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    大學(xué)生綜合成績(jī)的模糊綜合評(píng)價(jià)方法

    2018-11-15 03:24:30
    關(guān)鍵詞:學(xué)期權(quán)重矩陣

    郭 竹 梅

    (安徽科技學(xué)院信息與網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院, 安徽 鳳陽(yáng) 233100)

    學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)定對(duì)大學(xué)生而言至關(guān)重要,關(guān)系到他們的學(xué)習(xí)態(tài)度和切身利益,因此要力求評(píng)定結(jié)果的合理與公正。學(xué)生的綜合成績(jī)由多門(mén)課程成績(jī)合成,只有將他們的各門(mén)課程成績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),合理地定量化,才能得出客觀(guān)、科學(xué)的結(jié)論。

    模糊綜合評(píng)價(jià)法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素影響的對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方面,已經(jīng)有許多人嘗試運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法。比如:用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)定學(xué)生的課程平時(shí)成績(jī)[1],用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)定學(xué)生的畢業(yè)實(shí)習(xí)成績(jī)[2]等。學(xué)生的綜合成績(jī)涉及多門(mén)課程的成績(jī),也是一種受到多種因素制約的評(píng)價(jià)對(duì)象。運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合成績(jī),其結(jié)果應(yīng)該是更合理、更客觀(guān)的。為此,我們嘗試運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合成績(jī)。

    1 評(píng)價(jià)模型的建立

    對(duì)學(xué)生的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),首先需要建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

    第一,確定因素集。

    學(xué)生的綜合成績(jī)涉及多門(mén)課程的學(xué)習(xí)成績(jī)。要評(píng)價(jià)某個(gè)學(xué)生在某個(gè)學(xué)期的綜合成績(jī),則評(píng)價(jià)因素就包括該學(xué)生在這個(gè)學(xué)期所學(xué)全部課程的成績(jī)。

    嘗試對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)某班學(xué)生在2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。該班在這個(gè)學(xué)期開(kāi)設(shè)的主要課程有10門(mén),則以這10門(mén)課程的成績(jī)作為因素集。

    U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10}

    其中,u1~u10分別為課程數(shù)學(xué)分析I、高等代數(shù)I、解析幾何、專(zhuān)業(yè)導(dǎo)論、形式與政策I、大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、中國(guó)近現(xiàn)代史綱要、大學(xué)英語(yǔ)I、大學(xué)體育I、安全教育的成績(jī)。

    第二,確定評(píng)語(yǔ)集。

    將學(xué)生的綜合成績(jī)分為5個(gè)等級(jí):(Ⅰ)優(yōu)秀、(Ⅱ)良好、(Ⅲ)中等、(Ⅳ)合格、(Ⅴ)不合格。各等級(jí)的成績(jī)分?jǐn)?shù)范圍:優(yōu)秀90~100分,良好80~89分,中等70~79分,合格60~69分,不合格0~59分。

    V={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}

    第三,確定各因素的權(quán)重。

    根據(jù)學(xué)校對(duì)該專(zhuān)業(yè)各門(mén)課程賦予的學(xué)分,確定各因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重(見(jiàn)表1)。

    表1 各因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重

    第四,建立模糊矩陣。

    利用下列隸屬函數(shù),得到模糊矩陣(R),最后進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。

    B=A°R

    2 實(shí)例分析

    信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)某班2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期學(xué)生的課程成績(jī)?nèi)绫?所示。

    選取1號(hào)學(xué)生的成績(jī)?yōu)槔?。把他?0門(mén)課程的成績(jī)代入隸屬函數(shù)中,可得如下模糊矩陣。

    由此計(jì)算評(píng)定1號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)。

    表2 學(xué)生的課程成績(jī)統(tǒng)計(jì)

    根據(jù)最大隸屬度原則,1號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)可評(píng)定為“良好”。

    再以7號(hào)學(xué)生為例。把7號(hào)學(xué)生的10門(mén)課程成績(jī)代入隸屬函數(shù)中,得到如下模糊矩陣。

    由此計(jì)算評(píng)定7號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)。

    根據(jù)最大隸屬度原則,7號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)可評(píng)定為“中等”。

    從表2可以看出,1號(hào)學(xué)生和7號(hào)學(xué)生的課程平均得分的差距很小,分別為76.73分、75.16分。如果僅以課程平均得分來(lái)評(píng)定學(xué)生的綜合成績(jī),則1號(hào)和7號(hào)學(xué)生在這學(xué)期的綜合成績(jī)均為“中等”。用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)計(jì)算評(píng)定,這兩個(gè)學(xué)生的綜合成績(jī)則出現(xiàn)了等級(jí)上的差異,一個(gè)為“中等”,而另一個(gè)為“良好”。模糊綜合評(píng)價(jià)法全面兼顧了各因素的權(quán)重,得出的結(jié)果是比較客觀(guān)的。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    根據(jù)學(xué)生所學(xué)全部課程的成績(jī)建立因素集,按照各門(mén)課程的學(xué)分來(lái)設(shè)置各因素的權(quán)重,利用隸屬函數(shù)得出模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣,建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)學(xué)生的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)定。實(shí)例證明,這樣得出的評(píng)價(jià)結(jié)論,會(huì)比單純以課程平均分確定的評(píng)價(jià)結(jié)果,更能全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果。

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