長三角人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同演變規(guī)律及驅(qū)動(dòng)因素研究※

張 軍 閆東升

內(nèi)容提要：該文基于人口與經(jīng)濟(jì)增長彈性、重心演變和不一致指數(shù)等方法，對(duì)長三角地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)及其不一致狀況時(shí)空格局進(jìn)行研究，結(jié)果表明：長三角人口與經(jīng)濟(jì)增長率、增長彈性均呈現(xiàn)先增長后下降規(guī)律，但不同城市之間差異顯著；人口與經(jīng)濟(jì)重心遷移呈現(xiàn)“協(xié)同-不協(xié)同-協(xié)同”規(guī)律，但不一致指數(shù)總體呈現(xiàn)部分發(fā)達(dá)城市增長和多數(shù)城市下降的規(guī)律，表明長三角區(qū)域發(fā)展總體差距也經(jīng)歷了先增長后下降的趨勢；不一致指數(shù)演變驅(qū)動(dòng)因素在不同時(shí)期存在一定差異，但總體表現(xiàn)為市場力量增強(qiáng)和政府作用弱化，空間效應(yīng)下降也在一定程度上表征了區(qū)域發(fā)展進(jìn)入相對(duì)均衡狀態(tài)。

一、 引 言

作為區(qū)域發(fā)展差異重要表征之一，人口與經(jīng)濟(jì)增長及其協(xié)同演變格局很早便引起學(xué)者關(guān)注，但不同學(xué)者對(duì)二者關(guān)系持有差異化態(tài)度(Razin & Sadka，1994；馬爾薩斯，2008),特別是在我國建國初期，是否控制人口規(guī)模成為各界爭論的焦點(diǎn)。以白建華等人為代表的學(xué)者認(rèn)為，新中國成立以來百業(yè)待興，工農(nóng)業(yè)急需發(fā)展，需要鼓勵(lì)人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大。而以馬寅初為代表的學(xué)者認(rèn)為人口增長過快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，兩者之間出現(xiàn)了錯(cuò)位匹配現(xiàn)象，為了緩解這一問題，應(yīng)當(dāng)實(shí)施計(jì)劃生育，將人口增長速度控制在合理范圍內(nèi)，同時(shí)要加速經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資本激勵(lì)，逐步實(shí)現(xiàn)兩者之間的均衡匹配(白建華，1954；馬寅初，1957)。改革開放以來，伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速增長，學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出互動(dòng)發(fā)展的關(guān)系，特別是人口增長滿足了經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的勞動(dòng)力，帶來了龐大的消費(fèi)市場，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展則帶來就業(yè)機(jī)會(huì)、收入增長及社會(huì)福利的改善，進(jìn)而為人口增長創(chuàng)造了一定的條件(楊振，2008；肖周燕，2013)。但是我國面臨的現(xiàn)實(shí)問題是區(qū)域發(fā)展差距較為明顯，其重要原因是人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的錯(cuò)位匹配，不均衡現(xiàn)象沒有得到有效改善(肖周燕，2013；閆東升和楊槿，2017)。

當(dāng)前伴隨著改革開放逐漸推向縱深，我國正在重點(diǎn)解決區(qū)域發(fā)展不平衡、不充分的問題。作為破解這一問題的重要路徑之一，如何有效實(shí)現(xiàn)人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展均衡匹配已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)。學(xué)者主要從空間演變與影響因素兩個(gè)視角展開了研究。在空間演化方面，主要采用重心模型、不一致指數(shù)、ESDA等方法揭示二者之間的演變規(guī)律。在影響因素研究方面，更多地是以定性分析展開，缺少更深層次的定量分析(肖周燕，2013；蔣子龍等，2014；李國平和羅心然，2017)。近年來，部分學(xué)者也逐漸引入空間計(jì)量模型來研究人口增長與經(jīng)濟(jì)發(fā)展匹配的影響因素及空間相互作用規(guī)律(肖周燕，2013)。但已有文獻(xiàn)對(duì)不同時(shí)期不一致格局時(shí)空演變及驅(qū)動(dòng)因素的對(duì)比研究相對(duì)較少，部分影響因素定量研究文獻(xiàn)缺少對(duì)空間效應(yīng)的考量。為此，本文基于人口與經(jīng)濟(jì)增長彈性、重心演變和不一致指數(shù)等方法，對(duì)我國長三角地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)及其不一致狀況的時(shí)空格局進(jìn)行研究，并引入空間計(jì)量回歸模型，識(shí)別不同時(shí)期人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因素，以期為長三角地區(qū)制定更適合當(dāng)前發(fā)展模式的人口增長與經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展提供理論與實(shí)踐指導(dǎo)。

二、 研究對(duì)象、數(shù)據(jù)來源及模型構(gòu)建

1. 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

本文以長三角上海、江蘇、安徽、浙江三省一市的地級(jí)市、省會(huì)城市、副省級(jí)城市、直轄市為主要研究對(duì)象，按照2010年行政區(qū)劃，共計(jì)42個(gè)城市。相關(guān)研究數(shù)據(jù)依據(jù)各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)以2000年為基準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，對(duì)部分涉及區(qū)劃調(diào)整的城市數(shù)據(jù)，按照國務(wù)院批復(fù)的區(qū)劃調(diào)整時(shí)間并參考2000年以來增長趨勢進(jìn)行調(diào)整、修正。

2. 研究方法

(1) 時(shí)空格局演變分析方法。① 人口-經(jīng)濟(jì)增長彈性。人口-經(jīng)濟(jì)增長彈性指人口增長率與經(jīng)濟(jì)增長率比率，用于衡量人口與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)程度(李國平和羅心然，2017)。公式如下：

(1)

其中，Ei為i地區(qū)的人口-經(jīng)濟(jì)增長彈性系數(shù)；ΔPi、Pi表示i地區(qū)人口增量和人口總量；ΔGDPi、GDPi為i地區(qū)GDP變化量和GDP總量。

② 重心。重心作為度量區(qū)域內(nèi)某種屬性的總體分布情況的重要指標(biāo)，在時(shí)間維度上能夠體現(xiàn)總體分布的演化趨勢。其基本模型如下：

(2)

③ 不一致指數(shù)。主要用來反映人口與經(jīng)濟(jì)集聚的匹配錯(cuò)位程度或者差異，并采用不一致指數(shù)衡量城市發(fā)展差距(閆東升和楊槿，2017)?；竟饺缦拢?/p>

(3)

(2) 驅(qū)動(dòng)因素及其空間效應(yīng)分析方法。① 全局自相關(guān)。參考閆東升等(2015)研究成果，利用全局自相關(guān)模型來驗(yàn)證人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)的空間依賴性。

(4)

② 模型設(shè)定與選擇?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過將空間權(quán)重矩陣引入普通計(jì)量模型來測度空間效應(yīng)，常用模型包括空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)兩類(Anselin，1998；肖周燕，2013)。為了更加精準(zhǔn)研究，本文構(gòu)建了不一致指數(shù)驅(qū)動(dòng)因素的普通面板回歸模型：

Yi=β0+βiXi+εi

(5)

其中，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi為回歸系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

事實(shí)上，某一區(qū)域不一致指數(shù)的相關(guān)解釋變量由于地理空間的傳導(dǎo)機(jī)制會(huì)給另一地區(qū)產(chǎn)生一定影響，為此必須度量其空間影響程度。本文在普通回歸模型基礎(chǔ)上，引入空間滯后模型：

Yi=β0+βiXi+ρWYi+εi

(6)

其中，W為定義空間鄰接關(guān)系的空間權(quán)重矩陣；WYi為空間滯后因變量；ρ為空間自回歸系數(shù)，主要用來反映空間相關(guān)性的方向與大小。

空間誤差模型認(rèn)為，空間相關(guān)性是由于忽略解釋變量傳遞而產(chǎn)生的，且多通過誤差過程產(chǎn)生。具體模型為：

Yi=β0+βiXi+(I-λW)μi

(7)

其中，λ為空間誤差自相關(guān)系數(shù)，W×μ為空間滯后誤差項(xiàng)。

本文參考已有研究成果，采用城市幾何中心之間的歐式距離構(gòu)建空間權(quán)重矩陣(席強(qiáng)敏和李國平，2015)。具體方法為：

(8)

其中，dij代表i和j兩個(gè)城市地理中心之間的歐氏距離。

本文基于LM檢驗(yàn)對(duì)空間誤差模型與空間滯后模型進(jìn)行選擇，并采用極大似然法對(duì)空間計(jì)量模型中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)(胡曙虹，2016)。

三、 不同視角下長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)增長情況分析

1. 區(qū)域人口-經(jīng)濟(jì)增長對(duì)比

2000-2015年長三角地區(qū)42個(gè)城市GDP年平均增長率為11.786%，高于全國平均水平，人口年均增長率為0.844%，人口與經(jīng)濟(jì)增長的彈性系數(shù)為0.0716?？傮w上看，增長率及增長彈性均呈現(xiàn)先波動(dòng)增長后緩慢下降趨勢。其中，2000-2007年經(jīng)濟(jì)增長呈加速態(tài)勢，人口增長率在波動(dòng)中也呈現(xiàn)增長趨勢。相應(yīng)的增長彈性波動(dòng)較大，但增長并不明顯；而2008-2015年經(jīng)濟(jì)增長速度明顯降低，由于人口吸引力下降，人口增長率明顯下降，“兩降”格局使得相應(yīng)的增長彈性呈現(xiàn)出下降的趨勢。

表1 2000-2015年長三角人口、經(jīng)濟(jì)增長率及彈性系數(shù)

資料來源：作者計(jì)算整理。下表同。

2. 城市人口-經(jīng)濟(jì)增長對(duì)比

2000-2015年，上海人口增長最快(2.747%)，江蘇經(jīng)濟(jì)增長最顯著(12.803%)，人口、經(jīng)濟(jì)增長最慢的分別為安徽(0.208%)、浙江(11.420%)；從增長彈性看，上海、江蘇、浙江和安徽經(jīng)濟(jì)每增長1%帶來的人口增長分別為0.271%、0.0458%、0.110%和0.0176%。這直接表明長三角地區(qū)省域之間人口與經(jīng)濟(jì)增長的狀況具有顯著差異性，更進(jìn)一步說明雖然省域內(nèi)各城市GDP均呈現(xiàn)增長趨勢，但是像江蘇、安徽等省域內(nèi)部欠發(fā)達(dá)地區(qū)如蘇中、蘇北和皖北等城市人口還是出現(xiàn)了流出現(xiàn)象。

從長三角地區(qū)整體來看，核心區(qū)的城市人口增長較為顯著，核心區(qū)和邊緣城市經(jīng)濟(jì)增長速度也較快，但是人口經(jīng)濟(jì)增長彈性較大的城市依然集中在上海、蘇南及杭甬等區(qū)域，說明這些區(qū)域在發(fā)展過程中比較優(yōu)勢突出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)效率較高，社會(huì)福利較好，進(jìn)而彈性系數(shù)較大。這也是導(dǎo)致長三角地區(qū)城市人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同演變具有顯著差異的重要因素。

基于經(jīng)濟(jì)增長率和增長彈性差異，對(duì)不同城市人口與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)同關(guān)系的研究表明(圖1)，合肥和蘇南5市表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增速高且對(duì)人口拉動(dòng)作用也較為顯著，這些城市在后續(xù)發(fā)展中應(yīng)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以轉(zhuǎn)變城市經(jīng)濟(jì)增長模式；而上海和浙東南等城市表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增速較低而彈性較大，即顯著的人口與經(jīng)濟(jì)不協(xié)調(diào)，在轉(zhuǎn)型發(fā)展中經(jīng)濟(jì)增速放緩而人口流動(dòng)慣性依然顯著，未來這些城市需要解決的難題是根據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)引導(dǎo)人口均衡增長。蘇中、蘇北及除合肥外的安徽城市增長彈性較小，部分城市人口增長緩慢甚至呈負(fù)增長，但是經(jīng)濟(jì)增長存在明顯差異，究其原因是由于上海等區(qū)域中心城市的輻射帶動(dòng)作用所引起，但由于其發(fā)展相比于核心區(qū)城市仍有差距，對(duì)于人口吸引力依然不如核心區(qū)城市。這類城市在未來發(fā)展中如何吸引人才流入是需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。而皖北和皖南等城市經(jīng)濟(jì)增速低-彈性小，說明經(jīng)濟(jì)增速較低且對(duì)人口吸納能力較弱，因此，在未來發(fā)展中需要盡可能發(fā)揮現(xiàn)有資源配置，使其能夠最大程度地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長、吸引人口回流?？傮w上，長三角不同城市人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同狀況存在顯著差異，一方面體現(xiàn)了當(dāng)前階段城市發(fā)展的顯著差距，另一方面也對(duì)未來不同城市發(fā)展思路及推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展格局提出了更高的多樣化要求。

四、 長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)同演變研究

1. 基于重心的總體格局研究

如圖2所示，2000-2015年長三角地區(qū)人口-經(jīng)濟(jì)重心發(fā)生了一定變化，人口重心逐步偏向于長三角東北部區(qū)域，說明這些地方是人口高度集聚區(qū)域。具體來看，人口重心呈現(xiàn)先向東南而后西北的遷移規(guī)律，整體上向東南遷移14.70 km，但東西方向移動(dòng)要稍快(東西方向移動(dòng)11.63 km，南北方向移動(dòng)9.06 km)，說明長三角地區(qū)東部城市更具有人口吸引力。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，2000-2012年人口重心向東南遷移15.81 km，2012年之后遷移方向有所轉(zhuǎn)變，總體向西北方向遷移1.06 km，說明2012年以來長三角人口集聚格局發(fā)生了變化，核心區(qū)人口集聚開始向邊緣區(qū)域逐步擴(kuò)散，這與核心區(qū)等城市人口密度過大、進(jìn)行相應(yīng)政策調(diào)整有關(guān)。

表2 2000-2015年長三角各城市人口、經(jīng)濟(jì)年均增長率及彈性系數(shù)

圖1 長三角各城市人口增長與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展分類資料來源：作者自制，下圖同。

同樣地，2000-2015年長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)重心偏向于東南部，并呈現(xiàn)出先向東南再向西北的遷移規(guī)律，整體上向西北方向遷移了11.84 km，但南北方向遷移稍快(東西方向移動(dòng)7.73 km，南北方向移動(dòng)8.99 km)，說明長三角地區(qū)北部城市的經(jīng)濟(jì)增長潛力更大。從時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，2000-2003年經(jīng)濟(jì)重心向東南遷移5.67 km，2003年之后遷移方向發(fā)生變化，總體上向西北方向遷移17.49 km，說明隨著長三角地區(qū)發(fā)展方式的逐步改變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局正在發(fā)生變化，差異正在逐步縮小。

圖2 2000-2015年長江三角洲人口與經(jīng)濟(jì)重心演變對(duì)比

整體來看，2000-2015年長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)重心演化呈現(xiàn)出了協(xié)同-不協(xié)同-協(xié)同的趨勢，并且經(jīng)濟(jì)重心遷移方向轉(zhuǎn)變時(shí)間較早且移動(dòng)幅度更大(王磊等，2009)。但是2012年以后，長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)的總體格局相對(duì)平衡穩(wěn)定，說明長三角地區(qū)發(fā)展格局逐步趨于相對(duì)均衡態(tài)勢。

2. 不一致指數(shù)的演變差異研究

2000-2015年人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)呈現(xiàn)出核心區(qū)及欠發(fā)達(dá)邊緣區(qū)城市不一致指數(shù)逐步上升，而部分靠近核心區(qū)城市逐步下降的特點(diǎn)，說明經(jīng)濟(jì)向外擴(kuò)散和人口集聚在同時(shí)發(fā)生，并且?guī)砹藚^(qū)域發(fā)展格局的變化，但從本質(zhì)上并沒有消除長三角地區(qū)發(fā)展不平衡的空間格局。為進(jìn)一步深入了解區(qū)域發(fā)展差距演變狀況，基于人口與經(jīng)濟(jì)重心遷移規(guī)律，本文對(duì)不同時(shí)期演變作進(jìn)一步分析。

(1) 2000-2003年，全球經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展期，由于比較優(yōu)勢的差異明顯，長三角地區(qū)核心區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度顯著高于邊緣區(qū)多數(shù)城市，區(qū)域人口呈現(xiàn)出快速增長并向核心區(qū)集聚的特點(diǎn)。在核心區(qū)經(jīng)濟(jì)較快增長和人口快速集聚作用下，長三角地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)重心同步向東南方向演變，人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)增長與下降所對(duì)應(yīng)的城市數(shù)量比為1∶1，特別是核心區(qū)除上海、無錫、泰州、常州外不一致指數(shù)均有所下降，而皖南皖北等邊緣區(qū)城市不一致指數(shù)多有所增加，說明核心區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長更快而邊緣區(qū)多數(shù)城市人口增長緩慢甚至負(fù)增長。

(2) 2003-2012年，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移逐漸興起并成為推動(dòng)區(qū)域發(fā)展差距演變的重要因素，發(fā)達(dá)城市推動(dòng)部分企業(yè)向邊緣城市特別是區(qū)位條件較好的城市轉(zhuǎn)移。但區(qū)域差距無法在短期內(nèi)消除，人口依然呈現(xiàn)向核心區(qū)集聚態(tài)勢，人口重心向東南遷移而經(jīng)濟(jì)重心向西北遷移。不一致指數(shù)增長與下降的城市比為1∶3.2，除核心區(qū)的滬寧杭甬蘇紹臺(tái)及邊緣區(qū)的金華、溫州等有所增加外，大部分城市不一致指數(shù)在下降，特別是安徽及蘇北地區(qū)城市下降最為突出。

(3) 2012-2015年，在一體化深化、市場推動(dòng)與政策引導(dǎo)下，核心區(qū)城市吸引力的下降及人口回流等推動(dòng)區(qū)域人口分布格局變化，但核心區(qū)如上海等城市人口集聚力依舊較強(qiáng)、杭州經(jīng)濟(jì)增速依然較快等仍影響區(qū)域發(fā)展格局。不一致指數(shù)增長與下降城市比為1∶1，其中核心區(qū)增長與下降城市比為9∶7，除了蘇中地區(qū)、寧波、鎮(zhèn)江、常州、舟山等城市外，其余城市均有不同程度增長，特別是上海和臺(tái)州兩個(gè)城市增幅最為明顯。而長三角邊緣區(qū)域變化更為突出，皖江城市帶及蘇北等城市下降明顯，僅僅有皖北地區(qū)少部分城市有所增長。

不一致指數(shù)穩(wěn)定的核心-邊緣格局表明，區(qū)域發(fā)展差距始終主導(dǎo)著長三角發(fā)展格局，從人口與經(jīng)濟(jì)重心的差異化遷移及不一致指數(shù)的演變來看，長三角地區(qū)正在經(jīng)歷區(qū)域發(fā)展的變革與重構(gòu)。雖然在不同時(shí)期存在空間演變差異，總體上呈現(xiàn)部分邊緣城市經(jīng)濟(jì)增長逐漸加快、人口逐漸集聚，在一定程度上扭轉(zhuǎn)了人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡格局，但并未從根本上改變長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)非均衡格局和區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)狀。

表3 2000-2015年長三角各城市人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)

五、 長三角人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)演變驅(qū)動(dòng)因素研究

1. 驅(qū)動(dòng)因素的指標(biāo)選擇

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)注重要素流動(dòng)對(duì)區(qū)域差異的影響，并認(rèn)為在初始稟賦差異、市場力量與政府作用綜合影響下，城市間通過集聚與擴(kuò)散效應(yīng)作用下的要素流動(dòng)發(fā)生相互作用，不同階段內(nèi)城市間聯(lián)系也從弱聯(lián)系、強(qiáng)聯(lián)系向區(qū)域一體化等狀態(tài)演進(jìn)，城市發(fā)展遵循一定規(guī)律并組合成分工合理、聯(lián)系緊密和均衡發(fā)展的城市群(肖周燕，2013)。我國發(fā)展經(jīng)驗(yàn)證明，縮小區(qū)域發(fā)展差距要充分發(fā)揮市場機(jī)制和政府主動(dòng)性，通過有效改革實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，但是從本質(zhì)上看，政府引導(dǎo)和市場機(jī)制作用在促進(jìn)生產(chǎn)要素合理流動(dòng)時(shí)存在一定差異化(肖周燕，2013)。

實(shí)際上，市場機(jī)制側(cè)重于強(qiáng)化競爭和提高社會(huì)生產(chǎn)效率，并推動(dòng)生產(chǎn)要素不斷向資本回報(bào)率較高的發(fā)達(dá)地區(qū)集聚；推動(dòng)生產(chǎn)要素實(shí)現(xiàn)自身預(yù)期收益最大化而不斷向資本回報(bào)率較高的地區(qū)集聚，因此為了度量不一致指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因素，本文從市場機(jī)制作用出發(fā)，采用物質(zhì)資本差異和人力資本差異2個(gè)指標(biāo)衡量其對(duì)不一致指數(shù)的影響(楊振，2008；肖周燕，2013；陳建軍等，2015)。其中物質(zhì)資本差異采用學(xué)者們常用的固定資產(chǎn)投資占區(qū)域比重(X1)來衡量，人力資本差異則從就業(yè)容納能力和人力資本質(zhì)量差異兩個(gè)視角分別采用就業(yè)人口占常住人口比重(X2)和高等學(xué)校在校人數(shù)占常住人口比重(X3)來度量(肖周燕，2013；張杰等，2016)。

在區(qū)域發(fā)展差距擴(kuò)大帶來社會(huì)效益損失等負(fù)面效應(yīng)顯現(xiàn)時(shí)，政府這一“有形的手”也會(huì)通過制定相關(guān)政策影響要素流動(dòng)以推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展。本文結(jié)合前人研究，采用交通設(shè)施、財(cái)政收入等對(duì)要素流動(dòng)能夠產(chǎn)生影響的指標(biāo)來反映政府在區(qū)域發(fā)展中的積極作用。其中，交通設(shè)施是政府提供的公共物品，本文采用平均每萬人擁有公共汽(電)車(X4)和高速公路密度(X5)反映某個(gè)城市的交通發(fā)展水平及狀況，采用人均地方財(cái)政收入(X6)反映政府影響要素流動(dòng)能力。此外，為了客觀反映城市發(fā)展?fàn)顩r對(duì)于區(qū)域發(fā)展的影響，本文結(jié)合學(xué)者研究成果，分別引入人均可支配收入(X7)、第二產(chǎn)業(yè)比重(X8)、第三產(chǎn)業(yè)比重(X9)等指標(biāo)，以更加客觀、全面的度量不一致指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因素。

2. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)

2000-2015年長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)呈現(xiàn)較強(qiáng)的空間集聚，特別是全局Moran’sI指數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。這表明在外部環(huán)境變化、市場機(jī)制與政府引導(dǎo)的共同作用下，區(qū)域發(fā)展正在逐步向均衡轉(zhuǎn)變，核心區(qū)域部分城市如滬寧杭等呈現(xiàn)一定極化格局，同時(shí)邊緣區(qū)不同城市間發(fā)展差距也逐漸顯現(xiàn)，導(dǎo)致全局Moran’sI下降，同時(shí)伴隨著核心區(qū)與邊緣區(qū)城市間發(fā)展差距逐步顯現(xiàn)，不一致指數(shù)全局Moran’sI存在一定程度的波動(dòng)。

表4 2000-2015年不一致指數(shù)全局自相關(guān)指標(biāo)結(jié)果

3. 模型回歸結(jié)果與分析

實(shí)際上，LM檢驗(yàn)說明空間滯后模型(SLM)能夠更真實(shí)地反映實(shí)際情況。對(duì)長三角地區(qū)不一致指數(shù)的驅(qū)動(dòng)因素研究發(fā)現(xiàn)(表5)，2000-2015年第二產(chǎn)業(yè)比重、固定資產(chǎn)投資、人均財(cái)政收入及高速公路密度等因素緩解了區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)不一致狀況，而人均可支配收入、三產(chǎn)狀況、就業(yè)容納能力、人力資本差異等在一定程度上推動(dòng)了人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)的擴(kuò)大。此外，區(qū)域發(fā)展差距存在較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，即城市輻射及人力資本等的溢出效應(yīng)會(huì)通過傳導(dǎo)機(jī)制影響其他城市發(fā)展。

(1) 2000-2003年，不一致指數(shù)主要受城市發(fā)展?fàn)顩r和政府作用驅(qū)動(dòng)。這一時(shí)期，經(jīng)濟(jì)增長差異是不一致指數(shù)演變的重要?jiǎng)恿?，政府更注重自身發(fā)展而缺乏與周邊城市協(xié)同，城市經(jīng)濟(jì)增長差異顯著。但從空間效應(yīng)看，鄰近城市不一致指數(shù)增加1%可帶動(dòng)城市不一致指數(shù)增加0.831%，不一致指數(shù)空間溢出效應(yīng)明顯。

(2) 2003-2012年，第二產(chǎn)業(yè)比重、人均可支配收入、財(cái)政狀況與不一致指數(shù)負(fù)相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)比重、消費(fèi)水平的增加則在一定程度上提高了不一致指數(shù)；此外，交通設(shè)施完善、就業(yè)集聚水平增加、人力資本提高則進(jìn)一步推動(dòng)了人口集聚；對(duì)比而言，固定資產(chǎn)投資和財(cái)政狀況的區(qū)域差異開始縮小，并推動(dòng)區(qū)域發(fā)展向均衡格局轉(zhuǎn)變。從空間效應(yīng)視角來看，當(dāng)前鄰近城市不一致指數(shù)增加1%，可以帶動(dòng)城市不一致指數(shù)增加0.815%，說明不一致指數(shù)空間溢出效應(yīng)正在逐步降低。

(3) 2012-2015年，人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)比重、就業(yè)人口、高速公路密度及人力資本等強(qiáng)化了不一致狀況，其他因素在不同程度上弱化了不一致格局。從空間效應(yīng)看，鄰近城市不一致指數(shù)增加1%可帶動(dòng)城市不一致指數(shù)增加0.460%。這期間，不一致指數(shù)空間溢出效應(yīng)最小，說明區(qū)域要素流動(dòng)和發(fā)展格局正逐步向均衡轉(zhuǎn)變。

對(duì)空間效應(yīng)定量研究發(fā)現(xiàn)，在城市發(fā)展?fàn)顩r始終發(fā)揮重要影響的同時(shí)，隨著區(qū)域發(fā)展環(huán)境轉(zhuǎn)變、“自上而下”和“自下而上”不同尺度區(qū)域合作深化、區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施完善帶來的要素流動(dòng)加快和市場機(jī)制完善等，市場機(jī)制作用正在加強(qiáng)，政府作用反而有所降低。此外，隨著城市間交流便捷和資源要素流動(dòng)障礙弱化等，長三角不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等漸趨明朗，區(qū)域發(fā)展也從“惡性競爭”走向“競爭性均衡”，空間效應(yīng)遞減也在一定程度上體現(xiàn)區(qū)域發(fā)展向均衡態(tài)勢轉(zhuǎn)變的狀況。

六、 結(jié) 論

1. 研究結(jié)論

本文研究了長三角地區(qū)2000-2015年發(fā)展差距演變狀況，并基于空間計(jì)量模型定量研究了不同時(shí)期驅(qū)動(dòng)因素及空間效應(yīng)，主要結(jié)論如下。

(1) 2000-2015年長三角地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)增長率、人口-經(jīng)濟(jì)增長彈性整體上表現(xiàn)為先增長后下降的趨勢，不同城市人口與經(jīng)濟(jì)增長也存在顯著差異，發(fā)達(dá)城市人口-經(jīng)濟(jì)增長彈性明顯高于欠發(fā)達(dá)城市，表現(xiàn)出不同城市發(fā)展的顯著差異和未來推動(dòng)區(qū)域均衡格局過程中的差異化需求。

(2) 人口與經(jīng)濟(jì)不一致指數(shù)相對(duì)穩(wěn)定的核心-邊緣格局說明長三角地區(qū)當(dāng)前依然存在發(fā)展不平衡和發(fā)展差異?；谌丝谂c經(jīng)濟(jì)重心遷移協(xié)同-不協(xié)同-協(xié)同的發(fā)展階段劃分表明區(qū)域發(fā)展差距呈現(xiàn)先增大后縮小趨勢，同時(shí)不一致指數(shù)總體上的部分發(fā)達(dá)城市增長和多數(shù)城市下降也表征了區(qū)域發(fā)展差距的縮小。

表5 驅(qū)動(dòng)因素回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示10%、5%、1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；括號(hào)內(nèi)為t值。

(3) 長三角地區(qū)發(fā)展差距驅(qū)動(dòng)因素分析表明，在城市資源稟賦的基礎(chǔ)上，隨著區(qū)域發(fā)展加快，市場機(jī)制在促進(jìn)區(qū)域發(fā)展均衡中的作用更加凸顯，而政府作用則有所弱化。此外，空間效應(yīng)下降說明長三角地區(qū)發(fā)展正在逐步向均衡轉(zhuǎn)變。

2. 相關(guān)建議

基于相關(guān)研究，本文對(duì)長三角區(qū)域合作的深化和縮小城市間發(fā)展差距提出以下政策建議。

(1) 不同城市應(yīng)基于自身稟賦差異制定差異化發(fā)展定位，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)功能布局，推動(dòng)城市間基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的合作深化，發(fā)達(dá)城市要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并向全球價(jià)值鏈高端攀升，從要素優(yōu)勢轉(zhuǎn)向競爭優(yōu)勢；而欠發(fā)達(dá)地區(qū)則要注重稟賦差異，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，有選擇地承接發(fā)達(dá)城市轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，并通過城市間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移合作促進(jìn)地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)功能錯(cuò)位、協(xié)同發(fā)展，引導(dǎo)區(qū)域產(chǎn)業(yè)功能空間布局合理化。

(2) 為促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展，政府應(yīng)制定差異化人口吸引政策，特別是上海等發(fā)達(dá)城市要強(qiáng)調(diào)人口適度調(diào)控，選擇性地吸收高端人才流入，并采取相應(yīng)措施使人口向周邊城市轉(zhuǎn)移；而欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市則在加速經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，制定更具吸引力的人才新政，吸引人才回流與集聚，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

(3) 各城市在關(guān)注自身要素稟賦提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也要充分發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)作用，可以通過加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和健全保障機(jī)制，消除要素流動(dòng)障礙，充分利用空間溢出效應(yīng)等地理?xiàng)l件，加強(qiáng)與鄰近地區(qū)的交流與合作，促進(jìn)生產(chǎn)要素的跨區(qū)域、跨行業(yè)流動(dòng)與集聚，有效利用周邊城市的空間溢出效應(yīng)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長的積極作用，提高區(qū)域發(fā)展的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。