国产| 日韩亚洲欧美综合| 国产黄色视频一区二区在线观看| 麻豆成人午夜福利视频| 精品人妻熟女av久视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产片特级美女逼逼视频| 日本一二三区视频观看| 六月丁香七月| 日韩一区二区三区影片| 九九爱精品视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 久久综合国产亚洲精品| 久久人人爽人人片av| 六月丁香七月| 久久久久久久精品精品| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国模一区二区三区四区视频| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 亚洲国产成人一精品久久久| 国产一区二区三区综合在线观看 | 熟女av电影| 黄色日韩在线| 亚洲欧洲国产日韩| 国产高清有码在线观看视频| 国产一级毛片在线| 国产精品国产av在线观看| 永久网站在线| av又黄又爽大尺度在线免费看| 婷婷色综合www| 在线观看一区二区三区激情| 欧美三级亚洲精品| 又大又黄又爽视频免费| 我的女老师完整版在线观看| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 成人漫画全彩无遮挡| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 国产老妇伦熟女老妇高清| 内地一区二区视频在线| 国产毛片在线视频| 免费av不卡在线播放| 免费高清在线观看视频在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲欧美一区二区三区国产| videos熟女内射| 国产乱人偷精品视频| 国产探花在线观看一区二区| kizo精华| 大香蕉久久网| av.在线天堂| 国产精品福利在线免费观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| xxx大片免费视频| 观看美女的网站| 国产成人免费无遮挡视频| 老司机影院成人| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 中文字幕制服av| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 午夜视频国产福利| 成人免费观看视频高清| 1000部很黄的大片| 亚洲真实伦在线观看| 七月丁香在线播放| 男女边吃奶边做爰视频| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 极品教师在线视频| 日日啪夜夜爽| 少妇的逼水好多| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产免费福利视频在线观看| 久久精品人妻少妇| 又大又黄又爽视频免费| 国产成人福利小说| 视频中文字幕在线观看| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 国产精品久久久久久精品电影| 男女国产视频网站| 丝袜美腿在线中文| 在线 av 中文字幕| 极品教师在线视频| 青春草视频在线免费观看| 天天一区二区日本电影三级| 欧美精品一区二区大全| 婷婷色综合大香蕉| 国产男女内射视频| 免费观看性生交大片5| 毛片女人毛片| 美女视频免费永久观看网站| 精品久久久噜噜| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲电影在线观看av| 日韩制服骚丝袜av| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品一区二区三区视频在线| 老女人水多毛片| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 欧美日韩视频精品一区| av一本久久久久| 男女国产视频网站| 国产淫片久久久久久久久| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲经典国产精华液单| 久久热精品热| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 久久ye,这里只有精品| 大香蕉97超碰在线| 国产91av在线免费观看| 亚洲国产精品999| 麻豆乱淫一区二区| 看十八女毛片水多多多| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 久久99精品国语久久久| 精品午夜福利在线看| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产精品久久久久久久久免| av专区在线播放| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产永久视频网站| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 综合色丁香网| 亚洲综合精品二区| 国产久久久一区二区三区| 国产成人一区二区在线| 1000部很黄的大片| 国产伦精品一区二区三区视频9| 超碰av人人做人人爽久久| 51国产日韩欧美| 免费黄频网站在线观看国产| 久久亚洲国产成人精品v| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 97超视频在线观看视频| 国产精品久久久久久av不卡| 18禁动态无遮挡网站| 欧美激情久久久久久爽电影| 男人舔奶头视频| 夫妻午夜视频| 一级毛片我不卡| 国产91av在线免费观看| 91狼人影院| av.在线天堂| 国产精品一及| 国产成人a∨麻豆精品| 成人亚洲精品av一区二区| 久久精品国产亚洲av涩爱| 国产精品福利在线免费观看| 国国产精品蜜臀av免费| 黄色视频在线播放观看不卡| 可以在线观看毛片的网站| 在线a可以看的网站| av国产免费在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 国产亚洲一区二区精品| 国产色婷婷99| 五月开心婷婷网| 看非洲黑人一级黄片| 欧美激情在线99| 中文字幕制服av| 国产成人精品福利久久| 2021天堂中文幕一二区在线观| 精品久久久久久久久av| av女优亚洲男人天堂| 免费人成在线观看视频色| 永久免费av网站大全| 亚洲精品乱久久久久久| 国产黄片视频在线免费观看| 下体分泌物呈黄色| 日日啪夜夜爽| 国产黄片美女视频| 国产高潮美女av| 日韩制服骚丝袜av| 欧美少妇被猛烈插入视频| 综合色丁香网| 日韩一区二区三区影片| 成人欧美大片| 永久免费av网站大全| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 一本一本综合久久| 97在线人人人人妻| 国产成人精品福利久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 一级二级三级毛片免费看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 黄色欧美视频在线观看| 日本免费在线观看一区| 亚洲精品乱久久久久久| 免费观看的影片在线观看| 中文字幕免费在线视频6| 伦理电影大哥的女人| 国产精品无大码| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 日韩免费高清中文字幕av| 老女人水多毛片| 成人毛片60女人毛片免费| xxx大片免费视频| 日日撸夜夜添| av免费在线看不卡| 精品一区在线观看国产| 日本一二三区视频观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 精品国产露脸久久av麻豆| 黑人高潮一二区| 国产在视频线精品| 成人二区视频| 搞女人的毛片| av播播在线观看一区| 99九九线精品视频在线观看视频| 国产精品一二三区在线看| 高清视频免费观看一区二区| 婷婷色综合大香蕉| 久久午夜福利片| 国产色婷婷99| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 爱豆传媒免费全集在线观看| av在线播放精品| 人妻系列 视频| 看免费成人av毛片| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产有黄有色有爽视频| 国产男女内射视频| 国产黄色视频一区二区在线观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲精品456在线播放app| 国产精品99久久久久久久久| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产精品精品国产色婷婷| 女人被狂操c到高潮| 亚洲成色77777| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 免费在线观看成人毛片| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲国产最新在线播放| 高清在线视频一区二区三区| 两个人的视频大全免费| 有码 亚洲区| 美女高潮的动态| 亚洲成色77777| 国产成人福利小说| 香蕉精品网在线| 欧美日韩综合久久久久久| 少妇的逼好多水| 国产精品一区www在线观看| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲成人中文字幕在线播放| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 精华霜和精华液先用哪个| av在线播放精品| 观看免费一级毛片| 欧美xxⅹ黑人| 九色成人免费人妻av| 日韩一区二区三区影片| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲内射少妇av| 国产一级毛片在线| 亚洲成人av在线免费| 成人国产av品久久久| 舔av片在线| 中国国产av一级| 日韩成人av中文字幕在线观看| 精品久久久久久久末码| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 免费观看的影片在线观看| 日韩一区二区三区影片| 日韩视频在线欧美| 哪个播放器可以免费观看大片| 大片免费播放器 马上看| 国产免费又黄又爽又色| 亚洲精品自拍成人| 在线观看免费高清a一片| 美女被艹到高潮喷水动态| 免费观看a级毛片全部| 国产亚洲精品久久久com| 伦精品一区二区三区| 亚洲精品色激情综合| 少妇熟女欧美另类| 岛国毛片在线播放| 有码 亚洲区| 中文字幕制服av| 在线看a的网站| 欧美一区二区亚洲| 直男gayav资源| 亚洲av日韩在线播放| 国产高清有码在线观看视频| 成人综合一区亚洲| 少妇丰满av| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 亚洲av免费在线观看| 青春草国产在线视频| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 日日啪夜夜撸| 国产精品久久久久久av不卡| 成人欧美大片| 搡女人真爽免费视频火全软件| av天堂中文字幕网| 日本午夜av视频| 久久国内精品自在自线图片| 久久亚洲国产成人精品v| 99热网站在线观看| 日韩一区二区三区影片| 国产老妇女一区| av在线天堂中文字幕| 免费少妇av软件| 日本午夜av视频| av女优亚洲男人天堂| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产亚洲91精品色在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 日本熟妇午夜| 一级片'在线观看视频| 国产一级毛片在线| 我的老师免费观看完整版| 视频中文字幕在线观看| 精品久久久噜噜| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲欧美清纯卡通| 麻豆成人av视频| 精品久久久久久久久av| 亚洲美女搞黄在线观看| 在线观看av片永久免费下载| 国产成人a∨麻豆精品| 赤兔流量卡办理| 免费av毛片视频| 热re99久久精品国产66热6| av.在线天堂| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 大码成人一级视频| 91精品国产九色| 亚洲精品aⅴ在线观看| 欧美激情在线99| 国产精品国产av在线观看| 亚洲国产av新网站| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 丝袜美腿在线中文| 久久这里有精品视频免费| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 少妇人妻精品综合一区二区| 全区人妻精品视频| 午夜免费鲁丝| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲av.av天堂| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | 国产精品人妻久久久久久| 黑人高潮一二区| 日本三级黄在线观看| 精品人妻视频免费看| 久久久久网色| 在线a可以看的网站| 免费大片18禁| 美女被艹到高潮喷水动态| av免费在线看不卡| 亚洲av不卡在线观看| 国产亚洲5aaaaa淫片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 全区人妻精品视频| 午夜福利视频精品| 另类亚洲欧美激情| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 高清毛片免费看| 亚洲自拍偷在线| 免费黄色在线免费观看| 成年女人看的毛片在线观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产成人freesex在线| 我要看日韩黄色一级片| 美女被艹到高潮喷水动态| 日韩三级伦理在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久人人爽人人片av| 国产高潮美女av| 老司机影院成人| 亚洲国产高清在线一区二区三| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲性久久影院| 亚洲最大成人av| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲国产欧美人成| 国产色爽女视频免费观看| 少妇人妻久久综合中文| 内地一区二区视频在线| 亚洲天堂av无毛| 美女高潮的动态| 免费看a级黄色片| 少妇 在线观看| 国产爱豆传媒在线观看| 精品一区二区三区视频在线| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 丝袜美腿在线中文| 国产一区二区三区综合在线观看 | 97超碰精品成人国产| 亚洲国产欧美人成| 日韩视频在线欧美| 一级片'在线观看视频| 丝袜喷水一区| www.色视频.com| 伊人久久国产一区二区| 少妇人妻 视频| 极品教师在线视频| 日韩欧美精品v在线| 啦啦啦啦在线视频资源| 男女边摸边吃奶| 少妇人妻精品综合一区二区| 久久精品人妻少妇| 国产成人aa在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产成人aa在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 人体艺术视频欧美日本| 丰满少妇做爰视频| 免费av不卡在线播放| 色播亚洲综合网| 国产毛片a区久久久久| 69av精品久久久久久| 国产一区二区三区综合在线观看 | 欧美区成人在线视频| 丰满少妇做爰视频| 大陆偷拍与自拍| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 欧美区成人在线视频| 久久国内精品自在自线图片| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 久久久久国产精品人妻一区二区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 久久人人爽人人片av| 日本与韩国留学比较| 国产精品国产三级国产专区5o| 只有这里有精品99| 免费看av在线观看网站| 亚洲精品成人久久久久久| 美女视频免费永久观看网站| 日韩精品有码人妻一区| 成年av动漫网址| 搡女人真爽免费视频火全软件| 久久精品久久久久久久性| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 久久久久久九九精品二区国产| 久久人人爽人人片av| 久久国产乱子免费精品| 亚洲人成网站在线播| av免费在线看不卡| 亚洲三级黄色毛片|