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    2018-11-27 11:17
    中國計(jì)算機(jī)報(bào) 2018年34期
    關(guān)鍵詞:計(jì)算能力個(gè)性化制造業(yè)

    8月23日,中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會在重慶開幕,作為博覽會主論壇,大數(shù)據(jù)智能化高峰會同期舉辦,來自全球智能科技領(lǐng)域的國際知名院士、專家、企業(yè)家等齊聚一堂,為智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策。

    “智能技術(shù)的發(fā)展不僅需要計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)感知能力,某種意義上,量子力學(xué)不僅催生了它的誕生,本質(zhì)上也提供了各種各樣的基礎(chǔ)。”

    在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長、中國科學(xué)院院士潘建偉看來,目前,信息技術(shù)的發(fā)展面臨兩個(gè)比較重要的問題。一是智能社會對信息安全提出了更高要求。二是為了充分發(fā)揮未來大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢,我們對計(jì)算能力提出了非常高的要求,但實(shí)際上我們的計(jì)算能力還是非常有限的。

    潘建偉希望,在未來5~10年實(shí)現(xiàn)數(shù)百個(gè)量子比特的相干操縱,對特定的問題計(jì)算能力超過目前全世界計(jì)算能力總和的100萬倍,可以為未來人工智能、各種大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定非常好的基礎(chǔ)。

    “新制造是制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的完美結(jié)合,未來將沒有純制造業(yè),也沒有純服務(wù)業(yè)。未來的制造業(yè)不是標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化,而是個(gè)性化、定制化、智能化?!?/p>

    “以前是以制造為中心,未來應(yīng)該以創(chuàng)造為中心。”阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云說,機(jī)器人會取代流水線上的很多工作,但是服務(wù)業(yè)會產(chǎn)生新的大量的崗位,需要人來設(shè)計(jì)、體驗(yàn)、創(chuàng)新。所以,未來制造業(yè)的引擎不是制造業(yè),而是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

    新制造也是實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)的完美結(jié)合,發(fā)展新制造應(yīng)具備三項(xiàng)核心技術(shù):智能制造、IT、區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)是新制造的關(guān)鍵要素,用好數(shù)據(jù)是智能技術(shù)的能力,是走向智能化不可逾越的關(guān)口。

    “制造業(yè)是人工智能應(yīng)用場景中最具潛力的區(qū)域,人工智能能夠大幅度提升勞動(dòng)生產(chǎn)力,因此推動(dòng)GDP的增長?!盨AP全球高級副總裁、SAP中國區(qū)總經(jīng)理李強(qiáng)以汽車工業(yè)為例談到,越來越多的消費(fèi)者希望有個(gè)性化的產(chǎn)品、個(gè)性化的汽車,但是流水線生產(chǎn)的潛力已經(jīng)被挖掘到了極限,所以必須通過延長交貨時(shí)間來滿足個(gè)性化的需求。

    “而這一切如此復(fù)雜的零部件供應(yīng)路線、生產(chǎn)工藝的組合,不同生產(chǎn)車間的需求,在背后都是由人工智能在進(jìn)行調(diào)動(dòng),人工智能的算法使得我們能夠同時(shí)滿足效率和個(gè)性化定制的要求,在產(chǎn)品配置大幅提升的基礎(chǔ)之上,生產(chǎn)效率仍然提高了20%?!崩顝?qiáng)說。

    “到2025年,人工智能增強(qiáng)技術(shù)將創(chuàng)造5萬億美元的商業(yè)價(jià)值,而2035年它的商品價(jià)值將會高達(dá)12萬億美元。”

    美國高通公司全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙(Cristiano Amon)表示,在未來30年,移動(dòng)技術(shù)將達(dá)成萬物互聯(lián)。我們現(xiàn)在正處在行業(yè)變革新的開端,也就是5G和無線技術(shù)的開端,我們將會加快萬物互聯(lián)的速度。

    他認(rèn)為,在5G時(shí)代,人工智能賦能的5G技術(shù),同時(shí)也能夠推動(dòng)移動(dòng)通信技術(shù),提高5G的速度,提高我們的通信速率,同時(shí)能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

    “ 中國自動(dòng)駕駛要突出自主學(xué)習(xí)能力?!?/p>

    隨著人工智能時(shí)代的到來,一個(gè)真正的無人駕駛汽車不僅是自動(dòng)的,更應(yīng)該是自主的,它應(yīng)該像駕駛員一樣具有學(xué)習(xí)能力,能夠應(yīng)對各種必然的工況??茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)從認(rèn)識客觀世界、改造客觀世界進(jìn)入到認(rèn)識人自身的階段。

    中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會理事長李德毅認(rèn)為,機(jī)器人將成為人類認(rèn)知自然與社會、擴(kuò)展智力、走向智慧生活的重要伴侶,汽車對一個(gè)人工智能工作者來看,它就是其中的一種輪式機(jī)器人而已,它不但應(yīng)該改變?nèi)祟惖某鲂蟹绞?,還應(yīng)該改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會生活。

    “人工智能發(fā)展必須打好基礎(chǔ),需要長期重視基礎(chǔ)研究,扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ),同時(shí)也不能為人工智能而為人工智能,為了泡沫化而趕風(fēng)口。”

    人工智能的產(chǎn)品需要把復(fù)雜產(chǎn)品簡單化,讓AI高而不貴,人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和行業(yè)知識的訓(xùn)練才能夠發(fā)揮效益。要守住數(shù)據(jù)的邊界,合法使用數(shù)據(jù),打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服務(wù)平臺。

    華為公司董事長梁華強(qiáng)調(diào),歷史證明,基礎(chǔ)研究才是產(chǎn)業(yè)誕生和產(chǎn)業(yè)振興的根本,沒有基礎(chǔ)研究,產(chǎn)業(yè)不可能有牢固的基礎(chǔ)。作為前沿技術(shù),人工智能發(fā)展必須打好基礎(chǔ),需要長期重視基礎(chǔ)研究,扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)。

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