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    遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

    2018-12-21 21:23:46嚴(yán)驊湖南省長(zhǎng)沙市實(shí)驗(yàn)中學(xué)
    數(shù)碼世界 2018年2期
    關(guān)鍵詞:遙感技術(shù)農(nóng)作物植被

    嚴(yán)驊 湖南省長(zhǎng)沙市實(shí)驗(yàn)中學(xué)

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,在當(dāng)前新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)波動(dòng)、土地流轉(zhuǎn)等情況下,農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)愈發(fā)艱難。遙感技術(shù)的應(yīng)用大幅度提升了工作效率,效果顯著,符合現(xiàn)階段時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。

    1 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

    我國(guó)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用研究起步比較晚,近幾年,在信息技術(shù)研究及應(yīng)用領(lǐng)域的投入不斷加大,網(wǎng)絡(luò)建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展階段,信息網(wǎng)絡(luò)化出現(xiàn)了一個(gè)飛躍。我國(guó)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用表現(xiàn)在幾個(gè)方面:

    1.1 農(nóng)作物播種面積

    農(nóng)作物播種面積監(jiān)測(cè),是通過(guò)國(guó)產(chǎn)中分辨率小衛(wèi)星和環(huán)境星數(shù)據(jù),在明確玉米、小麥等農(nóng)作物種植情況的前提下,采用人工提取和自動(dòng)解譯技術(shù)相結(jié)合的方式,同時(shí)建立分層抽樣反推模型和地抽模型,對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域農(nóng)作物播種面積總量和相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行反推,并結(jié)合高分辨率影像數(shù)據(jù)、基層統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)等對(duì)最后監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估。遙感技術(shù)取代了傳統(tǒng)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)方式,可精準(zhǔn)預(yù)算出被測(cè)區(qū)域農(nóng)作物播種面積、灌漿期、返青期以及播種期等數(shù)據(jù)。經(jīng)研究,發(fā)現(xiàn)該技術(shù)的應(yīng)用完全可以滿足數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的實(shí)際要求,保證了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。

    1.2 地表建設(shè)工程

    常規(guī)統(tǒng)計(jì)手段開(kāi)展難度較大,需主動(dòng)查找地表工程項(xiàng)目。遙感測(cè)量方式可通過(guò)高分辨率遙感攝像對(duì)全市重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)覺(jué)地面變化。地表動(dòng)土工程采用國(guó)產(chǎn)影像與數(shù)據(jù)相結(jié)合的方式開(kāi)展實(shí)地調(diào)查,實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)區(qū)域大型建筑工程、環(huán)保工程、電力工程、軌道交通、水利工程、道路工程等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),精準(zhǔn)掌握工程規(guī)模和數(shù)量,彌補(bǔ)了常規(guī)監(jiān)測(cè)方式的缺陷和不足,監(jiān)測(cè)效果極佳。

    1.3 農(nóng)作物產(chǎn)量

    基于農(nóng)作物產(chǎn)量與遙感影像所呈現(xiàn)的植被指數(shù)之間的關(guān)系,結(jié)合農(nóng)作物抽樣數(shù)據(jù),通過(guò)方程式得出農(nóng)作物的單產(chǎn)數(shù)據(jù),最終得到總產(chǎn)量。為精確評(píng)估成果數(shù)據(jù)以及測(cè)產(chǎn)模型,需借助抽樣測(cè)產(chǎn)法、氣象分析法以及交叉實(shí)驗(yàn)法三種方式于一體的評(píng)估體系,進(jìn)行數(shù)據(jù)定性和定量分析,對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量實(shí)行精準(zhǔn)測(cè)量。

    1.4 農(nóng)業(yè)占地面積

    這里所說(shuō)的農(nóng)業(yè)占地面積測(cè)量指的是“設(shè)施農(nóng)業(yè)”,屬于現(xiàn)代都市化農(nóng)業(yè)類型,是增加農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入帶動(dòng)農(nóng)民就業(yè)的重要載體,且在調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以及增強(qiáng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力方面成效顯著,是社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的重要支撐。在了解被測(cè)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)下,同樣運(yùn)用國(guó)產(chǎn)中分辨率小衛(wèi)星和環(huán)境星數(shù)據(jù),建立一種適合于設(shè)施農(nóng)業(yè)的信息化人機(jī)交互式解譯測(cè)量體系,針對(duì)大、中、小棚種植類溫室實(shí)行遙感監(jiān)測(cè),運(yùn)用基礎(chǔ)歷史數(shù)據(jù)、集成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及高分影像等對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估。研究表明,該技術(shù)可測(cè)算出全年四個(gè)季度的溫室設(shè)施類農(nóng)業(yè)規(guī)模及其分布狀況,并在此基礎(chǔ)上形成一套數(shù)據(jù)預(yù)處理、精準(zhǔn)評(píng)估、信息提取、數(shù)據(jù)采集等標(biāo)準(zhǔn)化的監(jiān)測(cè)流程,無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度問(wèn)題。

    1.5 生態(tài)資源

    生態(tài)資源可反映城市土地以及環(huán)境應(yīng)用現(xiàn)狀,是統(tǒng)計(jì)工作在服務(wù)領(lǐng)域的拓展和延伸。生態(tài)資源的遙感監(jiān)測(cè)包括兩方面,如下:

    1.5.1 植被覆蓋

    該測(cè)量可反映特定區(qū)域的植被覆蓋狀況,對(duì)于環(huán)境監(jiān)測(cè)意義非凡。研究采用高分辨率MODIS遙感數(shù)據(jù),利用象元二值模型以及植被指數(shù)計(jì)算出全年四個(gè)季度的植被覆蓋情況,并結(jié)合被測(cè)區(qū)域氣象、土地以及植被狀況,研究數(shù)據(jù)變化原因,以此獲取植被區(qū)域特征、空間分布以及動(dòng)態(tài)狀況。

    1.5.2 初級(jí)生產(chǎn)力

    指在特定時(shí)間和面積基礎(chǔ)上,通過(guò)光合作用除去自養(yǎng)呼吸之后有機(jī)物質(zhì)中剩余的能量??捎糜谥脖环敝?、發(fā)育以及生長(zhǎng)監(jiān)測(cè),并客觀反映了植被光合轉(zhuǎn)化的效率。具體的操作方式與植被覆蓋遙感監(jiān)測(cè)類似,在此不作具體闡述。

    2 遙感技術(shù)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展

    2.1 挑戰(zhàn)

    我國(guó)農(nóng)業(yè)具有復(fù)雜性,且種類繁多,區(qū)域差別大;套種、間種、輪種情況居多;地區(qū)地形復(fù)雜,在平原、丘陵上均有種植農(nóng)作物;除我國(guó)北方地區(qū)之外,其他地域的地塊都相對(duì)較??;由于近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化;云雨天氣會(huì)對(duì)衛(wèi)星周期產(chǎn)生限制;農(nóng)作物種植具有較強(qiáng)季節(jié)性,只有條件適合才能開(kāi)展監(jiān)測(cè)工作。以上情況均限制了遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,需加強(qiáng)重視。

    2.2 發(fā)展趨勢(shì)

    該技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展,未來(lái)將會(huì)向智能化和自動(dòng)化的方向發(fā)展。為保障獲取遙感數(shù)據(jù)的效率性和精準(zhǔn)性,可在信息提取和數(shù)據(jù)處理中融入新算法和其他先進(jìn)技術(shù),提升智能化和自動(dòng)化水平,降低成本,提高工作效率。

    另外,隨著新星源的不斷建設(shè)和發(fā)展,必將會(huì)提高遙感技術(shù)獲取信息數(shù)據(jù)的精度和速度,并在高分辨率的基礎(chǔ)之上,通過(guò)提升新星源空間分辨率的方式,來(lái)獲取更豐富、精準(zhǔn)的地物信息。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    綜上所述,遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛,包括地表建設(shè)、生態(tài)資源、農(nóng)作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)占地面積等等。但要真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)遙感業(yè)務(wù)化運(yùn)行仍需經(jīng)歷漫長(zhǎng)時(shí)間,需建立標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)平臺(tái),改進(jìn)評(píng)價(jià)方式,優(yōu)化測(cè)量方法,從而最大限度發(fā)揮遙感技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

    [1]張志松.遙感技術(shù)在水文水資源領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].城市建設(shè)理論研究(電子版). 2017(11)

    [2]聞靜.淺談遙感技術(shù)的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息.2011(34)

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    [4]王瓊,宋慶平,張韌,田海燕,歐陽(yáng)四新.基于文獻(xiàn)分析的我國(guó)遙感技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究[J].新疆農(nóng)墾科技.2014(01)

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