大學(xué)生體育課運動情景下逆商量表的研制

杜冬陽,鄭海波

（廣州體育學(xué)院，廣東 廣州 510000）

逆商(AQ)，全稱“逆境商數(shù)”（Adversity Quotient,AQ）,是美國擁有組織交流和發(fā)展專業(yè)博士學(xué)位的保羅·史托茲（Stoltz PG）于1997在其《逆境商數(shù)》一書中提出，一般指個體面對挫折時忍受、擺脫和戰(zhàn)勝困難的能力[1]。在他的理論中，逆商包含4個維度、3個水平。4個維度分別是C（控制，表示面對逆境時，覺察到自己有多大把握去控制住逆境）、O&O（起源與擁有，表示誰或什么是逆境的起源，在多大程度上擁有逆境的結(jié)果）、R（影響力，表示逆境對生活的其它方面造成多大的影響）和E（持久性，表示逆境或逆境的起因會持續(xù)多久），也成CORE（核心）法則[1]。3個水平為高、中、低，水平越高者在面對逆境時越能夠表現(xiàn)出忍受較大逆境的能力，能夠在逆境中繼續(xù)攀登、奮勇前進，甚至逆轉(zhuǎn)逆境。逆商與情商的不同之處在于前者具有更強的后天習(xí)得性和養(yǎng)成性。因此，逆商具有相應(yīng)的教育價值和意義[2]。

當(dāng)代大學(xué)生正處在充滿競爭、充滿逆境的時代，大學(xué)生作為即將踏入社會的特殊群體，能否順利地過渡、融入到社會中去，不僅僅是學(xué)生或家長所關(guān)心的，更是社會全體所關(guān)注的。而體育作為提高學(xué)生身體素質(zhì)的一種教育方式，同時也具有鍛煉學(xué)生心理素質(zhì)的特殊功能。大學(xué)體育課能否有效改善大學(xué)生在運動時的逆商，目前還沒有一個專門的工具來測量。若直接采用逆境反應(yīng)量表來測量(ARP)，結(jié)果無疑是不準(zhǔn)確的。為此，筆者對保羅·史托茲博士的逆境反應(yīng)量表(ARP)進行改編，希望得到能夠?qū)ｉT用來測量大學(xué)生在體育課運動情景中面對逆境時的反應(yīng)量表。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象共調(diào)查了廣州體育學(xué)院、廣東體育職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣西科技大學(xué)、西南石油大學(xué)、湖北藥學(xué)院等多所高校的648名大學(xué)生，其中，男生327人，女生321人；?？粕?3人，本科生557人，研究生11人。

1.2 測量工具對美國保羅·史托茲博士于1997年出版的《AQ逆境商數(shù)》一書中的《逆境反應(yīng)量表（ARP）》進行大學(xué)體育課情景下的改編。為與原有量表結(jié)構(gòu)盡可能保持一致，改編量表設(shè)計出10個體育課常見情景，每個情景下4個維度各一題，初量表共40道題項。數(shù)據(jù)收集后經(jīng)探索性因素分析，剔除跑錯維度、交叉負(fù)荷量大于0.4及因素負(fù)荷量低于0.6的題項，剩余量表共13道題項（圖1），由7個體育課堂情景、每個情景下1～3道題項構(gòu)成，包括4個維度：起源與擁有（3題）、控制（3題）、持久性（4題）、影響力（3題），與逆境反應(yīng)量表（ARP）的結(jié)構(gòu)保持一致[1]。所有題目采用李克特5級量度測量，為了與逆商總分方向一致，從“非常符合”到“非常不符合”依次賦予1～5分。

圖1 修改后量表一覽

1.3 研究過程為了使樣本能基本代表大學(xué)生的人口特征，以性別和年級為類別依據(jù)進行隨機抽樣，樣本選取后，研究者于2018年1月采用網(wǎng)絡(luò)問卷星對調(diào)查對象進行問卷調(diào)查，回收問卷648份，經(jīng)問卷審核和邏輯校驗，所有問卷均可用于統(tǒng)計分析。

1.4 數(shù)據(jù)處理與分析對收集到的648份樣本數(shù)據(jù)隨機分為2個部分：1）首先使用SPSS 24.0對其中一部分樣本數(shù)據(jù)(n=324)進行項目分析、探索性因素分析及信度分析，以探索量表的結(jié)構(gòu)；2）使用AMOS 24.0對另一部分樣本數(shù)據(jù)(n=324)進行驗證性因素分析，以檢驗量表的結(jié)構(gòu)效度。

2 結(jié)果與分析

2.1 項目分析對每個測量項目的特征進行評估，通過SPSS的描述性統(tǒng)計，考察了各題目的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度等。結(jié)果顯示所有題目偏度和峰度的絕對值均小于1，量表題目的回答數(shù)據(jù)分布滿足正態(tài)分布假設(shè)。題目的標(biāo)準(zhǔn)差有2道小于1，但最小為0.986，表示這些題目具有較好的鑒別度。對量表的信度主要考察了量表的內(nèi)部一致性系數(shù)(克隆巴赫系數(shù))，總量表的α值為0.888，各維度的信度系數(shù)在0.7～0.9之間(表1)，全部維度均具有一個很好的α值，表示量表具有很好的內(nèi)部一致性[3]。

表1 各維度內(nèi)部一致性系數(shù)(克隆巴赫系數(shù))一覽

2.2 探索性因素分析由于是對原有成熟量表的改編，改編后題目反映的理論結(jié)構(gòu)可能發(fā)生變化，所以，首先對測量題目先進行探索性因素分析。采用的方法是主成分分析法，分析時配合最大變異法行正交轉(zhuǎn)軸，因子分析的KMO為0.872,巴特利特球形度檢驗近似卡方值為4483.697（自由度78），顯著性達到0.000，總方差解釋達到73.151%，因此改編后得到的新量表題目十分適合進行因子分析[4]。

探索性因素分析結(jié)果見表2，當(dāng)萃取條件設(shè)定為特征值大于1時，獲得了4個因子。改編量表的13個題項分布在4個公共因子上，全部題項的因子負(fù)荷值高于0.6的標(biāo)準(zhǔn)。從4個因子包含題目的內(nèi)容看，與逆境反應(yīng)量表（ARP）的分布與構(gòu)成一致，采用原量表對各維度命名。從探索性因素分析結(jié)果來看，改編后量表的理論結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生變化，能夠測量大學(xué)生在體育課情景中逆境反應(yīng)量表反映的測試內(nèi)容和理論結(jié)構(gòu)。

表2 改編后量表探索性因素分析結(jié)果

2.3 驗證性因素分析為進一步驗證大學(xué)生體育課情景下逆境反應(yīng)量表的結(jié)構(gòu)維度。根據(jù)探索性因素分析，得到四維度構(gòu)成的四因素模型。運用AMOS 24.0進行驗證性因素分析，以確定問卷的維度結(jié)構(gòu)和最佳模型。

圖2 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

驗證性因素分析結(jié)果顯示（表3），四因素結(jié)構(gòu)模型（圖2，F(xiàn)1：起源與擁有；F2：控制；F3：持久性；F4:影響力）的CMIN/DF＜3，RMSEA、RMR＜0.08，GFI、AGFI、NFI、RFI、IFI、TLI、CFI等擬合指標(biāo)都大于0.9，擬合度較好，數(shù)據(jù)與模型完全匹配，且各維度題項的因素負(fù)荷量均達到了0.5以上。這說明改編后的逆境反應(yīng)量表劃分為4個維度是非常合適的，而且每個維度包含的題項也是非常合適的[5]。

2.4 信度分析對量表信度的分析，主要考察了量表的題目間皮爾遜相關(guān)系數(shù)、修正后的項、總計相關(guān)性系數(shù)與科隆巴赫系數(shù)。根據(jù)探索性分析和驗證性分析結(jié)果，采用SPSS對各分量表的系數(shù)進行統(tǒng)計。各構(gòu)面信度系數(shù)（表4～7）分別為0.707、0.756、0.852、0.909，各個構(gòu)面的題目間皮爾遜相關(guān)系數(shù)均大于0.3，修正后的項與總計相關(guān)性系數(shù)均大于0.5，科隆巴赫系數(shù)均超過了可接受的0.7的標(biāo)準(zhǔn)，符合測量學(xué)要求，這些結(jié)果表示改編后的逆境反應(yīng)量表具有很好的內(nèi)部一致性，即具有很好的信度[6]。

表4 控制構(gòu)面信度分析

表5 起源與擁有構(gòu)面信度分析

表6 影響力構(gòu)面信度分析

表7 持久性構(gòu)面信度分析

表3 驗證性因素分析擬合度

2.5 效度分析對量表效度的分析，主要考察了量表的收斂效度和區(qū)別效度。根據(jù)探索性分析和驗證性分析結(jié)果，利用SPSS 24.0得到構(gòu)面之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)以及平均方差萃取量（AVE）。如表8，各構(gòu)面的AVE值均大于0.5，說明各分量表均具有較好的收斂效度。各構(gòu)面間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)均在0.3～0.7之間，表明構(gòu)面間具有中高度相關(guān)關(guān)系，而各構(gòu)面的AVE的開根號值均大于該構(gòu)面與其它構(gòu)面之間的皮爾遜相關(guān)值，說明量表具有較好的區(qū)分效度。這些結(jié)果均符合測量學(xué)要求，因此改編后的逆境反應(yīng)量表也具有很好的收斂與區(qū)別效度分析[7]。

2.6 大學(xué)生體育課運動情景下AQ得分的性別差異通過改編后的量表測得大學(xué)生體育課情景下逆商總體得分見表9。采用獨立樣本t檢驗統(tǒng)計分析并比較了男、女大學(xué)生體育課情景下逆商的差異。如表9結(jié)果所示，男女生在逆商總分中呈現(xiàn)出顯著性差異（P＜0.05），差異性具體表現(xiàn)在控制、影響力2個維度上（P＜0.01），且男生要優(yōu)于女生；而在起源與擁有、持久性2個維度上不具有顯著性差異。

3 討 論

3.1 大學(xué)生體育課運動情景下逆商量表的評價成熟的逆境反應(yīng)量表(ARP)用來測量人們面對生活中無處不在的逆境，共包含30個情景60個條目，雖然具有很好的信度和效度，但過多的條目增加了受試的負(fù)擔(dān)。本研究通過問卷調(diào)查，對得到的數(shù)據(jù)進行整理，經(jīng)探索性因素分析和驗證性因素分析，得到了可以用來專門測量大學(xué)生在體育課運動情景中面對逆境時反應(yīng)的新量表。該量表在保持原有量表結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，大大縮減了題目的數(shù)量，包含4個維度，共13個題項。各維度間呈中等程度相關(guān)，存在一定關(guān)聯(lián)且相互影響。

從本次調(diào)查數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來看，新量表保留的題目具有較高的鑒別度，能夠較準(zhǔn)確地測量大學(xué)生在體育課運動中面臨逆境時的反應(yīng)；新量表每個維度的題目間相關(guān)性均大于0.3、科隆巴赫系數(shù)均大于0.7，修正后的項與總計相關(guān)性均大于0.5，具有較好的信度。量表的收斂效度和區(qū)分效度也得到了證實；總的來看，研究編制的《大學(xué)生體育課情景中逆境反應(yīng)量表》的整體框架設(shè)計及編制符合心理測量學(xué)和教育統(tǒng)計學(xué)的要求。

但本研究僅是對逆境反應(yīng)量表（ARP）改編的首次嘗試，今后的研究還需要增大樣本量（尤其是不同專業(yè)、不同年級、不同運動情景下的大學(xué)生），以進一步探索《大學(xué)生體育課情景中逆境反應(yīng)量表》的信、效度及其應(yīng)用于其他運動情景下的可行性及穩(wěn)定性，為今后合理應(yīng)用此量表提供科學(xué)依據(jù)[8]。

3.2 男女生逆商差異的討論男、女大學(xué)生在體育課運動情景中的逆商總分上是有顯著性差異的，而且男生要優(yōu)于女生。這說明在大學(xué)體育課中，男、女生參與體育課的動機不同，男生比女生更愿意主動克服運動中的逆境。大學(xué)體育課程是學(xué)生的必修課程，但科目可由學(xué)生自由選擇，大部分男生會選擇自己喜愛或者擅長的運動項目，而女生則更愿意選擇休閑、放松、運動量小、能有效塑身和體現(xiàn)美的個人運動項目。這與陳善平的研究一致[9]。

維納（B·Weiner,1972、1980）在研究學(xué)生學(xué)習(xí)動機水平時發(fā)現(xiàn)，男女生學(xué)習(xí)成敗的歸因有不同的模式，男生多把成功歸因于能力，把失敗歸于努力；而女生則多把成功歸因于努力或運氣，把失敗歸因于能力，從而得出女生學(xué)習(xí)的自信心水平不足的結(jié)論[10]。從維納的歸因理論來講，在面對逆境時，女生比男生更害怕失敗，自信心也更易出現(xiàn)不足，因此不容易對造成逆境的原因進行有效地控制。另外，在面對逆境時，男生比女生也更容易擺脫逆境的困擾，男生認(rèn)為失敗源于努力不夠，只要自己想做，就一定能戰(zhàn)勝逆境；而女生認(rèn)為失敗源于自己能力不足，并非通過自己短期努力就可以提高這些能力的，因此女生受到困境干擾的時間要比男生更長，這與本研究具有相似之處。

表8 構(gòu)面信度、收斂與區(qū)別效度分析

表9 大學(xué)生逆商及各維度得分及性別差異

4 結(jié) 論

1）《大學(xué)生體育課情景中逆境反應(yīng)量表》的信度、效度達到了心理測量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)；量表用更少的題目反映測試內(nèi)容和理論結(jié)構(gòu)，在測量大學(xué)生逆商時是一個效率更高的測量工具。

2）就本次調(diào)查結(jié)果而言，男、女生在體育課情景中表現(xiàn)出來的逆商總分具有顯著性差異，具體表現(xiàn)在“控制”和“持久性”2個維度，而在“起源與擁有”和“影響力”2個維度并無顯著性差異。

3）此次量表的修訂在測量大學(xué)生在體育課情景中的逆商時表現(xiàn)出較好的信度、效度，但在其他方面筆者尚未做出嘗試，這也將是筆者下一步研究的主要方向。