寧若琳
濟南市歷城第二中學(xué) 山東濟南 250000
高中統(tǒng)計學(xué)涉及的主要領(lǐng)域就是經(jīng)濟利潤估計問題、人員管束問題還有社會調(diào)查分析問題。這些探究的最根基的解決方式就是建立起相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并且使用較多種多樣的數(shù)學(xué)工具和方法。曾經(jīng)也有人稱這樣的方法為管理數(shù)學(xué),采用不同的策略,得到更多不同的結(jié)局和效益以供比較和參考,從而決定最終的準(zhǔn)則并采取最優(yōu)的方案。本文具體介紹的就是其在各個社會領(lǐng)域中的不同實踐與應(yīng)用。
樸素的統(tǒng)計學(xué)思想在我國的古代文獻(xiàn)中就已經(jīng)有了大量的記載,比如說田忌賽馬還有丁渭主持皇宮修復(fù)的事情等。它就是在不知不覺中伴隨著我們的生活而逐漸產(chǎn)生。統(tǒng)計在拉丁語中被稱為status,它代表著各種各樣現(xiàn)象的狀態(tài)還有其所表現(xiàn)出的各種狀況?,F(xiàn)代的統(tǒng)計不只是字面所表示的對于數(shù)字的記錄,它還包含了如何搜尋和整理研究事實,反應(yīng)對未來事件的預(yù)測還有收集和分析資源等其他重要意義。
在經(jīng)歷了世世代代對統(tǒng)計的分支又聚合,現(xiàn)在統(tǒng)計學(xué)在社會經(jīng)濟還有企業(yè)經(jīng)營等多種多樣的科學(xué)領(lǐng)域中不停發(fā)展。統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)從簡單的人口、生命、經(jīng)濟的記錄轉(zhuǎn)變向更為復(fù)雜的國家決策問題規(guī)劃方面。它成為了普遍被運用的科學(xué)方法論,在研究社會還有自然界的各個方面發(fā)展成為有著許多分支學(xué)科的科學(xué)。
國家可以根據(jù)年度社會經(jīng)濟活動數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,得出國家宏觀經(jīng)濟運行狀況,從而制定未來的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃。
現(xiàn)在數(shù)學(xué)統(tǒng)計中的目標(biāo)發(fā)展規(guī)劃已經(jīng)很大程度的應(yīng)用于生產(chǎn)計劃的制定與調(diào)整還有經(jīng)濟財務(wù)分析等方面。它最大的優(yōu)點就是靈活而且能夠適應(yīng)多個目標(biāo)問題中的優(yōu)化。例如,國家在計劃招聘中就可以通過對招聘人員信息的統(tǒng)計,把應(yīng)聘并經(jīng)過審核的人數(shù),按照合適從事的事業(yè)、人員志向以及希望工作的地點進(jìn)行分類。運用統(tǒng)計學(xué)方法確立人員錄用與分配的優(yōu)化級順序,建立目標(biāo)規(guī)劃模型,可為國家提供盡可能滿意的決策建議方案,以便其在經(jīng)營謀劃中能夠更有效的利用現(xiàn)有的人力和物力實行更多的任務(wù),或者在預(yù)測的任務(wù)中用最少的人力去實現(xiàn)目標(biāo),也可以在有一些多階層的活動當(dāng)中,從每個階段順序進(jìn)行決議。角色之間的互相關(guān)聯(lián),構(gòu)成了一個多階段的過程,可實現(xiàn)多階段決策總體優(yōu)化問題的解決。
統(tǒng)計在企業(yè)的經(jīng)營方面也扮演著舉足輕重的角色。企業(yè)在經(jīng)營的過程中常常需要根據(jù)自己的經(jīng)營數(shù)據(jù),對市場中的供求關(guān)系還有進(jìn)貨與銷售之間的關(guān)系等進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,評估自身的經(jīng)營狀況、市場定位、營銷渠道優(yōu)劣等。除了分析經(jīng)營數(shù)據(jù)之外,在實際工作中無論是國家還是地區(qū),在各種生產(chǎn)或者生活物資的調(diào)運中,都會碰到多個加工廠家與多個門市部銷售之間的運輸問題。在如何調(diào)運才能滿足各個門市部銷售需要的情況之下,總運費支出最少就成為了我們關(guān)心的問題。其實只需要建立起統(tǒng)計幾何模型,在坐標(biāo)系上找到使得花費最小的坐標(biāo)點就可清楚且直接得出解決方案。
當(dāng)前數(shù)據(jù)的統(tǒng)計更是被極致的運用于大數(shù)據(jù)技術(shù)之中。其可利用大數(shù)據(jù)所接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析再次反饋,極高的精確度甚至可以達(dá)到一個個體的程度,無論他是某一人還是某一企業(yè)、某一行業(yè)、某一區(qū)域,通過對他的軌跡、行為等數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計,進(jìn)而進(jìn)行趨勢分析、歸類分析、維度分解等,運用數(shù)學(xué)建模,甚至可以預(yù)測到其結(jié)果。
在學(xué)校中,統(tǒng)計被廣泛的作用在學(xué)生的成績測評當(dāng)中。老師若想對班級學(xué)生的某一科目學(xué)習(xí)測驗情況進(jìn)行統(tǒng)計,只需要列出來學(xué)生的成績及其所對應(yīng)的人數(shù),就能夠通過統(tǒng)計學(xué)算法,由數(shù)據(jù)算出各種成績學(xué)生人數(shù)的頻率[1],就能得到各種成績以頻率為權(quán)的加權(quán)平均,即數(shù)學(xué)期望。并且在期望有意義的時候,它的值不會因為改變求和的次序而發(fā)生變化。這就表現(xiàn)出來統(tǒng)計不但非常精確的向我們展現(xiàn)出學(xué)生成績的測評標(biāo)準(zhǔn),而且它更簡單容易求出。還有一種就是研究排隊服務(wù)的工作優(yōu)化過程。尋找工作系統(tǒng)特征,改進(jìn)現(xiàn)有提供的數(shù)量依據(jù),看管機器維修服務(wù)等都屬于這類的服務(wù)系統(tǒng)。
人工智能能否懂得自然語言。簡單來說就是計算機能否分析自然語言,又通過哪一種方式來分析處理。比如機器翻譯和語音識別,依靠的就是統(tǒng)計學(xué)。統(tǒng)計語言學(xué)的出現(xiàn)讓人工智能在分析自然語言方面獲得了突破性的技術(shù)。自然語言按照語法規(guī)則處理轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)計處理。統(tǒng)計方法的不足之處就是只能處理較為淺層次的語言。但隨著時間的推移,計算能力和數(shù)據(jù)基數(shù)實現(xiàn)了不斷的加增,過去看似不可能通過統(tǒng)計來完成的模型,漸漸也變?yōu)榭赡躘2]?,F(xiàn)如今只需要應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計,人們就可以解答關(guān)于自然語言的處理問題。人工智能就是通過這樣技術(shù)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計作為處理信息的載體,并在執(zhí)行時把自然語言更換為執(zhí)行的指令。
總的來說,統(tǒng)計學(xué)是一門具有無限潛能的科學(xué),并不是一門只是對數(shù)進(jìn)行記錄的簡單工具。統(tǒng)計學(xué)在研究及應(yīng)用的過程中帶來了大量人力財富的節(jié)約。一方面,現(xiàn)在能夠運用統(tǒng)計學(xué)的模型對于復(fù)雜的管理現(xiàn)象還難以描述,需要發(fā)展出更多的模型。另一個方面,統(tǒng)計學(xué)在實際問題中,由于各種因素的交織,需要和各方面專業(yè)相結(jié)合起來進(jìn)行配合協(xié)作,從而讓我們能夠在實踐應(yīng)用中去感受統(tǒng)計所帶來的便利。