不同生計條件下的休耕農(nóng)戶差別化補(bǔ)償需求研究*
——以河北省邢臺市為例

陳伊多，楊慶媛※，曾 黎，楊人豪，劉素花

(1.西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715； 2.西南大學(xué)綠色低碳發(fā)展研究所，重慶 400715； 3.邢臺市農(nóng)業(yè)局，河北邢臺 054001)

0 引言

我國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，也是人口大國，在長期的人口壓力下形成了高強(qiáng)度農(nóng)地利用和水資源消耗方式，導(dǎo)致傳統(tǒng)耕作區(qū)耕地受到了嚴(yán)重破壞，地下水超采嚴(yán)重，在我國華北地區(qū)出現(xiàn)了由于地下水長期超采而形成的漏斗區(qū)，河北、北京等地近30年來淺層地下水位普遍下降了20～40m[1-2]，嚴(yán)重威脅我國耕地永續(xù)利用與糧食數(shù)量和質(zhì)量安全。黨的十八屆五中全會提出“探索實(shí)行耕地輪作休耕制度試點(diǎn)”，并強(qiáng)調(diào)實(shí)行耕地輪作休耕制度要以保障國家糧食安全和不影響農(nóng)民收入為前提[3-4]。休耕不僅是保護(hù)耕地的一種方法，也是提升耕地地力的一種重要方式。休耕農(nóng)戶補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償模式是耕地休耕制度的重要組成部分，關(guān)系到農(nóng)戶休耕積極性和休耕意愿問題，也是影響休耕制度能否順利運(yùn)行的關(guān)鍵問題之一。休耕制度的實(shí)行會直接導(dǎo)致農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營收入減少，直接影響到農(nóng)戶的生計活動，不同生計類型的農(nóng)戶會選擇不同的補(bǔ)償方式，但農(nóng)戶選擇休耕補(bǔ)償方式的根本動因尚不明確。通過對農(nóng)戶生計資產(chǎn)現(xiàn)狀的綜合評價，量化各種生計資本對農(nóng)戶選擇休耕補(bǔ)償方式的作用強(qiáng)度，以期豐富休耕補(bǔ)償理論研究內(nèi)容，并為完善休耕制度提供依據(jù)。

生計資本包含了人們?yōu)榱酥\生所需要的能力、資本(包括物質(zhì)和社會資源)以及所從事的活動[5]。近年來生計問題以及省級分析框架等研究日益受到重視，Scoones[6]提出可持續(xù)生計分析框架； Bebbington[7]提出以資本和能力為核心，綜合分析農(nóng)戶生計、脆弱性和貧困的框架； Ellis[8]提出生計多樣性分析框架。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)戶生計問題的研究主要側(cè)重于不同農(nóng)戶生計類型對農(nóng)戶行為選擇的影響因素實(shí)證分析[9-10]，借鑒可持續(xù)性生計框架，研究地區(qū)農(nóng)戶的生計特點(diǎn)和由此決定的資本配置方式及其影響因素[11]； 針對可持續(xù)性發(fā)展生計途徑對農(nóng)戶生計的影響[12-13]和不同類型生計資本對農(nóng)戶耕地保護(hù)意愿的影響[14]等問題進(jìn)行了詳細(xì)研究?？梢婈P(guān)于生計資本的研究集中于生計資本與生計活動的關(guān)系和生計多樣性方面，針對生計資本對休耕農(nóng)戶受償方式選擇的影響研究成果尚不完善。

休耕補(bǔ)償在一定程度上也可被視為是一種生態(tài)補(bǔ)償。生態(tài)補(bǔ)償?shù)谋举|(zhì)是通過一定的政策手段實(shí)現(xiàn)生態(tài)保護(hù)外部性的內(nèi)部化[15]，其目標(biāo)是希望通過生態(tài)補(bǔ)償這個政策工具實(shí)現(xiàn)在資金有限條件下獲取最大環(huán)境效益[16-17]。我國有關(guān)生態(tài)補(bǔ)償?shù)难芯块_始于20世紀(jì)90年代初期，主要集中在以下幾個方面：(1)對生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價值進(jìn)行定量化評價[18]； (2)探討城市與農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)的補(bǔ)償效益并進(jìn)行評價[19-20]； (3)研究農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、方式以及模式選擇[21-23]。生計資本的研究已經(jīng)越來越深入，面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間存在的巨大經(jīng)濟(jì)效益差異，農(nóng)戶生計資本的差異對其后續(xù)一系列選擇產(chǎn)生重要影響[24]。國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、方式等的研究較多，但針對休耕制度的農(nóng)戶補(bǔ)償問題研究較為欠缺，需要通過借鑒生態(tài)補(bǔ)償已成型的補(bǔ)償方式建立休耕制度的農(nóng)戶補(bǔ)償機(jī)制。

農(nóng)戶生計資本差異不僅影響農(nóng)戶的生產(chǎn)行為，更對農(nóng)戶利用耕地，參與耕地保護(hù)的決策產(chǎn)生影響[25-26]。現(xiàn)階段，對于休耕農(nóng)戶的受償需求和受償標(biāo)準(zhǔn)的研究還較少，文章在借鑒生態(tài)補(bǔ)償、生計資本測算方法研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)多種生計條件下休耕農(nóng)戶對于休耕補(bǔ)償方式的不同選擇，分析總結(jié)出對每種不同休耕補(bǔ)償方式影響顯著的農(nóng)戶生計條件。構(gòu)建基于Logistic模型的不同生計農(nóng)戶休耕受償方式選擇模型，以期解釋不同生計條件對農(nóng)戶受償方式選擇的影響方向以及影響程度，并為完善休耕補(bǔ)償制度提供指導(dǎo)。

圖1 研究區(qū)域位置

1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

邢臺市位于河北省中南部，太行山脈南段東麓，東與山東省相望，西與山西省毗鄰，北與石家莊市、衡水市相連，南接邯鄲市(圖1)。邢臺市地處華北山前沖洪積扇以及山前沖洪積平原地帶，屬于山區(qū)至平原區(qū)的過渡帶，西部為太行山，以山地丘陵為主，中部以山前沖積平原為主，東部以子牙河和古黃河系沖積平原為主，平鄉(xiāng)、威縣、巨鹿、廣宗、臨西、清河、新河、南宮東部8縣屬黑龍港流域，地勢低洼平坦。邢臺市屬于溫帶季風(fēng)氣候，年均氣溫12～14℃，無霜期180～220d，降水集中，年均降水量487mm[27]。該研究案例區(qū)邢臺市平鄉(xiāng)縣與巨鹿縣地處黑龍港流域，是河北省地下水嚴(yán)重匱乏地區(qū)之一，也是國家實(shí)施耕地休耕制度試點(diǎn)的第一批試點(diǎn)地區(qū)。該區(qū)域農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)以冬小麥—夏玉米、棉花、油葵與谷子為主。

1.2 數(shù)據(jù)來源以及描述性統(tǒng)計

該文的調(diào)研問卷主要涉及農(nóng)戶家庭基本狀況、家庭收入以及支出情況、家庭資產(chǎn)擁有情況和農(nóng)戶對休耕的認(rèn)知及意愿4部分，分析生計條件差異與農(nóng)戶選擇受償需求的內(nèi)在聯(lián)系。通過設(shè)計農(nóng)戶休耕調(diào)查問卷，于2016年11月在研究區(qū)開展農(nóng)戶調(diào)查，收集農(nóng)戶生計以及相關(guān)數(shù)據(jù)資料。此次調(diào)研共發(fā)放問卷248份，回收248份，其中有效問卷248份，回收率100%，有效率100%。調(diào)查范圍包括河北省邢臺市巨鹿縣和平鄉(xiāng)縣的9個涉及實(shí)行耕地休耕試點(diǎn)的自然村。樣本農(nóng)戶基本情況見表1。

調(diào)研農(nóng)戶的家庭特征是農(nóng)戶休耕補(bǔ)償方式選擇的基礎(chǔ)要素。248戶受訪者平均年齡58.36歲，平均家庭人數(shù)4.33人，人均耕地面積0.13hm2，戶均農(nóng)業(yè)收入4 768.79元，戶均非農(nóng)收入3.964 388萬元； 受訪者中絕大部分為男性，共229人，占92.34%； 受教育程度多為初中及以下，共占74.6%，大專及以上僅有5人，農(nóng)戶受教育水平較低； 受訪農(nóng)戶中有家庭成員參加非農(nóng)工作在此定義為有兼業(yè)情況，反之則為無兼業(yè)情況，受訪農(nóng)戶中兼業(yè)農(nóng)戶占比較高，占總戶數(shù)的82.26%。

表1 樣本農(nóng)戶基本情況

表2 樣本農(nóng)戶特征狀況

通過對問卷的整理(表2)，受訪農(nóng)戶家庭成員平均年齡為58歲左右； 平均每戶家庭為4.33人； 農(nóng)戶家庭耕地總面積平均能達(dá)到0.48hm2； 相對于家庭農(nóng)業(yè)收入，受訪者家庭非農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)業(yè)收入的9倍； 選擇貨幣補(bǔ)償方式的農(nóng)戶為172戶，占總調(diào)查戶數(shù)的69.35%，選擇實(shí)物補(bǔ)償方式的農(nóng)戶數(shù)量最少，共24戶，僅占總戶數(shù)的9.68%，選擇綜合補(bǔ)償方式的農(nóng)戶有52戶，占總戶數(shù)的20.97%。

2 生計資本與休耕農(nóng)戶受償方式選擇的模型驗證

2.1 模型與變量的選擇

Logistic回歸分析適用于因變量為非連續(xù)變量的回歸分析，根據(jù)農(nóng)戶休耕受償意愿的選擇，受訪農(nóng)戶的主要受償意愿可歸納為貨幣補(bǔ)償、實(shí)物補(bǔ)償與綜合補(bǔ)償3種方式，設(shè)計模型的因變量是二分變量。該文采用二分類因變量的Logistic回歸建立農(nóng)戶休耕補(bǔ)償方式的選擇模型，Logistic回歸模型不包含關(guān)于變量分布的假設(shè)條件，也不需要假設(shè)他們之間存在多元正態(tài)分布，最終以事件發(fā)生概率的形式提供結(jié)果，擬合得出的Logistic回歸模型參數(shù)估計采用最大似然估計方法[28]。

根據(jù)二元Logistic模型，文中因變量量化取值方法如下：當(dāng)農(nóng)戶選擇接受貨幣補(bǔ)償方式時，取值1，當(dāng)農(nóng)戶選擇接受其他補(bǔ)償方式時，取值0； 同理，在分析農(nóng)戶實(shí)物和綜合補(bǔ)償方式影響因素時，選擇實(shí)物或綜合補(bǔ)償方式的賦值為1，未選擇該補(bǔ)償方式的情況賦值為0。根據(jù)Logistic回歸建模的要求，設(shè)x1、x2、x3，…是與Y相關(guān)的一組向量，設(shè)P是某事件發(fā)生的概率，將比數(shù)P/(1-P)取對數(shù)得ln[(1-P)]，即對P作Logistic變換，記Logit(P)為：

(1)

(2)

式中，P表示農(nóng)戶選擇某一休耕補(bǔ)償方式的概率；α為常數(shù)項；μ表示隨機(jī)誤差；x1，x2，…，xi表示影響農(nóng)戶選擇補(bǔ)償方式的因素；β1,β2,…,βi為Logistic回歸的偏回歸系數(shù)，表示自變量Xi對Y或Logit(P)影響的大小。其值是正值且統(tǒng)計性顯著，意味著在控制其他自變量的條件下，Logit(P)的發(fā)生隨對應(yīng)自變量值增加而增加； 相反，一個顯著的負(fù)回歸系數(shù)代表Logit(P)的發(fā)生隨對應(yīng)自變量的增加而減少； 如果系數(shù)的統(tǒng)計性不顯著，說明對應(yīng)自變量的作用在統(tǒng)計上與零無異，可以去除[29]。

該文使用Wald統(tǒng)計量對模型的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗。取顯著性水平為0.05，當(dāng)解釋變量Wald所對應(yīng)的概率P值小于給定的顯著性水平，可認(rèn)定該解釋變量的回歸系數(shù)與零有顯著差異，應(yīng)保留在方程中； 反之不能通過顯著性檢驗被去除。選擇Homsmer-Lemeshowgood-of-fit指標(biāo)、判錯矩陣對回歸模型的擬合程度進(jìn)行檢驗。當(dāng)HL指標(biāo)統(tǒng)計顯著時表示模型擬合不好； 相反，當(dāng)HL統(tǒng)計不顯著時，表示模型擬合程度好[30]。

2.2 確定農(nóng)戶生計評估指標(biāo)體系

根據(jù)Sharp等對非洲開展的關(guān)于生計資產(chǎn)的量化研究[31]，結(jié)合課題組于河北省調(diào)研收集數(shù)據(jù)，農(nóng)戶的生計資本主要包括5個方面：

(1)自然資本及評估。在中國，耕地資源是農(nóng)戶最重要的自然資本。文中將自然資產(chǎn)分別以家庭耕地總面積、家庭距耕地距離和家庭人均耕地面積3個指標(biāo)來衡量，分別反映家庭耕地資源的總量、位置和各農(nóng)戶的人均耕地面積的多寡。

(2)人力資本及評估。人力資本的數(shù)量和質(zhì)量在農(nóng)戶生計資本中起基礎(chǔ)性作用，直接影響農(nóng)戶對其他資本的運(yùn)用水平。具體采用3個指標(biāo)，一是家庭勞動力人口數(shù)，即處于不同年齡階段的家庭成員所擁有勞動能力的總和； 二是家庭成員的受教育程度； 三是家庭成員健康程度。第一個指標(biāo)用于衡量人力資本的數(shù)量，后兩分指標(biāo)均用于測度家庭房成員的勞動能力，即衡量人力資本的質(zhì)量。

(3)物質(zhì)資本及評估。物質(zhì)資本是指長期存在農(nóng)戶用于維持正常生產(chǎn)生活的物質(zhì)設(shè)施。在該研究中，物質(zhì)資本可被分為兩個指標(biāo)：第一個指標(biāo)是家庭資產(chǎn)擁有情況，主要包括生產(chǎn)性工具的擁有情況，第二個指標(biāo)是經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價，來源于問卷調(diào)查中對農(nóng)戶的實(shí)地訪談數(shù)據(jù)。

(4)社會資本及評估。社會資本是指農(nóng)戶為實(shí)施生計策略而利用的社會網(wǎng)絡(luò)。文中，社會資本主要包括人情往來支出情況、養(yǎng)老保險收入兩方面：第一個指標(biāo)是村民間相互宴請送禮數(shù)量的匯總情況，第二個指標(biāo)是指農(nóng)戶家庭養(yǎng)老保險收入情況。

(5)金融資本及評估。金融資本指農(nóng)戶短時間內(nèi)可籌措并支配的現(xiàn)金，采用以下3個指標(biāo)衡量：家庭農(nóng)業(yè)收入、家庭非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼性收入。選擇這3個指標(biāo)是由于這些指標(biāo)可以分別衡量農(nóng)戶家庭收入的各組成部分的多寡，并可以據(jù)此分析農(nóng)戶家庭的經(jīng)濟(jì)狀況。

通過對5種生計資本的分類統(tǒng)計，可以分別對不同家庭狀況的農(nóng)戶休耕補(bǔ)償方式選擇進(jìn)行分類分析，將農(nóng)戶選擇休耕補(bǔ)償方式作為被解釋變量，并假設(shè)農(nóng)戶是否愿意選擇某一種休耕補(bǔ)償方式受到農(nóng)戶自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、社會資本和金融資本這5方面13個因素的影響。

表2 解釋變量賦值情況

2.3 模型運(yùn)行結(jié)果與檢驗

運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計軟件包中二元Logistic分析(Binary Logistic)的強(qiáng)迫回歸法，對影響農(nóng)戶選擇休耕補(bǔ)償方式的因素指標(biāo)體系進(jìn)行Logistic回歸處理，模型的回歸結(jié)果見表3。

表3 模型回歸結(jié)果(回歸系數(shù)，顯著性)

3 農(nóng)戶補(bǔ)償方式選擇的影響因素分析

現(xiàn)階段，河北省政府對于農(nóng)戶的休耕補(bǔ)償方式只有貨幣補(bǔ)償，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，休耕農(nóng)戶所期望的補(bǔ)償方式并不只有貨幣補(bǔ)償一項，有相當(dāng)一部分農(nóng)民會選擇實(shí)物補(bǔ)償或是綜合性補(bǔ)償，即補(bǔ)償實(shí)物或其他等值補(bǔ)償，如表3所示。

3.1 選擇貨幣補(bǔ)償方式影響因素分析

影響農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式的顯著性因素有家庭耕地總面積、家庭整體勞動能力、家庭成員受教育程度、家庭資產(chǎn)擁有情況、家庭農(nóng)業(yè)收入、家庭非農(nóng)業(yè)收入這6項指標(biāo)。6項指標(biāo)的影響皆為正向影響，即當(dāng)農(nóng)戶的上述幾項生計資本有所提升時，農(nóng)戶更加傾向于選擇貨幣補(bǔ)償方式。分別從以下5個方面探討貨幣補(bǔ)償方式的影響因素：(1)家庭耕地面積的影響。家庭擁有的耕地總面積大的農(nóng)戶對貨幣補(bǔ)償?shù)钠每赡芘c現(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶家庭收入有關(guān)，收入越高，農(nóng)戶家庭生活富裕度越高，手中擁有更多閑置資金可以用于生產(chǎn)性投資并擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。(2)家庭勞動力數(shù)量的影響，家庭整體勞動能力體現(xiàn)農(nóng)戶家庭的人口數(shù)及家庭成員年齡構(gòu)成，根本原因在于，家庭人口越多，特別是青壯年勞動力數(shù)量越多，家庭開支越大，對資金的需求也就越高，越傾向于選擇貨幣補(bǔ)償以補(bǔ)貼家庭日常開支。(3)家庭成員受教育程度的影響。家庭成員受教育程度與農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式顯著相關(guān)，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民受教育程度越高，他們留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)活動的愿望越薄弱，他們更愿意拿到貨幣直接改善自己的生活或到大城市投資創(chuàng)業(yè)。(4)家庭資產(chǎn)擁有情況的影響，家庭資產(chǎn)擁有情況可以側(cè)面體現(xiàn)家庭整體財富情況，家庭資產(chǎn)擁有越多的農(nóng)戶對貨幣補(bǔ)償要求更高，這是由于這些家庭將手中資金用于購買固定資產(chǎn)，手中流動資金較少，需要更多資金進(jìn)行生產(chǎn)活動。(5)家庭農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入的影響，家庭農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償具有顯著的正向作用，表3中，家庭非農(nóng)業(yè)收入的影響(Sig.<0.04)大于家庭農(nóng)業(yè)收入(Sig.<0.075)，非農(nóng)業(yè)收入越多說明該農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴性越小，對耕地休耕的意愿越強(qiáng)，選擇休耕貨幣補(bǔ)償?shù)囊庠敢苍綇?qiáng)，相當(dāng)部分非農(nóng)收入高的農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償，期望可以得到更多資金用于投資。

3.2 選擇實(shí)物補(bǔ)償方式影響因素分析

農(nóng)戶選擇實(shí)物補(bǔ)償方式的顯著影響因素較復(fù)雜，分別為家庭耕地總面積、家庭人均耕地面積、整體勞動能力、經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價、家庭農(nóng)業(yè)收入5個方面，其中家庭耕地總面積、家庭整體勞動能力和經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價3項為負(fù)向指標(biāo)，家庭人均耕地面積與家庭農(nóng)業(yè)收入兩項為正向影響指標(biāo)。分別從以下3個方面探討實(shí)物補(bǔ)償方式的影響因素：(1)耕地面積對農(nóng)戶選擇補(bǔ)償方式的影響。家庭耕地總面積越大的農(nóng)戶，選擇貨幣補(bǔ)償?shù)目赡苄栽酱?，家庭人均耕地面積越大的農(nóng)戶，選擇實(shí)物補(bǔ)償?shù)膸茁试酱?，這與實(shí)際調(diào)研所得結(jié)果一致； 農(nóng)戶人均耕地面積越大，農(nóng)業(yè)收入越高，其對于土地的依賴性越大，休耕后農(nóng)戶失去賴以生存的耕地，他們的生計方式選擇本身較少，且該部分農(nóng)戶多為50～60歲的中老年人，子女進(jìn)城務(wù)工，這部分農(nóng)戶在休耕期間又難以找到穩(wěn)定的打工地點(diǎn)，因此收入數(shù)量不固定，由于市場糧價是波動的，定額的貨幣補(bǔ)償不能完全滿足他們的日常需求，因此，他們選擇足夠的糧食補(bǔ)助，以解決自己冬季的口糧問題； 而農(nóng)戶耕地總面積越大的農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償?shù)目赡苄栽酱?，是由于家庭耕地面積數(shù)量越大，農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)的投入越多，更期望能夠獲得貨幣以供應(yīng)其擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)?；蛸徺I生產(chǎn)資料。由于人均耕地面積農(nóng)戶家庭總面積并無確定的因果關(guān)系，因此人均耕地面積與耕地總面積的影響方式不同并無直接因果關(guān)系。(2)家庭整體勞動能力與經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價的影響。家庭整體勞動能力與經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價均為負(fù)向指標(biāo)，這說明家庭勞動力越少，農(nóng)戶選擇實(shí)物補(bǔ)償方式的可能越大，由于休耕期間農(nóng)戶家庭青壯年勞動力大多數(shù)外出打工，留守家庭的多為老人、婦女和小孩，貨實(shí)物補(bǔ)償可以直接滿足其生活需求，因此這部分人群多數(shù)會選擇實(shí)物補(bǔ)償方式； 對自身家庭經(jīng)濟(jì)狀況評價越差的家庭對于實(shí)物補(bǔ)償?shù)男枨笤酱?，這是由于經(jīng)濟(jì)狀況差的農(nóng)戶家庭生計狀況安全感越差，這種不安全感導(dǎo)致農(nóng)戶對糧食的需求升高，期望能夠獲得實(shí)物補(bǔ)償，即保持家中有存糧，這樣才能夠維持家庭正常生活。(3)家庭農(nóng)業(yè)收入的影響。家庭農(nóng)業(yè)收入對實(shí)物補(bǔ)償?shù)挠绊懯钦虻?，這是由于家庭農(nóng)業(yè)收入高的農(nóng)戶對土地的感情更深，實(shí)地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，對土地感情越深的農(nóng)戶更愿意食用自家種出的糧食，而非購買來的糧食，因此他們更傾向于選擇直接補(bǔ)償糧食。

3.3 選擇綜合補(bǔ)償方式影響因素分析

綜合補(bǔ)償方式受到家庭距耕地距離、家庭成員受教育程度以及家庭非農(nóng)業(yè)收入的顯著影響，家庭距耕地距離越遠(yuǎn)、家庭成員受教育程度越高、家庭非農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶對于綜合補(bǔ)償方式可以滿足各種差異性補(bǔ)償需求的認(rèn)識更加充足。分別從以下3個方面探討綜合補(bǔ)償方式的影響因素：(1)家庭距耕地距離的影響。對于農(nóng)戶而言，耕地距離越遠(yuǎn)表明該地塊的耕種障礙越大，在實(shí)際調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶普遍愿意首先休耕或撂荒距家庭較遠(yuǎn)的若干塊耕地，家庭距耕地距離越遠(yuǎn)，農(nóng)戶選擇綜合補(bǔ)償方式的愿望越強(qiáng)，從調(diào)研狀況來看，農(nóng)戶耕作障礙越大，其耕種欲望就越弱，他們更加期望能夠獲得一些與農(nóng)業(yè)無關(guān)的其他補(bǔ)償，尤其是能夠獲得從事非農(nóng)活動的政策性補(bǔ)償。(2)家庭成員受教育程度的影響。農(nóng)戶家庭成員受教育程度越高，文化程度越高，思想意識越先進(jìn)，越不愿意被土地束縛在農(nóng)村，因此更愿意選擇較靈活多樣的綜合補(bǔ)償方式。研究結(jié)果顯示家庭成員受教育程度較高的農(nóng)戶會選擇貨幣補(bǔ)償或綜合補(bǔ)償方式，但相對于貨幣補(bǔ)償方式(Sig.<0.094)，更多受教育程度高的農(nóng)戶家庭更加傾向于選擇綜合補(bǔ)償方式(Sig.<0.037)，這是由于受教育程度更高意味著更高的思維活躍程度，他們希望能夠獲得綜合補(bǔ)貼，由于政策性補(bǔ)貼和一些社會福利無法通過金錢買到，因此需要這些補(bǔ)貼的高學(xué)歷農(nóng)戶家庭會期望能夠直接接受優(yōu)惠政策等補(bǔ)貼方式。(3)家庭非農(nóng)業(yè)收入的影響。家庭非農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶越傾向于選擇綜合補(bǔ)償方式，這些農(nóng)戶通常在外擁有更多收入來源，農(nóng)業(yè)收入占其全家收入比例較低或完全不務(wù)農(nóng)，不愿意被束縛在土地上，他們更愿意得到其他補(bǔ)償方式，以便更好地實(shí)現(xiàn)自己的非農(nóng)業(yè)收入增長； 同時能夠發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入高的農(nóng)戶選擇綜合補(bǔ)償?shù)膬A向(Sig.<0.012)比對選擇貨幣補(bǔ)償方式的傾向(Sig.<0.04)更強(qiáng)烈，這是由于綜合補(bǔ)償方式中包含政策補(bǔ)償?shù)榷喾N方式，非農(nóng)收入高的農(nóng)戶對政策類補(bǔ)償需求迫切，因此，這部分農(nóng)戶更加傾向于選擇綜合補(bǔ)償方式。

3.4 研究結(jié)果分析

通過對休耕農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式、實(shí)物補(bǔ)償方式和綜合補(bǔ)償方式的主要影響因素進(jìn)行歸納總結(jié)，該文研究結(jié)果如下。

(1)農(nóng)戶對休耕補(bǔ)償方式有多樣化的訴求。貨幣補(bǔ)償是休耕農(nóng)戶首選的補(bǔ)償方式，占樣本農(nóng)戶的69.35%，但選擇其他補(bǔ)償方式的農(nóng)戶也占接近3成。

(2)農(nóng)戶受償方式選擇受多種因素綜合影響。其中，傾向于選擇貨幣補(bǔ)償方式的影響因素最多，共有6項，分別是家庭耕地總面積、家庭整體勞動能力、家庭成員受教育程度、家庭資產(chǎn)擁有情況、家庭農(nóng)業(yè)收入、家庭非農(nóng)業(yè)收入； 傾向于選擇實(shí)物補(bǔ)償方式的影響因素有5項，分別是家庭耕地總面積、家庭人均耕地面積、整體勞動能力、經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價、家庭農(nóng)業(yè)收入，這5項影響因素構(gòu)成最為復(fù)雜，其中正向因素2項，分別是家庭人均耕地面積與家庭農(nóng)業(yè)收入，負(fù)向因素有3項，分別是家庭耕地總面積、家庭整體勞動能力和經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價； 傾向于選擇綜合補(bǔ)償方式的影響因素最少，只有3項，分別是家庭距耕地距離、家庭成員受教育程度與家庭非農(nóng)業(yè)收入。

(3)收入水平很大程度上影響著農(nóng)戶受償方式的選擇。金融資本在農(nóng)戶受償方式的選擇上起顯著作用，其中，家庭農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式和實(shí)物補(bǔ)償方式有著顯著性的正面影響，而家庭非農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式和綜合補(bǔ)償方式具有顯著影響。自然資本在農(nóng)戶受償方式的選擇中也起到較大作用，其中貨幣補(bǔ)償方式受農(nóng)戶家庭耕地總面積影響顯著，實(shí)物補(bǔ)償則受到人均耕地面積和耕地總面積影響較大，綜合補(bǔ)償方式則受到家庭距耕地距離和家庭人均耕地面積的正面顯著影響。人力資本中家庭整體勞動能力一項代表農(nóng)戶家庭成員的年齡狀況，該項對貨幣補(bǔ)償和實(shí)物補(bǔ)償兩種方式分別起到完全不同的顯著性作用，而家庭成員受教育程度一項僅對貨幣補(bǔ)償方式的選擇有正向影響作用。物質(zhì)資本中家庭資產(chǎn)狀況一項對農(nóng)戶選擇貨幣補(bǔ)償方式有著顯著正向效應(yīng)，家庭經(jīng)濟(jì)狀況主觀評價一項對農(nóng)戶選擇實(shí)物補(bǔ)償方式具有顯著地負(fù)向影響作用。社會資本則對農(nóng)戶選擇任何一項補(bǔ)償方式均無顯著影響。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

該文運(yùn)用Binary Logistic函數(shù)構(gòu)建不同生計資本條件下休耕農(nóng)戶受償方式選擇的計算函數(shù)測定農(nóng)戶受償方式的影響因素，得出如下結(jié)論。

(1)選擇非資金補(bǔ)償方式的農(nóng)戶占總受訪農(nóng)戶的30%左右，這部分農(nóng)戶的意愿也不容忽視，多樣化補(bǔ)償方式為農(nóng)戶提供可選擇的方案，盡可能滿足不同生計類型的農(nóng)戶的需求。在今后休耕制度建設(shè)和實(shí)施中，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)實(shí)施以貨幣補(bǔ)償為主的農(nóng)戶休耕補(bǔ)償策略，以滿足大多數(shù)農(nóng)戶的意愿，并照顧到一部分有特殊需求的農(nóng)戶的意愿，增加實(shí)物補(bǔ)償、政策補(bǔ)償或是綜合補(bǔ)償方式等多種補(bǔ)償方式供農(nóng)戶選擇，通過多樣性的休耕補(bǔ)償方式選擇，提高農(nóng)戶休耕積極性。

(2)休耕農(nóng)戶的受償方式選擇的影響因素較為復(fù)雜，不應(yīng)用單一影響因素來概括農(nóng)戶受償方式的不同選擇的驅(qū)動力機(jī)制。為了更好地推動休耕制度順利運(yùn)行，除了從政策上豐富補(bǔ)償方式種類，還可以從改善農(nóng)戶生計狀況方面著手，推出針對休耕農(nóng)戶的優(yōu)惠政策，促進(jìn)對休耕農(nóng)戶的幫扶措施到位，與現(xiàn)階段國家的精準(zhǔn)扶貧政策相結(jié)合，鼓勵農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)、支持農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)振興，根據(jù)農(nóng)戶生計測算結(jié)果，重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)戶生計資產(chǎn)中較弱的部分進(jìn)行補(bǔ)充，能夠提升農(nóng)戶對休耕政策的認(rèn)可程度。

4.2 討論

(1)由于樣本數(shù)量的限制，數(shù)據(jù)樣本的分布較窄，僅統(tǒng)計了華北地下水漏斗區(qū)的農(nóng)民受償方式選擇，可能會導(dǎo)致最終分析結(jié)果與農(nóng)民實(shí)際訴求存在一定出入。在后續(xù)的研究中，將繼續(xù)搜集不同區(qū)域的樣本，進(jìn)行對比分析，將可以得到更加具體、科學(xué)性更強(qiáng)的結(jié)果，這是值得未來進(jìn)一步拓展的研究方向。

(2)借鑒Sharp等人生計資本的分類結(jié)果，對河北農(nóng)戶生計資本進(jìn)行分類評價，所構(gòu)建的指標(biāo)體系較為簡單，區(qū)別性不強(qiáng)，且社會資本的指標(biāo)運(yùn)算結(jié)果無統(tǒng)計學(xué)意義，對農(nóng)戶受償方式的選擇并無顯著影響。文中指標(biāo)體系并未將受訪農(nóng)戶的性別、非農(nóng)工作類型與社會因素等因素加入其中，在后續(xù)的研究中將加入更多農(nóng)戶生計資本構(gòu)成因素來分析影響農(nóng)戶受償方式選擇行為的農(nóng)戶生計條件因素。

(3)在實(shí)地調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶期望的休耕補(bǔ)償方式類型中除了文中所討論的3種外，還存在有小部分農(nóng)戶希望增加政策補(bǔ)償(即政策上向休耕區(qū)域進(jìn)行傾斜)或是技術(shù)補(bǔ)償(即免費(fèi)技術(shù)培訓(xùn))。在下一步的研究中，將會增加更多類型的補(bǔ)償方式的影響因素分析以豐富輪作休耕補(bǔ)償方式的理論框架。