小米 AI 時(shí)代的開(kāi)源

崔寶秋

小米不僅是一家生產(chǎn)智能手機(jī)的公司，更是一家以生產(chǎn)手機(jī)智能硬件和IoT平臺(tái)為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。作為一名技術(shù)人員，我更愿意把小米比喻成一家大數(shù)據(jù)和AI公司。為什么AI對(duì)小米如此重要？因?yàn)樾∶仔枰狝I為生產(chǎn)線(xiàn)賦能。

在過(guò)去幾年中，小米大力發(fā)展人工智能。那么小米發(fā)展人工智能有哪些優(yōu)勢(shì)？一是硬件產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。小米可以研發(fā)一款非常精致、漂亮且性?xún)r(jià)比高的手機(jī)，也可以生產(chǎn)一系列有小米設(shè)計(jì)風(fēng)格的生態(tài)產(chǎn)品，這就說(shuō)明小米在硬件上的優(yōu)勢(shì)。二是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。在過(guò)去幾年中，小米致力于發(fā)展云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)。當(dāng)今移動(dòng)終端可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，同時(shí)將IoT的各種設(shè)備部署到移動(dòng)終端，使小米有了大量的數(shù)據(jù)積累，依靠這些數(shù)據(jù)最終將更多設(shè)備轉(zhuǎn)化為智能設(shè)備。三是豐富的生產(chǎn)線(xiàn)。生產(chǎn)線(xiàn)不僅為我們帶來(lái)技術(shù)落地，更帶來(lái)智能場(chǎng)景的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

在2016年年底，我們把AI作為小米未來(lái)核心戰(zhàn)略的重要組成部分。隨著我們對(duì)AI的投入，我們推出了第一款戰(zhàn)略級(jí)的AI音響產(chǎn)品—小愛(ài)同學(xué)。小愛(ài)同學(xué)不僅僅是智能語(yǔ)音交互平臺(tái)，它將成為小米圍繞移動(dòng)終端和IoT的生態(tài)控制中心。我把它稱(chēng)之為智聯(lián)萬(wàn)物的AI虛擬助理。小愛(ài)同學(xué)的背后有很強(qiáng)的技術(shù)支撐，所以開(kāi)源技術(shù)對(duì)小米也至關(guān)重要。

在六年前我加入小米之時(shí)，我提出要擁抱開(kāi)源。雷軍也非常重視開(kāi)源技術(shù)，他曾經(jīng)講過(guò)，任何一家創(chuàng)業(yè)公司，如果不擁抱開(kāi)源，會(huì)直接輸在起跑線(xiàn)上。過(guò)去小米加大對(duì)開(kāi)源技術(shù)的投入，并將擁抱開(kāi)源打造成小米工程文化的重要部分。我加入小米時(shí)，制定了小米開(kāi)源戰(zhàn)略的五個(gè)方面。第一，快?？焖龠x型，快速融入社區(qū)，快速反饋，快是小米模式的重要組成部分。第二，不重造輪子。第三，不用則已，要用則精。第四，公司態(tài)度。我們要保持擁抱開(kāi)放和共享的態(tài)度。第五，在重大的軟件項(xiàng)目和開(kāi)源軟件項(xiàng)目上，為社區(qū)做貢獻(xiàn)，贏(yíng)得話(huà)語(yǔ)權(quán)，來(lái)降低自己封閉的維護(hù)成本。

所以在云計(jì)算時(shí)代，任何一家互聯(lián)網(wǎng)公司都離不開(kāi)云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些技術(shù)更離不開(kāi)開(kāi)源技術(shù)的支撐。而小米在開(kāi)源領(lǐng)域具有代表性的成功案例，就是對(duì)HBase項(xiàng)目的貢獻(xiàn)。

小米如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代呢？在過(guò)去幾年中，我們的團(tuán)隊(duì)在A(yíng)I、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域積累了一些基礎(chǔ)能力，當(dāng)今由于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，AI迎來(lái)了春天。深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、是AI離不開(kāi)的底層技術(shù)，而這些技術(shù)都有開(kāi)源的影子。當(dāng)今越來(lái)越多的AI企業(yè)擁抱開(kāi)源，但是每個(gè)企業(yè)對(duì)于A(yíng)I的觀(guān)點(diǎn)都有區(qū)別，而唯一的共同點(diǎn)就是要開(kāi)放、開(kāi)源，快速地打造自己的社區(qū)，建立自己在某個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2016年AlphaGo激發(fā)了人們對(duì)深度學(xué)習(xí)的熱情，每家公司都在擁抱AI，那么對(duì)于A(yíng)I的發(fā)展我們又做了什么？繼續(xù)擁抱開(kāi)源。我們很快推出小米自己的深度學(xué)習(xí)云服務(wù)—小米Cloud-ML，同時(shí)我們?cè)诠緝?nèi)部開(kāi)展了人工智能競(jìng)賽，一方面造福了各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)，另一方面增強(qiáng)了云服務(wù)能力。我們支持了幾乎所有開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，增強(qiáng)了服務(wù)端、云端、模型訓(xùn)練和推算的AI能力。

今天我宣布小米新的開(kāi)源項(xiàng)目—移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架MACE。移動(dòng)端深入學(xué)習(xí)框架是什么？小米是一家智能設(shè)備公司，而這些設(shè)備面向2C市場(chǎng)。所以很多人工智能的預(yù)測(cè)、推理等能力，需要在終端中運(yùn)行，那么如何在終端中快速地運(yùn)行AI能力？所以我們開(kāi)發(fā)了MACE項(xiàng)目來(lái)解決此項(xiàng)問(wèn)題。該產(chǎn)品在2017年12月15日正式上線(xiàn)，而這款產(chǎn)品支持異構(gòu)的計(jì)算加速、TensorFlow、高通、MTK、等芯片。

為什么我們要做這款開(kāi)源項(xiàng)目？我在公司制定了五大開(kāi)源戰(zhàn)略：第一項(xiàng)就是不重造輪子。所以我們環(huán)顧四周，看看世面上有沒(méi)有能夠滿(mǎn)足我們需求的開(kāi)源社區(qū)，但發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，所以我們要做這項(xiàng)工作。此外，我們也運(yùn)用了第四大戰(zhàn)略，永遠(yuǎn)擁抱開(kāi)放與共享的態(tài)度，與其他開(kāi)源技術(shù)進(jìn)行比較，看看我們的開(kāi)源框架有哪些不足。

在非開(kāi)源領(lǐng)域，我們與高通有著非常緊密的合作關(guān)系，但是高通所提供的深度學(xué)習(xí)框架，在很大程度上滿(mǎn)足不了我們的需求。這也是我們要自己開(kāi)發(fā)MACE的一個(gè)理由。

MACE在小米移動(dòng)端的設(shè)備上得到了廣泛的應(yīng)用，我們最近發(fā)布了幾款產(chǎn)品，都在打造AI相機(jī)，并部署了MACE。我們發(fā)現(xiàn)在部署了MACE后，相比其他深度學(xué)習(xí)框架省去了五分之一的時(shí)間。在智能識(shí)別方面，MACE可以幫助AI相機(jī)節(jié)省5倍的識(shí)別時(shí)間。甚至可以將低分辨率的照片，還原成高分辨率。沒(méi)有部署MACE的產(chǎn)品，用戶(hù)在滑動(dòng)屏幕時(shí)候會(huì)很慢。在部署MACE后，我們可以把計(jì)算顆粒度進(jìn)行分化，同時(shí)添加智能調(diào)度，并且和用戶(hù)的交互并行，使用戶(hù)在下達(dá)交互指令后，不受場(chǎng)景所限。在圖片風(fēng)格化方面，如果不用MACE，照片在切換不同風(fēng)格時(shí)的時(shí)間需要一到兩秒，而用了MACE后，切換只用幾百毫秒。隨著MACE的發(fā)布，我們同時(shí)也發(fā)布了MACE的Mode 1Zoo，我們會(huì)把該產(chǎn)品的模型開(kāi)源化，方便大家使用。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）