大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)對(duì)策略研究

李冉

摘 要：如今大數(shù)據(jù)已逐漸滲透到每個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，并且成為信息社會(huì)最重要的數(shù)字資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也開始向提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的方向發(fā)展，并且在企業(yè)中的應(yīng)用態(tài)勢(shì)越來(lái)越明顯，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)展帶來(lái)了新航向。本文將分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并對(duì)應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 挑戰(zhàn) 對(duì)策

對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō)，獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展不僅需要技術(shù)和管理，也更需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的支持。為獲得和維持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要獲得很多有關(guān)自己、對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境以及眾多新興領(lǐng)域的信息，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也成為很多企業(yè)戰(zhàn)略決策的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的結(jié)合，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)新的數(shù)據(jù)共享和價(jià)值分析體驗(yàn)，大數(shù)據(jù)也給情報(bào)服務(wù)在理念、模式、方法和技術(shù)上注入了新的思維，并將為促進(jìn)企業(yè)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力的提升提供有效的決策支撐。

一、大數(shù)據(jù)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析，就是從原始的數(shù)據(jù)源中發(fā)現(xiàn)關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息，從而制定競(jìng)爭(zhēng)策略情報(bào)，形成高附加值產(chǎn)品的過程。而隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，各種終端設(shè)備記錄了人類社會(huì)復(fù)雜頻繁的海量行為數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)已滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域之中，逐漸成為重要的生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，具有5V特點(diǎn)，包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)全新的信息生態(tài)環(huán)境，給企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究帶來(lái)了深刻的影響，促使其不斷地創(chuàng)新和變革，以適應(yīng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力的需求，使得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)更趨于明朗化，幫助企業(yè)及時(shí)準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)方向。

隨著企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)重要性的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步提高，竟?fàn)幥閳?bào)在企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的作用日益凸顯。但是大數(shù)據(jù)給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)巨大機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)諸多問題和挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括很多層面，比如產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部情報(bào)環(huán)境空前復(fù)雜，數(shù)據(jù)來(lái)源的多元化、數(shù)據(jù)類型的多樣化、數(shù)據(jù)增長(zhǎng)更新的動(dòng)態(tài)化都考驗(yàn)著產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)情報(bào)搜集分析能力等。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究要走傳統(tǒng)情報(bào)分析方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的發(fā)展道路。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究唯有采取積極的應(yīng)對(duì)措施，及時(shí)轉(zhuǎn)變思路順應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，積極探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值，才能為打造企業(yè)可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供支持。

二、大數(shù)據(jù)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇

2.1 大數(shù)據(jù)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供更多來(lái)源

大數(shù)據(jù)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供了更加多樣，也更富價(jià)值的來(lái)源。由于大數(shù)據(jù)整合了各種類型的數(shù)據(jù)，并且具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性和結(jié)構(gòu)性，這樣就使得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)來(lái)源更加多元化。對(duì)于商業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)可以整合包括用戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)、線下數(shù)據(jù)等各種類型的數(shù)據(jù)，如果利用好這些數(shù)據(jù)情報(bào)，則可以發(fā)掘出很多隱含的商業(yè)機(jī)會(huì)。此外，企業(yè)通過這些數(shù)據(jù)情報(bào)也可以幫助和指導(dǎo)企業(yè)對(duì)各級(jí)業(yè)務(wù)流程的任何個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化。對(duì)于關(guān)心用戶消費(fèi)趨勢(shì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量上的堆砌，更具有非常強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。特別是用戶與用戶、用戶與用戶行為、行為與行為之間都具有確定的關(guān)聯(lián)性。企業(yè)通過分析挖掘數(shù)據(jù)中的信息，能讓竟?fàn)幥閳?bào)工作者迅速捕捉用戶情緒變化和市場(chǎng)走向，從而使企業(yè)能夠更為主動(dòng)地制定市場(chǎng)營(yíng)銷的戰(zhàn)略

2.2 大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析水平提高

大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的真實(shí)性、精準(zhǔn)性和實(shí)效性進(jìn)一步提高。大數(shù)據(jù)所包括很多不同來(lái)源來(lái)的數(shù)據(jù)，如果公司有網(wǎng)站，那么就有大量的訪問數(shù)據(jù)、社交媒體賬戶數(shù)據(jù)、接受信用卡付款數(shù)據(jù)等，哪怕它是家只有人經(jīng)管的店，都能從其客戶體驗(yàn)、網(wǎng)站流量等方面收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)就從不同角度為情報(bào)分析的真實(shí)性、精準(zhǔn)性和實(shí)效性提供了基礎(chǔ)。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究提供“真材實(shí)料”，多層次、全方位的情報(bào)搜集才能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的精準(zhǔn)可靠：而云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用則可以給企業(yè)的分析減輕了壓力。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)面臨的挑戰(zhàn)

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)效性阻礙信息管理及時(shí)有效性

大數(shù)據(jù)時(shí)效性阻礙信息管理有效性如何及時(shí)發(fā)掘并分析海量的動(dòng)態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)，為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究提供準(zhǔn)確情報(bào)，是擺在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員面前急需解決的問題。具體表現(xiàn)包括：大量涌現(xiàn)的數(shù)據(jù)給常規(guī)化信息管理帶來(lái)巨大負(fù)擔(dān)，維護(hù)、存儲(chǔ)工作成為難點(diǎn)；數(shù)據(jù)本身具有膨脹及多樣化特點(diǎn)，迫使相關(guān)情報(bào)人員必須具備敏銳的預(yù)知和感知能力，才能全方位、多層次地做好情報(bào)收集工作，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量精準(zhǔn)、可靠；數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)和安全問題。任何信息技未的升級(jí)和應(yīng)用都是把“雙刃劍”，比如，企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)，能直接減輕企業(yè)內(nèi)部管理壓力，但同時(shí)也帶來(lái)巨大的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性難以駕馭

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)性特點(diǎn)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的獲取、分析、度量、預(yù)測(cè)等多方面都難以隨心所欲地駕馭，主要表現(xiàn)包括：模式涌現(xiàn)性，在異質(zhì)性及多樣性共存的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的屬性和功能既有一定聯(lián)系，又存在一定差別，一方面從整體性體系中涌現(xiàn)出某種具有局部特征的特定模式，另一方面數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性又催生出具有模塊化性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型，在演化過程中自發(fā)地聚合或分離；行為涌現(xiàn)性，數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展使數(shù)據(jù)本身的時(shí)序性特征更為明顯，但是，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體及群體的行為都基于大量數(shù)據(jù)實(shí)證分析，給數(shù)據(jù)精細(xì)化管理分析帶來(lái)巨大難度；語(yǔ)義涌現(xiàn)性，通常在開放自由的網(wǎng)絡(luò)空間中，大量個(gè)體性語(yǔ)義隨相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新進(jìn)行演化并融合，從而促使其形成新的語(yǔ)義。

3.3 大數(shù)據(jù)的認(rèn)知程度不足

大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含豐富的情報(bào)數(shù)據(jù)，且具備重要價(jià)值。但目前大多數(shù)企業(yè)仍受困于數(shù)據(jù)分析和理解。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，挑戰(zhàn)重點(diǎn)主要表現(xiàn)在企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知的限制及制約，具體表現(xiàn)包括：嚴(yán)重缺乏復(fù)合型人才，大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析和處理急需相應(yīng)交叉學(xué)科背景的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)作，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的提煉及發(fā)展過程并不是單一的技術(shù)問題，個(gè)人無(wú)法完成全部工作；嚴(yán)重缺乏專業(yè)機(jī)構(gòu)，多數(shù)企業(yè)都沒有建立起系統(tǒng)化的情報(bào)及決策部門或團(tuán)隊(duì)，很容易陷入被動(dòng)地位；知識(shí)普及不足，除一些國(guó)際知名IT企業(yè)外，只有少部分企業(yè)會(huì)將大數(shù)據(jù)研究工作直接納入企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和相應(yīng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)中，導(dǎo)致部分員工對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知不足。