技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)關(guān)系文獻(xiàn)綜述

李智明

（中國(guó)政法大學(xué)商學(xué)院，北京 100088）

引言

縱觀人類發(fā)展史，技術(shù)進(jìn)步一直都在其中扮演著重要角色，甚至起著決定性推動(dòng)作用。后來農(nóng)耕、冶煉、航海等技術(shù)的進(jìn)步，極大推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展。18世紀(jì)中葉工業(yè)革命時(shí)期，蒸汽機(jī)的發(fā)明和使用將人類對(duì)技術(shù)的掌控提上了前所未有的高度。人類邁進(jìn)了以機(jī)器生產(chǎn)代替體力勞動(dòng)，自動(dòng)化機(jī)器和自動(dòng)化程序替代腦力勞動(dòng)的歷史進(jìn)程。技術(shù)的升級(jí)不斷提高人類生產(chǎn)力的同時(shí)也在不斷改變著人類社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系?？梢哉f，人類幾千年的文明史就是生產(chǎn)方式變革史，或可以說是技術(shù)進(jìn)步演進(jìn)史。馬克思認(rèn)為，資產(chǎn)階級(jí)借助技術(shù)而帶動(dòng)的工業(yè)革命，使它在不到100年的階級(jí)統(tǒng)治中創(chuàng)造的生產(chǎn)力比過去一切時(shí)代創(chuàng)造全部生產(chǎn)力還要多、還要大[1]。技術(shù)的發(fā)展給人類帶來福祉的同時(shí)，也給勞動(dòng)者帶來一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，即技術(shù)引發(fā)的失業(yè)問題，特別是長(zhǎng)期失業(yè)。而對(duì)于技術(shù)如何在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響，經(jīng)濟(jì)學(xué)界也經(jīng)歷了一個(gè)爭(zhēng)論的過程。20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，隨著技術(shù)的跨越式進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力就業(yè)也更加被受到各方重視，并逐漸形成了諸如從人力資本等多個(gè)視角的探索。近些年，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人們?cè)谙硎芗夹g(shù)帶來的高效、便捷同時(shí)，也更在意其對(duì)就業(yè)影響的趨勢(shì)了。尤其是，2014年史蒂芬·威廉·霍金（Stephen WilliamHawking）在接受《獨(dú)立報(bào)》采訪中曾說：“我們已經(jīng)擁有原始形式的人工智能，而且已經(jīng)證明非常有用。但我認(rèn)為人工智能的完全發(fā)展會(huì)導(dǎo)致人類的終結(jié)”，“一旦經(jīng)過人類的開發(fā)，人工智能將會(huì)自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計(jì)自己?！?017年，在GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，霍金視頻演講又再次警告說“人工智能也有可能是人類文明史的終結(jié)”。該言論一出，人們的擔(dān)憂情緒不斷涌現(xiàn)。當(dāng)然，也有人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)像之前技術(shù)發(fā)展一樣，對(duì)人類的沖擊是暫時(shí)的。要談技術(shù)未來的發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響，我們有必要對(duì)過去技術(shù)進(jìn)步而引發(fā)的就業(yè)影響有整體的分析和認(rèn)識(shí)，并與人工智能時(shí)代技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行比較分析，進(jìn)而作出判斷，才能得到更加客觀的結(jié)論。因此，本文將對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，以求為之后的研究做好鋪墊工作。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，下面將主要從技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)論和技術(shù)抑制就業(yè)論兩個(gè)方面來進(jìn)行梳理。

一、技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)論文獻(xiàn)梳理

早在18世紀(jì)，古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密（A.Smith）就認(rèn)為，國(guó)家之富在于分工，分工之所以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因是機(jī)械發(fā)明，機(jī)械發(fā)明則提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率[2]，雖未直接言明技術(shù)對(duì)就業(yè)的促進(jìn)，但在當(dāng)時(shí)那個(gè)勞動(dòng)效率較低的年代，技術(shù)進(jìn)步也加快了分工，間接創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。薩伊定律認(rèn)為供給會(huì)自動(dòng)創(chuàng)造需求，技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格下降，刺激消費(fèi)需求上升從而廠商增加投資，受技術(shù)進(jìn)步解雇的工人會(huì)被重新吸收。李嘉圖基于“薩伊定律”的分析認(rèn)為，固定資本的更新相對(duì)較慢，新的投資能夠?qū)崿F(xiàn)，工資基金受到技術(shù)變動(dòng)的影響相對(duì)不變或增加。所以，重新雇傭被替代的工人總是能夠發(fā)生。John Tamsay（1864）認(rèn)為，增加機(jī)器的使用并不一定會(huì)削減勞動(dòng)的需求，這是由于機(jī)器的使用帶來勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)使產(chǎn)品價(jià)格更低，在貨幣持有量一定的情況下，消費(fèi)者可以購(gòu)買到更多的商品，從而促進(jìn)商品生產(chǎn)，增加企業(yè)的就業(yè)需求[3]。

1912年，美籍經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特（Schumpeter J.A.）首次提出創(chuàng)新理念[4]，并把因創(chuàng)新而產(chǎn)生的從經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)部革新經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的過程稱為“創(chuàng)造性毀滅過程”。雖然這種對(duì)體系內(nèi)部經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的革新會(huì)引起社會(huì)各個(gè)層面，包括就業(yè)等出現(xiàn)震蕩性的“毀滅”，不過，這樣的“毀滅”被認(rèn)為是一種暫時(shí)性的，因?yàn)檫@是“創(chuàng)造性毀滅”，即創(chuàng)新，經(jīng)濟(jì)會(huì)因此而產(chǎn)生更強(qiáng)的活力，就業(yè)和社會(huì)福利等方面會(huì)在這之后有更上一層的發(fā)展。Carnoy M.（1997）則認(rèn)為即使技術(shù)進(jìn)步在微觀層面產(chǎn)生了就業(yè)的損失效應(yīng)，但這種損失通常被產(chǎn)出增長(zhǎng)所導(dǎo)致的創(chuàng)造效應(yīng)所抵消[5]。Pini P.（1997）認(rèn)為在既定的名義收入水平下，技術(shù)進(jìn)步降低商品的生產(chǎn)成本和價(jià)格，并刺激總需求，從而引致產(chǎn)出和就業(yè)增加。同時(shí)，Paolo Pini（1997）也分析了收入效應(yīng)，認(rèn)為這些變化將導(dǎo)致對(duì)消費(fèi)品需求的上升，并通過長(zhǎng)期積累的效果對(duì)就業(yè)總水平產(chǎn)生強(qiáng)有力的補(bǔ)償[6]。羅潤(rùn)東（2006）更是認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，將會(huì)出現(xiàn)非技能勞動(dòng)力的“無(wú)限供給”和技能勞動(dòng)力的“無(wú)限需求”，使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[7]。在技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)的研究中，對(duì)一國(guó)或地區(qū)作為對(duì)象來分析也是比較普遍的。例如，齊建國(guó)（2002）[8]、王誠(chéng)（2002）[9]等都通過分析認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了就業(yè)，如葛新權(quán)和金春華（2004）[10]通過生產(chǎn)函數(shù)測(cè)定得出相似結(jié)論，羅軍（2014）從研發(fā)投入的角度研究，認(rèn)為我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的拉動(dòng)作用隨著研發(fā)投入的增加而增加[11]。調(diào)研機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告也是相關(guān)研究中的重要組成部分。比如，2015年倫敦市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)的Metra Martech發(fā)布了一份《工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的積極影響》報(bào)告，認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)實(shí)際上產(chǎn)生了積極影響而非消極，并認(rèn)為未來5年機(jī)器人將為全世界創(chuàng)造100萬(wàn)個(gè)更高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

另外，還有一種觀點(diǎn)也可以并入這里，即從短期和長(zhǎng)期角度來分段理解兩者的關(guān)系。這種觀點(diǎn)認(rèn)為，短期來說技術(shù)進(jìn)步會(huì)某種程度抑制就業(yè)，但從總體上來看更傾向技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)。持該觀點(diǎn)者如Freeman（1987）等認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步在每一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期的開始產(chǎn)生的就業(yè)規(guī)模較小，但隨著經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)入上升期，就業(yè)規(guī)模就會(huì)逐漸增加。

二、技術(shù)抑制就業(yè)論文獻(xiàn)梳理

技術(shù)抑制就業(yè)論是與技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)論相對(duì)的研究，其總體觀點(diǎn)概括而言偏向于技術(shù)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響。他們認(rèn)為，技術(shù)不僅僅意味著就業(yè)的減少和工人失業(yè)，而且嚴(yán)重影響了收入分配和社會(huì)穩(wěn)定，不過，這當(dāng)中又有對(duì)這方面影響認(rèn)知的強(qiáng)弱差異。在技術(shù)抑制就業(yè)的強(qiáng)影響方面，早在19世紀(jì)馬克思就認(rèn)為，“機(jī)器不僅在采用它的生產(chǎn)部門，而且還在沒有采用它的生產(chǎn)部門把工人拋向街頭?！盵12]這構(gòu)成了早期技術(shù)對(duì)就業(yè)的抑制認(rèn)知。Clower（1965）[13]、Malinvaud（1977）[14]和Fabien（2002）[15]就對(duì)技術(shù)給失業(yè)帶來的影響持悲觀態(tài)度，并提出了所謂的“技術(shù)性失業(yè)”，他們都認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響以直接破壞為主。Rifkin（1995）更是提出了“工作終結(jié)論”，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新正把人類推向一個(gè)沒有工人的失業(yè)。即使出現(xiàn)新的職位，但大多數(shù)以臨時(shí)性和低收入為主。在技術(shù)抑制就業(yè)的弱影響認(rèn)知方面，這里所說的弱是指相關(guān)研究多數(shù)是基于某一個(gè)方面（或者某一些實(shí)證數(shù)據(jù)）對(duì)技術(shù)引起的失業(yè)問題的研究，雖認(rèn)為技術(shù)會(huì)引起失業(yè)，但還為擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)技術(shù)與就業(yè)關(guān)系的認(rèn)知，雖然結(jié)論也是技術(shù)抑制了就業(yè)。但技術(shù)發(fā)生革命性變化的近些年，這些研究則沒有太實(shí)質(zhì)的新認(rèn)識(shí)。這方面研究在抑制就業(yè)的研究方面還是偏多的，但多是附條件的抑制研究。例如，Katz與Murphy（1992）借助供求框理論，分析了技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，認(rèn)為技能偏好型技術(shù)進(jìn)步將增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，并導(dǎo)致低技能勞動(dòng)力的失業(yè)率趨于上升[16]。龔益（2001）認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步會(huì)引起非熟練勞動(dòng)力失業(yè)增加和熟練勞動(dòng)力就業(yè)的增加，由此導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè)出現(xiàn)[17]。宋小川（2004）[18]和張智勇（2005）[19]認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步帶來了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的減少。Aghion與Howitt（1994）認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步雖然提高了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，但對(duì)企業(yè)利潤(rùn)最大化和就業(yè)產(chǎn)生了相反影響：一方面，技術(shù)進(jìn)步通過降低貼現(xiàn)率來產(chǎn)生資本化效應(yīng)；另一方面，人力資本投入價(jià)格的增長(zhǎng)減少了企業(yè)的收益，并抑制企業(yè)提供更多崗位的積極性。同時(shí)，他們提出了技術(shù)進(jìn)步的“磨損效應(yīng)”，即技術(shù)進(jìn)步降低了現(xiàn)有工作崗位創(chuàng)造的價(jià)值，直接結(jié)果就是失業(yè)水平的提高[20]。杜克大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家尼爾·杰莫維切和大不列顛哥倫比亞大學(xué)的亨利·休則通過另外一個(gè)視角對(duì)該問題進(jìn)行了分析。他們通過研究發(fā)現(xiàn)，前兩次經(jīng)濟(jì)蕭條相比，這次經(jīng)濟(jì)蕭條后就業(yè)市場(chǎng)沒有出現(xiàn)迅速反彈的原因在于，程序認(rèn)知性（如出納、郵局、銀行職員）和程序體力性的工作（如機(jī)器操作工、裁縫）需求不僅下降，而且出現(xiàn)加速下降現(xiàn)象。這些工作在1981—1991年下降了5.6%，在1991—2001年下降了6.6%，而在2001—2011年下降的幅度更是達(dá)到了11%[21]。另外，2013年，牛津大學(xué)的卡爾·弗雷（Carl Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osbourne）在對(duì)人工智能可能取代職業(yè)分類后就得出47%的崗位可能會(huì)被取代的結(jié)論。2016年，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織的研究甚至認(rèn)為將會(huì)有9%的就業(yè)機(jī)會(huì)在未來20年完全消失。同年，世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）發(fā)布報(bào)告稱，未來5年全球勞動(dòng)力市場(chǎng)因機(jī)器人和人工智能技術(shù)的崛起，將導(dǎo)致全球15個(gè)主要國(guó)家的就業(yè)崗位減少710萬(wàn)個(gè)?！吨袊?guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》也顯示，到2025年人工智能將創(chuàng)造140億—330億美元的顛覆性影響，其中包括因AI導(dǎo)致的工作自動(dòng)化而減少的90億美元雇傭成本。從企業(yè)家的角度來是說，勞動(dòng)力雇傭是成本；而對(duì)勞動(dòng)者而言，這則是他們生活收入的來源。按美國(guó)的平均年薪5萬(wàn)美元來計(jì)算，減少90億美元的雇傭成本相當(dāng)于減少18萬(wàn)個(gè)工作崗位。麥肯錫的調(diào)查數(shù)據(jù)則給出了更直觀的比較，如今的人工智能相比于18、19世紀(jì)的工業(yè)革命對(duì)于人類社會(huì)的瓦解程度高達(dá)3 000倍。

三、文獻(xiàn)評(píng)述

通過經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展至今的經(jīng)濟(jì)理論研究文獻(xiàn)梳理可知，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)影響的討論從未曾停止。如上所述，技術(shù)引起勞動(dòng)力失業(yè)的問題在多個(gè)方面都給予了關(guān)注和分析。但是，由于歷史認(rèn)知的局限性以及自然和社會(huì)科學(xué)的互溶度低等問題的存在，使得包括經(jīng)濟(jì)學(xué)界在內(nèi)的社會(huì)科學(xué)對(duì)技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊還停留在“暫時(shí)性”影響的階段。的確，在人工智能時(shí)代之前，技術(shù)進(jìn)步雖然在過去的發(fā)展中確實(shí)或多或少影響了就業(yè)，但所帶來的整個(gè)社會(huì)的進(jìn)步實(shí)質(zhì)上是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其帶來的失業(yè)引起的負(fù)面影響的，技術(shù)進(jìn)步所引起的勞動(dòng)力失業(yè)也會(huì)通過學(xué)習(xí)等形式然后轉(zhuǎn)到其他行業(yè)，即失業(yè)者會(huì)在一定時(shí)期被消化掉，這種失業(yè)可能會(huì)影響到單個(gè)行業(yè)點(diǎn)上，而最終實(shí)際被淘汰的工人范圍及數(shù)量則是很少的。

但20世紀(jì)末至今，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速發(fā)展，技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力失業(yè)的影響又到了一個(gè)全新的階段，傳統(tǒng)思維下的“技術(shù)性失業(yè)”與“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”則難以對(duì)其作出合理的預(yù)估與解釋。人類將進(jìn)入人工智能時(shí)代，特別是未來的強(qiáng)人工智能和超人工智能時(shí)代的“深度學(xué)習(xí)”階段。所謂深度學(xué)習(xí)，其實(shí)質(zhì)是通過構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，來逐層變換特征，以提升分類或預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。相比通過標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行有效監(jiān)督學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)人工智能的機(jī)器來說，深度學(xué)習(xí)能處理不斷增加的海量數(shù)據(jù)，通過不斷訓(xùn)練來自行掌握概念，這種學(xué)習(xí)方式更接近于人腦。深度學(xué)習(xí)算法能夠做到傳統(tǒng)人工智能算法無(wú)法做到的事，大幅度提高了處理信息的效率，計(jì)算的結(jié)果會(huì)獲得指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。勞動(dòng)力失業(yè)問題將會(huì)由點(diǎn)及面，形成系統(tǒng)性的問題。如富士康公司，在大陸的工廠擁有100多萬(wàn)人，但為了降低成本、提高效率而引進(jìn)100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人來代替人工作業(yè)。這些機(jī)器人成本更低廉，且極易管理，而且能24小時(shí)不停歇，敬業(yè)且不怠工。富士康引進(jìn)機(jī)器人從事生產(chǎn)的現(xiàn)象，代表了世界制造業(yè)生產(chǎn)變化的一個(gè)趨勢(shì)。也就是說，過去某一個(gè)行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步引起失業(yè)，失業(yè)者可以有其他行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)，但人工智能時(shí)代之后，各個(gè)行業(yè)將全面充斥人工智能，也就是說失業(yè)問題將可能全面出現(xiàn)在各個(gè)行業(yè)中。即在大多數(shù)人的傳統(tǒng)認(rèn)知中，新技術(shù)盡管會(huì)催生出新的工作，但在人工智能時(shí)代，它在催生新工作的同時(shí)，會(huì)讓多數(shù)工作消失，而且是快速消失。這還只是弱人工智能（Artificial NarrowIntelligence，ANI）時(shí)代，如果根據(jù)庫(kù)茲韋爾的預(yù)想，若干年后人工智能將與人類智力并駕齊驅(qū)甚至超越，即實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）向超人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI）的發(fā)展，那時(shí)人類的就業(yè)空間就會(huì)被大大壓縮，直至被替代。技術(shù)創(chuàng)新所帶來的增收效應(yīng)能否與技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的替代所造成的失業(yè)問題相平衡呢？這種平衡是存在的，即福利制度的提高能與技術(shù)代替勞動(dòng)力的速度相適應(yīng)，從而抵消失業(yè)而帶來的社會(huì)問題。但從當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢(shì)看，處在弱人工智能時(shí)代及之前福利制度時(shí)代尚不能實(shí)現(xiàn)普遍的社會(huì)滿足，強(qiáng)人工智能時(shí)代之后則可想而知。所以，這種可能的變必須引發(fā)我們對(duì)未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中技術(shù)與就業(yè)問題的深度思考。

[1]馬克思.機(jī)械、自然力和科學(xué)的應(yīng)用[M].北京：人民出版社，1978.

[2]亞當(dāng)·斯密.國(guó)民財(cái)富的性質(zhì)和原因的研究[M].北京：商務(wù)印書館，2015.

[3]McCulloch J.R.，Locke J.."The Principles of Political Economy：With a Sketch of the Rise and Progress of the Science?"[M].London：William，Tait，1830.

[4]Schumpeter，J.A."The Theory of Economic Development"[M].Cambridge，MA：Harvard University Press，1921.

[5]Carnoy M.（1997），"The New Information Technology International Diffusion and Its Impact on Employment and Skills：Review of the Literature"，International Journal of Manpower，Vol.18：10-12.http：//www.emerald-librarv.com/brev/01618ael.htm.

[6]Pini P."Technical Change and Labour Displacement：Some Comments on Recent Model of Technological Unemployment"[R].In Cristiano Antonelli，Nicola De Liso（eds），Economics of Structural and Technological Change，Rout-ledge，New York，1997．

[7]羅潤(rùn)東.當(dāng)代技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響[J].經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較，2006，（4）：64-70.

[8]趙利，曹惠.技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)理與例證[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2008，（4）：90-95.

[9]王誠(chéng).中國(guó)就業(yè)發(fā)展新論——核心就業(yè)與非核心就業(yè)理論分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2002，（12）：79-92.

[10]葛新權(quán)，金春華.科技進(jìn)步對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的測(cè)定方法[J].北京機(jī)械工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，（2）：45-48.

[11]羅軍.經(jīng)濟(jì)開放與技術(shù)進(jìn)步影響我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2014，（4）：61-71.

[12]馬克思.馬克思恩格斯全集：第23卷[M].北京：人民出版社，1975.

[13]ClowerR.W."TheKeynesianCounter-revolution：aTheoreticalAppraisal"[R].In：HahnFH，BrechlingFPR（eds）TheTheoryofTnterest Rates.Macmillan，London，1965.

[14]Malinvaud E."The Theory of Unemployment Reconsidered"[M].Oxford：Basil Blackwell，1977.

[15]Postel-Vinay，F(xiàn)."The Dynamics of Technological Unemployment"[J].International Economic Review，2002，（43）：737-760.

[16]Lawrence F.Katz，Kevin M.Murphy，"Changes?in?Relative?Wages，?1963-1987?Supply?and?Demand?Factors"[J].The Quarterly Journal of Economics，1992，（1）：35-78.

[17]龔益.技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)狀態(tài)的影響[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2001，（9）：5-10.

[18]宋小川.無(wú)就業(yè)增長(zhǎng)與非均衡勞工市場(chǎng)動(dòng)態(tài)學(xué)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（7）：91-96.

[19]張智勇.從技術(shù)進(jìn)步的視角再論就業(yè)優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略[J].中國(guó)人口科學(xué)，2005，（5）：58-64，96.

[20]Aghion，P.，Howitt，P."Growth and Unemployment”[J].The Review of Economic Studies，1994，（3）：477-494.

[21]劉敏.新技術(shù)革命對(duì)就業(yè)的多重影響及政策建議[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017，（3）：54-60.