計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)及其應(yīng)用

楊柳 李豫芹 黎紅 王楷 蔣詩(shī)百 國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司信息通信公司

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，采取統(tǒng)計(jì)、分析以及檢索、識(shí)別等方法，將隱藏在數(shù)據(jù)中的信息找出來(lái)，轉(zhuǎn)化成有用信息，從而將數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)。所以在操作計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，其任務(wù)就在于從大量數(shù)據(jù)中提煉有用數(shù)據(jù)信息，使大數(shù)據(jù)的作用得以發(fā)揮。先要將數(shù)據(jù)劃分成多個(gè)類別，接著分析數(shù)據(jù)，尋找規(guī)律，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)。在當(dāng)今時(shí)代，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)高速發(fā)展，人們要想將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用好，就要搜集大量數(shù)據(jù)并分析，比較分析結(jié)果和實(shí)際情況，找到有價(jià)值的信息。由此可見，操作計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要經(jīng)歷搜集、分析、整理等過(guò)程，先要準(zhǔn)備全面數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅要搜集各種數(shù)據(jù)，還要分類，剔除哪些不需要的數(shù)據(jù)，奠定數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)；接著是做好挖掘數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，基于相關(guān)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的、細(xì)致的分析；再是基于所需數(shù)據(jù)目標(biāo)，采取計(jì)算機(jī)技術(shù)以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，并對(duì)挖掘的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析、整理，達(dá)到預(yù)期效果。而對(duì)于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下領(lǐng)域。

2 開發(fā)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 開發(fā)可視化技術(shù)

在現(xiàn)代社會(huì)大數(shù)據(jù)背景統(tǒng)計(jì)過(guò)程中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的采用不僅僅能夠提升高數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)效果，還可以保證數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)結(jié)果符合應(yīng)用的要求。因此，很多數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都會(huì)出現(xiàn)一些隱含的特征意義，而這些特征要想發(fā)現(xiàn)，需要采用圖表或者是散點(diǎn)圖等方式進(jìn)行分析?；蛘咄ㄟ^(guò)直觀的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的涵蓋特征，可以很好的幫助人們的日常生活更加美好，對(duì)于理解的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)也能夠達(dá)到想要的結(jié)果，從現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際角度出發(fā)，開發(fā)可視化技術(shù)對(duì)于高緯度的數(shù)據(jù)管理還是有些不足之處，想要將高緯度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提取到圖表當(dāng)中還有一段距離之遠(yuǎn)，而這也為可視化技術(shù)的開發(fā)給的提供了足夠的發(fā)展方向。

2.2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)決策樹方法

計(jì)算機(jī)決策樹可以被譽(yù)為一種龐大的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類和數(shù)據(jù)預(yù)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的操作依據(jù)都是根據(jù)相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析而建設(shè)的。決策樹所包含的計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法比較多，其中主要包括CHAID和RINT等。并且現(xiàn)如今已經(jīng)開發(fā)出了兩種新型的決策樹統(tǒng)計(jì)算法，分別為SLIQ與SPRINT，該功能體系是將龐大的訓(xùn)練歸納為決策樹，也是作為分類屬性當(dāng)中與連續(xù)屬性處理的有效方法。

2.3 開發(fā)遺傳統(tǒng)計(jì)方法

根據(jù)生物科學(xué)技術(shù)角度分析得知，計(jì)算機(jī)技術(shù)所擁有的智能學(xué)習(xí)是在相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)自身的聯(lián)合和突變的一系列演變過(guò)程。弱肉強(qiáng)食適者生存這個(gè)道理很適合應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在處理統(tǒng)計(jì)開發(fā)行業(yè)當(dāng)中也是不例外的。在處理技術(shù)分析的過(guò)程當(dāng)中，淘汰掉一些不合理或者是不完善的數(shù)據(jù)，將合理化并且完善的數(shù)據(jù)完整的保存下來(lái)進(jìn)行重新組裝開發(fā)，研究出一個(gè)全新的數(shù)據(jù)組合過(guò)程，在利用長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化作用，從而產(chǎn)生適應(yīng)度較高的數(shù)據(jù)組合。根據(jù)以上分析的表示，我國(guó)早起開發(fā)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是一種比較粗集的方法應(yīng)用，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自身定位就是根據(jù)解決服務(wù)為主的實(shí)用性技術(shù)，而隨著我國(guó)的技術(shù)開發(fā)和推廣使用，對(duì)決策者的知識(shí)儲(chǔ)備數(shù)據(jù)要求明顯減少了要求，而這點(diǎn)提高了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的自身優(yōu)勢(shì)，也對(duì)其技術(shù)的開發(fā)研究和應(yīng)用越來(lái)越受到重用。

3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用

市場(chǎng)營(yíng)銷就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的調(diào)查結(jié)果，讓企業(yè)的決策層對(duì)下一步營(yíng)銷計(jì)劃的設(shè)計(jì)提供一個(gè)方向。在當(dāng)今移動(dòng)支付非常流行的今天，在方便人們出行的同時(shí)，人們利用支付寶或者微信支付所產(chǎn)生的信息將會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)被銷售商所收集，消費(fèi)者的各種信息被銷售商形成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)⑵渲行枰獢?shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，利用這些有價(jià)值的信息能夠很好對(duì)各個(gè)不同人群的消費(fèi)心理進(jìn)行研究，為企業(yè)的下一步營(yíng)銷計(jì)劃提供資料。

3.2 金融投資方面的應(yīng)用

金融投資是一項(xiàng)非常需要各種信息和資料進(jìn)行判斷的領(lǐng)域，很多正確的投資決策都離不開由正確的信息收集構(gòu)建出的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，金融投資雖然能夠帶來(lái)巨大的利益，但是在使用過(guò)程中因?yàn)楦鞣N因素也會(huì)有著相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)這一情況，國(guó)際上根據(jù)現(xiàn)在的金融投資方式已經(jīng)形成了非常完整的金融投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用需要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、收集、統(tǒng)計(jì)，并對(duì)其進(jìn)行處理，計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在該方面的運(yùn)用不但能夠保證數(shù)據(jù)檢索的準(zhǔn)確性，還能夠保證工作效率。

3.3 在人事管理方面的運(yùn)用

我國(guó)因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的發(fā)展很多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)形成了一個(gè)非常龐大的機(jī)構(gòu)，為了在當(dāng)今激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中通過(guò)對(duì)人才的選擇提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，就需要有著非常成熟的人力資源管理體系。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在該方面能夠極大的減少人力資源工作人員在進(jìn)行人事評(píng)定工作的工作量，利用該技術(shù)能夠很快的在企業(yè)的資料庫(kù)中獲取相應(yīng)人員的各項(xiàng)資料，對(duì)其工作質(zhì)量和發(fā)展?fàn)顩r作出正確的判斷，保證企業(yè)有著一套科學(xué)的人事評(píng)定系統(tǒng)。

3.4 在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)在各個(gè)方面都有著非常廣泛的運(yùn)用，在計(jì)算機(jī)非常普及的今天能夠靈活的運(yùn)用該技術(shù)將能夠在信息處理上極大的提升工作的實(shí)用性。除了在管理和一些需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的領(lǐng)域計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)能夠有著非常大的作用，在我國(guó)現(xiàn)在重要的制造行業(yè)中，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還對(duì)某些鏟平質(zhì)量的提升貢獻(xiàn)量。尤其是半導(dǎo)體制造企業(yè)中，技術(shù)人員在進(jìn)行研發(fā)時(shí)需要收集大量的數(shù)據(jù)，才能為產(chǎn)品的研發(fā)提供一些研究方向，同時(shí)在產(chǎn)品性能的評(píng)測(cè)階段還需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將能夠極快的對(duì)新產(chǎn)品的各項(xiàng)性能和市場(chǎng)價(jià)值有著較為直觀的反應(yīng)。在電子商務(wù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是有著非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用空間，我國(guó)在網(wǎng)絡(luò)上的交易額度和網(wǎng)絡(luò)上瀏覽商品的流量非常多，這些信息的出現(xiàn)為電子商務(wù)的發(fā)展提供了非常廣闊的發(fā)展方向。

4 結(jié)束語(yǔ)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)在快速發(fā)展，在世界范圍也有泛應(yīng)用，因此需要對(duì)這個(gè)技術(shù)的方法、過(guò)程、應(yīng)用等有充分的認(rèn)識(shí)和了解，從而更好地深入研究和開發(fā)應(yīng)用，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，才能有更好的解決方案，為人類生活作出更大貢獻(xiàn)。