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    人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)

    2018-11-25 01:14:13湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院湖南長(zhǎng)沙410128
    商業(yè)會(huì)計(jì) 2018年16期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)人員人工智能

    □(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院湖南長(zhǎng)沙410128)

    一、引言

    2016年3月AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋頂尖棋手李世石;2017年5月Alpha Go又戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋頂尖棋手柯潔,AlphaGo引起的巨大轟動(dòng)效應(yīng),一時(shí)間使人工智能(AI)廣受關(guān)注。其實(shí)人工智能并不是最近才誕生的,早在上世紀(jì)中葉有關(guān)人工智能的理論就已經(jīng)出現(xiàn),隨著人工智能理論和技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟,人工智能已經(jīng)滲透到了社會(huì)生活的方方面面,并與人們的日常生活息息相關(guān),例如,智能手機(jī)、指紋識(shí)別、語(yǔ)音播報(bào)等。會(huì)計(jì)行業(yè)也已經(jīng)感受到人工智能的沖擊,比如,會(huì)計(jì)人員從事的記賬、結(jié)賬、對(duì)賬等傳統(tǒng)的、繁瑣的、程序性的會(huì)計(jì)工作,已經(jīng)可以被“財(cái)務(wù)機(jī)器人”來(lái)取代。據(jù)有關(guān)調(diào)查,20個(gè)領(lǐng)域的202項(xiàng)職業(yè)在20年后將可能被智能機(jī)器人取代,而會(huì)計(jì)和審計(jì)人員被取代的概率竟高居93.5%。2017年,以“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”為代表的人工智能,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是震撼的,也引起會(huì)計(jì)界對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的廣泛討論。

    由此可見(jiàn),人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊逐漸凸顯,它的引入會(huì)使越來(lái)越多的會(huì)計(jì)從業(yè)人員擔(dān)心自己的工作是否會(huì)被取代。故探討人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響十分必要,可以在一定程度上幫助會(huì)計(jì)人員看清人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),從而做出應(yīng)對(duì)措施。

    二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    (一)早期人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)基本沒(méi)有影響

    人工智能最早可以追溯到二十世紀(jì)前半葉。1950年,被譽(yù)為“人工智能之父”的圖靈在論文《計(jì)算機(jī)與智能》中提出了“機(jī)器能夠思維嗎?”這一具有劃時(shí)代意義的理論問(wèn)題,并提出了“圖靈測(cè)試”,指出如果第三者無(wú)法辨別人類(lèi)與人工智能機(jī)器反應(yīng)的差別,則可以論斷該機(jī)器具備人工智能。早期的人工智能只是不斷完善理論方面,雖然期間也有一批以人工智能為技術(shù)進(jìn)行研究的創(chuàng)業(yè)公司,但是這些公司都以失敗告終。在此階段的會(huì)計(jì)工作還是手工做賬,依靠人工填制憑證、制作賬簿、編寫(xiě)報(bào)表等,花費(fèi)時(shí)間多、效率低、準(zhǔn)確度差。人工智能自身尚處在發(fā)展的初期,對(duì)會(huì)計(jì)工作基本沒(méi)有影響,但人工智能理念的提出,為以后將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中打下了基礎(chǔ)。

    (二)中期人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    從二十世紀(jì)六十年代開(kāi)始人工智能逐漸從理論走向?qū)嵺`,人類(lèi)對(duì)于計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等電子產(chǎn)品極力追捧,典型事件便是機(jī)器人Shakey的誕生。在這一時(shí)期,人工智能開(kāi)始簡(jiǎn)單應(yīng)用到了會(huì)計(jì)行業(yè),并對(duì)會(huì)計(jì)信息化起到積極作用。我國(guó)會(huì)計(jì)電算化工作始于1979年,其主要標(biāo)志是,當(dāng)年財(cái)政部支持并參與了長(zhǎng)春第一汽車(chē)制造廠的會(huì)計(jì)電算化試點(diǎn)工作。電算化主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理的自動(dòng)化,會(huì)計(jì)人員只需要在計(jì)算機(jī)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)輸入會(huì)計(jì)憑證就可以自動(dòng)生成各種會(huì)計(jì)報(bào)表,取代了繁瑣的手工會(huì)計(jì)工作,節(jié)約了人力物力并且準(zhǔn)確度高。

    (三)新時(shí)期人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

    新時(shí)期人工智能的核心是“深度學(xué)習(xí)”,讓人工智能掌握學(xué)習(xí)規(guī)律“自學(xué)成才”。這一階段,人工智能進(jìn)一步應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè),此時(shí),會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的核心便是集成,即集成業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)信息處理、集成財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息等,從阿爾法圍棋到財(cái)務(wù)機(jī)器人可以看出,人工智能的學(xué)習(xí)能力比人類(lèi)的學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、更快。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作已經(jīng)成為一個(gè)可能的趨勢(shì)。

    1.新時(shí)期人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響。

    (1)提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性、正確性。經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)中會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理,會(huì)計(jì)工作必不可少。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作基本上都是程序性的工作,故可以由人工智能完成,人工智能能更快速有效地收集、處理、傳遞會(huì)計(jì)信息。會(huì)計(jì)信息失實(shí)是會(huì)計(jì)行業(yè)的一個(gè)重大問(wèn)題,其主要原因之一便是會(huì)計(jì)人員的人為操作失誤,例如,在做記賬憑證時(shí),將數(shù)字抄錯(cuò)、借貸方看錯(cuò)等都會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息失實(shí)。但是引入人工智能后,計(jì)算機(jī)自動(dòng)讀取數(shù)據(jù),在一定程度上可以避免會(huì)計(jì)從業(yè)人員失誤的問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)精確真實(shí)。

    (2)減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是繁瑣的,程序也是相對(duì)固定的,會(huì)計(jì)人員往往需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力去做同樣的事。將基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作智能化,只需要將原始憑證輸入電腦就可以自動(dòng)生成一系列記賬憑證、賬簿、財(cái)務(wù)報(bào)表,有效解決了會(huì)計(jì)人員因記賬、結(jié)賬、對(duì)賬耗費(fèi)大量時(shí)間和精力的問(wèn)題。據(jù)相關(guān)研究,一個(gè)機(jī)器人處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度是同量會(huì)計(jì)人員最快速度的15倍以上,而且它可以24小時(shí)不間斷的工作,從而減輕了會(huì)計(jì)人員的工作壓力。

    (3)減少了假賬的發(fā)生。在手工做賬的狀況下,由于職位分工不明確、票據(jù)傳遞過(guò)程存在瑕疵,極易產(chǎn)生假賬,人工智能的引入可以在一定程度上防止財(cái)務(wù)信息造假。而且引入人工智能有利于各職位分工明確,規(guī)避越權(quán)行為,減少了票據(jù)在流傳過(guò)程中造假的可能。但是人工智能并不能從根本上杜絕假賬的發(fā)生,因?yàn)闀?huì)計(jì)信息系統(tǒng)最終還是由管理層來(lái)控制,而且管理人員擁有對(duì)登錄系統(tǒng)的其他人員的相對(duì)控制權(quán),內(nèi)部操縱無(wú)法規(guī)避。

    (4)提升了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能相對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),擁有更多的信息儲(chǔ)存量、更強(qiáng)的計(jì)算能力以及更快的運(yùn)算速度,它可以輕易地建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并應(yīng)用于投資預(yù)測(cè)等,這些對(duì)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)并不容易。并且,當(dāng)企業(yè)面臨經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)或者金融危機(jī)時(shí),可以利用人工智能和專(zhuān)家意見(jiàn)相結(jié)合分析發(fā)展態(tài)勢(shì)、危機(jī)程度,制定出最有效的決策方案來(lái)消除危機(jī)。

    2.新時(shí)期人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的不利影響。

    (1)工作崗位減少,會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)。一旦人工智能完全應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位一定會(huì)減少甚至消失,致使企業(yè)、事業(yè)單位對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求減少。

    (2)泄露企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息。人工智能是依托信息技術(shù)等發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域,并與仿生學(xué)有密切的關(guān)系,如果人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中,它需要借助電腦物理空間和網(wǎng)絡(luò)硬盤(pán)等儲(chǔ)存信息,雖方便快捷、容量大,但也存在安全隱患。網(wǎng)絡(luò)安全是一大問(wèn)題,若企業(yè)財(cái)務(wù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的防護(hù)措施不完善,那么企業(yè)財(cái)會(huì)信息系統(tǒng)很容易被黑客攻擊,會(huì)導(dǎo)致財(cái)會(huì)信息的泄露,甚至?xí)?dǎo)致企業(yè)的商業(yè)秘密泄露,造成巨大損失。

    (3)不利于處理人際關(guān)系的問(wèn)題。對(duì)內(nèi),會(huì)計(jì)人員需要處理好與采購(gòu)、銷(xiāo)售等部門(mén)的關(guān)系;對(duì)外,會(huì)計(jì)人員需要與銀行、供應(yīng)商、合作方等進(jìn)行良好的溝通。面對(duì)這些復(fù)雜的人際關(guān)系問(wèn)題,人工智能并不能妥善處理,只能完成會(huì)計(jì)行業(yè)中的機(jī)械化、重復(fù)性工作,它沒(méi)有感情,不能有效處理企業(yè)之間、企業(yè)與職員之間、職員之間的情感交流,更談不上讓企業(yè)員工具備共同的企業(yè)文化、工作熱情和奮斗理想,這是人工智能的不足。

    三、對(duì)新時(shí)期人工智能深入會(huì)計(jì)領(lǐng)域的思考

    (一)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式,適應(yīng)新時(shí)代

    對(duì)于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),只需要記賬、算賬等,做一些簡(jiǎn)單繁瑣的工作。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,會(huì)計(jì)的社會(huì)地位越來(lái)越重要,會(huì)計(jì)的職能定位也越來(lái)越趨于“管理會(huì)計(jì)”“決策會(huì)計(jì)”“戰(zhàn)略會(huì)計(jì)”,已不再局限于做簡(jiǎn)單繁瑣的工作,新時(shí)代要求會(huì)計(jì)應(yīng)該具有靈活的思維模式,可以為企業(yè)的發(fā)展提供良好的決策、預(yù)測(cè)和規(guī)避各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)等。尤其面對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,會(huì)計(jì)人員必須與時(shí)俱進(jìn)。

    (二)提高自身專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)

    面對(duì)人工智能的影響,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)需要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,基層會(huì)計(jì)人員若還是安于現(xiàn)狀,必然會(huì)被人工智能所取代。因此,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該深入、全面學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí),提高自身專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)。由于人工智能目前只能解決一些傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的問(wèn)題,所以會(huì)計(jì)人員可以在管理型、決策型財(cái)會(huì)方面突破,掌握多方面知識(shí),只有這樣才能在企業(yè)發(fā)展中具備更全面的能力、更高端的技能,履行更重要的職能,從而從容應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)。

    (三)整合企業(yè)文化

    在大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè),勢(shì)必會(huì)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的碰撞,傳統(tǒng)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,領(lǐng)導(dǎo)要轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)管理理念,會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)變職能,更重要的是要接受新時(shí)期的先進(jìn)技術(shù)與思想,整合企業(yè)文化,融入新時(shí)代特征。

    (四)完善財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)

    人工智能是以電子網(wǎng)絡(luò)的形式對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、匯總的,而網(wǎng)絡(luò)安全又是一大問(wèn)題。企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)防范措施,利用新時(shí)代網(wǎng)絡(luò)加密技術(shù),做好數(shù)據(jù)備份和保密,利用人工智能開(kāi)發(fā)出適合企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。

    四、結(jié)束語(yǔ)

    隨著新時(shí)代經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人工智能會(huì)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中,這對(duì)會(huì)計(jì)工作和會(huì)計(jì)人員是全新的挑戰(zhàn)。本文針對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響進(jìn)行了分析,并且提出了一些應(yīng)對(duì)措施,但是具體可行的方案還有待進(jìn)一步探討。面對(duì)人工智能,會(huì)計(jì)人員不能盲目拒絕,應(yīng)該正視問(wèn)題,迎接未來(lái)人工智能的挑戰(zhàn)。

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