絲綢之路經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的時空耦合演變分析

張曉莉， 朱 琳

(石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，新疆石河子 832000)

“絲綢之路經(jīng)濟帶”倡議的提出成為“西部大開發(fā)”的重要引擎，同時給中國西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收問題注入了新的活力。面對新的發(fā)展動力和契機，沿線各省份必須做好農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收的協(xié)調(diào)，不能顧此失彼?！敖z綢之路經(jīng)濟帶”地區(qū)農(nóng)業(yè)的建設(shè)與發(fā)展有利于中國東西部的平衡與并重[1]。同時西部省份農(nóng)民的增收有助于消除東西部的不平衡問題以及失重狀態(tài)[2-3]，對于實現(xiàn)國內(nèi)的協(xié)調(diào)和優(yōu)化具有推動作用。

就這些問題，學(xué)界進行了大量的理論和實證研究。張紅宇等認(rèn)為當(dāng)前實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民持續(xù)增收問題，壓力與機遇并存，要把握農(nóng)民增收的新機遇，使農(nóng)民增收實現(xiàn)新突破[4]。胡新艷等從農(nóng)民收入的角度，研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推演，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民增收是實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的強勁動力[5]。在二者的密切關(guān)系方面，馬曉河提出在市場化進一步加深的前提下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入的關(guān)系愈加密切，協(xié)調(diào)好二者的關(guān)系成為學(xué)界的熱點問題[6]。在實證方面，宋莉莉等從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對農(nóng)民收入的影響視角出發(fā)，運用DEA-Tobit模型，探討了農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對農(nóng)民收入的作用[7]。劉玉等采用耦合模型研究了京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的協(xié)調(diào)特征[8]。

綜上所述，目前學(xué)界在研究農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入范疇時多集中于二者其中的一個方面，鮮有對于二者交互作用的實證分析[9-10]。其次，學(xué)者在農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的現(xiàn)有研究中多從時間維度進行剖析，卻很少從空間維度進行研究。最后，絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展對各省份的影響高于全國其他地區(qū)的平均水平，農(nóng)業(yè)的發(fā)展和增加農(nóng)民收入對沿線各省份尤為重要[11-14]。而在絲綢之路經(jīng)濟帶沿線地區(qū)，學(xué)者就這些問題尚缺乏充分的關(guān)注。總體而言，已有研究對經(jīng)濟發(fā)展與城市化、生態(tài)與環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源等方面運用耦合關(guān)系比較成熟、成果比較完善[15-17]，總結(jié)發(fā)現(xiàn)，物理學(xué)的耦合概念以及其拓展模型適用于分析系統(tǒng)間空間和時間的動態(tài)演化狀態(tài)[18]，這為本研究提供了有利的方法借鑒?；诖耍狙芯扛鶕?jù)學(xué)界的一般共識，選取了西南4個省份(廣西、云南、四川和重慶)和西北5個省份(陜西、甘肅、青海、寧夏以及新疆)共9個省份為研究對象，對2006—2015年9個省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其時空演變情況進行定量測度，據(jù)此提出推動農(nóng)業(yè)發(fā)展和促進農(nóng)民收入增長的若干建議。

1 模型構(gòu)建

“耦合(coupling)”的概念始于物理學(xué)，一般說來，2個事物之間如果存在一種相互作用、相互促進的關(guān)系[19]，那么這種關(guān)系就稱為“耦合關(guān)系”。農(nóng)業(yè)的發(fā)展(agricultural development)與農(nóng)民收入(peasant income)之間可以看作2個既可相互獨立，又能互相聯(lián)系的系統(tǒng)，兩者之間可以用“耦合”刻畫。本研究借助時空耦合的思想來演化兩者在時間序列上的動態(tài)格局變化；即用“農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入”的系統(tǒng)耦合性來構(gòu)建兩者之間的相互影響、相互作用的非線性關(guān)系的總和。

1.1 耦合模型

根據(jù)物理學(xué)的耦合概念，表征2個(或者2個以上的)系統(tǒng)通過各種相互作用、交互影響的關(guān)系的現(xiàn)象，構(gòu)建耦合度模型如下所示：

(1)

式中：C表示耦合度，取值區(qū)間為C∈[0，1]，C的值越接近1，耦合強度就會越高。當(dāng)C=0時，表明系統(tǒng)之間處于無關(guān)的狀態(tài)；C∈(0，0.3]，表明系統(tǒng)之間處于低水平的耦合狀態(tài)，絲綢之路經(jīng)濟帶地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入之間處于耦合初期，二者之間的相互影響是無序、混沌的狀態(tài)；C∈(0.3，0.5]，表明系統(tǒng)之間處于中度耦合狀態(tài)，在這個階段，絲綢之路經(jīng)濟帶地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平的相互作用開始凸顯，同時，二者在這個水平下，具有正面的相互促進作用；當(dāng)C∈(0.45，0.8]，表明系統(tǒng)處于良性耦合狀態(tài)；當(dāng)C∈(0.8，1]，表明系統(tǒng)處于高度耦合水平；C=1說明系統(tǒng)之間進入良性共振水平的耦合，而且向新的有序結(jié)構(gòu)發(fā)展；Q1、Q2分別表示農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)民收入水平。

1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

進一步構(gòu)建農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平之間的耦合協(xié)調(diào)度模型，據(jù)此分析兩者的協(xié)調(diào)程度，即：

(2)

式中：T代表農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，表示兩者之間的整體協(xié)調(diào)效應(yīng)；D代表農(nóng)民收入水平與農(nóng)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。α和β分別指農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入的貢獻份額。

本研究中認(rèn)為，農(nóng)民收入的增加和農(nóng)業(yè)發(fā)展都很重要，彼此互相聯(lián)通，相互作用，故本研究將α和β的取值設(shè)定為α=β=0.5。T的取值范圍通常為T∈(0，1)以此來確保D∈(0，1]。綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T越趨近于1，表明農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)民收入水平之間的關(guān)系越協(xié)調(diào)。結(jié)合各省份的實際情況，對各省份的協(xié)調(diào)發(fā)展階段規(guī)劃如下：當(dāng)D∈[0，0.3]時，表示系統(tǒng)之間處在失調(diào)階段，農(nóng)民收入水平與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的綜合協(xié)調(diào)性比較低，二者之間的相互作用水平較低，從而也不利于農(nóng)業(yè)水平的可持續(xù)發(fā)展；當(dāng)D∈(0.3，0.4]，表示系統(tǒng)處于磨合階段，農(nóng)民收入水平與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)系趨于優(yōu)化；當(dāng)D∈(0.4，1]，表明系統(tǒng)處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段。

1.3 耦合同步發(fā)展指數(shù)

絲路地區(qū)農(nóng)民收入水平與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的同步耦合發(fā)展趨勢分析可用同步發(fā)展指數(shù)來表示，公式如下：

F=Q1-Q2。

(3)

式中：F表示同步發(fā)展指數(shù)。

當(dāng)F=0時，表明農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)發(fā)展兩者之間的變化完全同步，系統(tǒng)變化完全協(xié)調(diào)，但是基本不會存在這種情況。綜合相關(guān)文獻概述，當(dāng)|F|≤0.1，表明系統(tǒng)間基本同步發(fā)展。當(dāng)|F|>0.1，表示2個系統(tǒng)間的發(fā)展存在偏離，當(dāng)D>0.1表示農(nóng)業(yè)發(fā)展快于農(nóng)民收入的發(fā)展。相反，當(dāng)F<-0.1，表示農(nóng)業(yè)發(fā)展的速度不及農(nóng)業(yè)收入水平的發(fā)展，表明區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展屬于滯后型。

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平Q1以及農(nóng)民收入Q2的大小，并借助物理學(xué)劃分絲綢之路經(jīng)濟帶地區(qū)的系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及各種類型(表1)。

表1 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展類型劃分

1.4 空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)分析，是以空間的關(guān)聯(lián)度為依據(jù)，通過分析絲路9省份的空間布局特征，來揭示9省份的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。本研究借助ArcGIS 10.0進行Global Moran’s I全局檢驗，并計算出農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平兩2個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度Global Moran’s I值。在此基礎(chǔ)上，研究絲路地區(qū)2個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度空間分異，并據(jù)此對存在亟待解決問題的區(qū)域進行深度剖析。

2 實證分析

2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

參照相關(guān)文獻，選取農(nóng)林牧漁業(yè)人均增加值(農(nóng)林牧漁業(yè)增加值/農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)量)表示農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平(Q1)，選用農(nóng)民人均純收入來表示農(nóng)民的收入水平(Q2)。依據(jù)指標(biāo)的正負(fù)性，采用正向級標(biāo)準(zhǔn)化法來消除數(shù)量級和量綱的影響。

以2006─2015年絲綢之路經(jīng)濟帶地區(qū)9個省份的時間序列數(shù)據(jù)，展開對各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的分析。各個省份農(nóng)林牧漁業(yè)增加值，農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量及農(nóng)民人均純收入的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(中國統(tǒng)計出版社，2006—2015)、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》(中國統(tǒng)計出版社，2006—2015)及各省份的統(tǒng)計年鑒。

2.2 數(shù)據(jù)處理

通過熵值法計算出2個子系統(tǒng)各自的綜合發(fā)展水平。

①運用各個指標(biāo)的價值系數(shù)來計算各個指標(biāo)的權(quán)重，用Xij′表示第i個省份第j項指標(biāo)的初始數(shù)值。為了消除數(shù)量級以及指標(biāo)正負(fù)性的影響，就需要做標(biāo)準(zhǔn)化處理：

Xij′=(Xij-Xjmin)/(Xjmax-Xjmin)。

(4)

對于負(fù)向指標(biāo)：

Xij′=(Xjmax-Xij)/(Xjmax-Xjmin)。

(5)

由于無量綱化的值會出現(xiàn)0，為消除這種影響，對所得值平移，同時，為減小平移值的影響，這里取γ=0.01，pij為平移后的結(jié)果，即：

pij=Xij′+γ。

(6)

②計算第i省份占第j項指標(biāo)的比重(gij)：

(7)

③計算第j項指標(biāo)的熵值(Ej)：

(8)

式中：n是省份的個數(shù)，m為指標(biāo)的個數(shù)，i=(1，2，…，n)，j=(1，2，…，m)；④計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)Zj：

Zj-1-Ej。

(9)

⑤計算第j項指標(biāo)的權(quán)重Wj：

(10)

⑥計算2個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平(Di)：

(11)

2.3 9省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(Q1)與農(nóng)民收入水平(Q2)簡述

通過構(gòu)建9個省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平的綜合評價體系；并且運用熵值法對2015年絲綢之路西部9省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平進行評測，得出9個省份農(nóng)業(yè)與農(nóng)民收入發(fā)展水平的動態(tài)變化圖(圖1)，可以看出9個省份的農(nóng)業(yè)與農(nóng)民收入發(fā)展水平還沒有實現(xiàn)完全吻合。就農(nóng)民收入發(fā)展水平來看，排在前4位的是四川、重慶、廣西以及新疆。而云南、陜西、寧夏、甘肅和青海位列后5位。四川素有“天府之國”的美譽，四川盆地得天獨厚的農(nóng)業(yè)條件[20]，為農(nóng)民持續(xù)增收提供了有力保障。同樣作為一產(chǎn)增加值排名在全國前10的重慶和廣西的農(nóng)民收入水平也頗具競爭力。而新疆依靠其地域遼闊、機械化水平較高[21-22]，其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力較強，從而也造福了疆內(nèi)的農(nóng)村勞動力。云南的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境與重慶類似，但各因素的水平都比重慶要低，農(nóng)村勞動力受教育程度低，成為制約云南農(nóng)民收入水平提高的主要因素。而陜西、甘肅、青海和寧夏干旱與自然災(zāi)害是阻礙農(nóng)民收入的關(guān)鍵因素。

從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平來看，排在前5位的分別是新疆、四川、重慶、廣西和陜西。排在后4位的依次是寧夏、云南、青海以及甘肅。農(nóng)業(yè)科技提高是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要支撐，新疆、四川和重慶的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平相對于其他省份都比較高。值得一提的是，作為絲路地區(qū)新起點的陜西，近年來，積極融入到絲綢之路經(jīng)濟帶建設(shè)的大格局之中，農(nóng)業(yè)科技貢獻率不斷提高，農(nóng)業(yè)科技蓬勃發(fā)展，陜西的干旱、半干旱的自然環(huán)境與創(chuàng)造農(nóng)業(yè)神話的以色列相似，但是陜西在人力資源與自然資源稟賦方面都比以色列更具優(yōu)勢，這使我們對陜西省在農(nóng)業(yè)方面取得更大的成績充滿信心。云南、寧夏、青海和甘肅在農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方面還有很大的提升空間。

2.4 耦合協(xié)調(diào)性演化特征分析

“絲綢之路經(jīng)濟帶”倡議提出的實質(zhì)是“西部大開發(fā)”的升級戰(zhàn)略模式，對2006—2015年“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入交互協(xié)調(diào)的提升作用具有顯著影響。但是，一方面，由于農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入水平之間的效應(yīng)具有一定的滯后性，在短時間內(nèi)變化不顯著，因此需要一定的變化時間作為研究基礎(chǔ)，另一方面，數(shù)據(jù)的處理方面具有冗雜性，所以選取2006年、2009年、2012年和2015年作為研究的主要年度，分析農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的協(xié)調(diào)變化特征。

2.4.1 耦合指數(shù)演化特征 為了清楚地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，根據(jù)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)做測算分析。2006—2015年絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入系統(tǒng)耦合度評價指數(shù)如表2所示。根據(jù)上述耦合協(xié)調(diào)度的判別標(biāo)準(zhǔn)能夠得出：在4個不同年份同時處于高度失調(diào)的省份只有甘肅；處于輕度失調(diào)的省份的是青海；處于初級磨合階段的省份有廣西、四川以及寧夏；廣西、云南、陜西以及新疆這4個省份凸顯了系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的階段性跨越。由高度失調(diào)到輕度失調(diào)跨越階段的省份是云南，這種跨越式發(fā)展直接體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入水平逐漸相適應(yīng)；由輕度失調(diào)階段向初級磨合階段跨越的有廣西和陜西，這種跨越式發(fā)展反映出農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入水平協(xié)調(diào)發(fā)展趨于優(yōu)化的狀態(tài)。而作為“絲綢之路經(jīng)濟帶”的核心和破題區(qū)的新疆地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度明顯高于其他省份，展現(xiàn)出新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入高度磨合的良好勢態(tài)。同時，由于農(nóng)業(yè)資源稟賦，政府政策以及農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)等要素的影響，重慶、四川的耦合協(xié)調(diào)度也較高。青海、甘肅地區(qū)沒有呈現(xiàn)跨越的發(fā)展，而且綜合協(xié)調(diào)度比較低，尤其是甘肅地區(qū)(表2)。

表2 2006—2015年絲綢之路經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入系統(tǒng)耦合度評價指數(shù)

2.4.2 耦合協(xié)調(diào)度綜合變化趨勢 借助系統(tǒng)耦合度來說明農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，并計算出二者的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，最后根據(jù)耦合度和綜合協(xié)調(diào)指數(shù)算出耦合協(xié)調(diào)度。絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的趨勢，在2012—2015年綜合協(xié)調(diào)指數(shù)的出現(xiàn)了較大趨勢的增長，但是總體協(xié)調(diào)水平較低，基本在0.5以下(圖2)。

2.5 耦合協(xié)調(diào)度的時空演化趨勢

2.5.1 各省份協(xié)調(diào)度的空間分布趨勢 2015年，絲綢之路經(jīng)濟帶各省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的耦合度處于0.1～0.6 之間，從空間分布圖(圖3)來看，從北部向南部呈現(xiàn)出“高—低—高—低”的分布趨勢。位于最西北部的新疆地區(qū)，由于其本身是農(nóng)業(yè)大區(qū)，抓住了西部大開發(fā)以及絲綢之路經(jīng)濟帶倡議的機遇，凸出特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村勞動力增收皆取得了顯著成就，農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展迅速，其處于初級協(xié)調(diào)水平，且向高度耦合水平發(fā)展的趨勢較為明顯，但是要達到良性共振還有一定的距離。逐漸向南部的青海、甘肅、寧夏的耦合度較低，處于失調(diào)階段。再向南部陜西的耦合度發(fā)展變化為磨合階段。山城重慶分享了一二三產(chǎn)業(yè)融合的紅利，同時作為絲路的戰(zhàn)略支點，農(nóng)業(yè)發(fā)展是三產(chǎn)融合的最終目的，三產(chǎn)融合較為健全。四川盆地憑借其得天獨厚的農(nóng)業(yè)作業(yè)條件，農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r在西部地區(qū)體現(xiàn)了較強的競爭力。再向南部觀察，可以發(fā)現(xiàn)云南的耦合度比較低，處于失調(diào)階段，而廣西處于磨合階段。

2.5.2 同步耦合發(fā)展類型趨勢 從耦合協(xié)調(diào)的同步發(fā)展指數(shù)來看，首先，區(qū)域間差異較明顯，2015年新疆的發(fā)展類型為協(xié)調(diào)超前(Ⅷ)，由于其自身的資源稟賦，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件良好，農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平快于農(nóng)民收入水平。四川和重慶的發(fā)展類型為協(xié)調(diào)滯后(Ⅶ)，即農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的速度低于農(nóng)民收入水平的發(fā)展速度。陜西的發(fā)展類型屬于磨合同步(Ⅵ)，即農(nóng)業(yè)發(fā)展的速度同步于農(nóng)民收入水平。廣西的發(fā)展類型屬于磨合滯后(Ⅳ)。即農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后于農(nóng)民收入水平的發(fā)展。甘肅和青海的發(fā)展類型處于失調(diào)同步(Ⅲ)。寧夏和云南的發(fā)展類型處于失調(diào)滯后階段(Ⅰ)。

其次，是系統(tǒng)間以農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后或者同步于農(nóng)民收入水平為主，其中廣西、重慶、四川和云南地區(qū)的滯后性，是由于農(nóng)民的兼業(yè)化問題比較嚴(yán)重，甚至有撂荒現(xiàn)象，使農(nóng)業(yè)規(guī)模效益降低，農(nóng)業(yè)很難得到良好的發(fā)展。陜西、甘肅和青海的農(nóng)業(yè)發(fā)展基本同步于農(nóng)民收入的發(fā)展，但兩者的發(fā)展水平均不高(圖4)。

2.6 各省份空間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征分析

借助ArcGIS 10.3空間統(tǒng)計對研究區(qū)域2006、2009、2012、2015年的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間耦合協(xié)調(diào)性的空間演化進行分析，并對9省份農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入耦合協(xié)調(diào)性進行全局Moran’s I以及局部Moran’s I檢驗，詳細探析9省份之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。

2.6.1 全局Moran’s I檢驗 利用ArcGIS 10.3計算2006、2009、2012、2015年絲綢之路9省份農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入水平耦合協(xié)調(diào)度Global Moran’s I值，根據(jù)表3縱觀整體趨勢，Global Moran’s I值介于0.461 35～0.694 32，總體趨勢呈現(xiàn)出良性上升的勢態(tài)，說明9省份農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入水平之間的耦合協(xié)調(diào)度空間集聚性有所增強，即協(xié)調(diào)度高的省份與協(xié)調(diào)度低的省份趨于分散的集中分布，空間異質(zhì)性逐漸擴大，具有明顯的“馬太效應(yīng)”。其中，2006年的耦合協(xié)調(diào)度Global Moran’s I值較低，為0.461 35，即空間關(guān)聯(lián)性處于最低，2015年Global Moran’s I值達到最高，為0.694 32，空間關(guān)聯(lián)性最高，表明了“絲綢之路經(jīng)濟帶”倡議的提出，促進了農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的提高，促使兩者之間的協(xié)調(diào)度向良好態(tài)勢方向發(fā)展。

表3 2006—2015年耦合協(xié)調(diào)度Global Moran’s I值

2.6.2 耦合協(xié)調(diào)度空間分異以及問題分析 圖5是9省份2006年和2015年的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入耦合協(xié)調(diào)性的LISA集聚圖和LISA顯著圖，依據(jù)各個區(qū)域是否通過了顯著性檢驗，若通過了顯著性檢驗，那么顯著性水平有哪些變化來分析哪些區(qū)域是可以促進周邊區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展的具有輻射拉動效應(yīng)的增長極，進一步來判斷哪些區(qū)域是存在問題亟待解決的。從圖5可以看出，在2006年，新疆、甘肅、青海、寧夏、陜西以及四川和重慶通過了顯著性檢驗，其中新疆和四川處于“高—高”集聚類型，對應(yīng)的顯著性水平為0.01，處于“高—低”集聚類型的重慶和處于“低—低”集聚類型的陜西顯著性水平為0.05，處于“低—低”集聚類型的青海、甘肅和寧夏的顯著性水平為0.01，說明新疆雖然耦合協(xié)調(diào)性較高，但是由于其地理位置偏遠等因素，周圍地區(qū)想要受到其正向輻射作用還比較困難，作為農(nóng)業(yè)大省的四川以及重慶對周圍區(qū)域有積極的輻射作用。在2015年，四川和新疆依然處于“高—高”集聚類型，與之前不同的是四川的顯著性水平由0.01變化為0.001，陜西由顯著變化為不顯著，表明其受到四川和重慶的積極輻射作用，積極融入到了絲綢之路經(jīng)濟帶的建設(shè)中，未來要積極融入到周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)合作中，爭取為絲路建設(shè)發(fā)揮更大的作用。也是由于四川的正向輻射的影響，使作為絲綢之路重要戰(zhàn)略支點的重慶由“高—低”的集聚類型發(fā)展成“高—高”的集聚類型，相應(yīng)的顯著性水平也由0.05變?yōu)?.01。而新疆雖然處于“高—高”的集聚類型，但是由于對于農(nóng)業(yè)信息化重視程度不足，地理位置偏遠，還沒有對周圍地區(qū)產(chǎn)生積極的影響，作為絲綢之路經(jīng)濟大走廊的新疆應(yīng)積極抓住前所未有的戰(zhàn)略機遇，積極發(fā)揮其農(nóng)業(yè)發(fā)展對于周圍省份的拉動作用。寧夏的顯著性水平由0.01變成0.05，說明寧夏的耦合協(xié)調(diào)度正在向比較理想的方向靠近。然而，處于“低—低”關(guān)聯(lián)模式的青海和甘肅顯著性水平也沒有顯著變化，那么青海和甘肅就成為絲綢之路經(jīng)濟帶建設(shè)中，推動農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入發(fā)展亟待解決的重點省份。

3 結(jié)論與建議

本研究借助耦合模型以及其一些拓展模型，綜合分析評價了“絲綢之路經(jīng)濟帶”沿線9個省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，總體看來，隨著絲綢之路經(jīng)濟帶倡議的提出和穩(wěn)步推進，沿線各省份的農(nóng)業(yè)快速發(fā)展與農(nóng)民增收問題漸入佳境，為沿線省份農(nóng)業(yè)和農(nóng)民收入的協(xié)同發(fā)展提供了參考依據(jù)。

3.1 結(jié)論

本研究遵循動態(tài)性、系統(tǒng)性以及全局性的原則，采用物理耦合模型和它的拓展模型：耦合協(xié)調(diào)度和耦合同步發(fā)展指數(shù)以及空間統(tǒng)計技術(shù)，分析絲綢之路經(jīng)濟帶沿線省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入的交互關(guān)系。研究結(jié)論表明：(1)2015年大多數(shù)省份處于中度耦合，較少省份耦合度還比較低，如甘肅。(2)2006年以來，各省份的協(xié)調(diào)性都在穩(wěn)步增長，2012年以來增幅較大，但總體協(xié)調(diào)性不高。(3)農(nóng)業(yè)滯后發(fā)展，與農(nóng)業(yè)同步發(fā)展的省份比例相當(dāng)，超前發(fā)展的省份只有新疆。(4)西部9省份作為我國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主戰(zhàn)場，同時肩負(fù)著各省份的民生問題和破解“三農(nóng)”難題的重?fù)?dān)。而且對于我國未來農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和農(nóng)民增收問題具有深遠影響?；诖?，西部9省份在農(nóng)業(yè)發(fā)展方向應(yīng)找準(zhǔn)各自的定位，加強各省份政府間的深層對話，實現(xiàn)“經(jīng)驗共享，風(fēng)險共擔(dān)，利益均沾”的農(nóng)業(yè)合作格局，積極融入到絲綢之路經(jīng)濟帶的建設(shè)中。

3.2 對策建議

3.2.1 去庫存、去產(chǎn)能，優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，補齊農(nóng)業(yè)短板 針對農(nóng)民收入水平低于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的省份，習(xí)近平指出：“中國要富，農(nóng)民必須富”。農(nóng)民是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的響應(yīng)主體，促進農(nóng)村勞動力收入增加是我國三農(nóng)問題的重要課題，也是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇。例如，新疆的農(nóng)業(yè)發(fā)展快于農(nóng)村勞動力增收水平，而新疆農(nóng)民的收入約70%都從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得，第一產(chǎn)業(yè)對新疆農(nóng)村勞動力的影響力高于全國平均水平。因此增加新疆農(nóng)民收入迫在眉睫。首先，據(jù)調(diào)查，南疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，60%以上來自棉花。面對大規(guī)模的棉花種植，將發(fā)展優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)棉提到關(guān)鍵位置。摒棄劣質(zhì)以及高風(fēng)險棉區(qū)，消化掉新疆個別棉產(chǎn)區(qū)的大量積壓庫存。其次，降低產(chǎn)能效率低下的糧食播種面積，而削減的種植面積，可以用來發(fā)展畜牧業(yè)的必需品——飼草。這樣既可以發(fā)揮農(nóng)牧業(yè)結(jié)合的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，又可以保護農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。再次，將現(xiàn)存的“粗放式”發(fā)展調(diào)整到“集約化”經(jīng)營。優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)機制，全面提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力。最后，大力推進農(nóng)業(yè)的“產(chǎn)-學(xué)-研”相互結(jié)合的作業(yè)方式，利用農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的進步彌補農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的短板，釋放科技活力，全面增加農(nóng)民收入。

3.2.2 促進土地流轉(zhuǎn)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定與長足發(fā)展 農(nóng)業(yè)一直以來都是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展與國家經(jīng)濟的穩(wěn)定密切相關(guān)。農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后的廣西、重慶、四川和云南這4個西南省份，由于面臨我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)進入“高成本”的時代，以及我國農(nóng)產(chǎn)品價格補貼和政策的“天花板”雙重影響，農(nóng)民的增收問題受到“多輪驅(qū)動”的影響日益凸出。很多農(nóng)民選擇農(nóng)忙時回家務(wù)農(nóng)，農(nóng)閑時外出務(wù)工，這樣就衍生了很多農(nóng)業(yè)兼業(yè)者，甚至有大片的耕種面積撂荒現(xiàn)象，這種行為很大程度上阻礙了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。面對這種趨勢，政府要積極發(fā)揮作用，鼓勵農(nóng)民將土地適度流轉(zhuǎn)。同時，為了消除農(nóng)民的后顧之憂，政府要做好農(nóng)地的確權(quán)工作，做到“一戶一證”。讓農(nóng)民將手中的土地放心地流轉(zhuǎn)給專業(yè)大戶或者農(nóng)業(yè)合作社等組織。那么這里的“適度”的“度”可以定義為：農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入大致等于農(nóng)民從事二、三產(chǎn)業(yè)獲得的收入，而流轉(zhuǎn)的土地面積大致限定為農(nóng)民每戶平均承包土地面積的10～15倍。

3.2.3 提高農(nóng)業(yè)科技水平，因地制宜地發(fā)揮各省份的比較優(yōu)勢 科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的生命線，也是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的動力支撐。陜西、甘肅、青海以及寧夏的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與農(nóng)民收入水平基本同步。但是受資源環(huán)境約束，整體發(fā)展水平都不高。研究發(fā)現(xiàn)，這4個省份都屬于干旱、半干旱氣候區(qū)，生態(tài)環(huán)境非常脆弱。相似的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件決定了4個省份應(yīng)根據(jù)各自的比較優(yōu)勢以旱地農(nóng)業(yè)為主。例如，馬鈴薯適宜在這種干旱、半干旱地區(qū)種植。陜西楊凌的馬鈴薯產(chǎn)業(yè)已形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，甘肅也形成了獨具特色的馬鈴薯產(chǎn)業(yè)群，以及素有“馬鈴薯之鄉(xiāng)”之稱的寧夏以及將馬鈴薯作為主要糧食作物的青海，這些省份都發(fā)揮了發(fā)展馬鈴薯產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢。綜觀馬鈴薯的加工過程：進行簡單的淀粉加工僅可以增加產(chǎn)值1倍；若加工成食品可以增加產(chǎn)值大約4倍；若用來生產(chǎn)可變性淀粉，那么可以增加產(chǎn)值15倍以上；若生產(chǎn)生物膠可以增加產(chǎn)值60多倍。但是，這些省份對于馬鈴薯加工多止步于初級階段，對于深加工多處于空白階段。在發(fā)展旱作農(nóng)業(yè)方面，這些省份尚有很大的空間。因此，提高農(nóng)業(yè)科技水平，進行精深加工，從而提升農(nóng)產(chǎn)品的附加值、延伸產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菍崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)與農(nóng)民收入聯(lián)動發(fā)展的必然趨勢。