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    中國蘇州地區(qū)老年女性中骨質(zhì)疏松癥危險因素的篩選

    2018-12-18 07:51:46馬冬亮高紅琴朱侃谷紅波雷署豐
    中國骨質(zhì)疏松雜志 2018年12期
    關(guān)鍵詞:骨質(zhì)疏松癥母乳喂養(yǎng)骨質(zhì)

    馬冬亮 高紅琴 朱侃 谷紅波 雷署豐*

    1.蘇州大學醫(yī)學部公共衛(wèi)生學院遺傳流行病與基因組學研究中心,江蘇 蘇州 215213 2.江蘇省老年病預防與轉(zhuǎn)化醫(yī)學重點實驗室,江蘇 蘇州 215213 3.江蘇蘇州高新區(qū)獅山街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,江蘇 蘇州 215009 4.江蘇蘇州姑蘇區(qū)平江街道婁江社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,江蘇 蘇州 215001

    骨質(zhì)疏松癥(osteoporosis,OP)是一種以骨量降低,骨組織微結(jié)構(gòu)破壞,導致骨脆性增加,易發(fā)生骨折為特征的代謝性骨病[1]。OP 發(fā)生有明顯性別差異,女性較男性骨密度(bone mineral density,BMD)下降速度快[2],特別是絕經(jīng)后骨量處于急劇減少階段,女性絕經(jīng)后骨流失量可以達到絕經(jīng)前的80%[3]。骨質(zhì)疏松癥多發(fā)于老年絕經(jīng)女性中,在40~65歲婦女中有很高的患病率。楊春菊等[4]研究表明,在50~79歲年齡段女性中骨質(zhì)疏松癥患病率為27.1%。OP容易導致脆性骨折,其中髖部骨折危險性最大,是老年人死亡的常見原因[5]。目前醫(yī)學上原發(fā)性O(shè)P還未有有效的治療手段,早期預防骨質(zhì)疏松顯得尤為重要。

    雙能X線吸收儀(DXA)骨密度檢測是公認的診斷骨質(zhì)疏松癥的金標準,但該設(shè)備數(shù)量較少且價格昂貴,不適合社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)廣泛應(yīng)用,更不適合大規(guī)模群體篩查。2001年由Koh等[6]提出一種用于亞洲絕經(jīng)后婦女篩檢骨質(zhì)疏松癥的工具,即亞洲婦女骨質(zhì)疏松自我評價工具(osteoporosis self-assessment tool for asians,OSTA),又稱為亞洲婦女骨質(zhì)疏松篩選圖表。對來自亞洲8個國家860名受試者,進行骨質(zhì)疏松癥臨床危險因素的調(diào)查和BMD定量,多變量回歸模型分析顯示,OSTA指數(shù)最后只選擇了年齡和體重兩個危險因素。有研究表明[7],OSTA與DXA檢查結(jié)果呈高度正相關(guān)關(guān)系,OSTA指數(shù)診斷骨質(zhì)疏松癥準確性較好,可以作為亞洲人的簡易骨質(zhì)疏松癥篩選工具。

    目前,國內(nèi)外許多研究表明[8]OP的發(fā)病與女性月經(jīng)與生育史(包括懷孕次數(shù)、累計母乳喂養(yǎng)時間、絕經(jīng)年齡、月經(jīng)持續(xù)年限等)相關(guān),這些報道大多位于其他國家或者地區(qū),未見有江蘇南部地區(qū)的大樣本報道。同時生活方式和飲食方式等也是骨質(zhì)疏松重要的危險因素,蘇州地區(qū)地處江南水鄉(xiāng),生活方式和飲食習慣有其獨特的特點,例如飲食清淡、偏甜、喜愛飲茶等,然而這些因素與OP的風險關(guān)系還未見大樣本報道。

    本文以O(shè)STA評估的風險指數(shù)為基礎(chǔ),對蘇州部分社區(qū)絕經(jīng)后婦女共3 915名進行問卷調(diào)查,針對蘇南地區(qū)的地域特點和飲食習慣設(shè)計了相應(yīng)的問卷內(nèi)容。通過非參單因素回歸分析、有序Logistic回歸分析等篩選和評估OP的危險因素,為OP的防治提供參考依據(jù)。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    選擇3 915名蘇州部分社區(qū)年齡為55~96歲的絕經(jīng)后婦女進行問卷調(diào)查并簽署知情同意書。

    1.2 問卷調(diào)查

    問卷調(diào)查由經(jīng)過培訓的醫(yī)務(wù)人員進行,由醫(yī)務(wù)人員根據(jù)問卷提問,并填寫被測者提供的答案,調(diào)查內(nèi)容包括:①基本檢測內(nèi)容:年齡、身高、體重、學歷、前臂長度、腰圍、臀圍等;②生活習慣: 一生中是否吸過至少100支煙、是否飲酒、主食、豬牛羊肉、雞鴨肉、各種魚類、牛奶和酸奶、新鮮水果、新鮮蔬菜、豆類食品、各種堅果、咸菜、茶、口味、最近一周吃肉是否<75 g/天、經(jīng)常吃的肉的種類、最近一周吃蛋的個數(shù)、最近一周吃油炸食品的數(shù)量、最近一周吃奶油糕點的數(shù)量等;③女性健康史:月經(jīng)初潮年齡、月經(jīng)持續(xù)年限、懷孕次數(shù)、累計母乳喂養(yǎng)時間、絕經(jīng)年齡、是否絕經(jīng)、絕經(jīng)后是否進行雌激素治療、絕經(jīng)類型、卵巢是否切除、子宮是否切除。

    1.3 骨質(zhì)疏松評估

    骨質(zhì)疏松評估采用OSTA方法。OSTA指數(shù)的計算方法為:0.2×[體重(kg)-年齡(歲)](取整數(shù))。所得數(shù)值根據(jù)不同的臨界值把人群分為低風險組(>-1)、中風險組(-1~-4)和高風險組(<-4)。

    1.4 統(tǒng)計學分析

    采用SPSS 22.0進行單因素分析以及多元有序Logistic逐步回歸分析,計量資料經(jīng)檢驗為偏態(tài)分布,以中位數(shù)及四分位數(shù)間距表示,計數(shù)資料采用率或構(gòu)成比表示。單因素分析采用Kruskal-WallisH法,多因素分析采用多元有序Logistic回歸分析。

    2 結(jié)果

    2.1 一般情況

    本研究共收集參加問卷調(diào)查的絕經(jīng)后女性案例3 915人,年齡55~96 歲,平均(72.5±10.6)歲。其中,OSTA低風險組690例,中風險組1 973例,高風險組1 252例。見表1。

    2.2 骨質(zhì)疏松癥影響因素的單因素分析

    單因素分析結(jié)果顯示,懷孕次數(shù)、月經(jīng)持續(xù)年限、累計母乳喂養(yǎng)時間、絕經(jīng)年齡、茶、經(jīng)常吃的肉的種類、最近一周吃油炸食品的數(shù)量、絕經(jīng)類型、子宮切除均與OP的患病風險相關(guān)(P<0.05),未發(fā)現(xiàn)其他因素與OP的患病風險存在統(tǒng)計學關(guān)聯(lián)(P>0.05)。見表2。

    表1 骨質(zhì)疏松癥影響因素變量賦值Table 1 Variable assignment of the influencing factors of osteoporosis

    表2 骨質(zhì)疏松癥影響因素的單因素分析結(jié)果Table 2 Univariate analysis between the influencing factors and osteoporosis

    續(xù)表2 骨質(zhì)疏松癥影響因素的單因素分析結(jié)果Continued table 2 Univariate analysis between the influencing factors and osteoporosis

    2.3 骨質(zhì)疏松癥影響因素的多因素分析

    以O(shè)STA指數(shù)的不同風險度等級為因變量(低風險=0,中風險=1,高風險=2),單因素分析結(jié)果有意義的因素為自變量,進行多因素分析。有序Logistic回歸分析的連接函數(shù)為log-log。平行線檢驗顯著性P=0.687說明有序Logistic回歸分析滿足前提條件。多因素分析結(jié)果顯示懷孕次數(shù)(P<0.05)、絕經(jīng)年齡(P<0.05)、是否經(jīng)常喝茶(P<0.05)是骨質(zhì)疏松癥的獨立危險因素(P<0.05)。見表3。

    表3 骨質(zhì)疏松癥影響因素的多因素分析結(jié)果Table 3 Logistic regression analysis of the influencing factors of osteoporosis

    注:連接函數(shù)為log-log。

    2.4 生育次數(shù)與哺乳時間的交互作用

    骨質(zhì)疏松癥影響因素的多因素分析中,累計母乳喂養(yǎng)時間P值為0.05,但考慮到生育次數(shù)與哺乳時間可能存在交互作用,這里以生育次數(shù)與哺乳時間的交互作用作為一個變量再次進行多因素分析。平行線檢驗P=0.649,有序Logistic回歸分析滿足前提條件。結(jié)果顯示懷孕次數(shù)×累計母乳喂養(yǎng)時間(P<0.05)、絕經(jīng)年齡(P<0.05)、是否經(jīng)常喝茶(P<0.05)、絕經(jīng)類型(P<0.05)是骨質(zhì)疏松癥的獨立危險因素(P<0.05)。見表4。

    表4 懷孕次數(shù)與累計母乳喂養(yǎng)時間交互作用的有序Logistic回歸分析結(jié)果Table 4 Logistic regression analysis of the interaction effect between the number of pregnancy and the accumulative time for breastfeeding

    注:連接函數(shù)為log-log。

    3 討論

    國內(nèi)調(diào)查顯示,中老年女性O(shè)P 患病率為36.3%[9]。而OSTA 指數(shù)和骨質(zhì)疏松的發(fā)病率有明顯的關(guān)系,并且對于骨質(zhì)疏松的發(fā)病危險,也有一定的預測價值。OSTA 指數(shù)操作簡便,只需要詢問體重和年齡,靈敏度和特異度較好,有很大的應(yīng)用價值[10]。目前認為OP 的發(fā)生與性別、年齡、營養(yǎng)、遺傳、內(nèi)分泌、生活方式、疾病狀態(tài)、用藥情況等危險因素有關(guān),必須明確評估危險因素,區(qū)分是否可控,對于決定是否進行BMD測量和指導必要的治療,具有積極的臨床價值[11]。

    茶葉含有較多的咖啡因,而咖啡因有促進尿鈣排泄,導致負鈣平衡的作用。近年來,越來越多的研究發(fā)現(xiàn),咖啡因?qū)е螺p度的負鈣平衡,長期如此便會造成生物學意義的鈣缺乏,最終導致骨密度降低,OP 危險性增加。本調(diào)查表明,喝茶可明顯增加OP發(fā)病風險。

    國內(nèi)外大量研究證實,絕經(jīng)是OP的主要危險因素。Sioka等[12]研究表明,低骨密度的發(fā)生與是否在40~45歲之間絕經(jīng)有相關(guān)關(guān)系。Akdeniz[13]認為絕經(jīng)年齡是骨質(zhì)疏松發(fā)生的決定性因素之一。正常女性的BMD在30~35歲達到骨峰值,隨后BMD開始下降,在絕經(jīng)前的一段時期里,BMD的下降呈平緩和漸進趨勢;絕經(jīng)后BMD下降的速度加快。本研究表明絕經(jīng)年齡與OSTA指數(shù)呈負相關(guān)。

    妊娠可使母體骨量減少,可能與妊娠期間由母體向胎兒轉(zhuǎn)移骨量以及懷孕期間激素的變化水平,特別是雌激素變化水平有關(guān)[14]。國外研究報道[8],生育次數(shù)超過4 次者,其骨密度顯著低于生育次數(shù)相對較少者,可能與妊娠中、晚期能夠明顯抑制骨形成,導致骨吸收相對旺盛有關(guān),生育次數(shù)的不斷增加影響峰值骨量的形成,增加骨質(zhì)疏松的危險性。同時母乳喂養(yǎng)能夠明顯影響鈣代謝,母乳喂養(yǎng)時間的延長能夠?qū)氢}形成干擾,引起短暫性的骨丟失[15]。本研究表明,懷孕次數(shù)與哺乳時間均是絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松癥的危險因素,且懷孕次數(shù)與哺乳時間存在交互作用。

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