長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變、驅(qū)動(dòng)因素及空間溢出效應(yīng)研究※

何冬梅 杜宇瑋

內(nèi)容提要：該文運(yùn)用經(jīng)濟(jì)重心法、泰爾指數(shù)及ESDA等方法，對(duì)2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變規(guī)律進(jìn)行研究，并采用空間計(jì)量模型探討其驅(qū)動(dòng)因素及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)，且東西差異大于南北差異；經(jīng)濟(jì)差異呈“先小幅上升，后持續(xù)下降”的總體趨勢(shì)，但區(qū)域(核心區(qū)和邊緣區(qū))間差異大于區(qū)域內(nèi)差異；經(jīng)濟(jì)格局呈現(xiàn)顯著的空間關(guān)聯(lián)性，經(jīng)濟(jì)空間集聚格局變化不大，呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的“核心-邊緣”格局；不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動(dòng)因素存在差異，總體上表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用的同時(shí)，也伴隨著空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)、要素流動(dòng)因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

一、 引 言

區(qū)域發(fā)展格局及差異歷來(lái)是國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，更是發(fā)展中國(guó)家區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究的核心問(wèn)題之一(Li，2008)。改革開(kāi)放40年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，綜合國(guó)力顯著增強(qiáng)，然而由于不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著差異，區(qū)域發(fā)展差距逐漸顯現(xiàn)、擴(kuò)大并成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，如何縮小并消除區(qū)域發(fā)展差距，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展也成為中國(guó)學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)、各屆政府迫切需要解決的現(xiàn)實(shí)難題和中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要任務(wù)之一(龍海明等，2015)。

長(zhǎng)期、懸殊的區(qū)域發(fā)展差異會(huì)阻礙資源有效配置、削弱區(qū)域分工與合作效率，進(jìn)而嚴(yán)重阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并帶來(lái)一系列社會(huì)問(wèn)題(趙文亮等，2011；Eriksson, et al.，2017)。關(guān)于區(qū)域發(fā)展差異的長(zhǎng)期趨勢(shì)，現(xiàn)階段理論界存在以Williamson為代表的倒U型假說(shuō)、以Myrdal為代表的循環(huán)累積因果理論趨異假說(shuō)和以新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家為代表的收斂假說(shuō)等差異化觀點(diǎn)。深入分析發(fā)現(xiàn)，盡管學(xué)者們都承認(rèn)區(qū)域發(fā)展差異的存在，但對(duì)區(qū)域發(fā)展差異演變的趨勢(shì)存在一定爭(zhēng)議(Williamson，1965；Myrdal，1968；陳洪全等，2016)。從實(shí)證研究看，一方面，部分學(xué)者采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、綜合熵指數(shù)等靜態(tài)分析法和泰爾指數(shù)、區(qū)域分離指數(shù)、不一致指數(shù)、探索性空間分析等空間分解法，并基于人均GDP、人均可支配收入、人均國(guó)民收入和總量等指標(biāo)，對(duì)不同尺度的發(fā)展差異時(shí)空演變進(jìn)行了深入研究，不同研究得到差異化結(jié)果，但絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)區(qū)域發(fā)展差異仍然顯著(關(guān)興良等，2012；馮長(zhǎng)春等，2015；閆東升等，2017)；另一方面，學(xué)者們從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異出發(fā)，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否收斂，如潘文卿(2010)在經(jīng)典的σ-收斂、β-收斂與俱樂(lè)部收斂的研究框架內(nèi)，引入了地理空間因素，探討了中國(guó)省區(qū)間增長(zhǎng)收斂的地理空間效應(yīng)。此外，部分學(xué)者基于描述性分析或計(jì)量研究特別是回歸分析等方法，對(duì)影響不同區(qū)域發(fā)展差異的因素進(jìn)行了深入探究，研究發(fā)現(xiàn)，自然環(huán)境、歷史基礎(chǔ)、區(qū)位差異、勞動(dòng)力素質(zhì)、宏觀政策、所有制結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資規(guī)模、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、對(duì)外貿(mào)易和全球化等都對(duì)區(qū)域發(fā)展差異產(chǎn)生不同程度的影響(賀燦飛等，2004；金煜等，2006；宋偉軒等，2013)。

總體上，現(xiàn)有對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究多集中于全國(guó)、省域及縣域等單一的空間尺度，對(duì)城市群區(qū)域的研究較少；且多采用傳統(tǒng)計(jì)量模型研究經(jīng)濟(jì)格局演變驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)空間這一影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的因素考慮較少(肖周燕，2013)。鑒于此，本文在已有研究成果基礎(chǔ)上，以長(zhǎng)三角為研究區(qū)域，從多樣化指標(biāo)、動(dòng)態(tài)空間視角，首先采用重心演變和泰爾指數(shù)法對(duì)其2000-2015年經(jīng)濟(jì)格局演變進(jìn)行分析，在利用ESDA對(duì)其空間集聚效應(yīng)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型深入挖掘區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動(dòng)因素及空間溢出效應(yīng)，為推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，加速長(zhǎng)三角一體化進(jìn)入快車(chē)道，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量一體化目標(biāo)提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)有助于理解中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)理。

二、 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1. 研究區(qū)域

長(zhǎng)三角長(zhǎng)期以來(lái)是中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)三大“增長(zhǎng)極”之一，與另兩個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)“增長(zhǎng)極”京津冀和珠三角相比，其內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯。2018年5月習(xí)近平總書(shū)記在《關(guān)于推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展有關(guān)情況的報(bào)告》上的重要指示指出，推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展是黨中央確立的重大發(fā)展戰(zhàn)略，這標(biāo)志著長(zhǎng)三角一體化進(jìn)入到一個(gè)以高質(zhì)量為核心的協(xié)調(diào)發(fā)展加速期。在此背景下，對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變及驅(qū)動(dòng)因素的研究，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。

為進(jìn)一步優(yōu)化提升長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展格局，同時(shí)避免區(qū)域不穩(wěn)定性和行政不對(duì)稱性，在《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》范圍選擇基礎(chǔ)上，本文以上海為龍頭，將蘇浙皖三省全部納入長(zhǎng)三角，共計(jì)41個(gè)地級(jí)市和1個(gè)直轄市，總體呈現(xiàn)以上海市為中心的“核心-邊緣”格局[注]本文將上海、南京、鎮(zhèn)江、常州、無(wú)錫、蘇州、揚(yáng)州、泰州、南通及杭州、寧波、紹興、嘉興、湖州、舟山、臺(tái)州等16市稱為核心區(qū)，其余為邊緣區(qū)。(閆東升，2017)。2015年長(zhǎng)三角區(qū)域以全國(guó)3.71%的國(guó)土面積貢獻(xiàn)了23.6%的生產(chǎn)總值，并承載了16.1%的人口，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開(kāi)放格局中占據(jù)重要地位。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文基于長(zhǎng)三角區(qū)域2000-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。空間數(shù)據(jù)來(lái)自1∶400萬(wàn)國(guó)家基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)；經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于上海市、江蘇省、浙江省和安徽省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。研究單元細(xì)分上，考慮到省級(jí)層面的經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局演變研究無(wú)法客觀且準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)，而縣級(jí)尺度的資料搜集較為困難，本文以地級(jí)市(上海市作為一個(gè)完整的單元)為研究基本單元(肖周燕，2013)。以2010年行政區(qū)劃為基準(zhǔn)，對(duì)于涉及區(qū)劃調(diào)整的城市，其相關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)相應(yīng)縣域數(shù)據(jù)估算得到，并參考其增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行修正。

3. 研究方法

(1) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心方法。經(jīng)濟(jì)重心的演變軌跡總體上反映了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化軌跡與空間差異性(馮宗憲等，2006)。假設(shè)某區(qū)域由n個(gè)次級(jí)區(qū)域i構(gòu)成，則該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)重心計(jì)算公式如下：

(1)

其中，(Xi，Yi)為第i個(gè)次級(jí)區(qū)域的經(jīng)度值與緯度值；Mi為第i個(gè)次級(jí)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)屬性值；表示所研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心地理位置的經(jīng)度值和緯度值。

不同年份經(jīng)濟(jì)重心空間移動(dòng)距離計(jì)算公式如下：

(2)

(2) 泰爾指數(shù)(Theil Index)。泰爾指數(shù)將區(qū)域差異進(jìn)行不同尺度的空間分解，本文采用最常用的TheilT指數(shù)(以下簡(jiǎn)稱“T指數(shù)”)，計(jì)算公式(馮長(zhǎng)春等，2015)為：

(3)

其中，N為地區(qū)數(shù)；Yi/Y為i地區(qū)的GDP占總區(qū)域的份額；Pi/P為i地區(qū)的人口數(shù)占總區(qū)域的份額。T指數(shù)越大，意味著各地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異越大；反之，地區(qū)間差異越小。

本文以地級(jí)市(上海市作為一個(gè)完整單元)作為基本空間單元，將長(zhǎng)三角地區(qū)按照區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)進(jìn)行分解，計(jì)算公式如下：

(4)

其中，T為長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異，TBR和TWR分別是區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異，i為地區(qū)，將長(zhǎng)三角區(qū)域劃分為核心區(qū)和邊緣區(qū)兩個(gè)地區(qū)(n=2)；Yi和Pi分別為i地區(qū)的GDP和常住人口數(shù)，Y和P分別為長(zhǎng)三角地區(qū)總GDP和總常住人口數(shù)；j為i地區(qū)內(nèi)的地級(jí)市，核心區(qū)內(nèi)有16個(gè)城市，邊緣區(qū)內(nèi)有26個(gè)城市；Yi j和Pi j分別為i地區(qū)j城市的GDP和常住人口數(shù)。

(3) 探索性空間分析(ESDA)。全局空間自相關(guān)。GlobalMoran’sI是測(cè)度全局空間自相關(guān)的重要統(tǒng)計(jì)量之一，其計(jì)算公式(蒲英霞等，2005)為：

局部空間自相關(guān)。LocalMoran’sIi統(tǒng)計(jì)量是進(jìn)一步從局部探測(cè)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高值與低值(蒲英霞等，2005)。對(duì)于研究區(qū)內(nèi)的空間單元i，其局部空間自相關(guān)表示為：

(6)

(4) 空間計(jì)量模型。根據(jù)不同空間效應(yīng)，空間計(jì)量模型分為空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)。這兩個(gè)模型的形式分別是(陳利等，2017)：

SAR模型：y=ρ(IT?WN)y+Xβ+ε

(7)

SEM模型：y=Xβ+μ，μ=λ(IT?WN)μ+ε

(8)

其中，y為nT×1維的被解釋變量向量，X為nT×k維的解釋變量矩陣，β為k×1維參數(shù)向量，ρ和λ分別為空間自回歸系數(shù)和空間自相關(guān)系數(shù)，ε為nT×1維的誤差向量，?為克羅內(nèi)克積。空間計(jì)量模型擬合主要采用極大似然函數(shù)，在模型選擇上，主要通過(guò)對(duì)比LM統(tǒng)計(jì)量(LM-Lag和LM-Error)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，進(jìn)而選擇相對(duì)顯著的統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的空間計(jì)量模型。

三、 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變分析

1. 基于重心的區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體格局演變分析

對(duì)2000-2015年長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)重心演變軌跡研究發(fā)現(xiàn)(圖1)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)重心演變呈以下特點(diǎn)：總體區(qū)位上看，2000-2015年，長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心及其變動(dòng)范圍在119°58′1.2″E～120°5′29.04″E和31°13′13.44″N～31°20′7.08″N，位于無(wú)錫市和蘇州市交界的太湖沿岸地區(qū)。相對(duì)于區(qū)域幾何重心，經(jīng)濟(jì)重心偏東南方向，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)。時(shí)間趨勢(shì)上看，以2004年為界，經(jīng)濟(jì)重心16年演變過(guò)程可分為兩個(gè)階段：2000-2004年，經(jīng)濟(jì)重心整體偏移方向?yàn)闁|南，偏移距離為6.22 km，表現(xiàn)為經(jīng)度增大、緯度減小，偏離幾何重心的距離在不斷擴(kuò)大，說(shuō)明東西部差異在擴(kuò)大，南北發(fā)展不均衡，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在擴(kuò)大；2004-2015年，經(jīng)濟(jì)重心整體偏移方向?yàn)槲鞅?，呈現(xiàn)回歸趨勢(shì)，與幾何重心的距離在逐漸縮小，偏移距離為18.81 km，表現(xiàn)為經(jīng)度減少、緯度增加，表明東西差異有所收斂，南北不均衡性有所改善，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在縮小。不同時(shí)段演變的差異表明，2004年以來(lái)，伴隨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、資源流動(dòng)等一體化進(jìn)程加快，區(qū)域內(nèi)西部城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng)，與東部差異縮?。坏b于首位城市上海及東部中心城市等優(yōu)勢(shì)拉動(dòng)力仍較大，經(jīng)濟(jì)重心位置依然偏東南，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異依然存在，總體呈現(xiàn)“先擴(kuò)大后縮小”的規(guī)律。

圖1 2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心空間動(dòng)態(tài)演變軌跡資料來(lái)源：作者自制，下圖同。

2. 基于泰爾指數(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局分解

總體時(shí)序看，2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體差異呈縮小態(tài)勢(shì)(圖2)。不同時(shí)期，差異變化的幅度和趨勢(shì)不同：2000-2003年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異總體擴(kuò)大，并在2003年T指數(shù)達(dá)到最大值0.3617，而后開(kāi)始呈下降趨勢(shì)，到2015年降至最低值0.2598。這表明長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)差異呈“先小幅上升，后持續(xù)下降”的趨勢(shì)，與重心演變趨勢(shì)表征結(jié)果相一致。

區(qū)域分解看，不同空間尺度的經(jīng)濟(jì)差異隨時(shí)間推移顯現(xiàn)出不同的演變規(guī)律：首先，長(zhǎng)三角區(qū)域間T指數(shù)由2000年0.224降到2015年0.171，變化幅度?。婚L(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)T指數(shù)由2000年0.1311緩慢下降為2015年0.0888，降幅僅為0.0423。可見(jiàn)，不管是總體發(fā)展還是區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)發(fā)展，差異都有緩慢縮小的趨勢(shì)，且區(qū)域間差異縮小的幅度略大于區(qū)域內(nèi)差異縮小的幅度，表明長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程的推進(jìn)，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和市場(chǎng)空間由東向西、由南向北梯次拓展，推動(dòng)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的縮小。其次，與其他空間尺度差異的演變態(tài)勢(shì)有所不同，邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)在0.147(2000年)～0.1832(2007年)范圍呈先增后減再增的N型態(tài)勢(shì)變動(dòng)，2007年達(dá)到峰值0.1832，2007-2012年小幅回落至0.1597，2012年后出現(xiàn)反彈趨勢(shì)，邊緣區(qū)內(nèi)差異呈“擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大”的變化特征；核心區(qū)內(nèi)差異是所有尺度差異中最小的，呈平滑微弱下降趨勢(shì)，僅2000-2001年有微弱上升，自2001年以后直線穩(wěn)步下降，且邊緣區(qū)內(nèi)T指數(shù)年均值(0.1683)約是核心區(qū)內(nèi)的(0.089)2倍。這是因?yàn)檫吘墔^(qū)內(nèi)部各城市本身的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等各方面存在很強(qiáng)的差異性，極化現(xiàn)象明顯；而核心區(qū)內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)基數(shù)大，發(fā)展過(guò)程中形成上海、環(huán)太湖、南京、杭州等經(jīng)濟(jì)圈，經(jīng)濟(jì)圈的擴(kuò)散輻射力使各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展幾乎處于齊頭并進(jìn)的狀態(tài)，差異較小。

圖2 2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢(shì)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異來(lái)源構(gòu)成看(表1)，2000-2015年區(qū)域間差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度均值(約65%)遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總差異的貢獻(xiàn)度均值(約35%)，趨勢(shì)均保持穩(wěn)定狀態(tài)，表明區(qū)域間差異是長(zhǎng)三角區(qū)域差異的主要來(lái)源。同時(shí)，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異也不容忽視，這也意味著縮小區(qū)域間發(fā)展差異是促進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的主要任務(wù)，即需要依靠邊緣區(qū)內(nèi)自身的調(diào)整轉(zhuǎn)型發(fā)展和核心區(qū)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)聯(lián)動(dòng)推進(jìn)。

總體上，長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局呈先小幅上升，后持續(xù)下降的演變趨勢(shì)；從局部分解角度看，區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異整體演變趨勢(shì)與總差異演變趨勢(shì)一致，且區(qū)域間差異縮小的幅度略大于區(qū)域內(nèi)差異縮小的幅度。區(qū)域間差異主導(dǎo)著長(zhǎng)三角區(qū)域差異，區(qū)域內(nèi)差異也是不可忽視的來(lái)源，其中邊緣區(qū)內(nèi)差異呈擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的N型顯著特征，相較穩(wěn)步縮小的核心區(qū)內(nèi)差異，邊緣區(qū)內(nèi)差異更大且更明顯。這些都表明在長(zhǎng)三角一體化進(jìn)程中，總體差異有縮小趨勢(shì)，但邊緣區(qū)長(zhǎng)期以來(lái)受歷史基礎(chǔ)、區(qū)位差異和國(guó)家政策等因素的影響形成的不均衡格局依然存在且有擴(kuò)大趨勢(shì)，而與核心區(qū)之間相對(duì)差異逐漸縮小，體現(xiàn)了高質(zhì)量一體化發(fā)展帶來(lái)的強(qiáng)大合力。

表1 2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域發(fā)展差異Theil T指數(shù)分解及貢獻(xiàn)率

資料來(lái)源：作者計(jì)算整理，表2同。

四、 基于ESDA的長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間集聚格局研究

1. 全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)

基于公式(5)，計(jì)算長(zhǎng)三角地級(jí)市人均GDP全局自相關(guān)值，結(jié)果顯示GlobalMoran’sI指數(shù)和Z值均為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，意味著地級(jí)市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈顯著正空間自相關(guān)，表現(xiàn)出空間集聚的特征。從GlobalMoran’sI指數(shù)的演變趨勢(shì)(圖3)看，在2000-2007年、2007-2010年和2010-2015年三個(gè)時(shí)間段內(nèi)，依次呈較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的趨勢(shì)。2000-2007年，GlobalMoran’sI指數(shù)總體較快上升，除2001年略微下降外，地級(jí)市間經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)不斷增強(qiáng)，直至2007年達(dá)到峰值，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的城市在空間上呈集中分布格局；2007-2010年，GlobalMoran’sI指數(shù)保持平穩(wěn)狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)空間格局變動(dòng)較小；2010-2015年，GlobalMoran’sI指數(shù)呈下降趨勢(shì)，這表明長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)在減弱。

圖3 2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域地級(jí)行政單元人均GDP的Global Moran’s I指數(shù)

2. 局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)

由2000-2015年GlobalMoran’sI指數(shù)演變趨勢(shì)可知，2007年是整體趨勢(shì)由上升轉(zhuǎn)為下降的轉(zhuǎn)折時(shí)間點(diǎn)。為了進(jìn)一步考察局部區(qū)域的空間集聚特征，選取2000年、2007年和2015年三年作為局部趨勢(shì)分析的時(shí)段端點(diǎn)，基于公式(6)計(jì)算出LocalMoran’sI指數(shù)值并可視化，得到相應(yīng)的Moran散點(diǎn)圖(圖4)。結(jié)果表明，位于第一、三象限的地級(jí)市處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)三角地級(jí)市經(jīng)濟(jì)空間格局呈現(xiàn)出HH型(自身與周邊發(fā)展水平均高)和LL型(自身與周邊發(fā)展水平均低)兩個(gè)“俱樂(lè)部”趨同，經(jīng)濟(jì)空間分異格局明顯。HL類(lèi)型和LH類(lèi)型的地級(jí)市較少，2015年分別為4個(gè)和2個(gè)。進(jìn)一步地，將通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的城市顯示在地圖上，得到LISA集聚地分布圖(圖5)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在區(qū)域發(fā)展環(huán)境及格局轉(zhuǎn)變的情況下，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)集聚總體格局變化不大，呈現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的核心-邊緣模式：2000-2015年，以上海為中心，蘇南、浙東北等地區(qū)為重點(diǎn)的核心區(qū)是長(zhǎng)三角的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，而核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的區(qū)域則是典型的邊緣區(qū)，這種核心-邊緣模式尚未打破，表明區(qū)域發(fā)展差距依然主導(dǎo)著長(zhǎng)三角的發(fā)展進(jìn)程。

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚規(guī)律看，以2007年和2010年為界，長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局表現(xiàn)出較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的空間集聚特征；局部趨勢(shì)看，高水平相似的地級(jí)市集中在上海、蘇南及浙東北為代表的核心區(qū)，低水平相似的地級(jí)市集中在核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的邊緣區(qū)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局呈現(xiàn)出明顯的空間差異，即表現(xiàn)為典型的核心-邊緣模式。

五、 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局驅(qū)動(dòng)因素分析

空間集聚格局研究表明長(zhǎng)三角地級(jí)市間人均GDP存在顯著的空間正相關(guān)，即不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展在地理上存在著一定程度的空間依賴性，因此將地理空間關(guān)聯(lián)考慮在內(nèi)，選擇空間計(jì)量模型對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變驅(qū)動(dòng)因素及空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。

1. 驅(qū)動(dòng)因素的理論分析

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，優(yōu)越的要素稟賦和經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境在地理空間上的不均勻分布，導(dǎo)致了人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間上的不均勻分布，進(jìn)而表現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異(周加來(lái)等，2008)?，F(xiàn)實(shí)中，優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境和較豐裕的資源稟賦導(dǎo)致較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的例子也較常見(jiàn)。但是，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)無(wú)法解釋兩個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)地理現(xiàn)象：第一，一些在經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件或要素稟賦方面并不一定非常有優(yōu)勢(shì)的地區(qū)，卻成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)；第二，在初始條件相同或相近的兩個(gè)地區(qū)，發(fā)展路徑卻截然不同。超越簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)地理因素尋找形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的原因促進(jìn)了新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)進(jìn)一步解釋為區(qū)域自然稟賦可以導(dǎo)致初始的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，然后再通過(guò)新經(jīng)濟(jì)地理因素收益遞增的影響，使得經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間發(fā)生變化，而這種變化必須伴隨要素的相應(yīng)流動(dòng)來(lái)完成。要素的流動(dòng)和集聚本質(zhì)上有利于要素優(yōu)化配置、提高經(jīng)濟(jì)效率，但同時(shí)也是造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的主要原因之一。此外，政府的經(jīng)濟(jì)政策要素對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣重要，既可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)地理等要素間接影響地區(qū)間產(chǎn)業(yè)布局等，又可以直接作用于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，借鑒周加來(lái)等(2008)的做法，本文從新經(jīng)濟(jì)地理、要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)政策視角探究長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的驅(qū)動(dòng)因素。

圖4 2000年、2007年和2015年長(zhǎng)三角地級(jí)市經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖

圖5 2000年、2007年和2015年長(zhǎng)三角地級(jí)市經(jīng)濟(jì)LISA集聚地分布

2. 變量的選取及統(tǒng)計(jì)描述

本文選取地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，并采用地級(jí)市人均GDP進(jìn)行測(cè)定。參考相關(guān)研究，選取如下解釋變量。

(1) 新經(jīng)濟(jì)地理因素。在資源要素自由流動(dòng)下，隨著本地市場(chǎng)和外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷向優(yōu)勢(shì)地區(qū)集聚，加劇發(fā)達(dá)地區(qū)和落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異。城鎮(zhèn)化與工業(yè)化水平是反映地區(qū)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是資源配置效率的重點(diǎn)。而外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)的主要原因在于人力資本集聚所帶來(lái)的知識(shí)外部性以及本地市場(chǎng)容量的大小等。因此，選用的新經(jīng)濟(jì)地理指標(biāo)有：工業(yè)化水平(Indus)，用地級(jí)市人均工業(yè)產(chǎn)值衡量；城鎮(zhèn)化水平(Urban)，用地級(jí)市城鎮(zhèn)人口占總常住人口比重衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用二產(chǎn)產(chǎn)值比重(Sect2)和三產(chǎn)產(chǎn)值比重(Sect3)表示；人力資本(Human)，用地級(jí)市普通高等、中等和小學(xué)人數(shù)占總常住人口比重表示。

(2) 要素流動(dòng)因素。不同生產(chǎn)要素的邊際生產(chǎn)力不同，進(jìn)而對(duì)其需求的強(qiáng)烈程度也存在差異，所以流動(dòng)的特征不盡相同。如勞動(dòng)力、資本等高級(jí)要素極易流動(dòng)，而土地等低級(jí)要素的流動(dòng)不甚充分，乃至完全不能流動(dòng)。因此，造成長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的要素流動(dòng)主要是高級(jí)要素的流動(dòng)。而要素的流動(dòng)與交通等基礎(chǔ)設(shè)施緊密相關(guān)。此處主要考察兩個(gè)指標(biāo)：資本流動(dòng)(Capital)，參考高全勝(2004)的計(jì)算方法來(lái)估算區(qū)域間資本流動(dòng)規(guī)模；交通條件(Trans)，用地級(jí)市高速公路密度衡量。

(3) 經(jīng)濟(jì)政策因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局的形成具有重要影響，政府經(jīng)濟(jì)政策一方面旨在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，另一方面致力于調(diào)整和優(yōu)化資源空間結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率。但實(shí)際實(shí)施的經(jīng)濟(jì)政策很多，在綜合考慮的基礎(chǔ)上，本部分選取的解釋變量有：投資政策(Invest)，用地級(jí)市人均固定資產(chǎn)投資衡量；市場(chǎng)的對(duì)外開(kāi)放程度(Open)，用進(jìn)出口外貿(mào)依存度衡量。

3. 回歸結(jié)果分析

對(duì)回歸結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)(表3)，LM檢驗(yàn)表明空間滯后模型(SAR)能更真實(shí)地展現(xiàn)空間依賴對(duì)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)空間格局的影響，因此選擇空間滯后模型(SAR)作為最終解釋模型來(lái)分析其驅(qū)動(dòng)因素。

總體上，工業(yè)化水平、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人力資本、資本流動(dòng)、交通條件和投資政策促進(jìn)了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；而城鎮(zhèn)化水平、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放程度與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)相關(guān)。分時(shí)間段看，2000-2007年，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主要受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的影響，工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn)、資本要素的空間流動(dòng)以及人力資本的外溢性顯著提高了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；對(duì)比而言，城鎮(zhèn)化對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)；工業(yè)化快速發(fā)展帶來(lái)的二產(chǎn)比重提升引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡對(duì)經(jīng)濟(jì)造成了負(fù)面影響；市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放程度與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展負(fù)相關(guān)。在各種因素綜合作用下，此階段，發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升，呈現(xiàn)高水平集聚趨勢(shì)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)受制于大部分城市落后的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，發(fā)展后勁不足，最終同類(lèi)型發(fā)展水平地區(qū)集聚力增強(qiáng)，空間分異性明顯，發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異擴(kuò)大。2007-2015年是區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局轉(zhuǎn)變和區(qū)域差異縮小的時(shí)期。隨著市場(chǎng)機(jī)制的完善，區(qū)域間資本流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大，引起資本的區(qū)域配置，進(jìn)而導(dǎo)致其他資源的再配置，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效率提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境改善；同時(shí)，固定資產(chǎn)投資的加大、發(fā)達(dá)地區(qū)三產(chǎn)比重的提高和欠發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)化的推進(jìn)等，都在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域差異的縮小，同類(lèi)型發(fā)展水平地區(qū)空間集聚效應(yīng)減弱，空間格局有所改變。從空間溢出效應(yīng)看，整體和分時(shí)間段的空間溢出效應(yīng)系數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步證明長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間集聚效應(yīng)，且更多表現(xiàn)為正的空間溢出效應(yīng)，即某一城市影響人均GDP的所有因素，都會(huì)通過(guò)空間傳導(dǎo)機(jī)制作用于與該城市相鄰的城市，如政府部門(mén)的經(jīng)濟(jì)政策效仿行為和人力資本提高的溢出效應(yīng)等。此外，隨著時(shí)間的演進(jìn)，空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)也表明，在長(zhǎng)三角一體化進(jìn)入深度階段，相鄰城市之間的要素流動(dòng)與政府合作等也進(jìn)入更深層次，并對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響，也說(shuō)明了在高質(zhì)量發(fā)展階段，區(qū)域一體化進(jìn)程的推進(jìn)有可能成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

表2 指標(biāo)變量描述性統(tǒng)計(jì)

不同變量對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用是不同的，對(duì)新經(jīng)濟(jì)地理因素而言：工業(yè)化水平一直對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著正向推動(dòng)作用。人力資本與經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是正向關(guān)系，值得注意的是這種作用只有在2000-2007年是顯著的，其他時(shí)期并不顯著，可能的原因是發(fā)達(dá)地區(qū)吸引人才的優(yōu)勢(shì)明顯，引起了人才的大量流入，隨著后發(fā)地區(qū)各方面條件的完善，人力資本的流動(dòng)減緩，對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)減弱。城鎮(zhèn)化偏向于從負(fù)面影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這似乎有悖于城鎮(zhèn)化助推經(jīng)濟(jì)發(fā)展的理論邏輯，但實(shí)際上可能是長(zhǎng)三角某些地區(qū)城鎮(zhèn)空間大量擴(kuò)張，采用行政手段實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化，但支撐城鎮(zhèn)化空間擴(kuò)張的產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)能力沒(méi)有發(fā)展起來(lái)，這種城鎮(zhèn)化，不是工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果，容易產(chǎn)生“城市病”，導(dǎo)致“過(guò)度城鎮(zhèn)化”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響因產(chǎn)業(yè)類(lèi)型不同各有差異，二產(chǎn)比重主要表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)失衡帶來(lái)的顯著負(fù)效應(yīng)，三產(chǎn)比重表現(xiàn)為后期結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)帶來(lái)的正效應(yīng)。對(duì)于要素流動(dòng)因素來(lái)說(shuō)：2007-2015年，資本跨區(qū)域流動(dòng)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；交通等基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)的改善需要時(shí)間積累，長(zhǎng)期整體看，顯著有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)政策因素中，經(jīng)濟(jì)要素在市場(chǎng)推動(dòng)下向發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)一步集聚，固定資產(chǎn)投資的增加顯著推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；市場(chǎng)對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響，但隨著改革開(kāi)放深入化，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)為負(fù)面影響，意味著過(guò)度的外貿(mào)依存度擠壓了我國(guó)市場(chǎng)內(nèi)需。

綜合比較發(fā)現(xiàn)，同一變量在不同時(shí)期對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也有一定區(qū)別，這源自于長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展階段的相應(yīng)特點(diǎn)。2000-2007年主要受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的影響，2007-2015年要素流動(dòng)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更加顯著，同時(shí)依然受新經(jīng)濟(jì)地理因素和經(jīng)濟(jì)政策因素的綜合影響?？傮w上，隨著區(qū)域發(fā)展環(huán)境的轉(zhuǎn)變，長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素也隨之轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用的同時(shí)，也伴隨著空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)、要素流動(dòng)因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

表3 空間滯后模型回歸結(jié)果

注：括號(hào)中為t值，***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著。

六、 結(jié)論與討論

1. 結(jié)論

本文對(duì)2000-2015年長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行對(duì)比研究，并通過(guò)空間計(jì)量模型探討了不同時(shí)期區(qū)域發(fā)展差異的驅(qū)動(dòng)因素及空間溢出效應(yīng)，主要結(jié)論如下。

(1) 2000-2015年，相對(duì)于幾何重心，長(zhǎng)三角GDP總量重心偏向于東南部，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于不平衡狀態(tài)，東部和南部是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高密度區(qū)，且東西差異高于南北差異。這表明長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異依然存在，但總體經(jīng)歷了先擴(kuò)大再縮小的演變過(guò)程。

(2) 基于泰爾指數(shù)的區(qū)域差異分解不僅驗(yàn)證了長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異先小幅上升，后持續(xù)下降的總體經(jīng)濟(jì)格局，且進(jìn)一步將總差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。二者的整體演變趨勢(shì)與總差異演變趨勢(shì)一致，區(qū)域間差異主導(dǎo)著長(zhǎng)三角區(qū)域差異，區(qū)域內(nèi)差異也是不可忽視的來(lái)源，其中邊緣區(qū)內(nèi)差異呈擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的N型顯著特征，相對(duì)于穩(wěn)步縮小的核心區(qū)內(nèi)差異，邊緣區(qū)內(nèi)差異更大且更明顯。

(3) 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局具有顯著的空間自相關(guān)特征，城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展相似值的空間集聚表現(xiàn)出較快上升-平穩(wěn)-緩慢下降的演變規(guī)律；局部看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)顯著高值集聚主要發(fā)生在上海、蘇南及浙東北為代表的核心區(qū)，低值集聚主要分布在核心區(qū)外圍的以蘇北、浙西南和安徽為主的邊緣區(qū)，長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)空間結(jié)構(gòu)分異明顯，依然表現(xiàn)為顯著的核心-邊緣格局。

(4) 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局是多因素綜合作用的結(jié)果：在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人力資本及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等新經(jīng)濟(jì)地理因素的影響下，生產(chǎn)要素從低吸引力地區(qū)流入高吸引力地區(qū)，加之政府相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策的導(dǎo)向作用，經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生改變。此外，不同時(shí)期區(qū)域差異影響因素存在不同：2000-2007年以新經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策為主，到2007-2015年要素流動(dòng)顯著，伴之新經(jīng)濟(jì)地理和經(jīng)濟(jì)政策綜合作用，總體上表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)政策因素始終發(fā)揮重要作用和空間溢出效應(yīng)增強(qiáng)的同時(shí)，也伴隨著要素流動(dòng)因素的趨強(qiáng)和新經(jīng)濟(jì)地理要素的弱化。

2. 討論

推動(dòng)區(qū)域一體化進(jìn)程，加快區(qū)域協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展，是未來(lái)一段時(shí)間長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容。本文提出以下政策建議。

(1) 長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異總體在縮小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的轉(zhuǎn)變表征了邊緣區(qū)城市在接受核心區(qū)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等影響下，經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了較快增長(zhǎng)；但欠發(fā)達(dá)地區(qū)在承接發(fā)達(dá)地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移過(guò)程中，應(yīng)基于自身發(fā)展?fàn)顩r，深入思考如何擺脫以往粗放的、被動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新舊增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，由總量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)優(yōu)化，走出適合自身的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展道路。

(2) 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局轉(zhuǎn)變的過(guò)程中，顯著的核心-邊緣區(qū)域差異依然存在，這說(shuō)明在整體區(qū)域發(fā)展格局轉(zhuǎn)變的情況下，更應(yīng)關(guān)注如何更加有效地消除區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異。為有效解決這一難題，應(yīng)抓住推動(dòng)經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)的深層次因素，通過(guò)制度、體制、機(jī)制和政策的改革、創(chuàng)新和協(xié)調(diào)，最大限度地克服和消除各種阻礙資源和要素(特別是資本、勞動(dòng)力等高級(jí)要素)流動(dòng)的因素，促進(jìn)其優(yōu)化配置加速長(zhǎng)三角區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展。

(3) 城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的空間溢出效應(yīng)，這說(shuō)明未來(lái)在推動(dòng)區(qū)域發(fā)展的過(guò)程中，各城市要進(jìn)一步強(qiáng)化與鄰近城市的協(xié)調(diào)發(fā)展，以獲取“1+1>2”的效果。資源共享是一體化發(fā)展實(shí)現(xiàn)“1+1>2”的關(guān)鍵之舉。作為首位城市的上海，未來(lái)，一方面應(yīng)主動(dòng)對(duì)接三省需求，全面深化合作，包括科技創(chuàng)新聯(lián)合攻關(guān)、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等，推動(dòng)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力整體提升；另一方面，應(yīng)大力推動(dòng)共建共享，強(qiáng)化多樣化、便利化和高層次的服務(wù)供給，讓更好、更優(yōu)質(zhì)的資源惠及更多長(zhǎng)三角區(qū)域人民。