頂級專家談中國AI“差在哪兒”

本報赴蘇州特派記者趙覺珵

在科技界，沒有什么是比人工智能更大的風口。在被稱為“人工智能元年”的2017年之后，人工智能在2018年的中國依然如火如荼，吸引著從政府、高校，到資本、企業(yè)的炙熱目光。面對人工智能的熱潮，在由中國人工智能學會主辦的2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會期間，一場以“中國人工智能弱勢分析”為主題的討論會，卻成為整個會議期間最為理性的“冷思考”：人工智能，我們比其他國家差在哪？

問題一：基礎理論底子很薄

2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，到2030年，中國的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。在這三項之中，中國最大的優(yōu)勢是應用，最大的劣勢在理論。

“我們現(xiàn)在所用到的主流理論和算法，絕大多數(shù)還是歐美，尤其是美國最先提出的”，百度高級副總裁王海峰提到，不僅是基礎理論，芯片等基礎產(chǎn)業(yè)的掣肘也在競爭中顯得愈發(fā)突出。全國智能機器人創(chuàng)新聯(lián)盟常務副理事長韓力群也表示，現(xiàn)在人工智能領域應用的關鍵算法，都是國外發(fā)明的，“我們在這方面的基礎還很薄，這是一個需要十年二十磨一劍的慢功夫”。

相比美國在人工智能領域的深厚積淀，一位人工智能專家對《環(huán)球時報》記者分析稱，中國的起步晚了。本世紀初，曾有學者提出中國高校應該開始建立人工智能本科專業(yè)，引起了很大的爭議?！爱敃r人工智能正處于低谷期，很多專家不愿說自己是研究人工智能的，甚至有人認為這是偽科學”，上述人工智能專家不無惋惜地表示，“但現(xiàn)在來看，如

果當時我們可以開始培養(yǎng)人工智能領域高端人才，正好可以趕上當今中國智能化的一次高潮?！?/p>

除了加大對人工智能基礎理論研究的投入，北京工業(yè)大學副校長喬俊飛認為，或許可以利用中國人工智能重應用的特點，將人工智能技術與未來能促進經(jīng)濟社會發(fā)展的產(chǎn)業(yè)連接好，以此促進基礎研究的發(fā)展方向?！皬睦碚摰嚼碚摵茈y找到研究方向，通過應用驅動可能會有更長遠的發(fā)展?！?/p>

也有樂觀看法，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅對《環(huán)球時報》記者表示，中國人工智能研究的差距沒有工業(yè)領域曾經(jīng)的差距那么大，人工智能的本質(zhì)還是研究自身智能，更多要依靠創(chuàng)新。

問題二：人才缺口如何破局

對于產(chǎn)學研各界而言，人才稀缺是目前人工智能發(fā)展面臨的共性難題。圍繞解決這一難題，加強人工智能教育與學科建設的呼聲也越來越高。

中國人工智能學會常務副理事長楊放春表示，對于人工智能領域，底層沒有足夠多的專家學者支持，現(xiàn)在各個大學開設人工智能學院的還很少，設立人工智能研究院的比較多，但其中大部分是區(qū)域性的?！爸钡絿鴦赵喊l(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，自上而下的推動力才開始變強”。

據(jù)《環(huán)球時報》記者此前調(diào)查，自中國科學院大學于2017年5

月成立國內(nèi)第一個人工智能學院后，截至目前，包括清華大學、西安電子科技大學、南京大學、湖南工業(yè)大學等國內(nèi)數(shù)十所院校均成立了人工智能學院或研究院，一些高校還開始招收人工智能方向的本科生。盡管如此，中國人工智能人才，尤其是高端人才的缺口依然不是短期可以補上的。高盛公司在《全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布》報告中稱，中國的人工智能人才儲備僅占全球的5%左右，距離美國有較大差距。

對此，李德毅、楊放春等人均呼吁國家加快人工智能的學科建設，特別是一級學科的建設，因為“有了學科、學院，才能有資源”。

重慶郵電大學研究生院院長王國胤則呼吁，中國人工智能的發(fā)展還需要“戰(zhàn)略性的穩(wěn)定資源部隊”。目前，國內(nèi)還沒有穩(wěn)定的國家重點實驗室來支持人工智能的基礎研究開展，而人工智能被認為是面向未來的戰(zhàn)略性科技領域。“因此，為了中國人工智能的可持續(xù)發(fā)展，更需要建設戰(zhàn)略性的資源部隊，建設穩(wěn)定的科研基地，確保有一批力量能一直投入到人工智能的基礎性研究上?！?/p>

問題三：下一波AI增長引擎在哪

“當大潮退去，才知道誰在裸泳”，曾經(jīng)歷過兩次大起大落的人工智能界也預測到，目前的“第三次浪潮”也終將退去?！懊恳淮纬逼饡r，人們對于人工智能的新突破都預期過高”，韓力群認為，當對人工智能的許多幻想破滅時，特別是在產(chǎn)業(yè)應用中不能帶來設想中的效益時，有些人就會開始撤退，“尤其是現(xiàn)在最活躍的一些人”。

根據(jù)清華大學中國科技政策中心此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》，截至2018年6月，中國大陸地區(qū)人工智能企業(yè)總數(shù)達1011家，僅次于美國。而在2017年，中國人工智能領域的投融資總額達277億美元，占全球融資總額的70%。毫無疑問，在這一輪人工智能熱中，相比其他國家，中國的人工智能更熱，也更需要考慮冷下來時應該怎么辦。在下一個人工智能的寒冬到來之時，中國的人工智能發(fā)展能有多大的承受能力？

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長王延峰表示，如果從產(chǎn)業(yè)的角度審視技術發(fā)展，科學家研究一項技術是“十年磨一劍”，但在資本的驅動下，可能兩三年時間就會把10年積累的技術優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)應用中“榨干”。

“人工智能當下這輪發(fā)展是以數(shù)據(jù)驅動的計算智能，已經(jīng)與各行各業(yè)深度融合，塑造了非常大的產(chǎn)業(yè)”，王延峰表示，但下一輪人工智能的增長引擎、突破性技術在哪里，可能已經(jīng)成為中國的最大弱勢?！?/p>