何素明 譚喬鳳
摘要:以漓江三期補(bǔ)水工程體系為研究對(duì)象,對(duì)漓江實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行研究。首先基于馬斯京根流量演算法建立了供水水庫(kù)群放水和控制斷面需水的定量響應(yīng)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出考慮河道水流演進(jìn)滯時(shí)和生態(tài)需水要求的漓江水庫(kù)群聯(lián)合補(bǔ)水實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型及相應(yīng)的調(diào)度規(guī)則,并通過(guò)約束處理技術(shù)使模型轉(zhuǎn)化為能通過(guò)線性規(guī)劃求解的問(wèn)題。實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型在漓江流域的應(yīng)用結(jié)果表明:斧子口、川江、小溶江、青獅潭、五里峽、思安江六庫(kù)聯(lián)合調(diào)度,可以使特枯年份的供水日保證率達(dá)到94%以上。研究對(duì)維持漓江河道健康、提高通航保證率以及旅游經(jīng)濟(jì)效益具有重要的意義。
關(guān)鍵詞:實(shí)時(shí)調(diào)度;優(yōu)化調(diào)度;馬斯京根;線性規(guī)劃算法;調(diào)度規(guī)則
中圖分類號(hào):TV213文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):
16721683(2018)04009806
Realtime waterssupply optimal operation in Li River Basin
HE Suming1,TAN Qiaofeng2,LEI Xiaohui3,LI Hongliang1,WANG Xu3,YANG Mingxiang3,ZHANG Peilun3
(
1.Guangxi Water and Power Design Institute,Nanning 530023,China;
2.College of Water Resource & Hydropower,Sichuan University,Chengdu 610065,China;
3.China Institute of Water Resources and Hydropower Research,Beijing 100038,China
)
Abstract:
Choosing the thirdphase watertransfer project as the research object,we studied the realtime watertransfer optimal operation in Li River Basin.Firstly,we built the quantitative response relationship between the release of the watersupply reservoirs and water demand of the control section based on Muskingum′s flow algorithm.Then we proposed a realtime watertransfer optimal operation model and corresponding operating rules for the reservoirs group on Li River,which took into consideration the water flow evolution delay and the ecological water demand.Through constrainthandling techniques,we transformed the model into a question which could be solved by linear programming.The application results showed that the joint operation of the six reservoirs on Li River (including Fuzikou,Chuanjiang,Xiaorongjiang,Qingshitan,Wulixia and Si′anjiang reservoirs)could raise the watersupply daily assurance rate to above 94% in especially dry years.This study has important significance for maintaining a healthy river channel,increasing navigation assurance rate,and improving economic benefits of tourism on Li River.
Key words:
realtime operation;optimal operation;Muskingum;linear programming;operating rules
水庫(kù)實(shí)時(shí)調(diào)度是一個(gè)“預(yù)報(bào)、決策、實(shí)施、再預(yù)報(bào)、再?zèng)Q策、再實(shí)施”的滾動(dòng)向前過(guò)程,不僅要顧及徑流的長(zhǎng)期變化規(guī)律,[HJ1.85mm]又要適應(yīng)當(dāng)前水情變化[1]。利用優(yōu)化技術(shù)指導(dǎo)水庫(kù)實(shí)時(shí)調(diào)度,一直是水資源管理者嘗試突破的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題[234]。為了提高漓江流域供水效益:于曉[5]根據(jù)是否考慮森林蓄水工程對(duì)漓江補(bǔ)水的影響,對(duì)斧子口、川江和小溶江水庫(kù)的月供水調(diào)度方案進(jìn)行了研究;李平[6]采用HJHAT法確定了漓江流域的環(huán)境流量,并根據(jù)區(qū)域內(nèi)耗水情況以及漓江補(bǔ)水目標(biāo),設(shè)置青獅潭、斧子口、川江和小溶江四庫(kù)聯(lián)合長(zhǎng)期調(diào)度方案;李若男等[7]通過(guò)建立漓江流域水環(huán)境模型,模擬了青獅潭水庫(kù)補(bǔ)水及非補(bǔ)水模式下,枯水期其下游河道內(nèi)水環(huán)境變化情況。這些研究對(duì)漓江供水效益的提高具有重要的意義,但是大都集中于中長(zhǎng)時(shí)間尺度及規(guī)劃調(diào)度層面。
隨著漓江三期補(bǔ)水工程體系逐漸形成,漓江水庫(kù)調(diào)度研究需要逐漸從規(guī)劃設(shè)計(jì)階段向?qū)崟r(shí)管理階段過(guò)渡。實(shí)時(shí)補(bǔ)水調(diào)度中,由于補(bǔ)水距離長(zhǎng),補(bǔ)水?dāng)嗝娌荒軐?duì)水庫(kù)放水作出即時(shí)響應(yīng)。受水流演進(jìn)滯時(shí)影響,各補(bǔ)水水庫(kù)的放水經(jīng)過(guò)河道水流演進(jìn)到達(dá)需水?dāng)嗝娴牧髁靠赡苓h(yuǎn)大于需求,而使水庫(kù)水位降低,不利于后期補(bǔ)水效益發(fā)揮;也可能遠(yuǎn)小于需求,無(wú)法滿足沿經(jīng)河段的生態(tài)需水及漓江河段補(bǔ)水需求,而帶來(lái)生態(tài)破壞以及旅游、航運(yùn)等經(jīng)濟(jì)損失。因此,為了科學(xué)合理地利用各水庫(kù)的補(bǔ)水潛力,迫切需要建立一個(gè)能考慮河道水流演進(jìn)滯時(shí)及生態(tài)需水要求的漓江水庫(kù)群聯(lián)合補(bǔ)水實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型。
1漓江補(bǔ)水工程體系
漓江補(bǔ)水分三期實(shí)施[10]:一期補(bǔ)水工程以青獅潭水庫(kù)作為補(bǔ)水水源,通過(guò)減少灌溉用水、調(diào)整水庫(kù)調(diào)度等方式向漓江補(bǔ)水,設(shè)計(jì)補(bǔ)水使枯水期流量達(dá)到30 m3/s;二期補(bǔ)水工程五里峽水庫(kù)和思安江水庫(kù)與青獅潭水庫(kù)聯(lián)合運(yùn)用,設(shè)計(jì)補(bǔ)水使枯水期流量達(dá)到42 m3/s;三期補(bǔ)水工程需結(jié)合斧子口、小溶江、川江水庫(kù),與一、二期補(bǔ)水工程聯(lián)合向漓江補(bǔ)水,以使枯水期流量達(dá)到60 m3/s。各補(bǔ)水水庫(kù)的主要特性參數(shù)見(jiàn)表1。
漓江補(bǔ)水對(duì)象具體指桂林陽(yáng)朔河段共86 km的河段,以桂林水文站作為漓江補(bǔ)水的控制斷面。斧子口、川江、小溶江、青獅潭和五里峽水庫(kù)位于桂林?jǐn)嗝嬉陨?,思安江水?kù)位于桂林?jǐn)嗝嬉韵碌闹Я魃希渚W(wǎng)絡(luò)概化見(jiàn)圖1。圖中,斧子口、川江、小溶江和青獅潭水庫(kù)放水至桂林?jǐn)嗝娴难葸M(jìn)河段按照河道上下游關(guān)系編號(hào)。以斧子口水庫(kù)為例,其放水要到達(dá)桂林?jǐn)嗝妫枰?jīng)過(guò)斧子口-大溶江河段(河段1)、大溶江-上支鋪河段(河段3)、上支鋪-匯合口河段(河段5)、匯合口-桂林河段(河段8)。五里峽水庫(kù)為跨流域引水工程,通過(guò)干渠連接到漓江流域補(bǔ)水,而思安江水庫(kù)位于桂林?jǐn)嗝嬉韵?,桂林?jǐn)嗝鎸?duì)于這兩個(gè)水庫(kù)的補(bǔ)水響應(yīng)通過(guò)設(shè)計(jì)時(shí)采用的補(bǔ)水有效系數(shù)法表示,即有效補(bǔ)水量等于水庫(kù)出庫(kù)流量乘以補(bǔ)水有效系數(shù)。五里峽和思安江水庫(kù)的補(bǔ)水有效系數(shù)分別為085,065。
2.1優(yōu)化目標(biāo)
以漓江三期補(bǔ)水工程體系為研究對(duì)象,綜合考慮河道調(diào)蓄作用、庫(kù)容和桂林?jǐn)嗝嫘杷燃s束,以斧子口、小溶江、川江、青獅潭、五里峽、思安江水庫(kù)群的總放水最小化為目標(biāo)建立實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度模型。目標(biāo)函數(shù)為:
min∑[DD(]6[]i=1[DD)]Ri,t[JY](1)
式中:Ri,t表示水庫(kù)i在t時(shí)段的放水流量。該目標(biāo)函數(shù)既能使水庫(kù)以最小的放水量滿足當(dāng)前時(shí)段的流量需求,又能保證水庫(kù)群的總蓄水量盡可能大以保證后期供水,能兼顧當(dāng)前供水和未來(lái)供水,有利于供水保證率的提高。
2.2約束條件
2.3約束處理
六庫(kù)的放水需要一定的河道調(diào)蓄作用才能到達(dá)桂林?jǐn)嗝妗:拥浪餮葸M(jìn)包括水力學(xué)方法[810]和水文學(xué)方法兩種[1115]。水力學(xué)方法嚴(yán)格基于圣維南方程組,能得到精細(xì)的演進(jìn)過(guò)程,但是其對(duì)河道沿程斷面數(shù)據(jù)要求較高;水文學(xué)方法以馬斯京根法為代表,通過(guò)對(duì)圣維南方程組進(jìn)行概化以簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程。由于漓江流域六個(gè)水庫(kù)至桂林?jǐn)嗝娴臄?shù)據(jù)不支撐建立水動(dòng)力學(xué)模型,本文采用馬斯京根法進(jìn)行河道水流演進(jìn)。但馬斯京根流量演進(jìn)滯時(shí)特性[1617]使得桂林?jǐn)嗝鎸?duì)于水庫(kù)放水不能得到即時(shí)響應(yīng),使實(shí)時(shí)補(bǔ)水調(diào)度變得尤為復(fù)雜。如果能建立考慮馬斯京根流量演進(jìn)滯時(shí)的水庫(kù)出庫(kù)和桂林?jǐn)嗝嫘杷捻憫?yīng)關(guān)系,問(wèn)題能大大簡(jiǎn)化。下面將通過(guò)對(duì)約束條件進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
(1)約束條件(5)和(6)處理。
從馬斯京根演進(jìn)公式可以看出,桂林?jǐn)嗝鎡時(shí)段的流量與各水庫(kù)t時(shí)段的放水有關(guān),還與各個(gè)水庫(kù)從出庫(kù)演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝孢^(guò)程中,涉及到的各個(gè)演進(jìn)斷面t-1時(shí)段的流量狀態(tài)有關(guān)。桂林?jǐn)嗝娴牧髁坑筛魉畮?kù)的演進(jìn)流量和區(qū)間流量共同構(gòu)成,約束條件(5)和(6)可以轉(zhuǎn)化為下式:
∑[DD(]6[]i=1[DD)]Ai×Ri,t+Bi,t-1+QJGL,t≥60[JY](9)
式中:QJGL,t為時(shí)段t各水庫(kù)至桂林?jǐn)嗝娴膮^(qū)間徑流;
Ai為各水庫(kù)t時(shí)段的放水量經(jīng)馬斯京根分段演進(jìn)不斷累積相乘的常數(shù)項(xiàng)系數(shù),該系數(shù)只與水庫(kù)i放水流經(jīng)河段j的馬斯京根參數(shù)C0有關(guān),具體的計(jì)算公式可表示為:
Ai=∏[DD(][]j∈Φ(i)[DD)]Cj,0[JY](10)
式中:Φ(i)為水庫(kù)i放水演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝嫠?jīng)過(guò)的河段集合,Cj,0為河段j的馬斯京根演進(jìn)系數(shù)C0;
Bi,t-1為馬斯京根演進(jìn)涉及到的t-1時(shí)段的流量演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝娴某?shù)項(xiàng),該常數(shù)項(xiàng)不僅與水庫(kù)i放水流經(jīng)河段j的馬斯京根參數(shù)C1、C2有關(guān),還與各個(gè)演進(jìn)斷面t-1時(shí)段的流量狀態(tài)有關(guān),具體的計(jì)算公式可以表示為:
Bi,t-1=∑[DD(][]j∈Φ(i)[DD)][(Cj,1×Ij,t-1+Cj,2×Qj,t-1)×∏[DD(][]k∈Φ(j)[DD)]Ck,0][JY](11)
式中:Ij,t-1,Qj,t-1分別為河道j時(shí)段t-1上斷面和下斷面流量;Φ(j)為河段j演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝嫔婕暗较掠魏佣蔚募稀&担╥)為水庫(kù)i演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝嫔婕暗降暮佣蔚募?。j和k為河段編碼。由于t-1時(shí)段的流量狀態(tài)已知,所以Bi,t-1為常數(shù)項(xiàng)。
(2)約束條件(2)和(3)處理。
在實(shí)時(shí)補(bǔ)水調(diào)度中,最高庫(kù)容約束可轉(zhuǎn)化為最小放水量約束,最小庫(kù)容約束可轉(zhuǎn)化為最大放水量約束。最終的流量約束為:
[JB(]Ri,t[TXX-]≤Ri,t≤Ri,t[TX-]
Ri,t[TXX-]=max(Qi,in,t-(Vi,t,max-Vi,t)/Δt,Ri,t,min)
Ri,t[TX-]=minQi,in,t-(Vi,t,min-Vi,t)/Δt,Ri,t,max)[JB)][JY](12)
考慮到各河段的最小生態(tài)環(huán)境流量需求,Ri,t,min取各個(gè)水庫(kù)的生態(tài)環(huán)境基流。
(3)水庫(kù)水量平衡約束和水位庫(kù)容關(guān)系曲線,用于計(jì)算本時(shí)段的調(diào)度末狀態(tài),也即下一時(shí)段的調(diào)度初始狀態(tài),不作處理。
2.4模型求解
約束條件經(jīng)過(guò)處理之后,得到實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度模型為:[HJ1.8mm]
目標(biāo)函數(shù)。
(1) 輸入各水庫(kù)和各水庫(kù)至桂林?jǐn)嗝鎱^(qū)間的實(shí)時(shí)徑流預(yù)報(bào)信息,假定各水庫(kù)按最大允許放水流量放水,若演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝娴牧髁啃∮?0 m3/s,則各水庫(kù)按最大允許放水流量放水;否則,轉(zhuǎn)入(2)。
(2) 假定各水庫(kù)按最小允許放水流量放水,若演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝娴牧髁看笥?0 m3/s,此時(shí)各水庫(kù)按最小放水流量放水即可滿足當(dāng)前時(shí)段桂林?jǐn)嗝娴牧髁啃枨蟆?紤]到馬斯京根流量演進(jìn)的滯時(shí)特性,若當(dāng)前時(shí)段各水庫(kù)放水太小,河道中的流量衰減劇烈,下一時(shí)段需要很大的放水才能滿足桂林?jǐn)嗝娴男杷螅瑫?huì)導(dǎo)致各水庫(kù)出庫(kù)和桂林?jǐn)嗝娴牧髁縿×易兓?。因此,除了五里峽水庫(kù)外,給定其余水庫(kù)均按10 m3/s 放水。五里峽水庫(kù)按其渠道最大輸水能力8 m3/s 放水。當(dāng)(1)和(2)均不能滿足時(shí),各水庫(kù)放水存在優(yōu)化空間,轉(zhuǎn)入(3)。
(3)通過(guò)線性規(guī)劃模型得到最優(yōu)放水決策。
4調(diào)度結(jié)果
現(xiàn)收集到桂林水文站特枯年份1961年枯水期9月1日至次年2月28日的逐日徑流資料,各水庫(kù)入庫(kù)徑流資料和各庫(kù)至桂林?jǐn)嗝娴膮^(qū)間徑流資料通過(guò)流域面積比法求解。采用實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型得到各水庫(kù)的調(diào)度結(jié)果見(jiàn)表2。
從調(diào)度結(jié)果表可以看出,桂林?jǐn)嗝娴膶?shí)時(shí)流量分為以下三種情況。
(1) 桂林?jǐn)嗝媪髁繛?0 m3/s。表示滿足進(jìn)入實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型的條件,可通過(guò)線性規(guī)劃模型得到各個(gè)水庫(kù)的最優(yōu)放水量。
(2)桂林?jǐn)嗝娴牧髁看笥?0 m3/s,如時(shí)段5和時(shí)段7。這主要是因?yàn)樘菁?jí)水庫(kù)的前一刻為了滿足60 m3/s的流量要求而使水庫(kù)加大放水,但由于馬斯京根的后效性,當(dāng)前時(shí)刻桂林?jǐn)嗝娌艑?duì)前一時(shí)段的放水作出響應(yīng),使得水庫(kù)按最小放水流量放水演進(jìn)至桂林?jǐn)嗝娴牧髁咳匀淮笥?0 m3/s。馬斯京根的后效性使得桂林?jǐn)嗝娴牧髁看嬖诓▌?dòng),當(dāng)前時(shí)刻滿足桂林?jǐn)嗝?0 m3/s的需求,可能導(dǎo)致下一時(shí)刻桂林?jǐn)嗝娴牧髁看笥?0 m3/s。
(3) 桂林?jǐn)嗝媪髁啃∮?0 m3/s,如時(shí)段170、時(shí)段173等。此時(shí)水庫(kù)已經(jīng)按最大允許放水量下泄,仍然不能滿足60 m3/s的流量需求。以缺水最嚴(yán)重的時(shí)段173為例:小溶江、青獅潭已經(jīng)達(dá)到死水位限制,只能按出入庫(kù)平衡進(jìn)行放水;思安江和川江水庫(kù)的上一時(shí)段來(lái)水大于放水,有一定的庫(kù)存,該時(shí)段按照來(lái)水加庫(kù)存流量進(jìn)行放水;斧子口和五里峽水庫(kù)已經(jīng)按最大允許放水量和最大渠道過(guò)水能力進(jìn)行放水。各個(gè)水庫(kù)均按照自身的最大供水能力供水,但是桂林?jǐn)嗝娴牧髁咳圆蛔?0 m3/s。
圖3為各庫(kù)的出庫(kù)流量過(guò)程。從調(diào)度過(guò)程可以看出青獅潭、小溶江、思安江、川江、斧子口的集中補(bǔ)水時(shí)段分別為1至153、1至84、77至120、84至159和153至180。這五個(gè)水庫(kù)距離桂林?jǐn)嗝娴木嚯x分別為32 km、40 km、 45 km、57 km與58 km,因此滿足“就近補(bǔ)水”原則。值得注意的是:雖然圖3顯示各庫(kù)流量存在很強(qiáng)的波動(dòng),但是調(diào)度時(shí)段為1日,不存在閘門(mén)的頻繁啟閉,且流量變幅已經(jīng)考慮在最大和最小放水流量約束中,各庫(kù)的流量變幅控制在可接受的范圍內(nèi)。
圖4為桂林?jǐn)嗝娴牧髁窟^(guò)程,可以看出六庫(kù)聯(lián)合調(diào)度絕大多數(shù)情況下能使桂林?jǐn)嗝孢_(dá)到60 m3/s以上的補(bǔ)水要求。其中,流量剛好等于60 m3/s ,大于60 m3/s以及小于60 m3/s的時(shí)段總數(shù)分別為134、37、10。有7403 %的時(shí)段能使桂林?jǐn)嗝媪髁縿偤镁S持在60 m3/s,滿足60 m3/s的供水日保證率為9448 %,超過(guò)設(shè)計(jì)階段要求的補(bǔ)水目標(biāo)(9008 %)。另外,從圖4還可以看出,缺水時(shí)段主要集中在時(shí)段155-175。這主要是由于該時(shí)段范圍內(nèi)水庫(kù)來(lái)水量?。ㄒ?jiàn)表2)且余留水量已經(jīng)不多,受到最小庫(kù)容約束,使得最大允許放水流量大大減小,水庫(kù)按最大放水流量決策仍然不能滿足桂林?jǐn)嗝娴牧髁啃枨螅绫?中時(shí)段170、時(shí)段173等。時(shí)段176以后各庫(kù)的來(lái)水明顯增加,水庫(kù)余留水量增多,又能保證桂林?jǐn)嗝娴牧髁啃枨蟆?/p>
5結(jié)論
本文針對(duì)漓江三期補(bǔ)水工程體系,建立了考慮馬斯京根演進(jìn)滯時(shí)和生態(tài)環(huán)境基流的實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度模型,并提出了相應(yīng)的實(shí)時(shí)補(bǔ)水調(diào)度規(guī)則。通過(guò)約束處理技術(shù)將模型轉(zhuǎn)化成能用線性規(guī)劃求解的問(wèn)題。模型在漓江實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用表明:
(1) 實(shí)時(shí)補(bǔ)水優(yōu)化調(diào)度模型可以根據(jù)桂林?jǐn)嗝媪髁壳闆r實(shí)時(shí)確定水庫(kù)的最優(yōu)調(diào)度方案,模型具有可行性和一定的優(yōu)越性;
(2) 為了提高補(bǔ)水效益,除跨流域引水工程五里峽水庫(kù)以外,其他水庫(kù)應(yīng)按距離桂林?jǐn)嗝娴木嚯x,按“就近原則”安排補(bǔ)水順序;
(3) 實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型能使特枯年份桂林?jǐn)嗝媪髁坑?403 %的時(shí)段剛好維持在60 m3/s,滿足需水要求的供水保證率為944 %。因此水庫(kù)用盡可能少的放水量滿足桂林?jǐn)嗝娴牧髁啃枨螅欣诶旖┧こ涕L(zhǎng)期效益的發(fā)揮。
研究屬于規(guī)劃設(shè)計(jì)階段的內(nèi)容,在制定實(shí)時(shí)調(diào)度規(guī)則的時(shí)候沒(méi)有考慮徑流預(yù)報(bào)的不確定性,規(guī)則實(shí)際應(yīng)用效果跟流域徑流預(yù)報(bào)水平息息相關(guān)。提高漓江流域預(yù)報(bào)水平,再輔以科學(xué)的調(diào)度手段,漓江流域的缺水狀況可得到有效的緩解。
參考文獻(xiàn)(References):
[1]邱林,陳守煜.水電站水庫(kù)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模型及其應(yīng)用[J].水利學(xué)報(bào),1997(3):7477.(QIU L,CHEN S Y.Optimum model for realtime hydroelectric power station reservoir operation[J].Journal of Hydraulic Engineering,1997(3):7477.(in Chinese))
[2]謝崇寶,袁宏源,郭元裕.水庫(kù)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度模糊隨機(jī)模型[J].水電能源科學(xué),1994(3):194199.(XIE C B,YUAN H Y,GUO Y Y.The fuzzy stochastic model for a reservoir time optimal operation[J].Water Resources and Power,1994(3):194199.(in Chinese))
[3]李梅,劉俊萍,黃強(qiáng),等.水庫(kù)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度余留庫(kù)容的云決策方法研究[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,35(3):238244.(LI M,LIU J P,HUANG Q.Cloud decisionmaking method for the remaining capacity of reservoir in realtime optimal operation[J].Journal of North West A & F University (Natural Science ),2007,35(3):238244.(in Chinese))
[4]魏明華,萬(wàn)芳,楊鑫,等.水庫(kù)群實(shí)時(shí)供水優(yōu)化調(diào)度研究[J].人民黃河,2013,35(8):5659.(WEI M H,WAN F,YANG X.Study on the realtime multistorage system water supply optimization dispatching[J].Yellow River,2013,35(8):5659.(in Chinese))
[5]于曉.變化環(huán)境下漓江流域上游水庫(kù)群防汛抗旱調(diào)度研究[D].桂林:桂林理工大學(xué),2011.(YU X.The study of drought and flood prevention of the upstream reservoir group in Li River under the changing environment[D].Guilin:Guilin University of Technology,2011.(in Chinese))
[6]李平.基于河流環(huán)境流量的漓江上游水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度[D].桂林:桂林理工大學(xué),2009.(LI Ping.Reservoir optimal operation in the upstream of Li River based on river environmental discharge[D].Guilin:Guilin University of Technology,2009.(in Chinese))
[7]李若男,陳求穩(wěn),蔡德所,等.漓江枯水期水庫(kù)補(bǔ)水對(duì)下游水環(huán)境的影響[J].水利學(xué)報(bào),2010,39(1):716.(LI R N,CHEN Q W,CAI D S.The impacts of flow recharge in dry season on the downstream aquatic environment of the Lijiang River[J].Journal of Hydraulic Engineering,2010,39(1):716.(in Chinese))
[8]葛守西,程海云,李玉榮.水動(dòng)力學(xué)模型卡爾曼濾波實(shí)時(shí)校正技術(shù)[J].水利學(xué)報(bào),2005,36(6):687693.( GE S X,CHEN H Y,LI Y R.Real time updating of hydrodynamic model by using Kalman filter[J].Journal of Hydraulic Engineering,2005,36(6):687693.(in Chinese))
[9]張小峰,穆錦斌,袁晶.一維非恒定水動(dòng)力學(xué)模型的實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)[J].水動(dòng)力學(xué)研究與進(jìn)展,2005,20(3):400404.(ZHANG X F,MU J B,YUAN J.Realtime forecasting method based on 1 D unsteady channel flow[J].Journal of Hydrodynamics.2005,20(3):400404.(in Chinese))
[10]劉海嬌,苑希民,楊敏,等.基于二維水動(dòng)力學(xué)模型的洪水演進(jìn)數(shù)值模擬[J].南水北調(diào)與水利科技,2013(s1):8991.(LIU H J,YUAN X M,YANG M.Numerical modeling of flood routing based on twodimensional hydrodynamic model[J].South to North Water Transfers and Water Science & Technology.2013(s1):8991.(in Chinese))
[11]袁曉輝,張雙全,張勇傳,等.非線性馬斯京根模型參數(shù)率定的新方法[J].水利學(xué)報(bào),2001(5):7781.(YUAN X H,ZhANG S Q,ZHANG Y C.Parameter estimation of nonlinear Muskingum model using mixed genetic algorithm[J].Journal of Hydraulic Engineering,2001(5):7781.(in Chinese))
[12]孫美云,劉俊,左君,等.分段馬斯京根法在黃河龍潼河段洪水預(yù)報(bào)中應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2012(8):5052.(SUN M Y,LIU J,ZUO J.Application of Muskingum segmentation algorithm in flood forecasting in LongTong reach of the Yellow River[J].Water Resources and Power.2012(8):5052.(in Chinese))
[13]黃國(guó)如,胡和平,尹大凱.馬斯京根康吉洪水演算方法的穩(wěn)定性分析[J].水科學(xué)進(jìn)展,2001,12(2):206209.(HUANG G R,HU H P,YI D K.Stability condition analysis of MuskingumCunge flood routing method[J].Advances in Water Science.2001,12(2):206209.(in Chinese))
[14]張碩輔.水庫(kù)洪水演算方法探討[J].水利水電技術(shù),1991(3):49.(ZHANG S F.Discussion of reservoir flood routing method[J].Water Resources and Hydropower Engineering,1991(3):49.(in Chinese))
[15]許拯民.馬斯京根法應(yīng)用研討[J].華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,26(4):13.(XU Z M.Application of Muskingum flood rooting method[J].Journal of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power.2005,26(4):13.(in Chinese))
[16] 趙人俊.馬斯京根法——河道洪水演算的線性有限差解[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1979(1):4658.(ZHAO R J.Muskingum method Linear finite difference solution of river flood routing[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences),1979(1):4658.(in Chinese))
[17] 張旺,劉攀,李澤君,等.基于EDA與GA算法的水庫(kù)群短期防洪優(yōu)化調(diào)度研究[J].水資源研究,2015,04(5):395403.(ZHANG W,LIU P,LI Z J,et al.The study of reservoir group shortterm flood prevention optimal regulation based on EDA and GA algorithms[J].Water resources research,2015,04(5):395403.(in Chinese))
[18] 黃平.最優(yōu)化理論與方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.(HUANG P.Theory and methods of optimization[M].Beijing:Tsinghua University Press,2009.(in Chinese))