人類大腦“解鎖”計劃

賴太平

盛大、首富、企業(yè)家、投資人，大多數(shù)人眼中的陳天橋是這樣的。他曾是中國的科技巨頭，2012年退出公眾視野后，他一直專注于自己的心理健康。直到今年8月彭博社報道，陳天橋宣布將投資10億美元幫助解鎖人類大腦。10億美金，這是陳天橋的半數(shù)個人財富。

該如何定義陳天橋的這一動作呢？投資？從當下的時代來看，投資人工智能或許讓人更好理解。神奇的大腦是物質(zhì)的也是意識的，其復(fù)雜性無與倫比，但這些至今難以破解的謎團，想從大腦的研究上謀利為時尚早。所以，陳天橋的這10億美金算是搞科研了，當然，從長遠的角度來說，這也是做慈善?？傊?，陳天橋的這一舉動讓“大腦的研究”再次進入了公眾的視野并引發(fā)討論。

大腦研究有多復(fù)雜？

科技一直是資本追逐的風口，翻開歷史查看，電視、手機、游戲、VR、石墨烯、區(qū)塊鏈……這些科技背后永遠有資本家在大把大把地砸錢。為何大腦研究進不了“風口”呢？答案是——它太復(fù)雜了。腦科學被認為是現(xiàn)有知識體系里最復(fù)雜困難的課題之一，橫跨生物學、化學、工程學、數(shù)學、物理學、社會學等領(lǐng)域。

人工智能被認為是當下的尖端科技，它具有自主的學習能力和信息的處理能力，在功能上了類似大腦，都有一個可以思考的“系統(tǒng)”。毋庸置疑，人工智能的這個“系統(tǒng)”是由計算機組成的。我們不妨將處于科技前沿的人工智能“大腦”跟人類的“大腦”做一個比較。大腦上有1000億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元有8000個突觸，如果簡單的按照一個神經(jīng)元突觸平均每秒進行10次動作電位，那么大腦在1秒內(nèi)就要進行10的16次方浮點運算。

單從數(shù)字來看，電腦好像還更應(yīng)付得過來，那么我們繼續(xù)往下看。大腦里的神經(jīng)元除了數(shù)量之大，每個神經(jīng)元也可以完成很多動作——不斷地形成、加固、削弱、斷開、死去、新生；每種神經(jīng)元除了本身不同之外，神經(jīng)元之間的傳遞信號和神經(jīng)遞質(zhì)種類也不相同，甚至神經(jīng)生長因子和激素在大腦中的含量都是不停變化的。就當下的技術(shù)而言，人工智能根本的“大腦”還沒有辦法應(yīng)付這樣的“變化”。

此外，人的大腦還長期的存儲著人類的所見所聞所想，同樣的事情，不同人遇到會是不同的反應(yīng)，這些都是大腦的“作用”。舉個例子，我們雖然可以看到AlphaGo在跟聶衛(wèi)平下圍棋的時候通過每一步的落子最終戰(zhàn)勝聶衛(wèi)平，可是聶衛(wèi)平在下圍棋的時候如果有人叫了聲“聶衛(wèi)平”，他還可以選擇做出“置之不理”“回頭答應(yīng)”“朝著對方擺擺手”等不同的動作。但如果這時候你叫了一聲“AlphaGo”，這臺機器應(yīng)該不會理你。

人類的大腦是預(yù)編程的且非常靈活

關(guān)于人類大腦與人工智能的區(qū)別，美國行為研究與技術(shù)研究所心理學家羅伯特·愛潑斯坦認為，人類使用感官、反射以及學習機制，我們并非天生就被賦予信息、規(guī)則、算法或其他關(guān)鍵設(shè)計因素，而電腦卻需要它們賦予其“智慧”。舉例來說，電腦能夠長時間精確地存儲數(shù)據(jù)副本，即使電源被關(guān)閉。與此同時，我們的大腦能夠創(chuàng)造虛假數(shù)據(jù)或記憶。只要我們還活著，它們就會維持我們的智力優(yōu)勢。

并且從綜合來看，大腦具有更適應(yīng)社會競爭能力的學習方式。與生活在400萬年前的更早祖先相比，我們的大腦已經(jīng)增加了2倍（從某角度而言，大腦的體積是跟聰明程度成正比的）。多年來，科學家們始終在嘗試尋找大腦增大的線索。

大多數(shù)學生都認為他們非常聰明，因為可以解決微分方程組，理解分裂不定式的使用。但英國倫敦大學學院教授馬克·馬斯林指出，在街上行走的任何人，任何時刻頭腦中都能裝下至少5部肥皂劇中的道德和倫理問題——這才是聰明的真正含義。這些大批是社會的詳細知識，需要追蹤和控制我們周圍之人不斷變化的關(guān)系，這些關(guān)系讓我們發(fā)育出巨大而復(fù)雜的大腦。

最近遺傳證據(jù)顯示，與黑猩猩相比，現(xiàn)代人類大腦更具可塑性，更容易仿照周邊環(huán)境建模。黑猩猩的大腦解剖分析顯示，它們主要受到基因控制。而現(xiàn)代人類大腦主要受環(huán)境影響形成，與基因關(guān)系不大。這意味著，人類大腦是預(yù)編程的，同時又非常靈活。腦組織會根據(jù)環(huán)境和社會變化進行調(diào)整。為此，每一代人新的大腦結(jié)構(gòu)都能適應(yīng)新的環(huán)境和社會挑戰(zhàn)，而無需在物理方面進化。這或許可以解釋為何我們都在抱怨無法理解下一代，因為他們是在不同的物理和社會環(huán)境下長大的，他們的大腦與我們已經(jīng)有所區(qū)別。

陳天橋說出來大多數(shù)人心中的渴求

陳天橋要研究大腦，并非只是“概念炒作”，他成立了腦科學研究學院，計劃拿出10億美元作為第一階段的投入：和國內(nèi)外頂級研究機構(gòu)、大學協(xié)力，探索大腦感知對人類行為和健康的影響，其中包括1.15億美元在美國加州理工學院建立神經(jīng)科學研究所，5億元人民幣用于在復(fù)旦大學附屬華山醫(yī)院（中國領(lǐng)先的神經(jīng)科學醫(yī)院）建立類似的機構(gòu)。

他的探索包括3個主題：在大腦探知方面，將深入了解大腦如何對信息加以收集、整理和保存，形成感知，進而如何將感知轉(zhuǎn)化為想法、情緒、決定、行為和記憶；在大腦相關(guān)疾病治療方面，將從兩個主要方面著手——是精神類疾病，如躁郁癥、情緒問題、長期疼痛、精神分裂和其他精神問題；二是腦部退化性疾病，如失憶癥、震顫性麻痹和運動神經(jīng)元疾??；在大腦能力開發(fā)方面，關(guān)注的三個重點是：腦機接口技術(shù)（BMI）；人工智能（AI）；虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）。

曾經(jīng)的中國首富為何愿意拿出自己的半數(shù)財富來研究大腦呢？在接受媒體采訪的時候他表達過這些觀點：當下的很多企業(yè)家做慈善都是在研究治療疾病，而治療疾病最多可以治療死亡的癥狀，但沒有辦法治療死亡本身。怎么解決死亡問題？在跟包括哈佛的女校長在內(nèi)的很多人探討過后，他覺得真正治愈死亡就是接受它，而不是恐懼它。于是，從接受死亡開始，陳天橋開始思索：接受死亡的核心問題是消除過程中肉體和精神的痛苦——大腦是感知的出發(fā)點，而不是說外在的物理世界是感知的出發(fā)點。物理世界只是觸媒，最終決定給你感知的是大腦——信息輸入和輸出之間，我們的大腦怎么處理？我們對它完全未知。所以，陳天橋認為，要做慈善最根本最現(xiàn)實的做法就是從研究大腦開始。

大腦既掌控著疾病的最極端的狀態(tài)——死亡、同時也掌控著疼痛的釋放。不死不痛，夫復(fù)何求？跟陳天橋一樣，這或許也正是大多數(shù)人心中的渴求。值得注意的是，大腦在作為解決“不死”最關(guān)鍵的角色的時候，這背后關(guān)聯(lián)著一個很受爭議的觀點——奇點論。

奇點論提出者：2045年，生物人將不存在

奇點論是由美國未來學家雷蒙德·庫茲韋爾提出的理論?！捌纥c”是指人類與其他物種（物體）的相互融合。確切來說，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個時刻。簡單解釋就是說在未來人類的意識將存在于計算中，與計算機一起“永生”。為此，雷蒙德·庫茲韋爾還大膽地預(yù)測：2045年，生物人將不存在（他1990年出版的《智能機器的時代》成功地預(yù)言了電腦將在1998年戰(zhàn)勝棋王）。

奇點論的這一預(yù)測有兩個前提：計算機運算速度的指數(shù)增長以及體積的不斷縮小。從科技的角度來看，科技確實正是朝著這樣的趨勢發(fā)展的。但是同樣有很多奇點論的反對者，他們認為無論是精神上還是技術(shù)上，這種對超脫的渴求，都是很難理解的，畢竟大腦是如此的復(fù)雜，想讓大腦跟計算機融為一體還面臨著一個“神經(jīng)編碼”的問題，由于大腦的復(fù)雜性，科學家們對于“神經(jīng)編碼”的探索幾乎處于停滯狀態(tài)。不過，陳天橋很顯然是“奇點論”的支持者。

撇下“奇點論”的爭議不說，陳天橋?qū)Υ竽X的研究這一舉動是積極的，他希望研究大腦可以解決自殺和恐怖主義等問題，這也是我們想要看到的。而人類的大腦中究竟藏有多少“秘密”是我們沒有發(fā)現(xiàn)的？這個“秘密”能否被揭開？雷蒙德·庫茲韋爾的語言是否會再次成真呢？（編輯/侯幫虎）