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    教師信息技術(shù)應(yīng)用能力模糊綜合評價模型

    2018-12-13 08:48:26邵淑華
    數(shù)字通信世界 2018年11期
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系權(quán)重矩陣

    邵淑華

    (德州科技職業(yè)學(xué)院職業(yè),德州 251200)

    1 引言

    教育部在《關(guān)于加快推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展的意見》中指出,要把信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用作為改革和發(fā)展職業(yè)教育的關(guān)鍵基礎(chǔ)和戰(zhàn)略支撐,以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),堅持以人為本,需求導(dǎo)向,創(chuàng)新引領(lǐng),共建共享,突出特色,加快推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展。在高職教育中改變傳統(tǒng)教學(xué)模式、尤其是推進(jìn)信息化教學(xué)模式逐漸成為新一輪職業(yè)教育改革的重點(diǎn)。而在推進(jìn)信息化教學(xué)模式改革的過程中,構(gòu)建教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)體系,開展信息技術(shù)應(yīng)用能力評價工作,對于提高教師信息技術(shù)應(yīng)用能力,改善信息技術(shù)培訓(xùn)質(zhì)量具有重要的意義[1-3]。

    但是,由于教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)難以量化且屬性具有不確定性,傳統(tǒng)的方法很難評價。模糊綜合評價方法是一種以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),采用模糊關(guān)系合成的原理,將一些難以定量的因素定量化,從多個因素對被評價事物進(jìn)行綜合評價的方法[4]。模糊綜合評價可以做到定性和定量相結(jié)合,能夠較好地解決模糊的、難以量化的問題。因此,本文采用模糊綜合評價模型對教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)體系進(jìn)行研究。

    2 模糊綜合評價模型的原理

    建立模糊綜合評價模型的基本工作包括建立評價因素集U、建立評價集V和建立權(quán)重集W。因素集是影響評價對象的各種因素所組成的集合??梢詫⒁蛩丶疷劃分為若干子集得到U={u1,u2,…,un},稱為第一級因素集。其中第一級因素集中的各個元素也可以包含多個元素,比如ui={u(i)1,u(i)2,…,u(i)n}(i=1,2,…,k),稱為第二級因素集。評價集也稱為備擇集,是評價者對評價對象做出的可能的評價結(jié)果的集合,用V={v1,v2,…,vm}表示。模糊綜合評價的目的就是在綜合考慮所有影響因素的基礎(chǔ)上,從評價集得出一個最佳的評價結(jié)果。由于各種因素在評價過程中所處的地位不同,作用也不一樣,可以用權(quán)重數(shù)來描述。由各權(quán)數(shù)所組成的集合稱為權(quán)重集,表示為W={w1,w2,…,wn}。

    具體操作步驟是:首先對第二級因素集ui={u(i)1,u(i)2,…,u(i)n}的n個因素進(jìn)行單因素評價,建立模糊映射,最終得到評判矩陣為Ri:

    矩陣中rij是評價對象在第i個因素下相對于第j種評價結(jié)果的隸屬度。設(shè)ui的權(quán)重為:

    進(jìn)而求得綜合評判為:Bi=Wi·Ri(i=1,2,…,k)

    再對一級因素集U={u1,u2,…,uk}作綜合評判,設(shè)U的權(quán)重為W={w1,w2,…,wk},利用所有第二級評判結(jié)果所組成的矩陣R,可以得到綜合評判為:B=A·R

    3 模型應(yīng)用

    以我校某位教師為例,采用上面的模型,組織相關(guān)專家、教師和學(xué)生對該教師信息技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)行評價。

    3.1 教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    指標(biāo)體系的構(gòu)建是教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價的基礎(chǔ)性工作,構(gòu)建方法通常是對所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理,然后根據(jù)尺度進(jìn)行衡量,既要運(yùn)用邏輯推理的方法,也要以事實為依據(jù),將主客觀因素相結(jié)合,進(jìn)行分析和評價。指標(biāo)體系是根據(jù)某些原則建立起來的,并能反映教師信息技術(shù)應(yīng)用能力的多層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)集合。這些原則包括針對性原則,可操作性原則,完備性原則和客觀性原則等。根據(jù)這些原則,通過對本校以及國內(nèi)高職院校教師信息技術(shù)應(yīng)用的調(diào)查分析,本文將教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)體系歸納為4個一級指標(biāo),16個二級指標(biāo),其分層結(jié)構(gòu)模型如表1所示。

    表1 高職教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價指標(biāo)體系

    3.2 評價因素的權(quán)重

    首先,利用層次分析法來確定各因素的權(quán)重。層次分析法是一種很有效的確定權(quán)重的方法,特別適用于那些難以用定量指標(biāo)進(jìn)行分析的復(fù)雜問題[5]。它的原理是根據(jù)客觀實際的模糊判斷,確定每一層的相對重要指標(biāo),進(jìn)而得到其判斷矩陣,再利用數(shù)學(xué)方法確定全部元素的權(quán)重指標(biāo)。表2至表6給出了教師信息技術(shù)應(yīng)用能力一級指標(biāo)和二級指標(biāo)的判斷矩陣及其權(quán)重。

    表2 一級指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重

    表3 應(yīng)用意識u1判斷矩陣及權(quán)重

    表4 應(yīng)用技能u2判斷矩陣及權(quán)重

    表5 應(yīng)用技能u3判斷矩陣及權(quán)重

    表6 應(yīng)用技能u4判斷矩陣及權(quán)重

    3.3 模糊綜合評價模型的求解

    設(shè)定各項指標(biāo)的評價集V由v1優(yōu)秀,v2良好,v3中等,v4合格,v5不合格5個部分組成。通過組織40多名專家,同行以及學(xué)生對該教師信息技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)行評價,同時查詢有關(guān)資料文檔,得到了各項指標(biāo)對應(yīng)于不同評價等級的隸屬度,進(jìn)而確定了其判斷矩陣。以應(yīng)用技能u2為例,其判斷矩陣為

    根據(jù)表4所確定的u2的權(quán)重因子W2,可以計算得到u2的評價結(jié)果為:

    同樣道理可以得到其他二級指標(biāo)的評價結(jié)果為:

    可以得到一級指標(biāo)判斷矩陣為:

    根據(jù)表2所得一級指標(biāo)的權(quán)重因數(shù)可以得到模糊綜合評價結(jié)果為:

    該教師的模糊綜合評價結(jié)果最大值為0.505,所以根據(jù)最大隸屬度原則[6],該教師的信息技術(shù)應(yīng)用能力最終評價結(jié)果為“優(yōu)秀”。

    4 結(jié)束語

    隨著計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息技術(shù)在高職院校的應(yīng)用已經(jīng)成為教學(xué)活動中的重要的一環(huán)。這一發(fā)展趨勢促使高職院校教師需要不斷提高自身的信息技術(shù)應(yīng)用能力。高職院校開展教師信息技術(shù)應(yīng)用能力評價是提高教師教學(xué)水平的重要途徑。本文通過建立模糊綜合評價模型對教師信息技術(shù)應(yīng)用能力的評價工作進(jìn)行了研究,并選取了本校一名教師為例,具體研究了模糊綜合評價模型在信息技術(shù)應(yīng)用能力評價方面的應(yīng)用。該方法能夠很好的解決傳統(tǒng)的評價方法對于客觀事實的偏離問題。對于這一方法的研究和使用將為我們以后的工作打下良好的基礎(chǔ)。

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