基于大數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)客戶升網(wǎng)的研究

譚蕾 王通

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的迅猛發(fā)展使其在各領(lǐng)域的應(yīng)用越來越普遍。本文將數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)運(yùn)用于通信行業(yè)客戶2/3G升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)的研究中，分析用戶升級(jí)網(wǎng)絡(luò)的可行性，為企業(yè)決策者提供相應(yīng)的決策參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；升網(wǎng)；K均值算法；流量

1.引言

近年來，移動(dòng)通信行業(yè)高速發(fā)展，電信市場逐漸向民營市場開放、4G+加速部署、三網(wǎng)融合、流量對(duì)語音業(yè)務(wù)的加速替換都將對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。而4G+網(wǎng)絡(luò)以極速上網(wǎng)、隨時(shí)隨地、超強(qiáng)兼容、全網(wǎng)覆蓋、隨時(shí)暢享等優(yōu)點(diǎn)影響著用戶的生活習(xí)慣，同時(shí)4G+網(wǎng)絡(luò)的覆蓋極大促進(jìn)了我國通信市場的發(fā)展，提高現(xiàn)代科技的利用效率。

2.數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論

數(shù)據(jù)挖掘是把人們未知又有用的知識(shí)從不完整，有噪聲的，模糊的數(shù)據(jù)中提取出來。嚴(yán)格來說，數(shù)據(jù)挖掘是在一個(gè)特定步驟的過程中，必須經(jīng)過一些初步的步驟和后續(xù)工作才能夠把信息提取出來[1]。

3.K均值算法原理

數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式和產(chǎn)品中的迅速發(fā)展趨勢(shì)，表現(xiàn)為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)流量需求的增長，也逐漸替代了通信運(yùn)營商傳統(tǒng)的語言和短信等收費(fèi)業(yè)務(wù)[2]。運(yùn)營商為了保有客戶和收入，需要在4G+時(shí)代做好互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)營，提升客戶滿意度，以豐富的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)促進(jìn)客戶流量消費(fèi)，穩(wěn)定市場份額和提升價(jià)值[3]。目前，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)誕生了K均值、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和貝葉斯理論等算法，可以從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的有價(jià)值的信息，利用這些信息可以引導(dǎo)2G用戶逐漸升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)挖掘在升網(wǎng)行動(dòng)應(yīng)用模式具體算法為“基于K均值算法”。

K均值算法是一種聚類算法。之所以被稱為K均值是因?yàn)樗梢哉业絢個(gè)不同的簇，且每個(gè)簇的中心取值都是簇中所含值的均值。簇的中心被稱為該簇的質(zhì)心。

K均值聚類算法中簇的個(gè)數(shù)k由用戶給定，每個(gè)簇通過其質(zhì)心來描述。它的工作原理：首先，隨機(jī)確定k個(gè)初始點(diǎn)作為質(zhì)心；接著，將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)點(diǎn)分配到一個(gè)簇中，即為每個(gè)點(diǎn)找到距離其最近的質(zhì)心，并將其分配給該質(zhì)心所對(duì)應(yīng)的簇；然后，每個(gè)簇的質(zhì)心更新為該簇所有點(diǎn)的平均值。再次重新分配數(shù)據(jù)集中所有的點(diǎn)，如果所有的點(diǎn)被分配的簇和之前一樣，即簇的質(zhì)心不會(huì)再改變，則此時(shí)的k個(gè)簇就是我們所需要的；如果某個(gè)點(diǎn)被分配的簇改變了，則分配完所有的點(diǎn)之后重新更新每個(gè)簇的質(zhì)心，重復(fù)分配、更新操作直到所有簇的質(zhì)心不再改變。

4.基于K均值算法構(gòu)建客戶群

目前，利用用戶使用的手機(jī)終端型號(hào)、每月消費(fèi)的ARPU值和 K 均值算法可以構(gòu)建一個(gè)分類的用戶群，這樣就可以將用戶使用的終端型號(hào)以為消費(fèi)能力分為高中低等檔次，針對(duì)高檔用戶群可以引導(dǎo)用戶升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)，保證用戶價(jià)值持續(xù)提升；針對(duì)中檔次用戶制定一些力度較大的流量優(yōu)惠措施，培養(yǎng)用戶高流量習(xí)慣從而升網(wǎng)，這樣就可以把中檔次用戶提高為高檔次用戶。

在本次研究中共抽取了25786個(gè)2G用戶5月、6月、7月的使用情況作為原始樣本，通過K 均值算法對(duì)用戶的各個(gè)維度進(jìn)行了分析，包括用戶終端網(wǎng)絡(luò)模式、用戶終端使用時(shí)長、ARPU值、年齡、性別、 流量使用情況，語音使用情況、網(wǎng)齡等，結(jié)果如表1所示：

通過以上表可以分析出：

1、2G網(wǎng)絡(luò)的用戶群體中，使用4G終端的用戶的占比為74%，其中年齡小于55歲的占比為68%，年輕客戶群居多。

2、4G終端用戶的ARPU均值為47.06元，而且用戶網(wǎng)齡大于1年的占47%，用戶流量使用量在1G以上的占38%。

3、在上表中2、3G終端共占比26%，其中1-3年的用戶占比為10%，根據(jù)我國終端的平均使用時(shí)長為2年。2、3G終端換為4G終端使用戶升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)的可能性增大。

通過以上分析，可以得出結(jié)論，對(duì)于使用4G終端的2G網(wǎng)絡(luò)用戶，年輕人居多，而且ARPU值接近50元，網(wǎng)齡大于1年的將近占50%，這些用戶也有使用流量的習(xí)慣。這些有利的條件對(duì)于引導(dǎo)2、3G用戶升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)的可行性很大，企業(yè)可以通過一些政策的導(dǎo)向，引導(dǎo)用戶逐步升網(wǎng)，從而達(dá)到企業(yè)和用戶雙贏。

5.結(jié)束語

本文以某通信公司為對(duì)象，描述了數(shù)據(jù)挖掘的過程，采用K 均值算法進(jìn)行客戶升級(jí)4G+網(wǎng)絡(luò)的可行性分析，對(duì)公司運(yùn)營來說，需要結(jié)合市場營銷學(xué)和消費(fèi)者心理學(xué)引導(dǎo)用戶升網(wǎng)。對(duì)通信公司客戶網(wǎng)絡(luò)情況的細(xì)分，可以使企業(yè)更加了解2G網(wǎng)絡(luò)客戶的情況，便于采取適當(dāng)營銷策略和手段獲得收益。本文的研究從數(shù)據(jù)上著手，開發(fā)出精確的模型，給企業(yè)的決策者提供業(yè)務(wù)決策。

參考文獻(xiàn)：

[1]章金熔，劉峰，趙志宏，駱斌.數(shù)據(jù)挖掘方法在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2009，30（24）：5561～5566.

[2]張立峰.C公司移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化流量經(jīng)營營銷策略的研究[D].華東理工大學(xué)，2015：11-17.

[3]張紀(jì)元.基于大數(shù)據(jù)挖掘的精細(xì)化流量經(jīng)營運(yùn)營平臺(tái)建設(shè)探索[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2013，24（7）：211-213.