電子簽名筆跡中電子數(shù)據(jù)的Excel表格分析法

涂 舜

（西南政法大學(xué)刑事偵查學(xué)院 重慶 401120）

電子簽名筆跡是一種電子化的簽名筆跡，是人們根據(jù)文字符號的書寫動作規(guī)范，使用手寫筆在電子書寫設(shè)備上直接書寫形成的，以姓名為文字符號內(nèi)容的、電子化的動態(tài)痕跡。該種筆跡可直接與電子文件合為一體，故廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)及電子政務(wù)領(lǐng)域。隨著電子簽名筆跡使用率的日益增多，其真實性問題也受到人們的質(zhì)疑。2009年，美國警察使用個人數(shù)字助手（Personal Digital Assistants，PDA）填寫的罰款單中的電子簽名筆跡，就受到了被罰款人的質(zhì)疑，進而提出對其真實性進行鑒定①2009年美國一些司機從警察那里收到交通違法行為通知單，但隨后聲稱罰款單中他們的簽名是偽造的。該城市中的警察通常使用PDA填寫罰款單，并需要在PDA的電子觸控屏幕上輸入交通違法行為人的簽名。根據(jù)知情人反映，在違法者開車走后，他看到警察在PDA上偽造交通違章者的簽名。之后，相關(guān)部門展開調(diào)查，在犯罪嫌疑人的PDA上發(fā)現(xiàn)了交通罰款單上的近30個可疑簽名，這些可疑簽名被發(fā)送到法庭文件檢驗者處進行分析鑒別。在該案的檢驗中，檢驗者發(fā)現(xiàn)，有一半的可疑簽名與每一個交通違法者駕駛證上的簽名，都表現(xiàn)出顯著的差異。而這些可疑簽名中，大多數(shù)都顯示出高度的相似性，表明同一個人書寫簽名的可能性較大。參見：Smith R.Johnson City police officer fired after forging signatures on citations[EB/OL].(2009-11-08)[2018-04-06].http://www.timesnews.net/print_article.php?id=9016541。。這一問題不僅在國外案例中有所凸顯，我國也逐漸出現(xiàn)類似訴求，雖然目前尚未訴諸司法鑒定，但隨著電子簽名筆跡的大量使用，與此相關(guān)的訴訟及鑒定需求必將大量涌現(xiàn)。

電子簽名筆跡主要包含電子圖像和電子數(shù)據(jù)兩方面信息，分析電子圖像時可延用傳統(tǒng)筆跡學(xué)檢驗方法，而關(guān)于電子數(shù)據(jù)的分析方法，研究尚顯不足。故筆者在既有研究之上，利用Excel表格的相關(guān)功能對電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)進行分析，以獲得電子簽名筆跡的筆跡特征。

1 電子簽名筆跡的信息結(jié)構(gòu)與分析方法

書寫人在電子書寫設(shè)備上簽名時，該設(shè)備既獲取了電子圖像信息，又獲得了電子數(shù)據(jù)信息，以上兩方面構(gòu)成了電子簽名筆跡的筆跡信息。

第一，電子簽名筆跡的電子圖像信息。電子圖像是指通過拍照、截圖等復(fù)制方式，將電子簽名筆跡的外部輪廓形狀記錄下來，從而體現(xiàn)電子簽名筆跡形態(tài)特征的電子化圖像，如圖1所示。通過分析電子圖像，可判斷筆跡的書寫風(fēng)貌特征、布局特征、字體特征、字形特征、字的結(jié)構(gòu)特征、筆順特征、特殊字特征等，上述形態(tài)特征對于排除書寫人，分析書寫人的文化程度、職業(yè)狀況、年齡范圍等方面有重要作用。但是，單純通過電子圖像分析出的筆跡形態(tài)特征進行書寫人的同一認(rèn)定，可靠性不強，這可以從American Family Life Assurance Company of Columbus（AFLAC）v.Glenda Biles的案件中看出①該案中原、被告在電子簽名筆跡的真實性上產(chǎn)生了爭議，故提起訴訟。雙方都分別進行了文件檢驗，原告AFLAC聘請的專家是基于爭議簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)來進行檢驗，而被告聘請的專家是基于爭議簽名筆跡的一個低分辨率的電子圖像獲得結(jié)論。法院裁定顯示，被告方專家提供的證據(jù)被法庭認(rèn)為是不可靠的，因為電子簽名筆跡的電子圖像并非可獲得的最優(yōu)證據(jù)。參見：UNITED STATES DISTRICT COURT SOUTHERN DISTRICT OF MISSISSIPPI JACKSON DIVISION.American Family Life Assurance Company of Columbus（AFLAC）v.Glenda Biles [EB/OL]. (2011-11-03)[2018-09-13]. http://law.justia.com/cases/federal/district-courts/mississippi/mssdce/3:2010cv00667/73831/80。。

第二，電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)信息。電子數(shù)據(jù)是指電子設(shè)備所記錄的、與整個書寫過程有關(guān)的、由一系列數(shù)字組成的數(shù)據(jù)對。大多數(shù)的電子書寫設(shè)備都可記錄采集點的X/Y軸坐標(biāo)，若該種設(shè)備具有壓力感應(yīng)功能，則可記錄Z軸方向的壓力值，因此，電子書寫設(shè)備記錄的電子數(shù)據(jù)，是由幾組數(shù)字組成，如圖2所示。以電磁式手寫筆和電子書寫設(shè)備為例（智創(chuàng)PPL398S2型手寫板），根據(jù)電子簽名筆跡的形成原理可知：當(dāng)手寫筆接觸電子書寫設(shè)備的觸控屏?xí)r，后者會間隔固定的時間段，采集筆尖在觸控屏上的位置坐標(biāo)點，并以單個數(shù)字或X軸、Y軸坐標(biāo)數(shù)據(jù)對的方式記錄下來，通過獲取數(shù)據(jù)對的數(shù)量、采集點的位置坐標(biāo)、組成簽名的單個“筆畫”的數(shù)量，以及每個筆畫的起始位置、獲取的數(shù)據(jù)和書寫時間等，可確定筆畫軌跡、書寫順序等。同時，該種電子書寫設(shè)備還可記錄采集點的力度數(shù)值，從而反映書寫力度的大小。因此，電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)，記錄了書寫軌跡的位置坐標(biāo)及書寫力度等信息，據(jù)此可判斷電子簽名筆跡的書寫速度、加速度、筆力等動作要素特征，對于分析書寫人的人身屬性及書寫人書寫時的具體狀態(tài)都有重要作用，可為電子簽名筆跡檢驗提供依據(jù)。

就目前的研究來看，國內(nèi)學(xué)者重點關(guān)注電子簽名筆跡的電子圖像信息，集中于比較電子簽名筆跡與普通簽名筆跡，以及不同類型的電子簽名筆跡間的形態(tài)特征異同，并統(tǒng)計出它們之間相同特征和不同特征的出現(xiàn)率。相關(guān)研究在分析電子圖像時，均采用傳統(tǒng)筆跡學(xué)的檢驗方法，通過這些方法，已經(jīng)足以分析電子簽名筆跡的形態(tài)特征[1-6]，故本文不再對此贅述。

圖1 電子簽名筆跡的電子圖像

圖2 電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)

而關(guān)于電子簽名筆跡中電子數(shù)據(jù)分析方法的研究，目前國內(nèi)尚未看到相關(guān)文獻，可能的原因有二：一是我國現(xiàn)有的電子書寫設(shè)備中，大多只能獲得電子圖像信息，無法采集電子數(shù)據(jù)信息；二是即使獲得了電子數(shù)據(jù)信息，也沒有找出理想的分析方法來探索其中蘊含的筆跡特征。當(dāng)然，國外有些學(xué)者對分析電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)已經(jīng)開展了較為深入的研究，其中，尤以美國學(xué)者William J. Flynn的分析方法較具操作性與科學(xué)性。他提出使用Excel表格來對電子書寫設(shè)備獲取的電子數(shù)據(jù)進行分析，既可呈現(xiàn)書寫活動軌跡，又可有效厘清書寫順序、書寫輪廓、書寫速度等筆跡特征[7]127。應(yīng)該說，這一方法對于英文筆跡的分析已十分有效。本文將借鑒William J. Flynn的分析方法，即利用Excel表格對中文電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)進行分析。但需要指出的是，該方法所分析的電子數(shù)據(jù)，只是X/Y坐標(biāo)點，并未涉及采集點的壓力值，因為在美國僅有3%的電子書寫設(shè)備具有壓力感應(yīng)功能[7]127；同時，英文字母的寫法異于中文字跡，前者多弧形線，后者多直線、折線，且書寫規(guī)則也存在差異，所以分析中文字跡時，不能直接套用William J. Flynn的分析方法，需要在此基礎(chǔ)上進行相應(yīng)改進。

2 利用Excel表格分析電子簽名筆跡中電子數(shù)據(jù)的方法

電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)由一系列數(shù)據(jù)對組成，而Excel表格正是處理數(shù)據(jù)的有效工具。通過Excel表格的計算功能，可對數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的計算；而通過Excel表格的圖表功能，可通過圖表方式呈現(xiàn)書寫活動的軌跡，以及書寫速度、書寫力的變化等。因此，Excel表格對于電子簽名筆跡中電子數(shù)據(jù)的處理及筆跡特征的分析非常有效。具體方法如下[7]128：

2.1 明確數(shù)據(jù)的組成

原始數(shù)據(jù)是由一系列數(shù)據(jù)對組成，這些數(shù)據(jù)儲存為TXT格式，分別由序號、X、Y、Z、TIME這5部分的數(shù)據(jù)組成。其中，序號代表采集點的次序，X代表該采集點的X軸坐標(biāo)，Y代表該采集點的Y軸坐標(biāo)，Z代表該采集點的壓力值，TIME代表該采集點的相對時間數(shù)據(jù)，非確定的時間。

當(dāng)手寫筆與觸控屏接觸時，電子書寫設(shè)備則開始采集數(shù)據(jù)點，并以數(shù)據(jù)對的方式體現(xiàn)；當(dāng)手寫筆離開觸控屏并超過感應(yīng)范圍時，采集點數(shù)值會顯示為0。有些學(xué)者將0之間的所有數(shù)據(jù)點稱為一個“筆畫”，這并非我們漢字中的筆畫，而是表示手寫筆接觸觸控屏到離開的這一過程。這些0恰好將多個“筆畫”分開，前面數(shù)據(jù)就是前一“筆畫”的收筆位置，后面數(shù)據(jù)就是后一“筆畫”的起筆位置。通過查找一組0的出現(xiàn)次數(shù)，則可明確書寫人在書寫該簽名時，經(jīng)過了幾次起收筆。如圖3中513～517這一系列數(shù)據(jù)，就是一組0數(shù)據(jù)。通過觀察序號數(shù)字，可以明確在整個書寫過程中，電子書寫設(shè)備總共進行了多少次采集，通過該設(shè)備的采集頻率，則可計算出書寫過程所使用的時間。

2.2 提取相關(guān)數(shù)據(jù)生成圖表

在明確各數(shù)據(jù)所代表的含義后，使用Microsoft Excel表格對這些數(shù)據(jù)進行具體分析。主要目的有三個：一是根據(jù)X軸、Y軸的數(shù)據(jù)，還原出書寫運動的軌跡。二是根據(jù)Z軸的數(shù)據(jù)，生成筆力隨時間變化的示意圖。三是根據(jù)采集點X軸、Y軸的數(shù)據(jù)，計算出兩個數(shù)據(jù)點之間的距離，并生成距離隨時間變化的示意圖，通過圖表即可明確速度大小及變化。具體分析的相關(guān)操作步驟如下：

（1）打開Microsoft Excel表格，在其上建立關(guān)于序號、X軸、Y軸、Z軸及距離的標(biāo)題。將原始電子數(shù)據(jù)導(dǎo)入Microsoft Excel表格相應(yīng)位置，并刪除最后一列相對時間數(shù)據(jù)（其對分析的作用不大），僅保留序號、X軸、Y軸、Z軸的數(shù)據(jù)，如圖4所示。

（2）為調(diào)整相關(guān)數(shù)據(jù)便于計算，將X軸、Y軸數(shù)據(jù)復(fù)制到新列，以計算兩個采集點之間的距離。其中，直接將X軸數(shù)據(jù)復(fù)制即可，即在E6格輸入“=B6”；并將Y軸數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為負(fù)數(shù)，即在F6格輸入“=C6*-1”，這是由于電子書寫設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)點是一象限的坐標(biāo)，若將其直接使用圖表功能進行軌跡分析，則筆跡軌跡是倒向的，因此，將坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為四象限坐標(biāo)，更利于將軌跡還原成正向的筆跡。隨后，同時選中E6和F6兩個單元格，向下拖動單元格右下方的“+”符號，則可直接生成所有的X軸和Y軸的數(shù)據(jù)，如圖5所示。

（3）校正原始數(shù)據(jù)。通過前述可知，原始數(shù)據(jù)中的一組0數(shù)據(jù)，代表了手寫筆離開觸控屏的這一過程，這個過程并未形成連續(xù)的筆畫，因此，在生成圖表時需要將這些成組的0數(shù)據(jù)刪除。若不刪除這些數(shù)據(jù)，則生成圖表時會出現(xiàn)圖6的情形，不利于書寫軌跡的觀察。

圖3 原始數(shù)據(jù)中一組0數(shù)據(jù)

圖4 將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入表格

圖5 生成所有X軸和Y軸數(shù)據(jù)

圖6 不刪除0數(shù)據(jù)的效果

（4）當(dāng)進行了數(shù)據(jù)校正后，即可根據(jù)X軸和Y軸的數(shù)據(jù)生成圖表。操作方法是同時選中X、Y列所有的數(shù)據(jù)后，在Excel表格中選擇“插入-圖表-XY散點圖”即可生成圖表，如圖7所示。該圖表可顯示出手寫筆在電子觸控屏上的運動軌跡，即書寫人在書寫電子簽名筆跡時的書寫運動軌跡。由于數(shù)據(jù)點之間的時間是相同的，故兩個數(shù)據(jù)點之間的距離越長則表示書寫速度快；若距離越短，則表示書寫速度慢。

（5）生成筆力圖表。Z軸表示的是采集點的力度數(shù)據(jù)，根據(jù)Z軸的數(shù)據(jù)，生成圖表。操作方法是選中Z軸的所有數(shù)據(jù)，在Excel表格中選擇“插入-圖表-折線圖”即可生成圖表。該圖表可顯示出每個采集點書寫力的數(shù)據(jù)，以及書寫力隨時間的變化，如圖8所示。

（6）計算兩個采集點之間的距離。此處的距離是直接根據(jù)兩個點之間的直線距離來計算的，雖然書寫軌跡并非都是直線，但若采集頻率越高，兩個點之間的距離越短，則越接近于直線，因此，直接計算兩個點之間的直線距離即可。關(guān)于距離的計算方法，直接采用直線距離的計算方法進行，即分別計算兩點分別在X軸、Y軸上所移動的距離，然后使用勾股定理計算出斜邊的距離，即若兩個采集點之間在X軸方向的距離為3、在Y軸方向上的距離為4，則根據(jù)勾股定理a2+b2=c2的公式可知，兩個點之間的距離為5。因此，直接在距離一欄使用公式“SQRT(a^2+b^2)”來進行計算，在圖表G7一格中輸入函數(shù)“SQRT((B6-B7)^2 +(C6-C7)^2)”即可，如圖9所示。當(dāng)計算出一組距離后，選中這一單元格，拖動表格右下角的“+”標(biāo)志至數(shù)據(jù)底部，則所有的距離即可直接計算出來。

（7）校正數(shù)據(jù)。觀察這些距離數(shù)據(jù)，大多都在0～30之間變化，但也會發(fā)現(xiàn)有些特別大的數(shù)值，這些數(shù)值是由于手寫筆離開電子屏幕而產(chǎn)生的，這些點恰好是提筆時的數(shù)據(jù)點，因此，需要手動校正這些數(shù)值，以0替換這些較大的數(shù)值即可。如圖10所示，G156單元格為664.5675，這一數(shù)字較大，故將其改為0。若不進行校正操作，可能會覆蓋筆跡的真實軌跡，同時也可能大幅度改變圖表的規(guī)模，減小了圖表之間的變化，從而對速度大小，以及加速和減速變化分析造成影響。若不做校正數(shù)據(jù)的情況如圖11所示。

（8）根據(jù)距離數(shù)據(jù)，生成圖表。操作方法是選中距離一欄的所有數(shù)據(jù)，在Excel表格中選擇“插入-圖表-折線圖”即可生成圖表，如圖12所示。圖表可顯示出距離隨時間的變化，通過距離與時間之間的連線，即可反映出速度，若折線為“/”方向，則兩數(shù)據(jù)點之間為加速；若折線為“”方向，則兩數(shù)據(jù)點之間為減速。

綜上所述，通過Excel表格分析電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)，可對筆跡特征進行判斷。若要呈現(xiàn)書寫運動軌跡，還原字跡輪廓，理清筆順，則可以選擇X軸、Y軸的所有數(shù)據(jù)，通過Excel圖表的相應(yīng)功能，呈現(xiàn)筆跡的大致輪廓。數(shù)據(jù)點的距離與筆畫的書寫速度成比例，因為兩個點之間的時間是相同的，若距離越大，則速度越快。觀察這些數(shù)據(jù)點可知，在字跡的長筆畫上，數(shù)據(jù)點稀疏，兩個點之間的距離大，速度較快；而在轉(zhuǎn)折時，數(shù)據(jù)點密集，兩個點之間的距離小，速度較慢。若需要觀察書寫速度的變化，則選擇“距離”一欄的所有數(shù)據(jù)，通過Excel圖表的相應(yīng)功能可呈現(xiàn)距離隨時間的變化。因為兩個點之間的時間是相同的，若距離變化過大，兩個距離點間的傾斜度為“/”方向，則呈現(xiàn)加速特征；若距離變化較小，兩個距離點間的傾斜度為“”方向，則呈現(xiàn)減速特征。據(jù)此即可分析出電子簽名筆跡的運筆軌跡、書寫順序、書寫速度、筆力等特征。

圖7 簽名的書寫運動軌跡

圖8 書寫力隨時間的變化

圖9 計算兩采集點間距離

圖10 校正距離數(shù)據(jù)

圖11 不校正數(shù)據(jù)情況

圖12 距離隨時間變化的圖表

3 利用Excel表格分析電子簽名筆跡中電子數(shù)據(jù)的實驗研究

根據(jù)電子簽名筆跡的信息結(jié)構(gòu)可知，電子簽名筆跡由電子圖像和電子數(shù)據(jù)兩方面組成。對于電子圖像而言，使用筆跡學(xué)檢驗方法即可分析出電子簽名筆跡的形態(tài)特征，而對于電子數(shù)據(jù)的分析，利用前述的Excel表格分析法，所獲得的筆跡動作要素特征，能否為電子簽名筆跡檢驗提供有效信息。也就是說，分析電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)，是否能對電子簽名筆跡的同一性檢驗提供有效信息，這需要實驗的驗證。

3.1 實驗?zāi)康?/h3>

探討利用Excel表格分析出的電子簽名筆跡的動作要素特征，能否對電子簽名筆跡的同一性檢驗提供有效信息。

3.2 實驗器材

簽名原筆跡輸入設(shè)備為智創(chuàng)PPL398S2型手寫板，其具備獨特的電磁、嵌入式軟硬件及圖形技術(shù)。設(shè)備參數(shù)：分辨率5080LPI；采點率300PPS（非插值）；誤差（邊緣）0.5mm；壓力感應(yīng)4096級（非插值）線性技術(shù)；筆ID號64BIT；筆尖為高摩擦雙材料。

3.3 實驗步驟

選取某大學(xué)本科生30人為實驗樣本收集對象，年齡在18～22歲之間。實驗器材為智創(chuàng)手寫板。為使書寫人能夠自然穩(wěn)定的發(fā)揮，告知實驗者按照平時的書寫習(xí)慣自然書寫即可（實驗進行前，先讓實驗者熟悉電子書寫設(shè)備的使用方法，并自主練習(xí)，盡量減少因不適應(yīng)書寫設(shè)備而造成的影響）。

實驗分3部分：一是正常簽名，讓實驗者分別書寫自己的簽名各5遍（共150個簽名）；二是偽造簽名，實驗者書寫他人簽名5遍（共150個簽名）；三是摹仿簽名，實驗者摹仿他人的簽名5遍（共150個簽名）。書寫完成后由工作人員分別提取電子圖像和電子數(shù)據(jù)，并保存為相應(yīng)的電子文件。

3.4 實驗分析

對獲取的電子簽名字跡逐一進行分析：一是將同一人書寫的電子簽名筆跡進行相互比較，主要判斷哪些特征能為肯定同一提供依據(jù)；二是將偽造他人簽名的電子簽名筆跡與真實的電子簽名筆跡進行比較，主要判斷哪些特征能為否定同一提供依據(jù)；三是將摹仿他人簽名的電子簽名筆跡與真實的電子簽名筆跡進行比較，主要判斷哪些特征能為否定同一提供依據(jù)。

3.5 實驗分析結(jié)果

通過實驗分析發(fā)現(xiàn)，同一人在同一電子設(shè)備上書寫的簽名字跡，在書寫風(fēng)貌特征、字體特征、字形特征、字結(jié)構(gòu)特征、筆順特征、特殊字特征等方面相同，在布局特征、運筆特征、運筆節(jié)奏特征、筆力特征、筆速特征方面基本相同，但也存在少許差異，主要表現(xiàn)在運筆特征、筆力特征、筆速特征三方面。深入分析可知，雖然書寫人的書寫習(xí)慣是相對穩(wěn)定的，但書寫人每次書寫都是一個獨一無二的運筆過程，即使同一人書寫，也不可能出現(xiàn)完全相同的兩個簽名筆跡，出現(xiàn)差異是肯定的，特別是在筆力、書寫速度等較為細(xì)微的特征方面，因此，不能機械地比較筆跡特征。通過比較同一人書寫的電子簽名筆跡的筆跡特征發(fā)現(xiàn)，如圖13所示，電子簽名筆跡的形態(tài)特征基本一致，而動作要素特征雖不完全相同，但比較接近，據(jù)此可得出肯定同一的意見。

圖13 同一人書寫的電子簽名筆跡的筆跡特征比對圖

而不同人在同一電子設(shè)備上書寫他人簽名，即偽造書寫形成的電子簽名筆跡，在筆跡的形態(tài)特征和動作要素特征方面，都表現(xiàn)出較大差異。其中，在運筆節(jié)奏、筆力特征、筆速特征等方面更是表現(xiàn)出絕對的差異，在書寫風(fēng)貌特征、字的結(jié)構(gòu)特征、運筆特征、筆順特征、特殊字特征等筆跡形態(tài)特征方面也差異較大，不過也存在少數(shù)相似，如在部分布局特征、字體特征、字形特征等方面有相同點。但這些相似特征都是筆跡的一般特征方面，具有一定的普遍性，在不特定人群中出現(xiàn)的幾率相對較大，因而會有相似特征表現(xiàn)。通過比較不同人書寫的電子簽名筆跡發(fā)現(xiàn)，如圖14所示，電子簽名筆跡的形態(tài)特征不同，而動作要素特征則完全不相同，因為圖譜中峰的個數(shù)，以及峰高、相對的位置高低差異較大，據(jù)此可得出否定同一的意見。

圖14 不同人書寫的電子簽名筆跡的筆跡特征比對圖

通過分析不同人摹仿他人簽名形成電子簽名筆跡的筆跡特征可知，在書寫風(fēng)貌特征、布局特征、字形特征、字的結(jié)構(gòu)特征，以及運筆節(jié)奏特征、筆力特征、筆速特征等方面都具有相當(dāng)程度的差異，而在字體特征、筆順特征、特殊字特征等方面具有較大程度的相似。由于摹仿人是以被摹仿人的電子簽名筆跡為模板進行摹仿的，故摹仿簽名過程中，在比較容易摹仿的字體、筆順及特殊字等方面相似程度較高；而在不易摹仿的書寫風(fēng)貌特征、布局特征、運筆特征等方面，表現(xiàn)出明顯的差異性。特別在動作要素特征方面，具有顯著的差異，其原因在于書寫人書寫時的書寫動作要素信息是無法準(zhǔn)確衡量的，其他人通過觀察被摹仿的電子簽名筆跡，不可能準(zhǔn)確知曉動作要素信息，只有實際書寫人可感知。具體表現(xiàn)在圖譜中峰的個數(shù)，以及峰高、相對的位置高低完全不相同，且筆力都相對平緩，在一個較低的壓力線周圍波動，且筆力圖表中常會出現(xiàn)一段時間壓力不變的情況，如圖15所示，這在正常的簽名筆跡中是不常出現(xiàn)的。因此，通過電子數(shù)據(jù)分析出的動作要素特征對于摹仿筆跡的識別具有重要的作用。

圖15 摹仿書寫的電子簽名筆跡的筆跡特征比對圖

通過實驗可知，利用Excel表格法分析電子數(shù)據(jù)后得出的動作要素特征，對電子簽名筆跡的同一性檢驗有重要作用。根據(jù)圖譜中峰的個數(shù)及峰高、相對的位置高低等信息，可以輔助判斷是同一人書寫或不同人書寫的電子簽名筆跡：同一人書寫時，動作要素特征基本表現(xiàn)一致；而不同人書寫時，則會出現(xiàn)明顯差異。特別是在摹仿電子簽名筆跡中，動作要素特征差異較大，尤其在筆力特征上表現(xiàn)非常明顯，通常會出現(xiàn)筆力平緩的現(xiàn)象。因此，利用Excel表格分析法對電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)進行分析，可以增強檢驗的準(zhǔn)確性、可靠性。

本實驗亦存在一定的局限性：一是在同一人書寫的簽名筆跡中，實驗者都是書寫自己的簽名，而不同的字跡筆畫，其復(fù)雜程度不一樣，這就導(dǎo)致筆跡特征的變化種類及程度不同。二是在偽造簽名和摹仿簽名中，實驗者都是書寫別人的簽名，而不同的實驗者，本身的書寫水平、摹仿能力存在差異，這就導(dǎo)致偽造簽名和摹仿簽名中筆跡特征的變化種類及程度不同。而本實驗中只是針對這30人的電子簽名筆跡進行分析后得出的結(jié)論，僅供實驗分析參考。

4 結(jié)語

利用Excel表格分析電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)，可直觀地反映書寫人的書寫速度、筆力、運筆節(jié)奏等動作要素特征，增強了筆跡特征判斷的客觀性與準(zhǔn)確性，減少了檢驗人員的主觀影響。通過實驗分析發(fā)現(xiàn)，利用Excel表格法分析出的電子簽名筆跡動作要素特征，對電子簽名筆跡的同一性檢驗有重要作用，根據(jù)圖譜中峰的個數(shù)及峰高、相對的位置高低等信息，可以輔助判斷同一人書寫或不同人書寫的電子簽名筆跡，提高了檢驗的準(zhǔn)確性。

利用Excel表格分析電子簽名筆跡的電子數(shù)據(jù)時需要注意兩點：一是由于電子數(shù)據(jù)記錄的是書寫人書寫動作的細(xì)微方面，而書寫人每次書寫都是獨立的書寫活動，因此，即使同一人書寫的電子簽名筆跡，這些筆跡特征也不可能完全一致，若出現(xiàn)完全一致的數(shù)據(jù)信息，反而存在盜用的可能。但同一人書寫的筆跡，在動作要素特征方面的大致范圍、變化規(guī)律是一致的，故在具體分析比較檢材與樣本的筆跡特征時，切不可機械比較。二是根據(jù)圖譜進行筆跡特征分析時，亦需要結(jié)合電子圖像信息來綜合分析，相互印證，不能單純根據(jù)圖譜數(shù)據(jù)作出結(jié)論。