基于變異系數(shù)法的靈寶市土地生態(tài)敏感性分析

吳昆 彭紅霞 李江風(fēng) 陳萬(wàn)旭

摘要：選定河南省靈寶市地貌、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度、土地覆被、土壤類型和地形坡度等5個(gè)因子，構(gòu)建土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用客觀確權(quán)法-變異系數(shù)法確定各個(gè)因子權(quán)重，結(jié)合ArcGIS，運(yùn)用加權(quán)評(píng)分法得到靈寶市土地敏感性分布情況。結(jié)果表明，靈寶市土地生態(tài)環(huán)境總體較脆弱，以極敏感和高敏感為主，占全市面積的52.90%，不敏感和低敏感區(qū)占全市面積的23.89%。

關(guān)鍵詞：土地生態(tài)敏感性；ArcGIS；變異系數(shù)法；靈寶市

中圖分類號(hào)：X826 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2018）14-0032-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.14.007 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： Five factors of Lingbao city in Henan province were selected，including the landform，the degree of susceptibility to geological disasters，land cover type，soil type and topographic gradient，and the evaluation index system of land ecological sensitivity was constructed. Objective weighting method-coefficient of variation method was used to determine the weight of each factor. Combined with ArcGIS，Weighted grading method was used to get the distribution of land sensitivity in Lingbao city. The results showed that the ecological environment of Lingbao was generally fragile， with mainly very sensitive and highly sensitive，accounting for 52.90% of the total area of the city； While insensitive and low sensitive area accounting for 23.89% of the total area of the whole city.

Key words： land ecological sensitivity； ArcGIS； coefficient of variation method； Lingbao city

土地生態(tài)環(huán)境敏感性是指土地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人類活動(dòng)反應(yīng)的敏感程度，用來反映區(qū)域發(fā)生土地生態(tài)失衡與生態(tài)環(huán)境問題的可能性大小[1]。對(duì)區(qū)域進(jìn)行土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)，能夠明確土地發(fā)生生態(tài)環(huán)境問題的可能性，從而確定保護(hù)與開發(fā)利用的區(qū)域，促進(jìn)土地資源的可持續(xù)利用。

在土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)中，評(píng)價(jià)模型與因子權(quán)重的選擇是否合理直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、合理性。目前，相關(guān)研究也主要集中在探索更為合理的評(píng)價(jià)模型與確權(quán)方法上。王成等[2]基于熵權(quán)物元模型確定各指標(biāo)權(quán)重，利用GIS進(jìn)行矢量疊加分析，對(duì)三峽庫(kù)區(qū)豐都段土地生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià)。該方法用評(píng)估指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標(biāo)權(quán)重，能夠盡可能消除各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的主觀因素，但忽略了指標(biāo)本身的重要程度，確定的指標(biāo)權(quán)數(shù)與預(yù)期結(jié)果相差甚遠(yuǎn)。劉正佳等[3]以SRP概念模型為依據(jù)，結(jié)合了主成分分析和層次分析，對(duì)沂蒙山區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)。該研究在確定權(quán)重上結(jié)合了主成分分析和層次分析兩種數(shù)學(xué)方法的優(yōu)點(diǎn)，使研究結(jié)果比以往的單個(gè)方法更合理，但結(jié)果還存在主觀因素。邱彭華等[4]基于景觀格局角度，運(yùn)用景觀生態(tài)學(xué)法探討了海南西部區(qū)域生態(tài)環(huán)境脆弱性問題。景觀生態(tài)學(xué)從景觀視角建立與生態(tài)環(huán)境脆弱性之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，可從更廣、更高層面上來分析與評(píng)價(jià)區(qū)域環(huán)境問題，但個(gè)別指標(biāo)的表征效果還不明顯，還需進(jìn)一步探討。夏新豐等[5]運(yùn)用模糊疊加和模糊聚類等方法，利用GIS分析工具對(duì)研究區(qū)進(jìn)行生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)分析。該方法使整個(gè)評(píng)價(jià)過程更好地體現(xiàn)事物的模糊性，同時(shí)也使整個(gè)評(píng)價(jià)過程更加客觀、科學(xué)。但在樣本量較大時(shí)，要獲得聚類結(jié)論有一定難度。曹建軍等[6]以上海市為例，在GIS空間分析技術(shù)的支持下，運(yùn)用層次分析法對(duì)研究區(qū)進(jìn)行生態(tài)敏感性分析。層次分析法計(jì)算方法簡(jiǎn)便，結(jié)果簡(jiǎn)單明確，但定量數(shù)據(jù)少，結(jié)果往往具有很強(qiáng)的主觀性。凌煥然等[7]在對(duì)馬鞍山江心洲生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)中，采用成對(duì)比較法與德爾菲專家打分法確定因子權(quán)重。趙義華等[8]利用專家打分法和層次分析法相結(jié)合的方法確定因子權(quán)重。此方法簡(jiǎn)單易懂，程序簡(jiǎn)單，但結(jié)果摻雜主觀因素，客觀性不強(qiáng)。張祚等[9]基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)價(jià)法對(duì)各層次指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，并得到臨湘市的生態(tài)脆弱性結(jié)果?；疑u(píng)價(jià)法利用已知信息來確定系統(tǒng)的未知信息，對(duì)樣本量沒有嚴(yán)格的要求，不要求服從任何分布。但它具有“相對(duì)評(píng)價(jià)”的全部缺點(diǎn)，需要設(shè)定的“分辨率”目前還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。尹海偉等[10]借助GIS技術(shù)，采用因子疊加求取最大值法，對(duì)吳江東部地區(qū)的生態(tài)敏感性進(jìn)行分析。潘峰等[11]采取極大值法對(duì)新疆克拉瑪依市的生態(tài)環(huán)境問題進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。此方法克服了其他方法周期長(zhǎng)、操作復(fù)雜、景觀要素被割裂等弊端。但評(píng)價(jià)結(jié)果只能顯示最具限制性因子的特征屬性。劉焱序等[12]利用研究區(qū)遙感影像，基于LUCC相關(guān)理論，對(duì)研究區(qū)進(jìn)行土地利用現(xiàn)狀分析和土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)與分區(qū)?；诟髅舾袇^(qū)土地利用動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)，可分析研究區(qū)生態(tài)保護(hù)在時(shí)間上的持續(xù)性和空間上的合理性，從而為生態(tài)型城市的建設(shè)布局模式提供建議。汪輝等[13]借助ArcGIS軟件的空間分析功能，利用層次分析法生成單個(gè)評(píng)價(jià)因子生態(tài)敏感性圖，再通過加權(quán)疊加法獲得綜合生態(tài)敏感性分布圖。孫才志等[14]也運(yùn)用層次分析法和加權(quán)求和模型，從水量和水質(zhì)兩方面對(duì)遼河平原地下水生態(tài)敏感性進(jìn)行分析。楊月圓等[15]采用多因子加權(quán)求和模型，對(duì)云南省土地生態(tài)敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià)。他們采用的加權(quán)求和模型能夠充分考慮各個(gè)因子對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，但使用的確權(quán)方法存在缺陷，會(huì)影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。本研究所采用的變異系數(shù)法能較好地彌補(bǔ)上述方法在確定權(quán)重方面的主觀性。它能充分利用各項(xiàng)指標(biāo)本身所包含的信息確定權(quán)重，是一種客觀賦權(quán)的方法，因此廣泛應(yīng)用于國(guó)家發(fā)展水平評(píng)價(jià)、公司績(jī)效評(píng)價(jià)、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、商品品質(zhì)評(píng)價(jià)等指標(biāo)賦權(quán)工作方面。

目前國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要集中在全國(guó)、區(qū)域和省市尺度，而針對(duì)縣級(jí)市域及以下更小尺度的研究還相對(duì)較少。靈寶市屬于秦嶺典型資源型地區(qū)，被譽(yù)為“黃金之都”，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，生態(tài)環(huán)境極其脆弱，選其作為研究區(qū)有重要的生態(tài)意義。本研究采用的變異系數(shù)法及加權(quán)評(píng)分模型，能夠充分考慮各個(gè)因子對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，而且在確定權(quán)重方面比以往方法更加客觀可行。

1 研究區(qū)概況

靈寶市處于豫西斷隆的南部，秦嶺地槽褶皺系的北部，是河南省三門峽市管轄的縣級(jí)市，具體地理位置見圖1?？臻g位置特殊，處于三省邊界處，與山西、陜西兩省接壤。該區(qū)域?qū)倥瘻貛Т箨懶园霛駶?rùn)季風(fēng)型氣候，氣候溫和，四季分明。年平均氣溫13.4 ℃，年降水量599.6 mm，年日照總時(shí)數(shù)2 205.4 h。

研究區(qū)境內(nèi)管轄10個(gè)鎮(zhèn)5個(gè)鄉(xiāng)2個(gè)區(qū)管委，國(guó)土面積約3 011.62 km2。2014年，耕地面積為1 136.84 km2，林地面積為1 080.45 km2，草地面積為566.65 km2，水域面積為51.90 km2，建設(shè)用地面積為137.27 km2。地勢(shì)總體南高北低，南北高差約2 090 m；地表地貌由中山、低山、河流階地、黃土臺(tái)塬、河床漫灘及山前洪積扇組成；土壤類型以淋溶土為主，分布面積最大；其次為初育土，呈條狀帶分布貫穿靈寶市的南北；淋溶土主要分布在靈寶市的西南部；鈣質(zhì)土分布面積極少，主要分布在最北部的邊界土地上。靈寶市是中國(guó)重要的黃金產(chǎn)區(qū)，被譽(yù)為“黃金之都”。礦區(qū)地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，主要以塌陷、泥石流、滑坡等災(zāi)害為主。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)因子的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于靈寶市國(guó)土資源局，包括靈寶市地貌類型圖（2010年）、靈寶市土地利用現(xiàn)狀圖（2014年）、靈寶市土壤類型圖（2010年）。靈寶市坡度圖（2010年）、靈寶市地質(zhì)災(zāi)害分區(qū)圖（2010年）來源于靈寶市地質(zhì)礦產(chǎn)局。運(yùn)用AcrGIS的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析和評(píng)價(jià)的功能[16]，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，制作土地生態(tài)敏感性因子專題數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 研究方法

2.2.1 變異系數(shù)法 以往在確定因子權(quán)重方面，以主觀確權(quán)為主，如層次分析法[17]、德爾菲法[18]等。不僅過程繁瑣復(fù)雜，結(jié)果還往往具有很強(qiáng)的主觀性。本研究在確權(quán)方法上進(jìn)行改進(jìn)，在評(píng)價(jià)思路上事先沒確定因子權(quán)重，而是在得到各評(píng)價(jià)單元因子指數(shù)后采用變異系數(shù)法[19]獲得，與以往定性方法相比更加客觀可信。變異系數(shù)法（Coefficient of variation method）是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)所包含的信息，通過計(jì)算得到指標(biāo)的權(quán)重，是一種客觀賦權(quán)的方法。此方法的思路是在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，取值差異越大的指標(biāo)，也就是越難以實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)，這樣的指標(biāo)往往能更好地反映評(píng)價(jià)結(jié)果的差異性。因此指標(biāo)取值差異愈大，所占權(quán)重愈大。

2.2.2 加權(quán)評(píng)分法 應(yīng)用科學(xué)合理的模型不僅會(huì)影響研究工作數(shù)據(jù)處理量的大小及難易程度，更加關(guān)乎評(píng)價(jià)結(jié)果的實(shí)效性。因此本次研究工作依據(jù)靈寶市當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，確定選擇加權(quán)評(píng)分法[20]作為評(píng)價(jià)模型。該評(píng)價(jià)模型具體步驟為：①首先結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況及相關(guān)材料選擇合適正確的評(píng)價(jià)因子。②參考其相關(guān)規(guī)范和其他研究成果，對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行科學(xué)客觀的分級(jí)量化。③在前面各項(xiàng)工作的基礎(chǔ)上，利用GIS技術(shù)生成各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的專題圖層，并相應(yīng)給其賦值。④運(yùn)用變異系數(shù)法確定每個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重。⑤將專題圖層進(jìn)行疊加，進(jìn)而進(jìn)行加權(quán)疊加，得到每個(gè)單元的分值。然后對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)單元總得分的分布頻率特征進(jìn)行分析處理，從而劃分不同的敏感性級(jí)別區(qū)。

3 評(píng)價(jià)過程

3.1 評(píng)價(jià)因子的選取及分級(jí)量化

通過對(duì)靈寶市的實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)查研究，結(jié)合該區(qū)域主要生態(tài)環(huán)境問題、生態(tài)敏感性原理以及資料可獲性，選取地貌類型、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度、土地覆蓋類型、土壤類型和土地坡度等5個(gè)評(píng)價(jià)因子對(duì)全市土地生態(tài)敏感性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)國(guó)家2003年5月頒布的《生態(tài)功能區(qū)劃技術(shù)暫行規(guī)程》，參考其相關(guān)規(guī)范和前人研究成果[21-25]將5項(xiàng)評(píng)價(jià)因子分為極敏感、高敏感、中敏感、低敏感和不敏感5級(jí)并賦值，結(jié)果見表1。

3.2 單因子的生態(tài)敏感性分析

利用ArcGIS空間分析（Spatial analyst）模塊的區(qū)統(tǒng)計(jì)（Zonal statistics）功能，將包含各個(gè)評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)的圖層分別統(tǒng)計(jì)，得到5項(xiàng)評(píng)價(jià)因子數(shù)據(jù)。利用ArcGIS的自然斷點(diǎn)法（Natural break）將5項(xiàng)因子指數(shù)分級(jí)，便于因子之間橫向比較，分級(jí)結(jié)果見表2和圖2。

由單因子評(píng)價(jià)結(jié)果圖可知，地貌類型因子方面，極敏感和高敏感區(qū)占到全市總面積的22.68%，主要分布在北部地區(qū)；地形坡度因子方面，極敏感和高敏感區(qū)占到全市總面積的36.73%，主要分布在中部和北部區(qū)域；地質(zhì)災(zāi)害因子方面，高敏感和中敏感區(qū)占到全市總面積的59.65%，主要分布在中部丘陵中山地區(qū)；土地覆被因子方面，極敏感和高敏感區(qū)占全市總面積的57.14%，主要分布在南部、西南及東南等地區(qū)；土壤類型因子方面，高敏感和中敏感區(qū)占到全市總面積的79.03%，廣泛分布在靈寶市的各個(gè)地區(qū)。

3.3 評(píng)價(jià)因子權(quán)重確定

評(píng)價(jià)因子權(quán)重采用變異系數(shù)法確定，即根據(jù)5項(xiàng)因子指數(shù)，利用AcrGIS統(tǒng)計(jì)功能得出5項(xiàng)因子的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，從而計(jì)算變異系數(shù)，用各因子變異系數(shù)占因子變異系數(shù)和的比重來確定各因子的權(quán)重。計(jì)算公式如下。

式中，w為評(píng)價(jià)因子權(quán)重；v為評(píng)價(jià)因子變異系數(shù)；S為評(píng)價(jià)因子標(biāo)準(zhǔn)差；x為評(píng)價(jià)因子均值；i=1，2，3，4，5。由表3可知，由于靈寶市的土地生態(tài)環(huán)境問題主要是水土流失和地質(zhì)災(zāi)害，與其緊密關(guān)聯(lián)的土地覆被、地形坡度、地質(zhì)災(zāi)害因子的差異系數(shù)也較大，權(quán)重分別為43%、17%、13%；而地貌類型、土壤類型因子取值比較集中，變異系數(shù)較小，權(quán)重分別為11%、16%。

3.4 多因子的綜合分析

3.4.1 土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)單元的劃分 評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐值恼_性關(guān)乎評(píng)價(jià)過程的簡(jiǎn)便程度及評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。每一個(gè)評(píng)價(jià)單元都是包含了各個(gè)評(píng)價(jià)因子屬性和特征的最小研究對(duì)象[26]，是研究區(qū)域的最小單元。土地敏感性評(píng)價(jià)結(jié)合靈寶市的實(shí)際情況，利用加權(quán)疊加法，將評(píng)價(jià)體系中的評(píng)價(jià)因子圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加（坡度圖、地形地貌圖、地災(zāi)易發(fā)程度圖、土壤類型圖、植被覆蓋類型圖），最終形成一個(gè)個(gè)封閉的評(píng)價(jià)單元。評(píng)價(jià)將靈寶市共劃分成500 m×500 m規(guī)格約11 320個(gè)單元。

3.4.2 土地生態(tài)敏感性綜合評(píng)價(jià)模型 對(duì)各評(píng)價(jià)單元5項(xiàng)土地生態(tài)敏感性因子加權(quán)求和，得到各評(píng)價(jià)單元的綜合土地生態(tài)敏感性指數(shù)。計(jì)算公式如下。

通過上面的計(jì)算公式，對(duì)各個(gè)指標(biāo)圖層的加權(quán)疊加分析，得到靈寶市11 320個(gè)評(píng)價(jià)單元的適宜性總得分。然后對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)單元總得分的分布頻率特征用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法進(jìn)行分析處理[27]，從而劃分不同的敏感性級(jí)別的區(qū)間，結(jié)果如表4所示。靈寶市土地生態(tài)敏感性分布見圖3。

3.4.3 土地生態(tài)敏感性多因子綜合結(jié)果 靈寶市土地生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果（表4）顯示，靈寶市土地生態(tài)環(huán)境總體較脆弱，主要以極敏感和高敏感為主，占全市面積的52.90%。具體空間分布（圖3）特征如下。

1）極敏感區(qū)。該區(qū)域面積約為777.74 km2，占靈寶市總面積的25.83%。主要分布于靈寶市的中部。地貌以低山、山前洪積扇為主，坡度大地勢(shì)陡峭；土壤類型以淋溶土和半淋溶土為主；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度高；土地覆被以林地、草地為主。

2）高敏感區(qū)。該區(qū)域面積約為815.08 km2，占靈寶市總面積的27.07%，主要分布于靈寶市的中部、西南部。地貌主要為山前洪積扇、低山及中山，坡度較大地勢(shì)較陡；土壤類型以半淋溶土和初育土為主；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較高；土地覆被以林地、耕地為主。

3）中敏感區(qū)。該區(qū)域面積約為698.85 km2，占靈寶市總面積的23.21%，散布在靈寶市各個(gè)區(qū)域。地貌主要為河流階地和黃土臺(tái)塬，坡度較緩，地勢(shì)平坦；土壤類型以淋溶土和半淋溶土為主；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較高；土地覆被以林地、耕地和草地為主。

4）低敏感區(qū)。該區(qū)域面積約為333.92 km2，占靈寶市總面積的11.09%。主要分布于靈寶市的北部，地貌為河流階地、河床漫灘、黃土臺(tái)塬，坡度緩地勢(shì)平坦；土壤類型以初育土和半淋溶土為主；地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度較低；土地覆被為耕地、建設(shè)用地。

5）不敏感區(qū)。該區(qū)域面積約為385.41 km2，占靈寶市總面積的12.80%。主要分布于靈寶市的南部、西北部。地貌為中山、河流階地，坡度緩地勢(shì)平坦，土壤類型以初育土和半淋溶土為主，地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度低，土地覆被為耕地，建設(shè)用地。

4 小結(jié)與討論

以ArcGIS為基礎(chǔ)，運(yùn)用變異系數(shù)法和加權(quán)評(píng)分法對(duì)靈寶市土地生態(tài)敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出以下結(jié)論。

1）在對(duì)單因子評(píng)價(jià)結(jié)果與多因子綜合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比時(shí)，土地覆被、地形坡度、地質(zhì)災(zāi)害敏感性圖與綜合評(píng)價(jià)結(jié)果圖分布趨勢(shì)大致相同；而土壤類型、地貌類型敏感性圖卻存在很大的差異。由于靈寶市的土地生態(tài)環(huán)境問題主要是水土流失和地質(zhì)災(zāi)害，與其緊密關(guān)聯(lián)的土地覆被、地形坡度、地質(zhì)災(zāi)害因子權(quán)重和占73%。采用加權(quán)疊加后，土壤類型、地貌類型因子的作用會(huì)弱化，呈現(xiàn)出與多因子綜合評(píng)價(jià)結(jié)果圖的巨大差異，結(jié)果與實(shí)際情況相符。

2）靈寶市土地生態(tài)環(huán)境總體較脆弱，主要以極敏感和高敏感為主，占到全市面積的52.90%，主要分布在中部、北部地區(qū)。不敏感和低敏感區(qū)占全市面積的23.89%，主要分布在南部、北部地區(qū)。

3）研究區(qū)內(nèi)的極敏感與高敏感區(qū)土地生態(tài)環(huán)境脆弱，生態(tài)環(huán)境極易受到人為破壞，應(yīng)作為生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)建設(shè)保護(hù)區(qū)，禁止進(jìn)行開發(fā)建設(shè)活動(dòng)。對(duì)其應(yīng)繼續(xù)加大荒山造林和退耕還林力度，提高森林覆蓋率，提高生態(tài)系統(tǒng)的多樣性和穩(wěn)定性；中敏感區(qū)土地生態(tài)環(huán)境也較為脆弱，容易遭受人為干擾，應(yīng)作為控制發(fā)展區(qū)。以“在保護(hù)中開發(fā)，在開發(fā)中保護(hù)”為指導(dǎo)原則進(jìn)行適度開發(fā)。此外，該地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害也時(shí)有發(fā)生，需做好建設(shè)項(xiàng)目的地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估；低敏感區(qū)與不敏感區(qū)土地生態(tài)環(huán)境相對(duì)良好，適合進(jìn)行有節(jié)制的開發(fā)活動(dòng)。

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