(陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 繼續(xù)教育部,陜西 渭南 714099)
隨著鐵路建設(shè)的快速發(fā)展,各種隧道已被廣泛地應(yīng)用其中,且在鐵路隧道的修建過程中,對圍巖變形的準(zhǔn)確預(yù)測已成為保證隧道安全施工的重要措施;但由于隧道所處地質(zhì)條件的不確定性,變形機(jī)理較為復(fù)雜,因此對鐵路隧道圍巖的變形預(yù)測仍需進(jìn)一步綜合研究[1]。在鐵路隧道的變形研究方面,許多學(xué)者取得了相應(yīng)的研究成果,如黃鴻健[2]利用數(shù)值模擬對處于高應(yīng)力地區(qū)的鐵路隧道進(jìn)行了大變形預(yù)測研究,得出數(shù)值模擬對圍巖的變形預(yù)測具有較高的預(yù)測精度,且能為隧道的超前預(yù)報提供一定的依據(jù);孫鈞等[3]將鐵路隧道的圍巖變形歸納為非線性的蠕變變形,并利用經(jīng)驗公式對其監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測研究,并對預(yù)測結(jié)果的可靠性進(jìn)行了評價,為現(xiàn)場施工工序及時機(jī)的確定提供了依據(jù);吳濤等[4]通過軟件工程開發(fā),建立了鐵路隧道的變形監(jiān)測系統(tǒng),能有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理和分析,達(dá)到變形預(yù)測的目的;彭儀普等[5]利用雙曲線擬合和灰色模型對鐵路隧道的沉降進(jìn)行擬合預(yù)測,得出灰色模型較雙曲線擬合具有更高的預(yù)測精度。
上述研究證明了鐵道隧道變形預(yù)測研究的必要性,且已取得了相應(yīng)的研究成果,但在鐵路隧道的變形預(yù)測中,仍存在一定的局限性,如對鐵路隧道的變形預(yù)測研究成果較少,仍需進(jìn)一步積累工程應(yīng)用經(jīng)驗,且缺少組合預(yù)測在鐵路隧道變形預(yù)測中的應(yīng)用。因此,本文以某長大鐵路隧道為工程背景,考慮樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對預(yù)測結(jié)果的影響,并提出局部及整體的評價權(quán)值,建立了鐵路隧道圍巖變形組合預(yù)測模型,以期為鐵路隧道的變形預(yù)測研究提供一種新的思路。
根據(jù)曹文貴等[6-7]的研究成果,得出單項預(yù)測和組合預(yù)測是目前變形預(yù)測的主要方法,現(xiàn)將兩者的特點介紹如下:
(1)單項預(yù)測指的是應(yīng)用一種方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,具有簡單易行的優(yōu)點,且能被一般技術(shù)人員廣泛應(yīng)用和掌握。同時,在單項預(yù)測過程中,預(yù)測模型的合理性直接影響了后期分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此,選擇合適的單項預(yù)測模型是單項預(yù)測過程中的重點。但是,由于每一種單項預(yù)測模型的基本原理是有差異的,僅能從某一方面去反映變形數(shù)據(jù)的規(guī)律,而隧道的監(jiān)測過程又受多方面因素的影響,所以,人為選擇合理的單項預(yù)測模型具有一定的難度,多是通過試算確定最優(yōu)模型,造成了較大的工作量。為解決單項預(yù)測模型的局限性,組合預(yù)測模型的思路被廣泛應(yīng)用和發(fā)展。
(2)組合預(yù)測是基于多個單項預(yù)測模型,利用加權(quán)集結(jié)得到最終的預(yù)測結(jié)果,該方法能實現(xiàn)多種預(yù)測方法的優(yōu)勢互補(bǔ),克服單項預(yù)測過程中的局限性。同時,由于組合預(yù)測模型積累了多個單項預(yù)測模型的優(yōu)點,往往較單項預(yù)測模型具有更好的預(yù)測精度及穩(wěn)定性。但是,組合預(yù)測模型往往較為復(fù)雜,尤其是組合權(quán)值的確定過程,在工程應(yīng)用的推廣方面具有一定的局限性。
綜合對比單項預(yù)測模型和組合預(yù)測模型的優(yōu)、缺點,得出單項預(yù)測雖然具有簡單實用等優(yōu)點,但預(yù)測精度及穩(wěn)定性均不及組合預(yù)測模型,考慮到預(yù)測效果的準(zhǔn)確性對后期工程指導(dǎo)的實用性,組合預(yù)測仍是預(yù)測研究方面的主要方向,也正是本文的研究重點。
在以往組合預(yù)測的研究過程中,也存在著一定的不足,如:忽視了樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度對預(yù)測結(jié)果的影響。結(jié)合工程實際,鐵路隧道的變形監(jiān)測是一個持續(xù)的過程,且在預(yù)測過程中,多是以不同時刻的變形數(shù)據(jù)對未來某一時刻的變形結(jié)果進(jìn)行預(yù)測,但不同時刻的變形數(shù)據(jù)距離預(yù)測時刻的長度又是有差異的。同時,距離預(yù)測節(jié)點越近,監(jiān)測數(shù)據(jù)的有效性應(yīng)越強(qiáng),進(jìn)而該節(jié)點的權(quán)值貢獻(xiàn)應(yīng)相對更高。綜合上述,樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度對預(yù)測結(jié)果的影響不可忽略,應(yīng)充分予以考慮。
通過上述分析,得出在組合預(yù)測過程中,研究樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度對預(yù)測結(jié)果的影響具有重要的工程意義,能有效地提高預(yù)測精度,且已被相關(guān)學(xué)者進(jìn)行了研究[6-8],取得了相應(yīng)的成果,但均為在鐵路隧道變形組合預(yù)測中的應(yīng)用。同時,由于整體與局部是不可分離的,即“一切事物都是由各個局部構(gòu)成的有機(jī)聯(lián)系的整體,局部離不開整體,全局高于局部,二者相互依賴、相互影響”。因此,文獻(xiàn)[6]—文獻(xiàn)[8]的研究成果也存在一定的不足,綜合而言僅考慮了局部影響因素,而忽視了整體影響因素。其可改進(jìn)的地方為,在樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對預(yù)測結(jié)果的影響探討過程中,僅考慮某一實測節(jié)點至預(yù)測節(jié)點長度的影響,忽視了整個預(yù)測樣本節(jié)點對預(yù)測節(jié)點的整體作用,需要將局部與整體影響因素綜合考慮。
綜上所述,組合預(yù)測是目前變形預(yù)測研究的主流方向,而如何合理地解決上述問題,將直接決定組合預(yù)測模型的預(yù)測精度。因此,本文基于組合預(yù)測機(jī)理及相關(guān)研究成果,探討研究解決上述問題的可行方法,旨在建立一個合理的鐵路隧道變形組合預(yù)測模型,為隧道后期的施工提供一定的指導(dǎo)依據(jù)。
(1)
式中wi(j)為在第j時刻第i種單項預(yù)測模型的組合權(quán)值,且應(yīng)滿足式(2),即
(2)
由上述分析可知,在傳統(tǒng)的組合預(yù)測過程中,單項預(yù)測模型的優(yōu)劣和組合權(quán)值的合理性對組合結(jié)果具有較大的影響。目前,單項預(yù)測模型的確定多是依據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行確定,而組合權(quán)值則多是依據(jù)誤差平方和最小原則進(jìn)行確定,均未涉及樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對預(yù)測結(jié)果的影響研究。因此,本文基于組合預(yù)測的基本原理,建立從全局及局部綜合考慮樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對預(yù)測結(jié)果影響的組合預(yù)測方法。
根據(jù)前文分析,樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度越小,說明實測點對預(yù)測點的貢獻(xiàn)越大,其貢獻(xiàn)權(quán)值也應(yīng)越大。因此,有必要對樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度的權(quán)值求解過程進(jìn)行改進(jìn),以期得到更合理的權(quán)值,且從局部和整體的觀點出發(fā),將改進(jìn)權(quán)值劃分為局部權(quán)值和整體權(quán)值,并分述如下:
(1)局部權(quán)值。在局部權(quán)值的確定過程中,引入吻合度[6]和新鮮度函數(shù)[9]的概念綜合確定局部權(quán)值。在求解過程中,可將第i種預(yù)測模型在j時刻的相對誤差Ei(j)表示為
(3)
式中Yi(j)為第i種預(yù)測模型在j時刻對應(yīng)的實測值。
進(jìn)一步,第i種預(yù)測模型在j時刻的吻合度ci(j)可表示為
ci(j)=1-Ei(j) 。
(4)
根據(jù)式(3)和式(4),可以得出吻合度越大,表明預(yù)測精度越高,反之亦然,且在傳統(tǒng)組合預(yù)測過程中,也是基于該指標(biāo)確定組合權(quán)值的。為體現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度的影響差異,引入新鮮度函數(shù)對吻合度進(jìn)行改進(jìn),該函數(shù)應(yīng)具有單調(diào)變化的特點,且結(jié)合林大煒等[10]的研究成果,將新鮮度函數(shù)F(t)定義為
F(t)=t2。
(5)
式中t為樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度,t=1,2,…,N。
但是,由式(5)可知,隨著樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點的長度的增加,新鮮度函數(shù)越大,這與改進(jìn)初衷不一致,因此對新鮮度函數(shù)進(jìn)行簡單的倒數(shù)調(diào)整改進(jìn),即
(6)
式中F′(t)為新鮮度函數(shù)F(t)的倒數(shù)。
(7)
(8)
在局部權(quán)值的求解過程中,仍有一個問題需要解決,即求解外推預(yù)測節(jié)點的局部權(quán)值時,式中的實測值是未知的。為解決該問題,本文提出采用各單項預(yù)測模型在外推預(yù)測節(jié)點處的算術(shù)均值替代實測值。
(2)整體權(quán)值。根據(jù)前述局部權(quán)值的求解,雖已考慮樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度的影響,但缺少整體的評價控制指標(biāo),為此,本文提出利用穩(wěn)定指標(biāo)來實現(xiàn)整體權(quán)值的求解。
若有驗證樣本m個,可將其相對誤差Ei(k)表示為
(9)
進(jìn)而可以得到第i種單項預(yù)測模型的驗證樣本相對誤差序列為{Ei(1),Ei(2),…,Ei(m)},且可進(jìn)一步求得其方差值為Var(i),方差值Var(i)越小,說明相對誤差序列的波動性越小,預(yù)測過程的整體穩(wěn)定性越好;反之波動性越大,整體穩(wěn)定性越差。因此,本文將第i種單項預(yù)測模型的穩(wěn)定評價指標(biāo)d(i)表示為
(10)
整體的穩(wěn)定評價指標(biāo)越大,說明預(yù)測結(jié)果穩(wěn)定性越好,預(yù)測效果越優(yōu)。
于是可以得到第i種單項預(yù)測模型的整體權(quán)值wQ(i)為
(11)
通過上述研究,從整體和局部2個方面確定了組合權(quán)值,對傳統(tǒng)組合預(yù)測思路進(jìn)行了改進(jìn),有效地消除了前文分析的傳統(tǒng)組合預(yù)測過程中的不足之處。但是,基于前文分析,仍有一個問題待解決,即如何將局部及整體權(quán)值有效結(jié)合,綜合確定組合權(quán)值。顯而易見,2個權(quán)值的出發(fā)點不同,確定方式也有所差異,相比不存在優(yōu)劣之分,因此,將2個基本權(quán)值進(jìn)行疊加而確定的組合權(quán)值才是最優(yōu)權(quán)值,該權(quán)值既包含了全局評價的穩(wěn)定性,也評價了單項預(yù)測模型的預(yù)測精度,并顧及了樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度的影響。為有效解決該問題,本文進(jìn)一步創(chuàng)新性地提出累加疊加和累乘疊加的思路,對局部及整體權(quán)值進(jìn)行疊加處理,現(xiàn)將2種疊加思路分述如下:
(1)累加疊加思路。該思路是將局部及整體權(quán)值相加,得到第i種單項預(yù)測模型累加指標(biāo)p(i),即
p(i)=wJ(i)+wQ(i) 。
(12)
由式(12)可知,累加指標(biāo)p(i)越大,說明第i種單項預(yù)測模型的預(yù)測效果越優(yōu),應(yīng)具有相對更大的組合權(quán)值,因此,將各單項預(yù)測模型在累加疊加思路下的最終組合權(quán)值w(i)表示為
(13)
(2)累乘疊加思路。類比上述,累乘疊加思路則是將局部與整體權(quán)值進(jìn)行累乘,以得到第i種單項預(yù)測模型的累乘指標(biāo)q(i),即
q(i)=wJ(i)wQ(i) 。
(14)
由式(14)可知,累乘指標(biāo)q(i)越大,第i種單項預(yù)測模型的預(yù)測效果也越優(yōu),類比也應(yīng)具有相對更大的組合權(quán)值,即
(15)
通過上述對累加疊加和累乘疊加思路的介紹,可以得出累乘疊加從某種程度上能對局部和整體權(quán)值有放大的作用,即當(dāng)某單項預(yù)測模型的局部和整體權(quán)值均較大(或較小)時,累乘指標(biāo)將會越大(或越小),進(jìn)而將使最大組合權(quán)值和最小組合權(quán)值之間的差距更大,而累加疊加在這方面的擴(kuò)大作用相對有限。至于何種疊加思路更優(yōu),則難以從理論上進(jìn)行分析。因此,本文將在后文利用實例對2種疊加思路的有效性進(jìn)行對比評價和分析。
前文雖對傳統(tǒng)組合預(yù)測中的不足進(jìn)行了分析,也介紹了相應(yīng)的解決措施,提出了新的組合預(yù)測思路,但缺少對整體預(yù)測步驟的介紹,因此,本節(jié)將改進(jìn)后的組合預(yù)測思路的實施步驟分述如下:
(1)確定合理的單項預(yù)測模型。不論在傳統(tǒng)組合預(yù)測過程中,還是在本文改進(jìn)后的組合預(yù)測模型中,單項預(yù)測模型的精度均是后期預(yù)測的關(guān)鍵,因此必須選擇合理且有效的單項預(yù)測模型,為后期組合預(yù)測奠定基礎(chǔ)。同時,由于不同單項預(yù)測模型的應(yīng)用條件和適用范圍具有差異,在文獻(xiàn)[10]—文獻(xiàn)[13]的研究成果中,得出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)及ARMA模型在隧道變形預(yù)測中具有較好的效果,因此,選取上述3種模型為單項預(yù)測模型,且基本原理已被詳細(xì)介紹,本文不再贅述。
(2)確定回歸函數(shù)參數(shù)。依據(jù)實測數(shù)據(jù)及上述回歸函數(shù)類型,采用MatLab的cftool工具箱進(jìn)行回歸求解,確定各單項預(yù)測模型的基本參數(shù)。
(3)根據(jù)單項預(yù)測結(jié)果,結(jié)合前文組合權(quán)值的求解過程,確定各單項預(yù)測模型的局部權(quán)值、整體權(quán)值及組合權(quán)值等,進(jìn)而得到隧道變形的組合預(yù)測值。
(4)根據(jù)對隧道圍巖變形的外推預(yù)測結(jié)果,對隧道未來的變形趨勢進(jìn)行判斷,以便于指導(dǎo)現(xiàn)場的后期施工。
通過上述分析及研究,已建立了改進(jìn)的隧道變形組合預(yù)測模型,該模型從局部及整體出發(fā),考慮了樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度的影響,為驗證該模型的可行性和合理性,再結(jié)合工程實例進(jìn)行分析和介紹。
某鐵路隧道[14]采用2條單線的施工方案,兩線間距為30 m,其中,左線長度共計11 563 m,在其施工過程中,設(shè)計有一平行導(dǎo)坑,對左線施工進(jìn)行輔助;而右線是在左線施工完成以后,由平導(dǎo)擴(kuò)挖后形成,共計長度為11 595 m。同時,隧址區(qū)的巖性主要是粉砂巖、砂質(zhì)頁巖和頁巖,圍巖條件相對較差,其中Ⅳ、Ⅴ級圍巖約占全線總長的60%,尤其是在右線YDK72+248—YDK72+995段和DK72+834—DK79+887段,隧道埋深大,圍巖條件極差。在施工過程中,在上述區(qū)段進(jìn)行了現(xiàn)場的應(yīng)力測試,得到隧道所受的最大水平主應(yīng)力為16 MPa,最大初始應(yīng)力約為14.75 MPa,而圍巖的單軸抗壓強(qiáng)度在3.9~9.1 MPa之間,則圍巖強(qiáng)度應(yīng)力比在0.26~0.6之間,<4,判斷該區(qū)屬于極高應(yīng)力區(qū),具有發(fā)生大變形的可能[15]。另外,為掌握現(xiàn)場圍巖的變形動態(tài),實現(xiàn)信息化施工,進(jìn)行了現(xiàn)場監(jiān)控量測,其中YDK79+117斷面的監(jiān)測結(jié)果如表1所示,共計40個監(jiān)測周期,監(jiān)測頻率為1次/d。
表1 YDK79+117斷面現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)Table 1 Field monitoring data of YDK79+117 section
根據(jù)表1,YDK79+117斷面的水平收斂最大值為235.17 mm,而拱頂沉降的最大值為129.67 mm,均超過了控制變形量。同時,在本文組合預(yù)測模型的驗證過程中,提出了橫向驗證及縱向驗證的組合驗證手段,其中,橫向驗證指的是以水平收斂的組合變形預(yù)測為初步驗證,而拱頂沉降的組合變形預(yù)測為可靠性驗證,這樣可以對比改進(jìn)后組合預(yù)測模型在不同監(jiān)測項目中的適用性,以達(dá)到橫向?qū)Ρ鹊哪康?;縱向驗證則是先以驗證樣本對改進(jìn)組合預(yù)測模型的適用性進(jìn)行研究,再進(jìn)行外推預(yù)測分析,以實現(xiàn)該模型在不同階段的預(yù)測,且根據(jù)樣本結(jié)構(gòu),本文將周期36 d至周期40 d設(shè)定為驗證樣本,外推預(yù)測區(qū)間為周期40 d至周期45 d。
另外,在組合預(yù)測及其分析過程中,具體設(shè)置了下述3種方案:
(1)方案1。該方案為基礎(chǔ)方案,以吻合度為評價指標(biāo),采用傳統(tǒng)組合預(yù)測思路,確定各單項預(yù)測模型的組合權(quán)值,目的是為后續(xù)方案進(jìn)行對比研究。
(2)方案2。該方案為局部優(yōu)化方案,主要是以局部權(quán)值為評價指標(biāo),確定各單項預(yù)測模型的組合權(quán)值,即在傳統(tǒng)組合預(yù)測的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了局部優(yōu)化。
(3)方案3。該方案為綜合優(yōu)化方案,是利用疊加組合指標(biāo)確定各單項預(yù)測模型的組合權(quán)值,并進(jìn)一步探討不同疊加思路對組合預(yù)測結(jié)果的影響。
表2 隧道水平收斂預(yù)測結(jié)果Table 2 Prediction results of horizontal convergence of tunnel
表3 隧道拱頂沉降預(yù)測結(jié)果Table 3 Prediction results of vault settlement
根據(jù)預(yù)測思路及方案,對隧道的水平收斂進(jìn)行預(yù)測分析,結(jié)果如表2所示。由表2可知,對比不同方案在相應(yīng)驗證節(jié)點處的結(jié)果,得出方案3的預(yù)測精度相對最優(yōu),其次是方案2和方案1,說明通過對組合權(quán)值的不斷優(yōu)化,能有效提高預(yù)測精度,驗證了本文從局部和全局確定組合權(quán)值思路的有效性;同時,方案3預(yù)測結(jié)果的相對誤差均<2%,且對比累加疊加和累乘疊加的結(jié)果,得出兩者在各驗證節(jié)點的預(yù)測精度各有優(yōu)缺,其中,累加疊加結(jié)果的相對誤差均值為1.08%,累乘疊加結(jié)果的相對誤差均值為0.97%,綜合分析以累乘疊加的預(yù)測精度相對更優(yōu);另外,根據(jù)各方案的外推預(yù)測,得出隧道水平收斂在未來5個周期的變化均不大,且均有略微的減小趨勢。
類比隧道水平收斂的分析過程,再利用本文的預(yù)測思路對隧道的拱頂沉降進(jìn)行預(yù)測分析,進(jìn)一步驗證組合預(yù)測思路的有效性和可推廣性,預(yù)測結(jié)果如表3所示。在隧道拱頂沉降的變形預(yù)測過程中,同樣是以方案3的預(yù)測精度相對更優(yōu),其次是方案2和方案1,進(jìn)一步驗證了從局部和全局確定組合權(quán)值思路的適用性;同時,方案3的相對誤差均<2%,最小相對誤差僅為0.67%,說明拱頂沉降變形預(yù)測的結(jié)果較優(yōu),且根據(jù)外推預(yù)測結(jié)果,得出隧道的拱頂變形呈略微減小的趨勢。
為對比組合預(yù)測思路在隧道不同監(jiān)測項目中的適用性及探討不用預(yù)測模型的基本規(guī)律,再對水平收斂和拱頂沉降在方案3中的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行相關(guān)參數(shù)的統(tǒng)計,結(jié)果如表4所示。
表4 不同疊加思路條件下的預(yù)測性能對比Table 4 Comparison of prediction performance underdifferent superposition conditions
根據(jù)2種疊加方式的預(yù)測結(jié)果,得出兩者的預(yù)測精度及穩(wěn)定性均較好,差異不大,其中,累乘疊加的預(yù)測精度及穩(wěn)定性要略優(yōu)于累加疊加的預(yù)測精度及穩(wěn)定性。
(1)通過考慮樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對組合權(quán)值的影響,從整體和局部2個方面出發(fā),對傳統(tǒng)組合預(yù)測思路進(jìn)行了改進(jìn),建立了改進(jìn)的組合預(yù)測模型。該方法不僅具有傳統(tǒng)單項預(yù)測的簡單適用的特點,還能充分考慮樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對組合權(quán)值的影響,較傳統(tǒng)組合預(yù)測具有更好的合理性。
(2)從整體和局部的2個方面出發(fā),提出了局部權(quán)值和整體權(quán)值的概念,并進(jìn)一步探討分析了兩者疊加的方式,得出累乘疊加較累加疊加具有相對更好的組合效果。該思路符合辯證思想,較傳統(tǒng)預(yù)測思路具有更好的創(chuàng)新性。
(3)通過工程實例檢驗,得出本文預(yù)測結(jié)果較傳統(tǒng)組合預(yù)測結(jié)果具有更好的預(yù)測精度,驗證了本文改進(jìn)思路的有效性,對隧道變形的預(yù)測研究具有一定的參考價值。