韓玉麗 云南民族大學(xué)管理學(xué)院 昆明 650500
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸,簡(jiǎn)稱P2P網(wǎng)貸(Peer-to-Peer On-line Lending)是指由P2P平臺(tái)作為信息中介,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)撮合借款人和投資人線上交易,實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)小額借貸的一種全新金融模式。近年來,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融最重要的分支,在我國(guó)高速發(fā)展。網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示,截至2018年6月,全國(guó)正常運(yùn)營(yíng)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量有1836家,P2P網(wǎng)貸行業(yè)歷史累計(jì)成交量達(dá)到了73341.87億元。
我國(guó)P2P網(wǎng)貸行業(yè)的典型特點(diǎn)是成本與風(fēng)險(xiǎn)的雙高。其原因在于以下四點(diǎn):第一,征信不完善導(dǎo)致平臺(tái)過度倚重線下能力,經(jīng)營(yíng)成本高;第二,信用環(huán)境差,違約成本低,違約風(fēng)險(xiǎn)高;第三,平臺(tái)介入交易管理,導(dǎo)致其功能異化,風(fēng)險(xiǎn)分散程度降低;第四,監(jiān)管缺失,平臺(tái)缺乏約束,違規(guī)代價(jià)低。
目前在P2P網(wǎng)貸行業(yè)的效率研究方面,學(xué)者們主要采用兩種研究方法:DEA法和TOPSIS法。
1、DEA 法
DEA ( Data Envelopment Analysis)法也稱為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,是非參數(shù)方法中的一種。,該方法是通過數(shù)學(xué)原理中的線性規(guī)劃將決策單元DMU ( decisionmaking unit)中的多項(xiàng)產(chǎn)出與多項(xiàng)投人數(shù)據(jù),分別投影在坐標(biāo)空間中,進(jìn)而算出最大產(chǎn)出或者最小投人的邊界效率,用來衡量各個(gè)DMU決策單元的相對(duì)效率。包絡(luò)線即生產(chǎn)可能性曲線,是指在各種不同的投人情況下,其最大的可能產(chǎn)出點(diǎn)的連線。落在包絡(luò)線上的生產(chǎn)點(diǎn)即有效生產(chǎn)點(diǎn),否則就是無效生產(chǎn)點(diǎn)。DEA方法在使用時(shí)與投入、產(chǎn)出指標(biāo)的量綱選取無關(guān),所以在處理多投入特別是多產(chǎn)出方面是具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的。
2、TOPSIS法
TOPSIS,又稱為逼近理想解法,它是由Huang提出的一種有限方案多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。其基本原理是:根據(jù)各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解和負(fù)理想解的相對(duì)距離來確定各評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣次序。理想解是指各屬性值達(dá)到最優(yōu)的評(píng)價(jià)對(duì)象,而負(fù)理想解則是各屬性值達(dá)到最差的評(píng)價(jià)對(duì)象,通過度量評(píng)價(jià)對(duì)象與(負(fù))理想解之間的(加權(quán))歐氏距離,距離理想解愈近且距離負(fù)理想解愈遠(yuǎn)的評(píng)價(jià)對(duì)象越優(yōu)。
近年來,諸多學(xué)者開展了我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率的研究,相關(guān)結(jié)論如下:
姜琪(2018)研究指出:我國(guó)P2P網(wǎng)貸行業(yè)全要素生產(chǎn)率較低,平臺(tái)整體缺乏效率;P2P網(wǎng)貸行業(yè)不具備規(guī)模經(jīng)濟(jì),規(guī)模大小對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不明顯,技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的最主要因素;盡管P2P網(wǎng)貸行業(yè)不存在規(guī)模經(jīng)濟(jì),但市場(chǎng)集中度提升卻有利于行業(yè)整體效率提高和促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。
駱品亮、丁嵐(2017)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),目前我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)整體運(yùn)營(yíng)效率不高,大多數(shù)平臺(tái)處于效率無效狀態(tài),這主要受到規(guī)模效率的影響。分背景來看,上市公司背景平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率相對(duì)較高,其次為風(fēng)投、民營(yíng)背景平臺(tái),國(guó)資平臺(tái)效率最低。我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)效率影響因素方面,用戶資金銀行存管,獲得ICP認(rèn)證,加入?yún)f(xié)會(huì),設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金作為保障與效率呈正相關(guān)關(guān)系,而利率、第三方支付托管與效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
鄭思海等(2016)通過研究各項(xiàng)積分與平臺(tái)成交量的關(guān)系發(fā)現(xiàn):第一,人氣積分、技術(shù)積分、品牌積分和營(yíng)收積分均與成交量呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明網(wǎng)貸平臺(tái)人氣越高、技術(shù)越先進(jìn)安全、品牌越卓越、營(yíng)收效益越好,成交t越大。第二,杠桿積分呈不顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明杠桿積分較高,平臺(tái)承受風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng),成交量更多。第三,透明度積分呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明透明度越高,成交量越低。第四,流動(dòng)性積分呈不顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明流動(dòng)性更強(qiáng)的網(wǎng)貸平臺(tái),其成交t反而較低。
我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)現(xiàn)處于行業(yè)迅速發(fā)展后期,未來網(wǎng)貸平臺(tái)的數(shù)量將趨于穩(wěn)并逐漸縮減,個(gè)體規(guī)模逐漸擴(kuò)大,最終形成少數(shù)大平臺(tái)占據(jù)多數(shù)市場(chǎng)份額,部分特色平臺(tái)占據(jù)小眾或利基市場(chǎng)的局面。我國(guó)P2P網(wǎng)貸的法律法規(guī)現(xiàn)今已基本健全,但具體效果仍有待觀察,平臺(tái)盈利難、獲客難、風(fēng)險(xiǎn)準(zhǔn)備金高、信用體制與監(jiān)管體制不健全等問題仍有待解決。
網(wǎng)貸平臺(tái)可分為銀行系、風(fēng)投系、上市公司系、民營(yíng)系與國(guó)資系。通過計(jì)算各背景平臺(tái)的綜合經(jīng)營(yíng)效率發(fā)現(xiàn),不同于其他幾類背景平臺(tái),一般情況下,風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目具備良好的發(fā)展前景與齊備的專業(yè)人士,但可能由于P2P網(wǎng)貸相比傳統(tǒng)新興行業(yè)變化更為迅猛、天使投資人的增多、風(fēng)險(xiǎn)投資公司資金與人力的更分散性、廣覆蓋性等原因使得風(fēng)投系背景的網(wǎng)貸平臺(tái)經(jīng)營(yíng)效率相對(duì)落后。
基于我國(guó)征信體系不成熟與網(wǎng)貸出資者風(fēng)險(xiǎn)承受能力弱兩大因素,網(wǎng)貸平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中必須投入相對(duì)過大的風(fēng)險(xiǎn)控制成本?;诰W(wǎng)貸投資人更為謹(jǐn)慎的心態(tài),眾多P2P平臺(tái)必須花費(fèi)大量的獲客成本。因此,征信體系的健全完善、民眾網(wǎng)貸觀念的轉(zhuǎn)變、平臺(tái)管理方法的革新是解決當(dāng)下網(wǎng)貸平臺(tái)困窘局面的關(guān)鍵。