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    淺析我國的發(fā)展戰(zhàn)略

    2018-12-06 07:46:42魏清
    現(xiàn)代營銷·信息版 2018年10期
    關(guān)鍵詞:分析方法大數(shù)據(jù)價值

    魏清

    摘 要:大數(shù)據(jù)作為信息革命的產(chǎn)物,其商業(yè)、社會價值日益顯著,本文將介紹大數(shù)據(jù)的定義及特征,分析方法,應(yīng)用及可能的風(fēng)險。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);特征;分析方法;價值

    重慶財經(jīng)職業(yè)學(xué)院校級課題

    課題項目名稱:大數(shù)據(jù)在高等職業(yè)教育管理中應(yīng)用的研究

    項目編號:J18023YFC

    大數(shù)據(jù)被美國的前總統(tǒng)奧巴馬譽為“未來的新石油”,而且美國,日本,韓國,英國,法國等國家均將大數(shù)據(jù)提升為自己的國家戰(zhàn)略,可見大數(shù)據(jù)的重要性,甚至有學(xué)者提出“得數(shù)據(jù)者得天下”的結(jié)論,在這種背景下,2014年我國也將大數(shù)據(jù)提升到了國家戰(zhàn)略的層面。

    介紹大數(shù)據(jù)

    1.1大數(shù)據(jù)定義:大數(shù)據(jù)(Big Data)這個詞是在apache org 的開源項目HUTCH中率先提出,意指規(guī)模巨大的數(shù)據(jù),亦稱為“巨量資料”。目前并沒有公認的定義,維基百科中是這樣定義的:大數(shù)據(jù)是指檢測或軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時間超過可容忍時間的數(shù)據(jù)集。

    1.2大數(shù)據(jù)的特征

    大數(shù)據(jù)包括以下幾個方面的特征:數(shù)據(jù)的巨量性(Volume),數(shù)據(jù)處理的時效性(Velocity),數(shù)據(jù)形式的多變性(Variety),數(shù)據(jù)的價值性(Value),易變性(Variability)。

    Volume是海量數(shù)據(jù)。是指數(shù)據(jù)量巨大,因此相比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以MB為單位計量,大數(shù)據(jù)通常以TB,PB,基至以ZB為單位計量規(guī)模。

    Velocity指大數(shù)據(jù)處理的時效性。因為數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)軟件處理工具不能滿足需要,而大數(shù)據(jù)講究處理的時效性,因為大數(shù)據(jù)的用途是起到市場預(yù)測的作用,所以要求在短時間內(nèi)對海量數(shù)據(jù)進行處理,提煉,得出有用的信息。

    Variety大數(shù)據(jù)形式的多樣性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的形式,而我們的大數(shù)據(jù)形式是多種多樣。包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而且還可以運用技術(shù)將數(shù)據(jù)可視化,更加直觀的掌握數(shù)據(jù)信息。

    Value大數(shù)據(jù)的價值性。大數(shù)據(jù)是在“互聯(lián)網(wǎng)+”,“云計算”,移動和物聯(lián)網(wǎng)普及的大背景下崛起的,面對巨量的數(shù)據(jù),提煉出滿足需求者的信息,從而創(chuàng)造商業(yè)價值。

    Variability大數(shù)據(jù)的易變性。大數(shù)據(jù)是瞬息萬變的,易變率非常高,因為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的平臺總是源源不斷的輸出新的數(shù)據(jù),甚至智能監(jiān)測設(shè)備,傳感器也在不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。造成數(shù)據(jù)變化非常快,數(shù)據(jù)的衰退率就很高,這就要求信息需求者對數(shù)據(jù)作出快速的反應(yīng),實時監(jiān)測。

    二、大數(shù)據(jù)分析的方法

    可視化分析。

    大數(shù)據(jù)的使用者包括專家和普通用戶,面對海量的數(shù)據(jù),無論是專家還是普通用戶,都要通過數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)將大數(shù)據(jù)變?yōu)榭梢暬膱D形,通過圖形來分析并得出數(shù)據(jù)背后的涵義,讓信息需求者更容易讀懂?dāng)?shù)據(jù),得出結(jié)論。

    可預(yù)測性分析。

    大數(shù)據(jù)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,但是其中最重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域是可預(yù)測性。在大數(shù)據(jù)中挖掘出有相互聯(lián)系的不同的數(shù)據(jù),可以建立數(shù)學(xué)模型分析變量之間的關(guān)系,并引入新的經(jīng)濟變量,并可預(yù)測其對未來的影響。

    詞語引擎。

    目前淘寶,京東等網(wǎng)絡(luò)平臺興起,消費者在網(wǎng)上搜索商品信息的數(shù)據(jù)巨大,可以通過用戶搜索的關(guān)鍵詞或標簽得出消費者的需求偏好,判斷其潛在消費習(xí)性,從而可以精準的給客戶推銷產(chǎn)品,實現(xiàn)精準化的營銷策略。

    數(shù)據(jù)挖掘的方法。

    大數(shù)據(jù)處理的核心就在于數(shù)據(jù)的挖掘,面對海量的數(shù)據(jù),及各種不同的數(shù)據(jù)類型,在要短時間內(nèi)完成處理,需要運用統(tǒng)計學(xué)家公認的計算方法來深入挖掘,以便能夠快速的挖掘出有用的數(shù)據(jù)信息,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的時效性。

    三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字,如果將數(shù)據(jù)通過技術(shù)化的處理,送到需要的客戶手里,就會帶來市場價值和經(jīng)濟利益。在互聯(lián)網(wǎng),云計算發(fā)展的背景下,每個人獲得大數(shù)據(jù)都變得更輕易,但是大數(shù)據(jù)的意義是即時地將正確的數(shù)據(jù)信息交付給恰當(dāng)?shù)娜?,?chuàng)造經(jīng)濟價值和社會價值。

    大數(shù)據(jù)在社會生活的各個方面產(chǎn)生了重大影響,例如銀行可以通過掌握客戶的金融數(shù)據(jù),從而判斷出哪些是優(yōu)質(zhì)客戶,得出推薦辦理信用卡的目標顧客,從而可以提升客戶的還款率,優(yōu)化信用卡客戶群。政府掌握了民眾的水、電、氣等數(shù)據(jù),可以判斷某個地區(qū)房屋的空置率,從而判斷當(dāng)?shù)胤课莸墓┙o狀況,來決定對當(dāng)?shù)氐姆康禺a(chǎn)采取是寬松還是緊縮的政策。企業(yè)通過詞語引擎,獲得網(wǎng)絡(luò)平臺的熱搜量,可以了解到消費者的需求偏好,預(yù)測出產(chǎn)品的銷售情況,從而調(diào)整自己的生產(chǎn)計劃,生產(chǎn)出適銷對路的產(chǎn)品,提高市場占有率,并提供精準的營銷策略,提高顧客的品牌忠誠度。同時我們每個人可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,建立自己的信息庫,通過記錄,采集,儲存,積累個人的大數(shù)據(jù)信息。按時我國法律的規(guī)定,個人可以授權(quán)第三方機構(gòu)獲得個人的相關(guān)信息,通過處理將個人數(shù)據(jù)變成有商業(yè)價值的信息。例如個人可以將自己的身體檢查數(shù)據(jù)授權(quán)給醫(yī)療收集,通過大數(shù)據(jù)的處理得出自己的健康狀況,醫(yī)療機構(gòu)可以據(jù)此為個人提供私人醫(yī)療服務(wù);也可以將個人的金融信息授權(quán)給金融機構(gòu)采集,以便其為個人制定相應(yīng)的理財方式。可見在社會生活中時時充斥著大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,如果對這些數(shù)據(jù)進行應(yīng)用,將提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,提升國家管理的水平,金融機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)可以為個人提供更私人化的服務(wù)。

    四、風(fēng)險

    大數(shù)據(jù)雖然應(yīng)用非常廣泛,但是還是蘊藏著一定的風(fēng)險,例如收集信息時可能會涉及到個人的隱私權(quán),不法分子將個人信息泄露及販賣,涉及到國家安全的信息被出賣給別的國家,影響我國的戰(zhàn)略安全等。因此還要注重對個人信息,企業(yè)信息及國家信息的保護。

    五、結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)正在改變著我們的生活及思維模式,對提升社會管理水平,推動經(jīng)濟發(fā)展有著巨大的作用,但是因為大數(shù)據(jù)還有被不法分子盜竊的風(fēng)險,因此要注重對數(shù)據(jù)的保護,在充分利用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提高其安全性。

    參考文獻:

    [1] 孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展,2013,1:150.

    [3] 胡偉.大數(shù)據(jù)分析淺析[J].科學(xué)與財富,2014,5:93-94.

    [4] 王曉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)算法趨勢研究[J].哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報,2013,4:48-49.

    [5]胡坤,劉明輝,大數(shù)據(jù)的安全理解及應(yīng)對策略研究[J],電信科學(xué),2014,(02)

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