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    基于數(shù)字地圖和加權(quán)A*算法的戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃

    2018-12-08 09:29:34蘇玉婷原大川侯磊
    關(guān)鍵詞:數(shù)字地圖搜索算法

    蘇玉婷 原大川 侯磊

    摘要:本文首先對(duì)在軍事仿真中經(jīng)常使用到的數(shù)字地圖進(jìn)行了詳細(xì)闡述;其次,對(duì)在靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑的A*算法進(jìn)行了介紹,并對(duì)靜態(tài)加權(quán)A*算法進(jìn)行了分析和實(shí)現(xiàn);再次,提出了一種進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)方法;最后,運(yùn)用MATLB仿真平臺(tái)對(duì)某真實(shí)島嶼的數(shù)字地圖和靜態(tài)加權(quán)A*算法進(jìn)行結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃,證明了該方法的有效性和快速性。

    關(guān)鍵詞:靜態(tài)加權(quán)A*搜索算法;數(shù)字地圖;戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃;MATLAB

    中圖分類號(hào):TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2018)08-0112-02

    A*算法[1]是一種靜態(tài)路網(wǎng)中進(jìn)行路徑規(guī)劃時(shí)求解最短路徑最有效的直接搜索算法,該算法可針對(duì)真實(shí)地圖,可以使得尋路結(jié)果的逼真度和真實(shí)性得到體現(xiàn)。

    以數(shù)字地圖為基礎(chǔ),可以建立數(shù)字化戰(zhàn)場(chǎng)所必需的“戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息系統(tǒng)”。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中,數(shù)字地圖是高技術(shù)武器的一個(gè)重要支撐。[2] 本文首先對(duì)數(shù)字地圖進(jìn)行了環(huán)境建模,建立了二維柵格地圖和三維高程模型;其次,運(yùn)用靜態(tài)加權(quán)A*算法在已知環(huán)境下進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃。

    1 數(shù)字地圖

    1.1 基于柵格數(shù)字地圖的環(huán)境描述

    柵格(像素)數(shù)字地圖是以一系列大小相同、排列有序的柵格像素的灰度值表示的地圖,叫柵格(像素)數(shù)字地圖[3],它通常由一個(gè)圖像矩陣G表示,即:

    柵格數(shù)字地圖是采用整數(shù)對(duì)地形符號(hào)進(jìn)行表示的,其位置與分布表示為符號(hào)所在位置的像素的有序集合。

    1.2 數(shù)字高程模型

    數(shù)字高程模型是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實(shí)體地面模型。一般認(rèn)為,數(shù)字地形模型(Digital Terrain Model,DTM)是描述包括高程在內(nèi)的各種線性和非線性地貌因子組合的空間分布,如坡度、坡向、坡度變化率等等。[4]真實(shí)的數(shù)字高程模型如圖1所示,可在Index of /srtm/version2_1/SRTM3/Africa數(shù)據(jù)庫進(jìn)行下載,SRTM3表示采樣間隔為地球等角坐標(biāo)系的3角秒(約90米)。

    1.3 數(shù)字地圖的MATLAB實(shí)現(xiàn)

    MATLAB可用于實(shí)現(xiàn)圖形化建模,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。首先建立createFigure()函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)大小為60×60的空?qǐng)D,創(chuàng)建函數(shù)initializeField()將地圖進(jìn)行初始化。然后,讀取已經(jīng)建立好的地圖矩陣,將其進(jìn)行可視化,建立好的二維柵格地圖如圖2所示。將二維柵格地圖添加高程信息,進(jìn)行數(shù)字高程模型的建立。建立函數(shù)imread('DEM.tif')讀入高程矩陣,將其進(jìn)行可視化。

    2 A*搜索算法

    2.1 傳統(tǒng)的A*算法

    A*算法是一種最佳優(yōu)先搜索算法,它通過搜索在所有可能路徑中代價(jià)最小的路徑來尋找目標(biāo)。A*算法的代價(jià)函數(shù)一般表示為:

    其中,f(n)是從起點(diǎn)到終點(diǎn)的估計(jì)代價(jià)函數(shù),g(n)表示從起點(diǎn)到當(dāng)前點(diǎn)的實(shí)際代價(jià)值,h(n)表示從當(dāng)前點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑的估計(jì)代價(jià)值。數(shù)字地圖中,橫向移動(dòng)和豎向移動(dòng),移動(dòng)代價(jià)是一個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離,斜向移動(dòng)的移動(dòng)代價(jià)是×節(jié)點(diǎn)的距離。采用四向鄰域的移動(dòng)方式將避免開放和小數(shù)的計(jì)算,也將提高算法的計(jì)算效率。因此,在仿真中我們采用的是曼哈頓距離。

    2.2 加權(quán)A*算法

    雖然傳統(tǒng)的A*算法能保證在靜態(tài)網(wǎng)中找到最優(yōu)解路徑,但是它要檢查所以具有相同價(jià)值的路徑以找到最佳路徑,搜索速度較慢。加權(quán)A*算法/靜態(tài)加權(quán)算法加大了啟發(fā)函數(shù)的權(quán)重從而減少了搜索深度,在搜索結(jié)果可接受的前提下加快了搜索速度。其公式如下:

    研究表明,加權(quán)A*算法的速度是傳統(tǒng)A*算法的ε倍。[6]

    3 戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃

    機(jī)動(dòng)是軍隊(duì)?wèi)?zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)的體現(xiàn),在高技術(shù)裝備的條件下,沿道路機(jī)動(dòng)將是陸地戰(zhàn)場(chǎng)的最主要機(jī)動(dòng)方式;而對(duì)具體的戰(zhàn)斗而言,越野機(jī)動(dòng)占有及其重要的地位。沿道路機(jī)動(dòng)和越野機(jī)動(dòng)都會(huì)受到地形的限制和影響。分析地形對(duì)機(jī)動(dòng)的影響及其大小,在于選擇最為合理的機(jī)動(dòng)路線。綜合分析地形對(duì)沿道路機(jī)動(dòng)運(yùn)動(dòng)的影響或?qū)υ揭皺C(jī)動(dòng)的影響,目的在于選擇距離最短、最便于機(jī)動(dòng)、隱蔽性最好、危險(xiǎn)性最少,要點(diǎn)地形有利且便于控制的機(jī)動(dòng)路線,以便在最短時(shí)間內(nèi)快速到達(dá)目的地。[5]地形對(duì)機(jī)動(dòng)的影響包括地貌、水系、植被和居民地四個(gè)方面。不同地形條件下各級(jí)公路的行車速度如表1所示,本表摘自交通部1981年《公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》。

    從表1可看出,在丘陵上的行車速度是在平原上行車速度的50%-67%,因此,在丘陵道路上的通行代價(jià)大約是在平原道路上通行代價(jià)的兩倍。

    本文在運(yùn)用MATLAB在真實(shí)數(shù)字地圖上使用加權(quán)A*算法進(jìn)行路徑規(guī)劃時(shí),將地形對(duì)通行的影響轉(zhuǎn)換為在不同地形條件下比較合理的通行代價(jià)比例,如表2所示。

    使用三維地形柵格地圖和數(shù)字高程模型對(duì)環(huán)境區(qū)域進(jìn)行建模,從起點(diǎn)開始尋找相鄰的可能到達(dá)或者可以通過的方格,同時(shí)按照不同的地形條件改變通行代價(jià)的設(shè)置。改進(jìn)加權(quán)A*算法進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃的代價(jià)函數(shù)可表示如下:

    其中x(n)表示不同地形的不同通行代價(jià)。經(jīng)過測(cè)試,將ε設(shè)置為10,即:

    運(yùn)用MATLAB讀取坐標(biāo)是北緯xx度東經(jīng)yy度的數(shù)字高程模型(島嶼模型),大小為408×408,完成設(shè)置起點(diǎn)和目標(biāo)點(diǎn)后,利用改進(jìn)加權(quán)A*算法進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃。其結(jié)果如圖3所示。

    4 結(jié)果分析

    真實(shí)可信的行為是軍事概念模型行為模型可信度的核心。經(jīng)過上文的分析,改進(jìn)加權(quán)A*算法在真是數(shù)字地圖上進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)路徑規(guī)劃的可行性,逼真有效的模型可使得模擬訓(xùn)練的效率得到很大提高。隨著科技的不斷發(fā)展,路徑規(guī)劃技術(shù)所要求的環(huán)境將會(huì)越來越復(fù)雜,尋路算法迅速響應(yīng)復(fù)雜環(huán)境變化的能力需要得到不斷提高。將好的環(huán)境建模技術(shù)與優(yōu)秀的路徑規(guī)劃算法相結(jié)合進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),以期更加適應(yīng)復(fù)雜的作戰(zhàn)仿真環(huán)境。[7]本文在進(jìn)行環(huán)境建模時(shí)運(yùn)用到了GIS(地理信息系統(tǒng))的一些技術(shù),提高了仿真環(huán)境的逼真度,同時(shí)運(yùn)用改進(jìn)加權(quán)A*算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明該方法的能夠在真實(shí)數(shù)字地圖上進(jìn)行路徑規(guī)劃的有效性和搜索的快速性。

    參考文獻(xiàn)

    [1]P. E. Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael. A formal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs[J].IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics,SSC-4(2):100-107,1968.

    [2]湯國(guó)安.我國(guó)數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析研究進(jìn)展[J].地理學(xué)報(bào),2014,69(09):1305-1325.

    [3]李兆旺.電子地圖的內(nèi)涵及其優(yōu)勢(shì)[J].科技視界,2012,(23):122+226.

    [4]王崢.基于GIS的涇河流域特征信息提取分析和降水徑流預(yù)測(cè)[D].西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.

    [5]白多寧.軍事地形學(xué)訓(xùn)戰(zhàn)實(shí)用詞典[M].北京:國(guó)防大學(xué)出版社,2010.

    [6]Pearl,Judea.Heuristics: Intelligent Search Strategies for Computer Problem Solving[M]. Addison-Wesley Pub.Co,1984.

    [7]馬仁利,關(guān)正西.路徑規(guī)劃技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展綜述[J].現(xiàn)代機(jī)械,2008,(03):22-24.

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