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    外匯風(fēng)險(xiǎn)影響企業(yè)價(jià)值的非對(duì)稱效應(yīng)

    2018-11-21 11:13谷任丁思
    金融發(fā)展研究 2018年8期

    谷任 丁思

    摘 要:本文通過逐一構(gòu)造企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù),考察我國(guó)A股市場(chǎng)中14個(gè)制造子行業(yè)291家企業(yè)在有管理的浮動(dòng)匯率制度改革階段下的線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況。研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)中存在較為普遍的非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,并且隨時(shí)間推移,制造業(yè)企業(yè)整體面臨的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平逐漸提高,但存在行業(yè)與時(shí)間差異;與使用貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù)相比,本文構(gòu)建的企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)測(cè)度出更高的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平。隨著匯率風(fēng)險(xiǎn)的加劇,制造業(yè)企業(yè)需要提高外匯風(fēng)險(xiǎn)管理的意識(shí)和水平,我國(guó)外匯衍生品市場(chǎng)也亟待完善。

    關(guān)鍵詞:外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露;非對(duì)稱效應(yīng);企業(yè)層面有效匯率指數(shù);條件異方差

    中圖分類號(hào):F832.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-2265(2018)08-0028-08

    DOI:10.19647/j.cnki.37-1462/f.2018.08.004

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    隨著貿(mào)易開放程度的提高和匯率市場(chǎng)化改革的加快,匯率變動(dòng)對(duì)進(jìn)出口企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響愈加重要,越來越多的中國(guó)企業(yè)受到外匯風(fēng)險(xiǎn)的影響。因此外匯風(fēng)險(xiǎn)管理作為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)重要方面,在企業(yè)整個(gè)價(jià)值體系中處于越來越重要的地位。目前學(xué)界將企業(yè)價(jià)值可能遭受外匯風(fēng)險(xiǎn)影響的程度稱為“外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露”,外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)量一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的焦點(diǎn)。企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的傳統(tǒng)測(cè)度方法有兩種:現(xiàn)金流量法與資本市場(chǎng)法。早期學(xué)者大多采用現(xiàn)金流量法(Shapiro,1975;Hodder,1982;Hekman,1983),但由于該方法需要大量企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息,使得難以在大樣本研究中推廣,因此越來越多的研究采用資本市場(chǎng)法測(cè)度。資本市場(chǎng)法由Adler和Dumas(1984)提出,Alder-Dumas模型基于公司價(jià)值是公司未來現(xiàn)金流的貼現(xiàn)值的基本思想,將公司價(jià)值作為公司現(xiàn)金流的代理變量,外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)可以由企業(yè)的股票收益率對(duì)匯率回歸得到。Jorion(1990)在A-D模型的基礎(chǔ)上,加入市場(chǎng)投資組合報(bào)酬率作為控制變量,來衡量超出市場(chǎng)對(duì)匯率變動(dòng)的反應(yīng)的部分(剩余外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露)。此后大部分學(xué)者對(duì)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)度研究都圍繞Jorion(1990)的線性市場(chǎng)模型及相關(guān)拓展模型開展(Bodnar和Wong,2000)。

    然而,大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的實(shí)證研究結(jié)果顯示,樣本企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平與預(yù)期存在較大偏差。逐漸有學(xué)者提出,傳統(tǒng)A-D模型將匯率變動(dòng)和股票收益之間的關(guān)系假定為對(duì)稱的,可能與企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)實(shí)不符,進(jìn)而導(dǎo)致傳統(tǒng)模型無法有效捕捉外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露(Bartov和Bodnar,1994)。Bartram(2004)同樣指出外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度不符合預(yù)期的原因在于過去學(xué)者的研究忽略了貨幣升值與貶值對(duì)企業(yè)股票價(jià)格的不同程度的影響。現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)于非對(duì)稱效應(yīng)的解釋尚未形成理論體系,主要是從企業(yè)行為的角度進(jìn)行分析,具體包括因市定價(jià)戰(zhàn)略(Knetter,1994)、企業(yè)滯后行為(Christophe,1997)、非對(duì)稱的對(duì)沖行為(Koutmos和Martin,2003)、資產(chǎn)錯(cuò)誤定價(jià)(Varga,2012)等。由此,針對(duì)非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的一系列研究逐漸展開。

    目前學(xué)界針對(duì)非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)量研究主要集中在發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū),而針對(duì)我國(guó)在內(nèi)的發(fā)展中國(guó)家的相關(guān)研究極少。發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的研究結(jié)果表明,外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的非對(duì)稱效應(yīng)顯著存在。例如,Koutmos和Martin(2003)考察了德國(guó)、美國(guó)、日本、英國(guó)四國(guó)9個(gè)生產(chǎn)部門的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況,實(shí)證結(jié)果顯示有38.9%的企業(yè)面臨顯著的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,其中42.9%的企業(yè)存在顯著的非對(duì)稱效應(yīng);Tai(2005、2008)使用三因子模型考察了1978—2001年美國(guó)10家銀行的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況,結(jié)果顯示有80%的銀行面臨非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn);Brooks等人(2010)對(duì)澳大利亞股票市場(chǎng)的476家上市企業(yè)進(jìn)行外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露研究,發(fā)現(xiàn)大部分企業(yè)的股價(jià)僅受正向匯率變動(dòng)的影響;Clark和Mefteh(2011)研究了法國(guó)規(guī)模最大的176家非金融企業(yè),發(fā)現(xiàn)在考慮了非對(duì)稱效應(yīng)后,面臨顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)比例提高了近20%,并且發(fā)現(xiàn)61%的企業(yè)存在顯著的非對(duì)稱效應(yīng);Varga(2012)研究了1990—2010年臺(tái)灣地區(qū)非金融類企業(yè)的現(xiàn)金流對(duì)美元匯率變動(dòng)的反應(yīng),發(fā)現(xiàn)美元貶值比升值對(duì)企業(yè)的現(xiàn)金流影響更大;Krapl(2017)針對(duì)美國(guó)跨國(guó)企業(yè)的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了較為全面的研究,同樣得到了非對(duì)稱效應(yīng)的有力證據(jù),并且發(fā)現(xiàn)非對(duì)稱的假定對(duì)測(cè)度結(jié)果有重要影響。

    從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的相關(guān)研究看,大部分研究仍基于外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的對(duì)稱假設(shè)(羅航和江春,2007;李盈樂和王洪章,2009;倪慶東和倪克勤,2010;Tang,2015),盡管少數(shù)研究意識(shí)到匯率變動(dòng)與企業(yè)價(jià)值的非線性關(guān)系,但仍然忽略了匯率變動(dòng)方向?qū)ζ髽I(yè)價(jià)值的不同程度影響。例如,谷任和朱琳慧(2016)從非線性視角出發(fā),考察了我國(guó)14個(gè)非金融類行業(yè)的1786家上市企業(yè)自2005年以來面臨的線性和非線性外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,發(fā)現(xiàn)我國(guó)進(jìn)出口企業(yè)和純本土企業(yè)存在更普遍的非線性外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。這些研究對(duì)我國(guó)企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露研究做出了有意義的探索,但可能忽略了企業(yè)面臨的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,進(jìn)而無法準(zhǔn)確地測(cè)度企業(yè)實(shí)際面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平,影響企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理行為。因此,本文在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,從非對(duì)稱的角度出發(fā),考察我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況,以填補(bǔ)已有文獻(xiàn)不足。

    值得注意的是,在外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)度研究中,匯率項(xiàng)的選取對(duì)測(cè)度結(jié)果尤為重要。目前,國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究幾乎都是采用特定的雙邊匯率(Parsley,2006;Huston,2009)或者宏觀層面的貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù)(陳學(xué)勝,2008;Tang,2015)進(jìn)行測(cè)度,而忽略了與企業(yè)自身貿(mào)易相關(guān)的特定幣種信息,這會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)實(shí)際外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)度結(jié)果。因此,我們參考Fraser和Pantzalis(2004)與Lin(2011)的文獻(xiàn),通過年報(bào)搜索方式確定每家上市企業(yè)的特定外幣信息,創(chuàng)造性地構(gòu)建了企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)進(jìn)行外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)度,研究我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)是否存在非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露;若有,這種非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露是否存在時(shí)間與行業(yè)差異?本文內(nèi)容安排如下:首先構(gòu)建非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露測(cè)量模型,介紹實(shí)證分析所用數(shù)據(jù)尤其是企業(yè)層面的有效匯率指數(shù)等情況;接著對(duì)我國(guó)A股市場(chǎng)制造業(yè)上市企業(yè)的線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露進(jìn)行實(shí)證分析;最后給出結(jié)論與建議。

    二、模型構(gòu)建

    Jorion(1990)在Adler和Dumas(1984)的基礎(chǔ)模型之上,加入市場(chǎng)投資組合報(bào)酬率作為控制變量構(gòu)建市場(chǎng)模型,通過最小二乘法估計(jì)出每個(gè)企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)[γi],若[γi]顯著不為零則表示[i]企業(yè)存在外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。具體模型如下:

    隨后Bodnar和Wong(2000)與Tai(2008)等學(xué)者們對(duì)Jorion(1990)的市場(chǎng)模型進(jìn)行擴(kuò)展,以單個(gè)公司股票超額收益率來衡量公司價(jià)值,通過超額收益率對(duì)匯率變動(dòng)進(jìn)行回歸,得到的回歸系數(shù)[γi]即表示公司的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度。具體模型如下:

    由于傳統(tǒng)線性測(cè)度模型假設(shè)匯率升值與貶值對(duì)企業(yè)的影響程度相同,可能導(dǎo)致模型無法準(zhǔn)確測(cè)度企業(yè)實(shí)際的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平,因此我們?cè)贙outmos和Martin(2003)與Muller和Verschoor(2006)的研究基礎(chǔ)上,構(gòu)建非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的測(cè)度模型,以區(qū)分匯率升值與貶值對(duì)企業(yè)價(jià)值的不同影響。我們對(duì)兩個(gè)周期內(nèi)的所有企業(yè)逐一進(jìn)行ARCH效應(yīng)檢驗(yàn),若檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該企業(yè)顯著存在條件異方差問題,我們即使用GARCH模型;若無,則使用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。具體模型如下:

    三、數(shù)據(jù)說明

    (一)企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)([CRERit])

    已有文獻(xiàn)大多采用貿(mào)易加權(quán)的多邊匯率指數(shù)進(jìn)行外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的研究,然而,這種多邊匯率對(duì)于單個(gè)企業(yè)而言可能不具有代表性,因?yàn)槿绻髽I(yè)只受多邊匯率中的一種或幾種匯率波動(dòng)的影響,加權(quán)后的多邊匯率會(huì)分散、減弱這幾種匯率對(duì)企業(yè)的影響,降低企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的顯著性。因此,一些實(shí)證研究開始采用雙邊匯率測(cè)量企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。然而,雙邊匯率也同樣不能很好地衡量企業(yè)實(shí)際面對(duì)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度。為了考察企業(yè)面臨的不同外匯風(fēng)險(xiǎn),以更精準(zhǔn)地測(cè)度外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度,本文通過年報(bào)搜索的方法了解企業(yè)的進(jìn)出口情況和海外運(yùn)營(yíng)情況,確定影響每家企業(yè)的特定匯率,從而針對(duì)每家企業(yè)構(gòu)建其在不同時(shí)期面臨的人民幣有效匯率指數(shù)[CRERit]??紤]到企業(yè)面臨的外幣種類眾多,我們選取在樣本期出現(xiàn)頻率最高的前15個(gè)外幣幣種作為[CRERit]的匯率樣本集,包括美元(USD)、歐元(EUR)、港幣(HKD)、日元(JPY)、英鎊(GBP)、新加坡幣(SGD)、澳元(AUD)、韓元(KRW)、印度盧比(INR)、加拿大元(CAD)、南非蘭特(ZAR)、瑞士法郎(CHF)、泰銖(THB)、盧布(RUB)、林吉特(MYR)。其他幣種由于出現(xiàn)頻率較低且涉及金額小,不納入企業(yè)匯率指數(shù)的計(jì)算。[CRERit]只計(jì)算[t]時(shí)期企業(yè)[i]的特定外匯幣種,各個(gè)外幣權(quán)重由該幣種對(duì)應(yīng)國(guó)家與我國(guó)在[t]時(shí)期的雙邊貿(mào)易額確定。與已有的絕大部分文獻(xiàn)使用固定的人民幣貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù)相比,[CRERit]更貼近企業(yè)的現(xiàn)實(shí)經(jīng)營(yíng)情況,能夠更準(zhǔn)確地反映該企業(yè)實(shí)際的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平。其次,為解決實(shí)證模型中考慮多種雙邊匯率時(shí)自變量數(shù)目過多,而導(dǎo)致模型自由度減少的問題,構(gòu)建企業(yè)層面的有效匯率指數(shù)能更好地簡(jiǎn)化匯率變量的數(shù)目并衡量多種匯率波動(dòng)對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。因此,我們?cè)贔raser和Pantzalis(2004)與Lin(2011)的研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步參考王愛華(2013)的研究,構(gòu)建了企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)[CRERit],如下式(5)和(6):

    其中[CRERit]表示公司[i]在[t]時(shí)期的實(shí)際有效匯率指數(shù),以人民幣作為本幣,[j]表示企業(yè)[i]在樣本區(qū)間內(nèi)所涉及的所有外匯幣種,[n]表示外幣[j]的種類數(shù)目([n≤15]);[P0t]為我國(guó)在[t]期的CPI,[Pjt]表示外幣[j]對(duì)應(yīng)的樣本國(guó)在[t]期的CPI;[ejt]為人民幣與樣本國(guó)貨幣[j]的季節(jié)性調(diào)整后的名義匯率,在直接標(biāo)價(jià)法下,[CRERit]的上升即代表人民幣貶值,反之代表人民幣升值;[wjt]為樣本國(guó)[j]與我國(guó)的雙邊貿(mào)易總額之比作為權(quán)重。選取2005年8月為基期,基期指數(shù)為100,利用各國(guó)對(duì)應(yīng)時(shí)間區(qū)間的CPI數(shù)據(jù)作消脹處理,最后得到各企業(yè)的人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)。實(shí)證過程中,我們以[CRERit]的波動(dòng)率作為匯率項(xiàng)[θi,t]的波動(dòng)率。以上涉及的所有雙邊匯率、各國(guó)CPI指數(shù)與進(jìn)出口貿(mào)易額的數(shù)據(jù)頻率均為月度,原始數(shù)據(jù)來源于萬(wàn)得與國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

    (二)其他數(shù)據(jù)說明

    [Ri]為企業(yè)的股票月收益率,[Rm]為流通市值加權(quán)收益率,RF為銀行存款利率,所有數(shù)據(jù)頻率均為月度。樣本區(qū)間分為2005年8月至2008年 7 月與2010 年 6 月至 2015 年 12 月。由于在2008 年 8 月至 2010 年 5 月間我國(guó)匯改一度暫停,人民幣匯率重新盯住美元,故本文將此階段剔除。依據(jù)全球行業(yè)分類系統(tǒng)(GICS)的行業(yè)分類名單來確定制造業(yè)企業(yè)樣本,包括電氣設(shè)備、機(jī)械、能源、服裝紡織、汽車、汽配、計(jì)算機(jī)、金屬采礦、建筑材料、化學(xué)制品、耐用消費(fèi)品、食品、飲料、林業(yè)紙業(yè)14個(gè)行業(yè)①,選取滬深兩市上市的A股企業(yè),在樣本篩選過程中遵循以下原則:(1)剔除年報(bào)披露中不涉及對(duì)外貿(mào)易與未使用外幣的企業(yè);(2)剔除樣本區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)不連續(xù)的企業(yè);(3)剔除在樣本區(qū)間主營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)變的企業(yè);(4)剔除 ST企業(yè),要求樣本企業(yè)在樣本期內(nèi)無退市、停牌等行為;(5)剔除樣本期間有重大重組的企業(yè)。最終在第1個(gè)樣本區(qū)間獲得291家企業(yè),第2個(gè)樣本區(qū)間獲得 247家企業(yè)。

    四、實(shí)證過程與結(jié)果

    我們通過上文中構(gòu)造的企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)[CRERit]來測(cè)度我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露及其非對(duì)稱效應(yīng)。原始數(shù)據(jù)[Ri,t]、[Rm,t]和[RFt]通過ADF檢驗(yàn)表明均為平穩(wěn)序列,[CRERit](企業(yè)層面的有效匯率指數(shù))與[TWER](貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù))在一階差分后均為平穩(wěn)序列。我們將從線性和非對(duì)稱的角度對(duì)制造業(yè)企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況進(jìn)行分析。

    (一)線性外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露

    表4的1、2列展示了10%的顯著性水平下式(2)的顯著樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果,[γCRER]顯著即表示該企業(yè)存在線性的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。如表所示,整體而言,周期二相比周期一存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)數(shù)量(30上升到48)與比例(10.31%上升到19.43%)都明顯提升,說明隨著時(shí)間推移,我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的整體外匯風(fēng)險(xiǎn)有所提高。這主要是因?yàn)?005年我國(guó)匯率市場(chǎng)化改革重啟后,人民幣不再緊盯美元而轉(zhuǎn)向一籃子貨幣,在接下來的10多年中人民幣出現(xiàn)了較頻繁的周期性波動(dòng)。周期一(2005年8月到2008年7月)[TWER]的波幅約為9.93%,而在周期二(2010年6月到2015年12月),[TWER]的波幅高達(dá)27.85%,從波動(dòng)幅度與頻率而言,樣本企業(yè)在周期二可能面臨更嚴(yán)峻的外匯風(fēng)險(xiǎn)。并且,自我國(guó)2001年加入世界貿(mào)易組織以來,制造業(yè)企業(yè)的涉外業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展,匯率波動(dòng)對(duì)企業(yè)價(jià)值影響進(jìn)一步加劇,但由于大部分企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)與水平不足,加之我國(guó)外匯衍生品市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)滯后,企業(yè)面臨的外匯風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間變化而加劇。因此,周期二中制造業(yè)企業(yè)承擔(dān)了更嚴(yán)峻的外匯風(fēng)險(xiǎn)。

    從行業(yè)層面上看,行業(yè)間的線性外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平有所差異。14個(gè)行業(yè)中,有9個(gè)行業(yè)在周期二呈現(xiàn)出更高的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平②,說明大部分制造業(yè)行業(yè)在匯率市場(chǎng)化改革后期面臨更多外匯風(fēng)險(xiǎn),但也有少部分行業(yè)在后期降低了行業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度,這可能與企業(yè)的自身經(jīng)營(yíng)管理有關(guān)。同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露有一定行業(yè)分布特征。早期的線性外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露主要集中在汽車、能源、耐用消費(fèi)品、食品與金屬采礦業(yè),后期集中在建筑材料、金屬采礦、汽配、汽車與耐用消費(fèi)品行業(yè)。其中建筑材料、服裝紡織與金屬采礦業(yè)與早期的情況相比,在2010年后整體的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平大幅提升。

    由于本文構(gòu)建的企業(yè)層面的匯率指數(shù)[CRERit]采取直接標(biāo)價(jià)法,因此匯率項(xiàng)[CRERit]的上升表示人民幣貶值,[CRERit]的下降表示人民幣升值。表5展示了兩個(gè)周期中存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的樣本企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)均值。線性模型下,兩個(gè)周期的[γCRER]均為正,表明總體而言,制造業(yè)企業(yè)能從人民幣貶值中獲利。

    (二)非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露

    表4的3—8列展示了式(3)在10%置信度下的顯著樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由7、8列所示,考慮了匯率變動(dòng)方向的非對(duì)稱效應(yīng)后,兩個(gè)周期中存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)占比有所下降。具體而言,周期一存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)占比從10.31%降至9.62%,周期二這一占比從19.43%降至14.17%。從行業(yè)分布來看,早期外匯風(fēng)險(xiǎn)集中在耐用消費(fèi)品、飲料、汽配、建筑材料與化學(xué)制品行業(yè),后期外匯風(fēng)險(xiǎn)集中在建筑材料、食品、耐用消費(fèi)品、汽車與林業(yè)紙業(yè)。其中食品、林業(yè)紙業(yè)與建筑材料業(yè)的整體外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平在后期出現(xiàn)大幅上升。

    接著討論非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的情況,[γDCRER]顯著即表示企業(yè)存在外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的非對(duì)稱效應(yīng)。由表4的5、6列所示,周期一和周期二分別有8.59%(25家)與12.55%(31家)的企業(yè)非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)顯著,即存在非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。行業(yè)分布上,存在非對(duì)稱效應(yīng)的企業(yè)早期集中在耐用消費(fèi)品、飲料、建筑材料、汽配與化學(xué)制品行業(yè),后期集中在建筑材料、食品、耐用消費(fèi)品、汽車與林業(yè)紙業(yè)。比較上述結(jié)果我們發(fā)現(xiàn),大部分受到匯率波動(dòng)影響的行業(yè)都存在非對(duì)稱效應(yīng),即會(huì)受到人民幣升值貶值不同程度的影響,這與線性測(cè)度模型的結(jié)論一致。

    我們進(jìn)一步分析整體企業(yè)受到什么方向的匯率變動(dòng)影響,以利于企業(yè)采取更為合理有效的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。由表5的3、4列所示,周期一中,當(dāng)人民幣貶值時(shí),匯率項(xiàng)系數(shù)[γCRER+γDCRER]為正(0.0041);人民幣升值時(shí),[γCRER]為正(0.0066),表明企業(yè)受本幣貶值的正面影響與本幣升值的負(fù)面影響,并且本幣升值時(shí)對(duì)企業(yè)價(jià)值的負(fù)面影響更大。根據(jù)非對(duì)稱效應(yīng)理論,結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,可以用企業(yè)的因市定價(jià)策略與滯后行為來解釋。周期一階段正處于我國(guó)制造業(yè)企業(yè)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的初期,因此大部分企業(yè)選擇依靠低價(jià)戰(zhàn)略開拓海外市場(chǎng)。在因市定價(jià)理論中以維持(或擴(kuò)大)市場(chǎng)份額為目標(biāo)的出口企業(yè),往往當(dāng)出口貨幣升值時(shí),不會(huì)提高出口價(jià)格(外幣計(jì)價(jià)),匯率升值帶來的損失完全由出口商自身承擔(dān),這使得企業(yè)的現(xiàn)金流下降,價(jià)值受損;而當(dāng)出口國(guó)貨幣貶值時(shí),企業(yè)為擴(kuò)大市場(chǎng)份額,可能將匯率貶值帶來的利潤(rùn)分享給國(guó)外消費(fèi)者使得企業(yè)的現(xiàn)金流不變或者小幅上升。這使得人民幣升值加劇了對(duì)制造業(yè)出口企業(yè)的負(fù)面影響。根據(jù)企業(yè)滯后行為理論,盡管人民幣貶值為出口創(chuàng)造了機(jī)遇,但隨著市場(chǎng)中出口商總數(shù)的不斷增加,平均而言整個(gè)市場(chǎng)出口商的利潤(rùn)水平下降,本幣貶值帶來的正面影響逐漸減弱;而升值時(shí),由于沉沒成本的投入,大部分出口商繼續(xù)留在市場(chǎng),此時(shí)本幣升值對(duì)企業(yè)造成的負(fù)面影響會(huì)更為明顯。

    再來看周期二的情況。人民幣貶值時(shí)匯率項(xiàng)系數(shù)[γCRER+γDCRER]為正(0.0150),人民幣升值時(shí)[γCRER]為負(fù)(-0.0192),系數(shù)的絕對(duì)值表明,周期二中外匯風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響程度加劇了。值得注意的是,周期二中樣本企業(yè)同時(shí)受到本幣升值和貶值的正面影響,就影響程度而言,本幣升值對(duì)企業(yè)的正面影響更大。這可由以下兩方面進(jìn)行解釋:其一,周期二與周期一相比,制造業(yè)企業(yè)的總體進(jìn)口數(shù)量與進(jìn)口價(jià)值出現(xiàn)了大幅上升,根據(jù)海關(guān)總署公布的行業(yè)進(jìn)口價(jià)值指數(shù)與行業(yè)進(jìn)口數(shù)量指數(shù),以2005年8月為基期計(jì)算,周期一制造業(yè)的進(jìn)口價(jià)值指數(shù)與數(shù)量指數(shù)的漲幅分別為57.83%與16.85%,周期二制造業(yè)的進(jìn)口價(jià)值指數(shù)與數(shù)量指數(shù)的漲幅上升至118.46%與73.27%,因此周期二階段人民幣升值對(duì)制造業(yè)企業(yè)的正面影響上升③。其二,近年來歐美發(fā)達(dá)國(guó)家持續(xù)實(shí)行貿(mào)易保護(hù)主義,對(duì)我國(guó)的許多企業(yè)設(shè)置貿(mào)易壁壘,使得進(jìn)出口企業(yè)因市定價(jià)策略無法實(shí)施,在海外市場(chǎng)薄利多銷的盈利方式受限,進(jìn)一步降低了貶值給企業(yè)帶來的影響。

    基于穩(wěn)健性的考慮,本文使用BIS公布的人民幣貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù)[TWER]作為匯率的替代項(xiàng),對(duì)兩個(gè)周期的樣本企業(yè)重復(fù)式(2)與式(3)的實(shí)驗(yàn),[TWER]的實(shí)證結(jié)果在表5與表6中展示。我們發(fā)現(xiàn),在替換了匯率項(xiàng)后,盡管各周期線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)分布略有差異(這是因?yàn)椴煌瑓R率指數(shù)覆蓋的貨幣類別不同),但我們?nèi)匀坏玫搅伺c使用[CRERit]一致的結(jié)論。第一,制造業(yè)上市企業(yè)中的確存在顯著的非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,并且隨著時(shí)間發(fā)展,企業(yè)整體的線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平均在提升,非對(duì)稱效應(yīng)在不同時(shí)期有所差異。第二,考慮非對(duì)稱效應(yīng)后,兩個(gè)周期中樣本企業(yè)整體的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平均有所下降;使用[TWER]測(cè)度得到的顯著線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù)的符號(hào)與[CRERit]結(jié)果一致。并且我們發(fā)現(xiàn),與[TWER]的測(cè)度結(jié)果相比,本文構(gòu)建的[CRERit]提高了測(cè)度結(jié)果中存在顯著外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露企業(yè)的比例,這進(jìn)一步說明以往研究中由于忽略企業(yè)特定外幣信息,使用宏觀層面匯率指數(shù)而造成的測(cè)度低估問題。

    五、結(jié)論與建議

    本文研究了2005年8月至2015年12月我國(guó)14個(gè)制造業(yè)子行業(yè)上市企業(yè)的線性與非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露情況。通過年報(bào)搜索方法確定企業(yè)特定匯率,創(chuàng)造性地構(gòu)建了企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)[CRERit]來更準(zhǔn)確地測(cè)度企業(yè)實(shí)際的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平。同時(shí),本文使用GARCH與OLS結(jié)合估計(jì)每家企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露系數(shù),彌補(bǔ)了以往測(cè)度模型中可能存在的條件異方差問題。根據(jù)實(shí)證結(jié)果,得到以下結(jié)論:第一,我們發(fā)現(xiàn)了外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露非對(duì)稱效應(yīng)的有力證據(jù),并且發(fā)現(xiàn)隨著匯率市場(chǎng)化改革的推進(jìn),面臨非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)數(shù)量和比例均在增加,其中周期一的顯著企業(yè)占比為8.59%(25家),周期二的顯著企業(yè)占比為12.55%(31家)。并且,不論是線性還是非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)都逐漸增加,說明制造業(yè)上市企業(yè)面臨越來越嚴(yán)峻的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露。第二,不同時(shí)期人民幣匯率的變動(dòng)方向?qū)ζ髽I(yè)的影響不同,非對(duì)稱效應(yīng)在不同時(shí)期有所差異:整體而言,早期企業(yè)受本幣貶值的正面影響與本幣升值的負(fù)面影響,并且本幣升值時(shí)對(duì)企業(yè)價(jià)值的負(fù)面影響更大,周期二中企業(yè)同時(shí)受本幣升值和貶值的正面影響,本幣升值對(duì)企業(yè)的正面影響更大。第三,從行業(yè)分布特征看,線性與非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的行業(yè)分布有所差異。非對(duì)稱的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露早期集中在耐用消費(fèi)品、飲料、汽配、建筑材料與化學(xué)制品行業(yè),后期集中在建筑材料、食品、耐用消費(fèi)品、汽車與林業(yè)紙業(yè)。第四,與使用[TWER]相比,本文構(gòu)建的企業(yè)層面的人民幣有效匯率指數(shù)[CRERit]測(cè)度出更高的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露水平,說明以往研究使用的貿(mào)易加權(quán)有效匯率指數(shù)可能會(huì)造成測(cè)度結(jié)果的低估。

    針對(duì)上述結(jié)論,本文對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)管理提出如下建議:第一,我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)尤其是涉外業(yè)務(wù)較多的企業(yè),應(yīng)該充分重視非對(duì)稱匯率風(fēng)險(xiǎn),正確識(shí)別本幣升值和貶值對(duì)企業(yè)自身的不同影響,培養(yǎng)外匯風(fēng)險(xiǎn)防范與管理意識(shí),采取適當(dāng)?shù)墓芾聿呗蕴嵘L(fēng)險(xiǎn)管理水平,降低風(fēng)險(xiǎn)暴露。第二,為應(yīng)對(duì)外匯風(fēng)險(xiǎn),我國(guó)需加快完善外匯衍生品市場(chǎng)。現(xiàn)有的遠(yuǎn)期類產(chǎn)品(如遠(yuǎn)期結(jié)售匯、遠(yuǎn)期外匯買賣)與掉期類產(chǎn)品(如人民幣外匯掉期)能夠有效降低線性的外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露程度。但針對(duì)非對(duì)稱外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露,目前缺少避險(xiǎn)衍生產(chǎn)品,這在一定程度上限制了企業(yè)的外匯風(fēng)險(xiǎn)管理水平,加劇了匯率波動(dòng)對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。因此,我國(guó)需要加快發(fā)展非線性的避險(xiǎn)產(chǎn)品(如外匯期權(quán)),針對(duì)企業(yè)與行業(yè)的非對(duì)稱匯率風(fēng)險(xiǎn)差異設(shè)計(jì)更豐富靈活的外匯衍生工具,從而在人民幣市場(chǎng)化改革的過程中,降低企業(yè)的匯率風(fēng)險(xiǎn),提升我國(guó)企業(yè)的整體價(jià)值。

    注:

    ①由于全球行業(yè)分類系統(tǒng)(GICS)的一級(jí)行業(yè)與二級(jí)行業(yè)中未明確列出制造業(yè),因此本文依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的中國(guó)1998—2010年進(jìn)出口貨物分類數(shù)據(jù)確定了上述14個(gè)GICS三級(jí)子行業(yè)作為本文研究的制造業(yè)上市企業(yè)樣本,其中能源行業(yè)包括兩個(gè)三級(jí)子行業(yè):能源設(shè)備與服務(wù)(行業(yè)代碼101010)和石油、天然氣與消費(fèi)用燃料(行業(yè)代碼101020)。需要注意的是,本文使用GICS分類的制造業(yè)與證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類中的制造業(yè)所包括的企業(yè)集不完全相同。

    ②機(jī)械、服裝紡織、汽配、計(jì)算機(jī)、金屬采礦、建筑材料、化學(xué)制品、耐用消費(fèi)品與食品行業(yè)的顯著企業(yè)占比在周期二均有所提高,電氣設(shè)備、能源、汽車與林業(yè)紙業(yè)的顯著企業(yè)占比在周期二均有所下降,飲料行業(yè)未測(cè)度出存在外匯風(fēng)險(xiǎn)暴露的企業(yè)。

    ③制造業(yè)進(jìn)口數(shù)量指數(shù)與進(jìn)口價(jià)值指數(shù)的原始數(shù)據(jù)為月度同比指數(shù),數(shù)據(jù)來源于國(guó)家海關(guān)總署,計(jì)算過程中以2005年8月作為基期,基期指數(shù)為100,計(jì)算得到2008年8月制造業(yè)進(jìn)口價(jià)值指數(shù)與進(jìn)口數(shù)量指數(shù)分別為157.82與116.85,2015年8月制造業(yè)進(jìn)口價(jià)值指數(shù)與進(jìn)口數(shù)量指數(shù)分別為218.46與173.27。

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