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    套 合 流 域 流 量 關(guān) 系 研 究
    ——以韓江流域為例

    2018-11-29 00:46:56郭博瀚周買春
    中國農(nóng)村水利水電 2018年11期
    關(guān)鍵詞:上杭支流徑流量

    郭博瀚,周買春,劉 遠

    (華南農(nóng)業(yè)大學水利與土木工程學院,廣州 510642)

    0 引 言

    水文模型是對自然界中復(fù)雜的水文現(xiàn)象的簡化,是水文水資源管理和決策的重要工具。隨著計算機技術(shù)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和遙感技術(shù)(RS)、水文學理論的發(fā)展,水文模型的發(fā)展也日漸成熟。水文模型經(jīng)歷了從系統(tǒng)模型、概念性模型到物理模型,從集總式模型、半分布式模型到分布式模型的演變。

    水文模擬中通常以有水文觀測的河流斷面作為出口劃分子流域,子流域與子流域之間是一種并行和套合的關(guān)系,通過河流水系進行水力聯(lián)系,相互套合的流域,上游來水會貢獻給下游的徑流,且隨著流域的相互套合,流域面積逐漸增大。一些學者研究發(fā)現(xiàn)流域面積和流域內(nèi)的降水量對水文模擬效果會產(chǎn)生重要的影響[1,2]。目前對水文模擬的研究主要集中在子流域下墊面特征[3,4]、模型產(chǎn)匯流機制和結(jié)構(gòu)[5,6]、空間和時間尺度的劃分[2、7]、模型評價方法的比較[8]等方面,對于套合流域流量關(guān)系的研究很少。本文以SWAT模型為基礎(chǔ),韓江流域為研究對象,分析套合流域之間流量的關(guān)系,建立套合流域流量關(guān)系模型,為由大流域日徑流量推求無資料小流域日徑流量提供參考。

    1 SWAT模型介紹

    SWAT模型是由美國農(nóng)業(yè)部Jeff Arnold博士開發(fā)的用于預(yù)測土壤類型、土地利用方式和管理措施條件下,土地管理對水分、泥沙和化學物質(zhì)的長期影響,是一個以日為時間步長、基于GIS基礎(chǔ)之上、具有較強物理機制的分布式水文模型。模型利用柵格DEM提取流域河網(wǎng),根據(jù)河網(wǎng)水系將整個研究流域劃分成若干個子流域,再按照土地利用、土壤面積和坡度閾值劃分不同水文響應(yīng)單元(Hydrologic Response Units, HRU),在水文響應(yīng)單元上根據(jù)水量平衡原理進行水文模擬,最后進行匯流演算。模型提供了SCS徑流曲線數(shù)法[9]和Green-Ampt入滲[10]方法來推求地面徑流,潛在蒸散發(fā)計算方面有Penman-Montieth[11]法、Priestley-Taylor[12]法、Hargreaves[13]法可供選擇,也可以在模型外部通過其他方法計算潛在蒸散發(fā)再導入模型中,河道匯流演算有特征河長法和馬斯京根法[14]兩種方法可選擇。

    2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)輸入

    2.1 研究區(qū)概況

    韓江流域(115°13′~117°09′E,23°17′~26°05′N)位于粵東、閩西南,地跨廣東、福建、江西三個省,是廣東省除珠江流域外的第二大流域,發(fā)源于廣東省紫金縣七星崠的梅江,與發(fā)源于福建省寧化縣武夷山的汀江在大浦三河壩匯合后始稱韓江。汀江、梅江和韓江干流分別長470、285和307 km,流域總集雨面積為30 112 km2。韓江流域高程在20~1 500 m之間,主要地形有山地、丘陵、平原,面積分別占總面積的70%、 25%和5%。韓江流域?qū)賮啛釒Ъ撅L氣候區(qū),夏季高溫多雨,冬季溫和少雨,多年平均降雨量約為1 600 mm,4-6月為前汛期,以鋒面雨為主,前汛期降雨量占全年降雨量的80%,7-9月為后汛期,以熱帶氣旋雨為主。流域多年平均徑流系數(shù)為0.51,年徑流總量達245 億m3[15]。

    選取韓江流域內(nèi)觀音橋、楊家坊、上杭、溪口、寶坑、河口、水口、橫山、潮安9個水文站和193個雨量站,以及4個蒸發(fā)站的數(shù)據(jù),以這9個水文站為控制點分別提取子流域作為研究區(qū)。觀音橋、楊家坊、上杭、溪口位于汀江流域,寶坑、河口、水口、橫山分布在梅江流域,潮安水文站位于韓江干流。韓江流域的區(qū)域位置以及流域內(nèi)水文站點、雨量站點、蒸發(fā)站點和子流域分塊詳見圖1。

    圖1 韓江流域位置、水文站、蒸發(fā)站及雨量站分布Fig.1 Distribution of location, hydrological stations, evaporation stations and rainfall stations of Hanjiang River Basin

    2.2 數(shù)據(jù)輸入

    DEM數(shù)據(jù)采用SRTM DEM[16],其原始分辨率為90 m。土地覆被數(shù)據(jù)來自USGS的IGBP(International Geosphere Biosphere Programme at United States Geological Survey),數(shù)據(jù)年份為1992年4月-1993年3月,分辨率為1 km。通過對圖像的截取分析,確定韓江流域內(nèi)有11種土地利用類型,以林地為主,其次是作物地和草地,土地利用類型分布詳見圖2。

    土壤分類采用聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO提供的全球數(shù)字土壤數(shù)據(jù),分辨率為1 km,再應(yīng)用土壤三角形坐標轉(zhuǎn)換成USDA土壤類型,轉(zhuǎn)換后土壤類型包括:黏土、黏壤土和砂質(zhì)黏壤土,具體分布如圖3所示。

    模型運行需要的氣象資料包括降水、徑流、氣溫、濕度、太陽輻射和風速等。降水數(shù)據(jù)采用1981-1988年韓江流域193個雨量站的實測降雨數(shù)據(jù),徑流數(shù)據(jù)采用流域內(nèi)同年9個水文站的實測徑流數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自廣東省水文年鑒。由于韓江流域80到90年代地類數(shù)據(jù)變化很小,所以選取的降雨和實測徑流量與下墊面數(shù)據(jù)能相互匹配。日平均氣溫、風速,日氣溫變化幅度等數(shù)據(jù)來自CRU TS2.0數(shù)據(jù)集,空間分辨率為0.5°×0.5°。

    3 SWAT模型模擬與率定

    韓江流域SWAT模擬與率定方法步驟如下:

    (1)將韓江流域DEM數(shù)據(jù)輸入到SWAT模型中,為了統(tǒng)一河網(wǎng)劃分精度,設(shè)定統(tǒng)一的集水面積閾值,定義河網(wǎng),設(shè)置流域出口,劃分亞流域,完成各相關(guān)地形參數(shù)的計算?;谥脖桓采w和土壤類型數(shù)據(jù),設(shè)定優(yōu)勢地面覆被、優(yōu)勢土壤和坡度的面積閾值,生成水文響應(yīng)單元。各個子流域的亞流域、HRU的劃分結(jié)果如表1,表中亞流域和HRU的個數(shù)包含被套合的上一級子流域的個數(shù)。

    圖2 土地利用類型分布Fig.2 Distribution of land use types

    圖3 土壤類型分布Fig.3 Distribution of soil types

    (2)輸入氣象數(shù)據(jù),地表徑流的計算采用SCS徑流曲線數(shù)法,模擬時間步長以日為單位,潛在蒸散發(fā)計算采用Shuttleworth-Wallace模型[17]方法,河道匯流演算選用特征河長法[14]。構(gòu)建韓江流域SWAT模擬模型。

    表1 各個子流域的亞流域和HRU的劃分Tab.1 Subbasin and HRU division of each basin

    (3)以1981-1984年為模型率定期,1985-1988年為驗證期,以選取的9個水文站逐日實測徑流量作為徑流數(shù)據(jù)進行參數(shù)率定。SWAT模型中參數(shù)較多,利用SWAT-CUP(SWAT Calibration and Uncertainty Program)中基于拉丁超立方采樣(Latin Hypercube Sampling)多元回歸敏感性分析選出對模型影響較大的參數(shù)進行率定。由于復(fù)合形重組(SCE-UA)算法被廣泛應(yīng)用于水文模型的校準,普遍被認為是高效有力的算法[18],所以利用SWAT-CUP程序包中以SCE-UA為核心的Parasol算法進行參數(shù)的自動率定。Parasol方法將殘差平方和的目標函數(shù)結(jié)合進全局優(yōu)化準則,利用復(fù)形重組(SCE-UA)使目標函數(shù)或全局優(yōu)化準則最小。率定的運算步驟是:①首先選取p個優(yōu)化參數(shù),根據(jù)參數(shù)范圍隨機抽樣選擇初始“群”,將這些點分成幾個復(fù)合型,每個復(fù)合型包括2p+1個點;②每個復(fù)合型根據(jù)單純形法獨立進化,定期洗牌重組形成新的復(fù)合型以便共享信息;③根據(jù)目標函數(shù)檢查是否滿足收斂要求,如果不滿足重新劃分種群進行計算。

    模型率定以Nash-Sutcliffe效率系數(shù)為目標函數(shù),同時以模擬與實測徑流總量之比作為評價指標,見式(1)和式(2),SWAT模型在韓江流域的模擬結(jié)果評定見表2。

    (1)

    (2)

    表2 SWAT模型在韓江流域的模擬結(jié)果評定Tab.2 Evaluation of the simulation results of the SWAT model in Hanjiang River Basin

    率定期和驗證期模擬結(jié)果NS系數(shù)均大于50%,且模擬與實測徑流總量比Vol的誤差在±20%以內(nèi),模擬結(jié)果可以接受[19]。在上游集水面積較小的子流域,NS系數(shù)較低,Vol的誤差較大,下游集雨面積較大的子流域NS系數(shù)較高,Vol誤差較小。這是由于在小流域水文的非線性較突出,隨著流域面積增大,匯流過程趨于均勻非線性或線性化,SWAT模型的降雨產(chǎn)流關(guān)系存在線性比例關(guān)系[20],所以在非線性較強烈的小流域模擬效果偏差,在非線性較弱的流域模擬效果較好。

    4 套合流域流量模型與驗證

    4.1 韓江流域套合關(guān)系

    以選取的水文站點為出口,將韓江流域劃分為9個子流域,見圖1,子流域與子流域之間存在并行和套合關(guān)系,如果一個子流域為源頭流域,即子流域不套合其他子流域則成為一級子流域,如觀音橋、楊家坊、河口、寶坑。當一個子流域套合一級子流域時,即為二級子流域,如上杭、水口,以此類推。韓江流域9個子流域的套合關(guān)系見圖4。

    圖4 子流域之間的套合關(guān)系Fig.4 The nested relationship between sub-basins

    4.2 套合流域流量模型

    以1981-1984年為模擬時間,選取上杭流域為研究對象。分別選取流域中主河段上的7個點,輸出其徑流量,其中G2、Y2、S3分別為觀音橋、楊家坊、上杭流域的總出口,即水文站的位置,各個出水點位置詳見圖5。各個出水點的集雨面積、多年平均降雨量和SWAT模擬的日均徑流量詳見表3。

    表3 上杭流域各出水點的集雨面積和日均徑流量表Tab.3 Rainfall collection area and daily mean runoff for each outlet in Shanghang Basin

    圖5 上杭流域各出水點位置分布Fig.5 Distribution of outlets in Shanghang Basin

    相互套合的出水口流量隨著集雨面積的增大而增加,集雨面積與SWAT模擬日均徑流量呈正比的線性關(guān)系,線性相關(guān)系數(shù)R2=0.999,各個出水口的集雨面積與SWAT模擬日均徑流量關(guān)系見圖6。

    套合流域與被套合流域的日均徑流量與集雨面積可擬合成一條直線,即流域的日均徑流量與流域集雨面積之間存在一定的線性相關(guān)性。單純用面積比推求套合流域的徑流量,發(fā)現(xiàn)在年均降水量差別不大的區(qū)域,計算結(jié)果較好,在年均降水量差別較大的區(qū)域,計算結(jié)果較差。研究表明流域降雨量與徑流深呈線性相關(guān)[2],因此,引入一個降雨量權(quán)重,用套合流域與被套合流域的面積比和年均降雨量比的乘積,作為衡量套合流域流量關(guān)系的一個系數(shù),建立套合流域流量模型。

    Qi=Qi-1ti

    (3)

    (4)

    式中:Qi表示套合流域的日徑流量,m3/s;Qi-1表示被套合流域的日徑流量,m3/s;ti表示流域套合系數(shù);Ai表示套合流域的集雨面積,km2;Ai-1表示被套合流域的集雨面積,km2;Pi表示套合流域的年均降雨量,mm;Pi-1表示被套合流域的年均降雨量,mm。

    將上杭流域所選的7個研究點中,套合與被套合研究點之間的日徑流過程做線性擬合,以S1和S3兩個出口點為例做的線性擬合見圖7,計算出擬合直線的斜率k,列于表4。上杭流域分為兩條主要支流,西支流源于觀音橋流域(分布點G1、G2、S1),東支流源于楊家坊流域(分布點Y1、Y2、S2)。源于觀音橋流域的西支流其徑流量線性擬合的相關(guān)系數(shù)R2比東支流低,只有0.7左右,這是由于西支流河網(wǎng)為樹枝狀[21],G1位于G2流域的一條支流上,G2位于S1流域的一條支流上,由于受其他同級支流流量的影響,套合與被套合流域流量的線性關(guān)系較弱,因此其直線擬合斜率k與t值誤差較大。東支流河網(wǎng)呈樹葉狀,支流少,Y1位于Y2流域的干流上,Y2位于S2流域的干流上,徑流量直線擬合相關(guān)性較高,因此直線擬合斜率k與t值誤差較小。

    圖6 日均徑流量與集雨面積的關(guān)系圖Fig.6 Relationship between daily average runoff and rainfall collection area

    圖7 點S1和S3日徑流量關(guān)系Fig.7 Daily runoff between S1 and S3

    表4 上杭流域7個研究點的流量線性擬合關(guān)系表Tab.4 Linear fitting relationship of flow in 7 research spots in Shanghang Basin

    4.3 模型驗算

    以韓江流域9個水文站的日徑流量對套合流域流量模型(公式3)進行驗算,應(yīng)用套合流域流量模型,分別使用SWAT模擬數(shù)據(jù)和水文站實測徑流數(shù)據(jù),推算被套合流域水文站的流量,并與該點的SWAT模擬值和水文站實測值做評定,評定方法采用NS效率系數(shù)(公式1)和Vol值(公式2),模擬時間為1981-1984年,流域套合模擬結(jié)果見表5和表6。選取汀江流域的溪口-上杭和梅江流域的橫山-水口模擬流量過程線繪于圖8和圖9。

    4.4 結(jié)果分析

    (1)河網(wǎng)形狀影響。根據(jù)斯特拉勒(Strahler)河流分級法劃分河道等級,9個水文站所處河道等級見圖10。

    對于汀江流域,上杭站位于溪口流域的主干流上,屬于同一級河流,溪口-上杭流域套合模擬的NS系數(shù)最高,分別為88.4%和91.6%,Vol值為100.1%和97.5%。上杭流域分為東支流和西支流,根據(jù)斯特拉勒(Strahler)河流分級法,東支流和西支流均為3級河流,東支流河網(wǎng)為樹葉狀,楊家坊位于東支流的主干流上,上杭-楊家坊流域套合模擬的NS系數(shù)為86.7%和79.3%,Vol值為100.0%和104.6%。西支流河網(wǎng)為樹枝狀,觀音橋位于西支流,且為西支流上的一個2級支流,流域套合模擬流量受其他同級支流流量的影響,NS系數(shù)不到70%,模擬效果偏差。

    表5 汀江流域的套合模擬結(jié)果評定表Tab.5 Evaluation of nested simulation results in the Tingjiang River Basin

    注:上杭-觀音橋表示由上杭水文站推求被套合觀音橋水文站的徑流量,其他水文站套合關(guān)系同上。

    表6 梅江流域的套合模擬結(jié)果評定表

    圖8 溪口-上杭模擬流量過程線Fig.8 Simulated flow process line between Xikou and Shanghang Basin

    圖9 橫山-水口模擬流量過程線Fig.9 Simulated flow process line between Hengshan and Shuikou Basin

    圖10 各個水文站點所在河道的等級Fig.10 The series of rivers where each hydrological station is located

    梅江流域上,橫山流域分為兩條4級支流,水口水文站位于其中一條4級支流的主干流上,橫山-水口流域套合模擬的NS系數(shù)為80.2%和88.9%,Vol值為103.6%和100.3%,模擬效果較好。水口流域分為兩條3級支流和一條2級支流,河口水文站位于2級支流上,水口-河口的流域套合模擬NS系數(shù)為73.9%和70.6%,Vol值只有93.0%和95.6%。

    梅江和汀江在三河壩匯合后匯入韓江干流,潮安水文站位于韓江干流上,橫山位于韓江干流的梅江分支上,溪口位于韓江干流的汀江分支上。橫山水文站位于韓江5級河流上,與韓江干流屬于同一級,即橫山位于主干流上,流域套合模擬的NS系數(shù)為84.4%和85.5%,Vol值為107.0%和104.4%,溪口水文站位于韓江的4級河流上,屬于支流,受其他支流以及干流流量的影響,流域套合模擬的NS系數(shù)較低,只有56.9%和69.3%。寶坑水文站位于梅江的小支流上,集雨面積僅437 km2,用潮安水文站推求寶坑的流量,NS系數(shù)和Vol值偏低。

    套合關(guān)系不同模擬精度不同的原因是:該套合流域流量模型是一個線性模型,當被套合流域出水口位于套合流域主干流上時,兩個出水口之間流量的非線性較弱,應(yīng)用套合流域流量模型計算的NS系數(shù)較高,當被套合流域出水口位于其他支流上,兩個出水口之間流量受到其他同級支流的影響,非線性較強烈,應(yīng)用該套合流域流量模型計算的NS系數(shù)偏低。該套合流域流量模型應(yīng)用于韓江流域,NS系數(shù)均大于50%,模擬與實測徑流量的誤差均在±10%以內(nèi),效果較理想。

    (2) 水文模型精度的影響。應(yīng)用SWAT模擬的日徑流量,與用水文站實測日徑流模擬的套合流量比較,在一些套合流域模擬的NS系數(shù)和Vol值接近,如溪口-上杭、潮安-橫山,上杭-觀音橋,在一些套合流域模擬的NS系數(shù)和Vol值差別較大,如橫山-水口、潮安-寶坑、潮安-溪口。這是因為水文系統(tǒng)是一個具有不確定性的時空耦合系統(tǒng)[22,23],參數(shù)率定和水文數(shù)據(jù)輸入的不確定性導致了水文流量模擬的不確定性。且天然流域下墊面的復(fù)雜性、降水時空變化與徑流非恒定流動的特性,都會增加水文模擬的不確定性和非線性[24],這些因素都會影響水文模擬的精度。

    5 結(jié) 語

    通過SWAT模型模擬流量和水文站實測徑流量分析相互套合流域之間的流量關(guān)系,建立一個套合流域流量模型。該套合流域流量模型應(yīng)用于韓江流域時,當被套合流域出水口位于套合流域主干流上時,由套合流域流量關(guān)系模型計算的流量,NS系數(shù)在84.4%~91.6%,Vol值在97.5%~107.0%。當被套合流域出水口位于套合流域干流的上一級支流,且位于該支流的主干上,NS系數(shù)在79.3%~88.9%,Vol值在100.0%~104.6%。當被套合流域出水口位于套合流域的其他支流上,NS系數(shù)在53.3%~73.9%,Vol值在89.6%~105.2%。該套合流域流量模型應(yīng)用于韓江流域,當被套合流域出水口位于套合流域主干流上,或者被套合流域出水口位于套合流域干流的上一級支流,且位于該支流的主干上這兩種情況下,模型模擬的效果較好。

    水文模型模擬中參數(shù)率定和水文數(shù)據(jù)輸入的不確定性,以及天然流域下墊面的復(fù)雜性、降水時空變化與徑流非恒定流動的特性,都會影響水文模型的模擬精度。所以用SWAT模型模擬的流量數(shù)據(jù),與用水文站實測流量數(shù)據(jù)做套合流域的流量模擬,其NS系數(shù)和Vol值不盡相同,但差別都在可接受范圍內(nèi)。

    套合流域流量模型,可為由大流域推求被套合的無資料小流域流量提供參考,同時,對于套合流域流量模型,還需要再結(jié)合河網(wǎng)形狀類型,如樹枝狀、樹葉狀、羽毛狀等的分類做進一步的研究。

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