基于Logistic模型的農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)專用小麥影響因素分析*
——以河南省8縣為例

孟俊杰，田建民，王 靜，杜 濤，上官彩霞

(河南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，鄭州 450002)

0 引言

小麥?zhǔn)俏覈狈街饕Z食作物，是商品糧和主要戰(zhàn)略性糧食儲備品種，小麥生產(chǎn)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、人民生活、國家糧食安全中具有舉足輕重作用。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，自2004—2015年，我國小麥生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)“十二連增”。2017年小麥播種面積2 314.87萬hm2，總產(chǎn)1.273 5億t，仍然保持在較高水平，小麥供給不足的矛盾已經(jīng)基本解決。但隨著生活水平的提高，人們對于高品質(zhì)的優(yōu)質(zhì)專用小麥(主要是優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋、弱筋小麥)需求日益增加[1]，但這些品種國內(nèi)生產(chǎn)供應(yīng)量明顯不足，并且不少群眾即使種植這些小麥，由于沒有實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化種植，混種、混收、混儲現(xiàn)象嚴(yán)重，品質(zhì)達(dá)不到加工企業(yè)的品質(zhì)要求。為此， 2017年“中央一號”文件明確提出要重點(diǎn)發(fā)展強(qiáng)筋弱筋小麥、促進(jìn)小麥供給側(cè)改革，這對解決農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分、滿足廣大群眾生活需要具有重要意義。為科學(xué)制定有效政策和措施，需要對群眾種植優(yōu)質(zhì)專用小麥的影響因素進(jìn)行深入分析。

先前的文獻(xiàn)主要集中在有關(guān)政策對小麥等糧食生產(chǎn)的影響、優(yōu)質(zhì)專用小麥的發(fā)展思路等方面，也有學(xué)者運(yùn)用Logistic等模型對普通小麥或其他糧食種植意愿進(jìn)行了分析。李恕洲，何剛(2017)[2]分析了糧食最低收購價(jià)對我國小麥播種面積的刺激效應(yīng)，認(rèn)為糧食最低收購價(jià)對小麥種植雖然呈正相關(guān)，但作用不大。賈娟琪，李先德(2017)[3]分析了糧食支持政策調(diào)整對不同規(guī)模糧農(nóng)種植決策的影響。其他一些學(xué)者[4-6]也研究了相關(guān)政策對小麥種植的影響。毛瑞玲(2017)[7]對河南省淮濱縣發(fā)展弱筋小麥產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了調(diào)研分析，認(rèn)為淮濱縣堅(jiān)持以市場為導(dǎo)向，培育龍頭企業(yè)，走出了產(chǎn)供銷一條龍的產(chǎn)業(yè)化道路。其他一些學(xué)者[8]，對優(yōu)質(zhì)專用小麥的生產(chǎn)現(xiàn)狀和發(fā)展思路進(jìn)行了一定研究探討。韓紅梅，王禮力(2012)[9]等利用Logistic模型對農(nóng)戶擴(kuò)大小麥種植面積意愿的影響因素進(jìn)行了分析。還有一些學(xué)者也利用Logistic或其他計(jì)量模型對規(guī)模經(jīng)營、其他糧食生產(chǎn)等的影響因素進(jìn)行了分析[10-13]。

文章在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)戶調(diào)查問卷，利用Eviews6.0軟件Logistic模型[14]，對農(nóng)民種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋和弱筋小麥的影響因素進(jìn)行分析，找出影響群眾種植和管理的主要影響因素，為相關(guān)部門制定科學(xué)政策提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本描述

1.1 數(shù)據(jù)來源

該文數(shù)據(jù)來源于課題組農(nóng)戶調(diào)查問卷。通過對河南省延津縣、滑縣、永城市、濮陽縣、淮濱縣、息縣6個(gè)小麥供給側(cè)改革試點(diǎn)縣，以及蘭考縣、許昌縣等2個(gè)非試點(diǎn)縣進(jìn)行了調(diào)研，共調(diào)查16個(gè)行政村，發(fā)放并回收農(nóng)戶調(diào)查問卷500份，其中有效問卷435份，有效問卷率達(dá)87%。

1.2 樣本描述

由于樣本主要來自于小麥供給側(cè)改革試點(diǎn)縣，所調(diào)查農(nóng)戶中，種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋和弱筋小麥、并且能夠做到單種單收并交售給簽訂協(xié)議的加工企業(yè)(或者簽訂協(xié)議的種子企業(yè)或合作社)的有279戶，占比64.14%。另有156戶達(dá)不到要求，占比35.86%，其中117戶種植非強(qiáng)筋和弱筋小麥品種，另有39戶雖然種植強(qiáng)筋或者弱筋小麥品種，但是按照普通小麥進(jìn)行管理，沒有做到單種、單收，也沒有交售給加工企業(yè)或者是種子企業(yè)、合作社。

調(diào)查農(nóng)戶中，普通農(nóng)戶345個(gè)，占79.31%，種糧大戶51個(gè)，占11.72%，家庭農(nóng)場或合作社負(fù)責(zé)人39個(gè)，占8.97%。農(nóng)業(yè)家庭勞動力多以2～3個(gè)為主，占70%，也有不少外出務(wù)工人員或者超過60歲仍然從事農(nóng)業(yè)勞動的。戶主年齡在60歲以上的有150戶，占34.48%， 50～60歲之間的有162戶，占37.24%， 40～50歲之間的90戶，占20.69%， 30歲以下的僅33戶，僅占7.59%。調(diào)查農(nóng)戶中，非農(nóng)收入占比50%以上的有312戶，占71.72%，其中非農(nóng)收入占比80%以上的有114戶，占到26.21%。

2 模型選擇及變量選取

2.1 Logistic模型及分析方法

將農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥及其影響因素設(shè)定函數(shù)形式：

農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥=f(戶主和家庭個(gè)人特征變量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件變量，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織變量，區(qū)域支持政策變量)+隨機(jī)擾動項(xiàng)。

該研究采用二元Logistic模型，農(nóng)戶是否種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥，是一個(gè)二分變量，將農(nóng)戶種植這些小麥品種定義為y=1，農(nóng)戶種植普通小麥(即非強(qiáng)筋或弱筋小麥品種，或者雖然是強(qiáng)筋或者弱筋小麥，但是按照非強(qiáng)筋或弱筋小麥品種進(jìn)行管理，沒有做到單種、單收，也沒有交售給加工企業(yè)或者是種子企業(yè)，或者是合作社)定義為 y=0。通過最大似然估計(jì)法估計(jì) Logistic 回歸顯著性，并通過各個(gè)變量的Wald統(tǒng)計(jì)量來對回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

設(shè)y=1的概率為P，取值范圍為0、1。將比數(shù)P/(1-P)取自然對數(shù)得InP/(1-P)，即對P作Logit轉(zhuǎn)換，記為LogitP，則LogitP的取值范圍在-∞～+∞之間，以LogitP為因變量，m個(gè)自變量分別為Xl，X2，…Xm，所對應(yīng)的Logistic回歸模型為：

LogitP=Ln[P/(1-P)]=β0+β1X1+βmXm

(1)

(2)

模型中，β0為常數(shù)項(xiàng)，表示自變量全為0時(shí)，比數(shù)的自然對數(shù)值；Xj(j=1， 2，…，m)為影響農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥的影響因素；βj是Xj(j=1， 2，…，m)對應(yīng)的偏回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量取值保持不變時(shí)，該自變量取值增加一個(gè)單位引起比數(shù)比自然對數(shù)值的變化量； exp(.)是以自然對數(shù)(2.718 28)為底的指數(shù)。

2.2 自變量的選取

借鑒以往文獻(xiàn)，選出反映農(nóng)戶戶主特征和家庭情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織、區(qū)域政策支持情況的變量作為自變量進(jìn)行分析。詳細(xì)如下：

(1)反映農(nóng)戶戶主特征和家庭情況的變量。選取戶主年齡、戶主文化程度、家庭農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)戶類型、農(nóng)戶非農(nóng)收入比重等變量。理論上，農(nóng)戶文化程度越高，家庭農(nóng)業(yè)勞動力越多，接受新品種、新技術(shù)的意愿越強(qiáng)，更偏向于種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋和弱筋小麥。種糧大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社負(fù)責(zé)人與一般農(nóng)戶相比，種植優(yōu)質(zhì)專用小麥比普通小麥品種獲得更多的效益，因此更偏向于種植優(yōu)質(zhì)專用小麥。而農(nóng)戶非農(nóng)收入所占比例越高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益越不重視，因此從理論上講越偏向于種植普通小麥。年齡因素是正向影響或者負(fù)向影響，尚不能明確預(yù)計(jì)。

(2)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的變量。選取家庭耕地面積和是否擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械兩個(gè)變量。其中家庭耕地面積是指家庭承包的耕地和土地流入的耕地之和，代表農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。理論上講，家庭耕地面積越大，種植強(qiáng)筋或弱筋小麥規(guī)模收益越大，越傾向于種植強(qiáng)筋或弱筋小麥。擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械這一因素的預(yù)期影響方向尚不能明確判斷。

(3)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織變量。該研究選取是否與加工企業(yè)(或者種子企業(yè)，或者是合作社)簽訂協(xié)議，政府部門、加工企業(yè)(或者是種子企業(yè))是否統(tǒng)一供種兩個(gè)變量來考察，理論上是正向影響。

(4)地方政府的政策支持變量。根據(jù)調(diào)研，河南省2017年拿出財(cái)政資金，對小麥供給側(cè)改革試點(diǎn)縣農(nóng)民種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋和弱筋小麥、并按要求和程序交售給加工企業(yè)(或者種子企業(yè))的農(nóng)戶，每公斤補(bǔ)助0.2元。該研究把所調(diào)查地區(qū)優(yōu)質(zhì)專用小麥種植戶是否享受這項(xiàng)補(bǔ)貼政策作為政策代表變量，理論上是正向影響。其他政策變量各地區(qū)差別不大，所以沒有選取。

各個(gè)變量的解釋說明及預(yù)期影響方向如表1所示。

表1 自變量解釋說明及預(yù)期影響方向

3 模型運(yùn)行結(jié)果與分析討論

3.1 Logistic模型運(yùn)行結(jié)果

基于前文設(shè)定的模型和調(diào)查數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0軟件和Logit模型進(jìn)行分析，估計(jì)結(jié)果見表2。從表2可以看到 LR統(tǒng)計(jì)量為106.419 9，模型整體在1%水平下達(dá)到顯著水平。

表2 農(nóng)戶種植強(qiáng)筋和弱筋小麥影響因素Logistic回歸分析結(jié)果

3.2 分析與討論

主要影響因素分析如下。

(1)戶主年齡對種植優(yōu)質(zhì)專用小麥影響達(dá)不到顯著水平。從實(shí)際調(diào)研來看，不少年齡偏大的農(nóng)戶，例如處于50～65歲之間的農(nóng)戶，只要當(dāng)?shù)匦←湲a(chǎn)業(yè)組織化程度高、社會化服務(wù)體系健全，大多選擇種植強(qiáng)筋或弱筋小麥。但如果年齡過大，有一定負(fù)向影響，這類農(nóng)戶即使是種植強(qiáng)筋或弱筋品種，也不能按照專用品種的技術(shù)要求去管理，對單收和按協(xié)議交售也有一定負(fù)向影響。

(2)戶主文化程度在10%水平下具有顯著的正向影響，但達(dá)不到極顯著水平。這與預(yù)計(jì)影響方向是一致的。文化程度越高，農(nóng)戶接受新品種、新技術(shù)的能力越強(qiáng)。

(3)農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量有顯著正向影響，達(dá)到5%的顯著水平。這與預(yù)計(jì)的影響方向是一致的。農(nóng)戶農(nóng)業(yè)家庭勞動力數(shù)量越充足，越傾向于種植新品種、新技術(shù)。

(4)農(nóng)戶類型具有一定的正向影響，但達(dá)不到顯著水平。實(shí)際調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，種植大戶、家庭農(nóng)場或合作社負(fù)責(zé)人更偏好選擇種植強(qiáng)筋或弱筋小麥(主要是因?yàn)樗麄兘邮苄缕贩N能力較強(qiáng)，并且容易獲得規(guī)模效益)。但只要政府和企業(yè)等宣傳到位，一般農(nóng)戶與他們相比差別不明顯。

(5)非農(nóng)收入比重具有負(fù)向影響，達(dá)到10%的顯著水平。實(shí)際調(diào)研過程中，非農(nóng)收入比重高的農(nóng)戶，一般家庭純收入也比較高，有的是外出務(wù)工，也有從事經(jīng)營門店、開診所、搞運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)的，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入也比較小，一般不太重視種植優(yōu)質(zhì)專用小麥的收益。

(6)農(nóng)戶耕地面積具有一定的正向影響，但達(dá)不到顯著水平。實(shí)際調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，不同耕地規(guī)模的農(nóng)戶在選擇是否種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥上影響不大。但如果農(nóng)戶種植面積過小，如低于0.33hm2以下，農(nóng)戶對生產(chǎn)收益并不重視，有的雖然種植了這些品種，但不按特定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，也沒有按協(xié)議要求交售給企業(yè)或合作社。

(7)農(nóng)戶是否擁有大型農(nóng)業(yè)機(jī)械影響不顯著。主要原因是，對小規(guī)模農(nóng)戶來說，農(nóng)業(yè)機(jī)械購買量雖然較少，但可獲得比較多的農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)服務(wù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利影響較小。

(8)是否統(tǒng)一供種具有顯著的正向影響，在1%水平上達(dá)到極顯著水平。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，有些地方是由當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門提供強(qiáng)筋或弱筋小麥品種，也有的是由加工企業(yè)或者種子生產(chǎn)企業(yè)提供，這對農(nóng)戶是否種植強(qiáng)筋或弱筋小麥有著直接的影響。但也有農(nóng)戶雖然接受了供種，但并沒有按照要求進(jìn)行生產(chǎn)和交售。

(9)是否與企業(yè)或者合作社簽協(xié)議具有顯著的正向影響，在1%水平上達(dá)到極顯著水平。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有部分地區(qū)的強(qiáng)筋或弱筋小麥加工企業(yè)、小麥種子生產(chǎn)企業(yè)與農(nóng)戶簽訂了協(xié)議(或者通過合作社、村集體)，協(xié)議的主要條款包含企業(yè)以高于小麥?zhǔn)袌鰞r(jià)格10%～15%的保護(hù)價(jià)收購小麥條款，并提供統(tǒng)一免費(fèi)或者優(yōu)惠價(jià)供種等生產(chǎn)資料和生產(chǎn)技術(shù)，農(nóng)戶按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行生產(chǎn)并交售產(chǎn)品，效果比較明顯。

(10)所在地區(qū)是否享受優(yōu)質(zhì)小麥價(jià)格補(bǔ)貼政策具有正向影響，在5%水平的達(dá)到顯著。選取的農(nóng)戶多數(shù)是在河南省的小麥供給側(cè)改革試點(diǎn)縣，加大了對強(qiáng)筋和弱筋小麥宣傳力度，并出臺文件對種植專用小麥并按規(guī)定交售的農(nóng)戶每公斤補(bǔ)貼0.2元，這項(xiàng)補(bǔ)貼政策起到了比較明顯的促進(jìn)作用。而非試點(diǎn)縣地區(qū)沒有實(shí)施這項(xiàng)政策，因此農(nóng)戶種植率很低。

從上述分析可以看出，是否與企業(yè)或者合作社簽協(xié)議、是否統(tǒng)一供種、所在地區(qū)是否享受優(yōu)質(zhì)小麥價(jià)格補(bǔ)貼政策、農(nóng)戶家庭勞動力個(gè)數(shù)、農(nóng)戶文化程度、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對農(nóng)戶種植優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋或弱筋小麥有顯著的影響，特別是前3個(gè)變量達(dá)到極顯著水平。因此，加快優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋弱筋小麥發(fā)展的重點(diǎn)，一是密切和優(yōu)化小麥加工企業(yè)與農(nóng)戶的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，企業(yè)要加大對農(nóng)戶的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)程的培訓(xùn)、生產(chǎn)資料的供應(yīng)等服務(wù)，收購時(shí)間和地點(diǎn)要考慮到農(nóng)戶的實(shí)際需求，并按照高于市場價(jià)的一定幅度的價(jià)格水平回收產(chǎn)品，而農(nóng)戶要按照優(yōu)質(zhì)專用小麥的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)程進(jìn)行生產(chǎn)，并遵守協(xié)議交付企業(yè)或者中介合作社。二是要擴(kuò)大統(tǒng)一供種的范圍和力度，力圖促進(jìn)農(nóng)戶規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化種植。三是加大和改進(jìn)優(yōu)質(zhì)專用強(qiáng)筋和弱筋小麥的價(jià)格補(bǔ)貼機(jī)制和運(yùn)作方式，加快項(xiàng)目實(shí)施時(shí)間進(jìn)度，提前補(bǔ)貼兌付時(shí)間，充分利用信息化管理手段，做好登記造冊等工作，減少行政操作和監(jiān)督成本。